2024年百工百業(yè)AI落地行動(dòng)指南報(bào)告（繁體字版）-未來商務(wù)展

共同推動(dòng)統(tǒng)籌暨策動(dòng)單位共同推動(dòng)策略夥伴響應(yīng)夥伴%●員之一%●員之一習(xí)/生成式人工智慧等平臺(tái)工具，以及具備AI功能的軟體/硬體/服務(wù)）這個(gè)領(lǐng)域擔(dān)任主要決職責(zé)員工人數(shù)職責(zé)%%%%%%%%2產(chǎn)業(yè)%%%旅程臺(tái)灣組織的人工智慧旅程政府與教育金融服務(wù)零售服務(wù)傳播醫(yī)療照護(hù)交通運(yùn)輸製造服務(wù)與其他正在評(píng)估3臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析4 臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析政府/教育服務(wù)服務(wù)傳播照護(hù)運(yùn)輸5 臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析有擬定短、有擬定短、略6臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析%%責(zé)臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析%%責(zé)專職團(tuán)隊(duì)整體比例專職團(tuán)隊(duì)整體比例7臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析8臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析人力人力％），數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)分析123459臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析金融服務(wù) ■非常不熟悉■不熟悉■熟悉■非常熟悉■其他臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析■非常不熟悉■不熟悉■熟悉■非常熟悉■其他臺(tái)灣/組準(zhǔn)況分臺(tái)灣/組準(zhǔn)況分織AI析織AI析參加外部顧問/機(jī)構(gòu)提供1程程23程程臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析123技術(shù)偏好在公有雲(yún)/技術(shù)互動(dòng)型AI/客服解釋型AI/語音預(yù)測(cè)型AI/歷史臺(tái)灣企業(yè)臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析別是安全性（58、整體持有成本（54、穩(wěn)定性（54、配合商業(yè)模式挑42％組織偏好在公有雲(yún)環(huán)境/第三方平臺(tái)上客製開發(fā)金融服務(wù) 00■在公有雲(yún)平臺(tái)/第三方產(chǎn)品上面進(jìn)行客製化開發(fā)■採(cǎi)購(gòu)內(nèi)建人工智慧功能的套裝軟體服務(wù)■從零到有，自行開發(fā)■其他■私有雲(yún)環(huán)境■公有雲(yún)環(huán)境■邊緣運(yùn)算環(huán)境■大型主機(jī)■委外託管環(huán)境■其他，請(qǐng)?jiān)斒雠_(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析■已經(jīng)導(dǎo)入AI■計(jì)畫導(dǎo)入AI行銷/銷售員工生產(chǎn)力研發(fā)/測(cè)試IT營(yíng)運(yùn)供應(yīng)鏈/運(yùn)輸其他臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析123程式開發(fā)/測(cè)試/審核理4程式開發(fā)/測(cè)試/審核512理程式開發(fā)/測(cè)試/審核薦3理理理4程式開發(fā)/測(cè)試/審核查理5 臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析 臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析88成企業(yè)/組織展開人工智慧旅程，比例1能能能能能能能2能3序45序序臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析臺(tái)灣企業(yè)/組織AI準(zhǔn)備度與導(dǎo)入現(xiàn)況分析效益。12345勢(shì)勢(shì)生成式人工智慧技術(shù)將對(duì)你我日常生活、企業(yè)營(yíng)運(yùn)與世界運(yùn)行帶來巨大影工智慧成為近年來衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展與企業(yè)韌性的重要指標(biāo)，但如何導(dǎo)入？如何應(yīng)用？甚至如何啟動(dòng)及評(píng)估，對(duì)企業(yè)來說，都還有許多待討論之處。為了真實(shí)了解金融產(chǎn)業(yè)的AI導(dǎo)入落地狀況，本篇特別採(cǎi)訪長(zhǎng)期積極投入金融科技發(fā)展的中國(guó)信託。深度了解在中國(guó)信託長(zhǎng)達(dá)7年且還在持續(xù)進(jìn)行中的科技練兵中，如何藉由從單一場(chǎng)景到創(chuàng)新商業(yè)模式2018年AI應(yīng)用尚處?kù)镀鸩诫A段企業(yè)之一，藉由數(shù)據(jù)研發(fā)中心（現(xiàn)已更名為數(shù)位科技處）的成立，號(hào)召科負(fù)責(zé)任務(wù)：負(fù)責(zé)擬定金控整體資訊政策，技與金融業(yè)人才加入，聚焦於發(fā)展AI、雲(yún)端、數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在金融業(yè)務(wù)上的「中國(guó)信託希望運(yùn)用是科技的力量，提供更好更到位的客戶體驗(yàn)、強(qiáng)化組織營(yíng)運(yùn)的效率和效能，甚至孵化出不同於以往的經(jīng)營(yíng)模式，」中國(guó)信託金控資訊最高主管賈景光中國(guó)信託銀行數(shù)位科技處處長(zhǎng)王俊權(quán)進(jìn)一步站在AI能力與應(yīng)用場(chǎng)景複雜度的角度，可以為客戶提供財(cái)富管理建議和信用卡產(chǎn)品諮詢服務(wù)的虛擬行員。中國(guó)信託根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展策略建構(gòu)出提昇客戶體驗(yàn)、流程優(yōu)化及防詐與風(fēng)險(xiǎn)管控3類AI應(yīng)舉例來說，很多企業(yè)的品牌名與公司名並不是同一個(gè)，導(dǎo)致卡友在收到刷卡消費(fèi)通知時(shí)、尤其是線上交易或定期扣款的交易，常常感到困惑與緊張，為此，中國(guó)信託運(yùn)用AI自動(dòng)比對(duì)品牌名與企業(yè)名，並在消費(fèi)通知訊息裡註記企業(yè)的品牌名，讓卡友一看就知道是哪一筆交易，此機(jī)制上線後，不只提昇客戶滿意幅降低客服人員的工作負(fù)擔(dān)。第二類是流程優(yōu)化，結(jié)合自動(dòng)化與智慧化去提高作業(yè)效率、降低作業(yè)成本。舉例來將會(huì)帶來比獲利下滑更嚴(yán)重且難以估計(jì)的商譽(yù)損失，因此，中國(guó)信託積極應(yīng)用AI防堵詐舉例來說，運(yùn)用AI辨識(shí)異常交易行為與帳戶，進(jìn)而降低警示帳戶數(shù)的增加幅度，2023年新增警示帳戶數(shù)較2022年減少近252024年1～4月亦較去年同期減少近從中國(guó)信託過去7年發(fā)展AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)來看，建首先，AI不同於一般資訊系統(tǒng)的導(dǎo)入，它比較像是在進(jìn)行一場(chǎng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)，雖有助於企業(yè)營(yíng)運(yùn)，但助益到底有多大，在實(shí)際落地前往往很難計(jì)算得出來，因此，企業(yè)高階主管一定要認(rèn)知AI應(yīng)用初期可能成本會(huì)大於效益的事實(shí)，並建立創(chuàng)新試驗(yàn)與容錯(cuò)機(jī)制，以帶任何偏見或歧視。負(fù)責(zé)任務(wù)：智能解決方案建構(gòu)夥伴，助企業(yè)客戶創(chuàng)工智慧成為近年來衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展與企業(yè)韌性的重要指標(biāo)，但市場(chǎng)上對(duì)於AI如何滲因此，《數(shù)位時(shí)代》與臺(tái)灣人工智慧學(xué)校合作針對(duì)百工百業(yè)發(fā)起「臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)AI落地調(diào)查」，發(fā)現(xiàn)有近9成受訪企業(yè)已著手評(píng)估導(dǎo)入人工智慧技術(shù)與應(yīng)用，試圖解決眼前挑戰(zhàn)，但仔細(xì)觀察、不同產(chǎn)業(yè)的腳步卻也有大不同。製造業(yè)作為臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)的重中之重，面對(duì)AI浪潮襲來卻未見製造業(yè)者規(guī)劃完整的因應(yīng)策略，顯然在迎向淨(jìng)零碳排遠(yuǎn)景仍有進(jìn)步空間，當(dāng)面對(duì)眼前工廠端作業(yè)場(chǎng)域的眾多機(jī)械設(shè)備，智慧製造的想像究竟該如何踏出第集團(tuán)董事長(zhǎng)林茂昌如是說，一語道破了在工業(yè)4.0時(shí)代下智慧製造為何熱門的關(guān)鍵。讓機(jī)械設(shè)備說共通語言，數(shù)據(jù)中臺(tái)啟動(dòng)智慧工廠想像所謂智慧製造，主要是以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，建構(gòu)從產(chǎn)品、生產(chǎn)到設(shè)備及能源管理的智促使工業(yè)整體環(huán)境進(jìn)步。所以說邁向工業(yè)4.0是個(gè)循序漸進(jìn)的過程，「而目前尚未有企業(yè)真正達(dá)到工業(yè)4.0的目標(biāo)，」林茂昌說，顯然企業(yè)仍在為佈局與尋找智慧製造的命題而努力。他以過來人經(jīng)驗(yàn)分析到，工廠作業(yè)端邁向智慧製造其實(shí)可拆分4個(gè)層次。以「機(jī)器設(shè)備層」為根基，意指生產(chǎn)線上所有機(jī)械都是未來數(shù)據(jù)收集的來源；其次是「網(wǎng)路連接層」，透過連網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)讓作業(yè)端設(shè)備得以相互溝通；緊接著是「數(shù)據(jù)應(yīng)用層」，當(dāng)機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)被大量產(chǎn)出後，藉由正確命題並篩檢出有用數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，將是邁向智慧製造的關(guān)鍵一步。最後則是「經(jīng)營(yíng)決策層」，如同管理者的戰(zhàn)情室，讓有效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)運(yùn)提升效率?！钙鋵?shí)作業(yè)端的機(jī)械都是『聯(lián)合國(guó)』，」林茂昌幽默形容，但也點(diǎn)出設(shè)備端間因來自不同廠牌導(dǎo)致無法串連溝通，就難以實(shí)踐智慧工廠遠(yuǎn)景。對(duì)此，新漢打造出一條龍解決方案，藉由開放式標(biāo)準(zhǔn)化控制器打通任督二脈，讓彼朝數(shù)據(jù)應(yīng)用邁進(jìn)。此外，為協(xié)助企業(yè)客戶找出數(shù)位轉(zhuǎn)型的正確命題，新漢也有一群專業(yè)顧問團(tuán)隊(duì)陪跑，抽絲剝繭企業(yè)在作業(yè)流程與營(yíng)運(yùn)管理上的痛點(diǎn)，給予專業(yè)建議並以一站慧化流程，如今包括奇美醫(yī)院、李長(zhǎng)榮化工與健豪印刷都已經(jīng)導(dǎo)入這套解決方案，展開智慧製造的腳步。生成式AI創(chuàng)造殺手級(jí)應(yīng)用，軟硬整合靠智慧工廠解而在「臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)AI落地調(diào)查」中亦發(fā)現(xiàn)，百工百業(yè)目前積極導(dǎo)入AI工具的應(yīng)用，多著墨在客服機(jī)器人、流程自動(dòng)化與優(yōu)化應(yīng)用以及員工個(gè)人助理等面向上最受企業(yè)青睞。但看在以提供完整解決方案的新漢集團(tuán)董事長(zhǎng)林茂昌眼裡卻認(rèn)為，場(chǎng)域轉(zhuǎn)型固然重要，但這些被產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)是否能進(jìn)一步被利用，也值得深思。由於在網(wǎng)際網(wǎng)路時(shí)代裡數(shù)據(jù)取得相對(duì)容易，「所以不少AI應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)在這裡先發(fā)限難以被擴(kuò)大延伸，意指臺(tái)灣消費(fèi)者的數(shù)位足跡與輪廓或許無法成為東南亞、歐美市場(chǎng)方案躍上國(guó)際舞臺(tái)就有難度。工廠場(chǎng)域的情境放諸四海皆準(zhǔn)，因此在作業(yè)端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料就有其客觀性與參考值，更因?yàn)榕_(tái)灣曾靠著ICT產(chǎn)業(yè)打天下，我們擁有相當(dāng)大量的工廠作業(yè)端場(chǎng)域可以投入數(shù)位像，也讓百工百業(yè)開始思索在生成式AI的助攻下能為轉(zhuǎn)型及場(chǎng)域帶來何種改變。早在的決策依據(jù)，藉此提高營(yíng)運(yùn)效率，也能從善用數(shù)據(jù)資料中迅速回應(yīng)市場(chǎng)脈動(dòng)，肯定是下造解決方案這麼多年，隨著科技的日新月異，人工智慧在工廠作業(yè)端的應(yīng)用將不再只是臺(tái)灣微軟全球合作夥伴解經(jīng)歷：陳仲儒自2021年擔(dān)任現(xiàn)職至今，在此之雲(yún)就職，2008年至2018年則在中國(guó)微軟擔(dān)任要economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier）指出的合作更加速了AI應(yīng)用服務(wù)的落地與普及，在關(guān)鍵時(shí)刻，臺(tái)灣微軟全球合作夥伴解決方案事業(yè)群總經(jīng)理陳仲儒呼籲：「人工智慧浪潮才剛開始，張開雙手擁抱，才能開創(chuàng)全新零轉(zhuǎn)型步伐?！刮④涀鳛槿蛏墒饺斯ぶ腔鄣葎?chuàng)新科技的先驅(qū)，除與時(shí)俱進(jìn)的提供最T人工智慧應(yīng)用依序?yàn)闉椤竼T工個(gè)人助理」、「客服機(jī)器人」、「流程自動(dòng)化與優(yōu)化」、「專家諮詢與推薦」與「?jìng)€(gè)人化精準(zhǔn)行銷」，計(jì)畫於未來12個(gè)月導(dǎo)入的前五大應(yīng)用則是售流程建議與優(yōu)化」，由此可見，臺(tái)灣企業(yè)積極透過及客戶體驗(yàn)。陳仲儒認(rèn)為：「透過簡(jiǎn)單易用的平臺(tái)工具，企業(yè)客戶可以快速擁抱與享受生成式AI不單是企業(yè)主或管理階層需具備AI成長(zhǎng)思維，員工更是形塑組織轉(zhuǎn)型的基石，才能上下齊心推動(dòng)新產(chǎn)品服務(wù)與開創(chuàng)嶄新商業(yè)模式。為了加速整個(gè)過程，微軟推出系列軟體首先是來自企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層的推動(dòng)，成立專職團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃AI策略，讓員工自其次是透過競(jìng)賽或獎(jiǎng)勵(lì)等方式鼓勵(lì)員工使用AI。陳仲儒建議，企業(yè)可以透過舉辦黑持續(xù)優(yōu)化AI產(chǎn)品服務(wù)，並協(xié)助企業(yè)客戶與合作夥伴以「AI策動(dòng)轉(zhuǎn)型力，Copilot駕馭新工智慧不是全新技術(shù)，相較於前一波機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)化等技術(shù)在數(shù)理模型的突破，生成式人工智慧在「易用性」有著亮眼的表現(xiàn)，使用者可以更直覺的以文不是遙不可及的學(xué)術(shù)論文或者是實(shí)驗(yàn)室研究，而是真實(shí)發(fā)生在你我身邊的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著生成式人工智慧技術(shù)與應(yīng)用的普及，消費(fèi)者對(duì)個(gè)人化行銷的期待越來越高，LINE作為串連品牌與民眾的數(shù)位溝通平臺(tái)，除推出許多AI服務(wù)，更透過開放的應(yīng)用程系協(xié)助品牌打造更多風(fēng)格獨(dú)具的驚喜與科技的全方位解決方案，期許能為品牌主帶來輕鬆根據(jù)數(shù)位時(shí)代《2024百工百業(yè)AI落地白皮書》調(diào)查，驅(qū)動(dòng)臺(tái)灣組織導(dǎo)入生成式人工智慧技術(shù)的TOP3因素是「改善員工生產(chǎn)力」、「改善營(yíng)運(yùn)效率」跟「創(chuàng)造新的營(yíng)收齡社會(huì)的到來，以及人口負(fù)成長(zhǎng)趨勢(shì)，少工與缺工成為每一個(gè)企業(yè)都不能輕忽的議題，高效率且便捷使用的品牌行銷體驗(yàn)。」資訊爆炸時(shí)代LINE推出便捷好用的AI服務(wù)，讓每一位使用者都可以輕易上手，如達(dá)成營(yíng)運(yùn)目標(biāo)。舉例來說，為舒緩中小餐飲店家面臨的人力位系統(tǒng)」，提供中小商家一站式「AI語音預(yù)約服務(wù)」，讓使用者可以透過撥打店家電話力需求。讓使用者不用手動(dòng)輸入地址、用說的就可以叫車。王俞蓉如是說道?！?024百工百業(yè)AI落地白皮書》調(diào)查亦指出，安全、整體持有成本與穩(wěn)定性是其創(chuàng)意等三大類夥伴合作的方式，加速企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、在LINE平臺(tái)以AI服務(wù)。諮詢教室，並邀請(qǐng)兩位關(guān)鍵意見領(lǐng)袖（KOL）分享上妝秘訣，然後，搭配互動(dòng)問答解決上提供創(chuàng)新服務(wù)體驗(yàn)?，F(xiàn)精采生活」，化身品牌與消費(fèi)者之間的最佳數(shù)位溝通橋梁，形塑更好的未來。據(jù)數(shù)位時(shí)代《2024百工百業(yè)臺(tái)灣組織有計(jì)畫、正在、或者是已經(jīng)導(dǎo)入人工智慧技術(shù)，進(jìn)一步細(xì)看這些在透過概念性驗(yàn)證（PoC）專案了解AI效益，僅25％已經(jīng)導(dǎo)入AI應(yīng)用。對(duì)此，臺(tái)灣人工智慧學(xué)校產(chǎn)學(xué)長(zhǎng)郭秉），同份調(diào)查指出，臺(tái)灣企業(yè)認(rèn)為AI有助於提升生產(chǎn)力、優(yōu)化營(yíng)運(yùn)流程與提升營(yíng)收獲利，但是，仍有超過半數(shù)臺(tái)灣人工智慧學(xué)校產(chǎn)學(xué)長(zhǎng)，清華大學(xué)跨域國(guó)際博士學(xué)經(jīng)歷：25年的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與管顧專長(zhǎng)，擅長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)AI化策略與行動(dòng)方案擬定、智慧製造等領(lǐng)域，目前正能量產(chǎn)生綜效。認(rèn)為這與常見的三個(gè)AI迷失有關(guān)：迷失一，對(duì)AI感興趣但不知道該如何應(yīng)用、想等到擁有的數(shù)據(jù)，以及營(yíng)運(yùn)流程都不盡相同；迷失二，花費(fèi)太多時(shí)間在擬定策略，輕忽以小規(guī)模實(shí)作快速累積成功與失敗經(jīng)驗(yàn)才是凝聚共識(shí)、淬鍊最佳應(yīng)用模式的不二捷徑。重要的是掌握數(shù)據(jù)。至於該蒐集那些數(shù)據(jù)資料？郭秉宸建議企業(yè)從目前遇到的營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn)著手。他說：「沒有人比老闆、員工更清楚公司面臨哪些挑戰(zhàn)，重金禮聘的外部專家也一樣。建議透過課程培養(yǎng)員工對(duì)AI的認(rèn)識(shí)思考自身的工作流程有那裡可以AI優(yōu)化者的作法是購(gòu)買更多或獨(dú)家數(shù)位版權(quán)以吸引人，不過，也有業(yè)者透過腦力激盪、決定化「第二個(gè)關(guān)鍵是，選擇適切的工具，讓AI跟文書辦公軟體一樣好用，藉此降低AI工具除以課程引導(dǎo)員工思考、導(dǎo)入便捷AI工具，郭秉宸認(rèn)為企業(yè)培養(yǎng)員工AI素養(yǎng)的最是『降本增效』，AI的應(yīng)用必須跟企業(yè)營(yíng)運(yùn)目標(biāo)鏈結(jié)在一起才可以更好落地，考量營(yíng)運(yùn)流程與挑戰(zhàn)常常是相互連動(dòng)、牽一髮動(dòng)全身的，因此，排定順序，讓跨部門員工可以數(shù)經(jīng)歷：加入資誠(chéng)創(chuàng)新前，曾任臺(tái)灣行數(shù)位轉(zhuǎn)型的策略與轉(zhuǎn)型專案的規(guī)劃與執(zhí)行，主要負(fù)責(zé)的解決方案包近期亦深耕於金融科技新興風(fēng)險(xiǎn)管理議題，具備十多年豐富金融科技新興風(fēng)險(xiǎn)管理工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉高科位於菲律賓的客服團(tuán)隊(duì)，意外發(fā)現(xiàn)平時(shí)表現(xiàn)這還只是相對(duì)基礎(chǔ)的客服功能，勤業(yè)眾信聯(lián)合會(huì)計(jì)師融業(yè)、高科技與製造業(yè)數(shù)位策略規(guī)劃、智慧城市諮詢與風(fēng)險(xiǎn)管理的工當(dāng)企業(yè)被這些猶豫拖慢步伐，公司裡的員工可能就會(huì)選擇「自己動(dòng)起來」，微軟解方架構(gòu)/AI解方50維他命A〉解方架構(gòu)/AI解方50維他命A〉OpenAIDALL·E3OpenAIDALL·E3SynthesiaAdobeFireflyBeautiful.aiBeautiful.aiContents.aiTomeJasperFraseFraseContentcreationwithAI微軟Copilot微軟CopilotIBMWatsonCopy.ai銷售/行銷平臺(tái)ClickUpOpenAIChatGPTBoost.aiConversationalAIn8n解方架構(gòu)/解方架構(gòu)/AI解方50盤點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)：TabnineAITabnineAIcodeassistantAmazonAmazonQDeveloperSalesforceCodeBuilderSalesforceCodeBuilderGitHubGitHubCopilot創(chuàng)意爆發(fā)創(chuàng)意爆發(fā)工作流程加速工作流程加速FuturenestAInsight+FuturenestAInsight+UiPathUiPathSAPSAPBusinessAI解方架構(gòu)/AI解方50解方架構(gòu)/AI解方50維他命B〉IBMWatsonx.dataIBMWatsonx.dataAWSRedshift/EM/GlueJJJJ了解消費(fèi)者輔助決策QlikTalendQlikTalendCloud/CloudAnalyticsAIPlatformSASViyaAzureDatabricksDatabricksDataIntelligenceDatabricksDataIntelligence/PlatformTeradataTeradataClearScapeAnalytics?行銷流程行銷流程HootsuiteHootsuiteOwlyWriterAI阿物科技阿物科技ProductDiscoveryPlatform/AIMarketingPlatform禾多移動(dòng)LRMN禾多移動(dòng)LRMN宇匯知識(shí)科技BridgewellDSP萬里雲(yún)萬里雲(yún)ADsvantage/MileLensAccentureSolutions.AIforMarketingAccentureSolutions.AIforMarketing解方架構(gòu)/AI解方50解方架構(gòu)/AI解方50SalesforceEinstein/MarketingCloudHubSpotMarketingHubHubSpotMarketingHubOracleEloquaMarketingAutomationiKalaiKalaiKalaiKalaCDP潮網(wǎng)科技LUCA/NarwhalAppierAIXON/CrossX/AIQUA/AIXPERT/AiDeal/AIRIS/BotBonnie解方架構(gòu)/AI解方50維他命C解方架構(gòu)/AI解方50維他命C〉DataRobotAIDataRobotAIAcceleratorsIBMWatsonStudio微軟微軟AzureMachineLearningSnowflakeAISnowflakeAIDataCloud/SnowparkDataScienceWorkbenchGoogleCloudVertex/AutoMLCanonicalHPEHPEGreenLakeHPEHPEGreenLake中華電信InventAIDeepFlow智慧分析平臺(tái)ClouderaClouderaClouderaClouderaDataPlatformCiscoCiscoAIAssistantforSecurity趨勢(shì)科技TrendVisionOne–CloudSecurity/CompanionAI解方架構(gòu)/解方架構(gòu)/AI解方50iKalaiKalaiKal