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信息工程大學算法設計與分析算法分析—時間復雜度國家級實驗教學示范中心計算機學科組規(guī)劃教材算法設計與分析Python案例詳解微課視頻版如何度量如何表示計算步驟一二三算法……程序電腦運行環(huán)境編程語言編譯器……思考：

執(zhí)行算法的實際時間？

實現算法指令（語句）條數？

實現算法程序的循環(huán)次數？通常用：算法所使用的一種或幾種“基本操作”的執(zhí)行次數來度量?；静僮鳎鉀Q某一問題的算法中，處于基本關鍵地位，執(zhí)行次數足以反映算法效率的操作。如：搜索數組元素的“比較操作”；多項式計算中的“乘法操作”和“加法操作”?；静僮鳎罕容^運算

給變量賦值

跟蹤對象引用

函數或方法調用數組元素訪問

從函數或方法中返回算術運算（加、減、乘、除等）

測試單選題：算法的時間復雜度分析，主要針對（）； A：循環(huán) B：所有指令 C：基本操作算法的“工作量”與問題的輸入規(guī)模、具體的輸入有關。

問題的輸入有多少種？每種(類)輸入出現的概率及其所需要的處理時間（基本操作的執(zhí)行次數）？輸入n是多少

？算法的工作量通常有“平均時間復雜度（或平均性態(tài)）”和“最壞時間復雜度(或最壞性態(tài))”兩種表示。

Dn：輸入規(guī)模為n的輸入集合I：一個尺寸為n的輸入P(I)：輸入為I出現的概率t(I)：對于I,算法做的基本操作次數平均時間復雜度：最壞時間復雜度：注:實踐表明，可操作性最好、且最有實際價值的，是最壞時間復雜度。

平均時間復雜度分析步驟為： 1.確定基本操作； 2.分析不同的輸入種類并確定出現概率； 3.計算每種輸入執(zhí)行的基本操作次數； 4.按公式計算； 5.化簡函數。最壞時間復雜度分析步驟為： 1.確定基本操作； 2.分析輸入的最壞情況； 3.計算最壞情況輸入下執(zhí)行基本操作的次數； 4.化簡函數

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