2023年10月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報告-他山之石融合發(fā)展

他山之石，融合發(fā)展2023年10月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報告樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟摘要www.modb.pro2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。

墨天輪榜單前10之爭再起風云，各數(shù)據(jù)庫廠商持續(xù)鍛造利器。本月排行榜前十之爭愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫品牌占據(jù)優(yōu)勢地位；阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個月維持榜眼之位；榜單前五產(chǎn)品分差逐漸縮小，人大金倉

KingBase

熱度上升，亞信AntDB

進軍10強。另外隨著生成式AI大模型開發(fā)量和使用量的增長，向量數(shù)據(jù)庫的應用有望快速增長。2023年9月18日，一年一度的Oracle

CloudWorld如期在美國拉斯維加斯舉行。會上Larry表示Oracle利用先進的人工智能技術，進一步優(yōu)化我們的自治數(shù)據(jù)庫，無需人工干預，杜絕人為錯誤。并且在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部通過人工智能與機器學習自動解析與處理JSON數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“JSON二元性”。另外，令人振奮的是Oracle將提供向量數(shù)據(jù)庫，通過將AI矢量搜索集成到Oracle數(shù)據(jù)庫中，能夠快速、輕松地享受人工智能的優(yōu)勢，而無需擔心犧牲安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用Oracle

AI矢量搜索不需要機器學習專業(yè)知識。所有數(shù)據(jù)庫用戶，包括開發(fā)人員和管理員，都可以在不到30分鐘內(nèi)掌握使用方法。此外，Oracle還將使基于Oracle數(shù)據(jù)庫和自治數(shù)據(jù)庫構建的應用程序能夠添加基于LLM（大型語言模型）的自然語言界面，為用戶提供了一種簡單且直觀的方式，只需用自然語言提出問題，即可快速獲取所需的數(shù)據(jù)。SQL

Developer也將得到增強的生成式AI功能，使開發(fā)人員能夠使用自然語言生成應用程序或生成SQL查詢，而無需編寫繁瑣的代碼。會上甲骨文公司和微軟公司宣布推出Oracle

Database@Azure，讓客戶可以直接訪問在

Oracle

云基礎設施遠程軟件服務（Oracle

Cloud

Infrastructure,OCI)

上運行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務。這個新服務提供了在

Azure

中部署、管理和使用

Oracle

數(shù)據(jù)庫實例的全面集成體驗。企業(yè)可以利用現(xiàn)有技術，直接在

Azure

門戶中使用

Oracle

和

Microsoft

的功能，借助云技術取得突破性成就。通過這種擴展的合作關系，客戶可以選擇在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署

Azure

服務以及完全托管的

Oracle

Database

服務，其中所支持的服務包括

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫服務、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫（Oracle

Autonomous

Database）服務

和Oracle

Real

Application

Clusters

(RAC)。Oracle

和

Microsoft

還開發(fā)了一個聯(lián)合支持模型，以便為關鍵任務工作負載提供快速響應和解決方法。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟目錄content一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)

二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢三足鼎立

-

阿里華為平凱前五開新局OceanBase

本月得分628.99分，連續(xù)11個月穩(wěn)居榜首成佳話。

上月，

OceanBase

4.0單機分布式一體化研究成果入選VLDB

2023。其堅持自主創(chuàng)新，發(fā)力社區(qū)建設，持續(xù)拉近與開發(fā)者的距離，因此，在中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)中熱度可見一斑。阿里云PolarDB

自今年8月熱度躥升至榜眼后，一直表現(xiàn)突出，連續(xù)兩個月保持第2的優(yōu)勢排名。其本月得分618.31分，與第一名僅有10.68分的分數(shù)差距。

PolarDB

借助“云+開源”的優(yōu)勢，吸引了更多用戶和技術從業(yè)者參與共建。重歸探花之位的

openGauss

本月得分607.77分，與第二名僅有10.54分的差距。

在版本迭代方面，openGauss

5.1.0版本發(fā)布，在內(nèi)核四高能力方面持續(xù)增強。其不斷打造中國開源數(shù)據(jù)庫根社區(qū)，熱度回升。華為云

GaussDB

是當前國內(nèi)唯一做到全棧軟硬協(xié)同自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，本月以5.72分的分數(shù)差距暫居第4。

目前，其已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)得到應用。其持續(xù)深耕金融政企場景，成為金融政企客戶以及其他關鍵基礎設施行業(yè)客戶的更優(yōu)選擇。2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。墨天輪數(shù)據(jù)庫流行度排行榜前五之爭愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫品牌占據(jù)優(yōu)勢地位，阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個月維持榜眼之位。2023年10月中國數(shù)據(jù)庫流行度排行TOP5分布式關系型數(shù)據(jù)庫

TiDB

本月得分595.73分，新增11篇論文。

TiDB

在國內(nèi)外的銀行、證券、保險、在線支付和金融科技行業(yè)得到了普遍應用，扎實推進產(chǎn)品迭代。其較少注重外部宣傳，低調(diào)行事，因此近三個月在熱度上有所下降。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟強強不讓

-

人大金倉、亞信AntDB熱度攀升本月排行榜第5-10名變動較大，墨天輪十強首迎新面孔。人大金倉

KingBase

熱度上升，亞信

AntDB

進軍10強。2023年10月中國數(shù)據(jù)庫流行度排行TOP6-TOP10TDSQL經(jīng)過20余年的發(fā)展，KingBase積累了大量的核心客戶，本月得分472.39分，反超達夢數(shù)據(jù)庫。KingBase

作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商之一，近日市場捷報連連。9月14日消息，其中標中國外匯交易中心集中式國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采購，進一步樹立了開疆拓土的雄心。達夢數(shù)據(jù)庫本月得分460.12分，近半年排名有所下降。

達夢數(shù)據(jù)庫始終堅持創(chuàng)新為先，上月在市場拓展、戰(zhàn)略合作等方面都有所進展。達夢數(shù)據(jù)庫一直在市場中打磨，受到了眾多用戶的青睞，在能源、金融、電信、交通、制造等多個行業(yè)得到應用。GBASE南大通用連續(xù)4個月維持榜單第8，本月得分403.42分。其積極開展合作交流，

9

月，GBASE成功承辦第二十五屆中國國際軟件博覽會·中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)峰會。第十九屆亞運會正式開幕，GBase數(shù)據(jù)庫廣泛應用在杭州地鐵等軌交系統(tǒng)中。騰訊云

TDSQL

作為持續(xù)投入的一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，融合了騰訊多年的技術積淀，本月排名第9，得分360.31分。

上月，TDSQL

融合版、TDSQL-

C

Serverless2.0版發(fā)布，熱度有所提升。其客戶覆蓋銀行、保險、證券等諸多領域。人大金倉GBASE達夢數(shù)據(jù)庫AntDB時隔兩年三個月，墨天輪榜單前十終于迎來了新面孔——

AntDB

數(shù)據(jù)庫。

AntDB

數(shù)據(jù)庫本次挺進前十更是打破了前十品牌兩年三個月未變的格局，市場表現(xiàn)可圈可點。9月20日，AntDB

數(shù)據(jù)庫8.0產(chǎn)品圓滿發(fā)布，再次向外界全方位展示技術和生態(tài)建設方面的成果。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟新新向榮

-

崖山、虛谷數(shù)據(jù)庫乘勢起飛揚Apache

Doris

是一個基于MPP的現(xiàn)代化、高性能、支持實時的分析型數(shù)據(jù)庫，本月排名較上月上升1位至第14名。其從去年10月起，從第85名連續(xù)提升至現(xiàn)在的14名，在墨天輪排行榜上有巨大的飛躍。9月4日，Apache

Doris

2.0.1

和Apache

Doris

1.2.7

這兩個版本發(fā)布，給技術從業(yè)者帶來了更多亮點功能。螞蟻集團聯(lián)合清華大學自主研發(fā)的大規(guī)模全棧圖計算系統(tǒng)

TuGraph

本月排名較上月上升2個位次，現(xiàn)位列第22名。螞蟻集團2015年開始自主研發(fā)分布式圖數(shù)據(jù)庫、流式圖計算等圖相關技術，2016年發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫，并應用于支付寶。2022年9月，TuGraph

正式開源，目前在

Github

上的

Star

數(shù)已達到815。深圳計算科學研究院完全自主研發(fā)設計的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

YashanDB

本月排名較上月躍升11個位次，新增8篇論文。崖山數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)起步2019年，到2022年完成“從0到1”的產(chǎn)品打磨，并經(jīng)權威機構測試，核心代碼自主率100%，突破了自主可控核心技術。北京大學王選所數(shù)據(jù)管理實驗室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

gStore

本月排名較上月提升7個位次至第31名，新增19篇論文。近年來隨著“人工智能”概念熱度攀升，“知識圖譜”也廣受關注。作為一款開源的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其不斷降低用戶的使用門檻，吸引了大量技術從業(yè)者。在本月排行榜中，時序、多模等細分領域的數(shù)據(jù)庫逐漸展露鋒芒。本月排名第30-50這一賽段，競爭激烈，有15個數(shù)據(jù)庫都處于上行趨勢。2023年10月排行榜優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫得分詳情2006年，虛谷數(shù)據(jù)庫1.0版本發(fā)布。其本月排名較上月大幅提升8個位次至第35名。從2002開始自主迭代至今的數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品，經(jīng)過21年的持續(xù)打磨，目前虛谷數(shù)據(jù)庫已廣泛應用于氣象、能源、金融、公安、通信等高價值基礎數(shù)據(jù)領域及部門，納管關系型數(shù)據(jù)已達數(shù)10PB。ArgoDB

是星環(huán)科技自主研發(fā)的高性能分布式分析型數(shù)據(jù)庫，本月排名較上月上升8位。作為一款領先的多模型數(shù)據(jù)庫，ArgoDB

支持關系型、搜索、文本、對象、圖等10種數(shù)據(jù)模型?；谛黔h(huán)科技

ArgoDB

數(shù)據(jù)庫，可以打造一站式離線數(shù)據(jù)倉庫、實時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟生生不息

-

2023年上半年數(shù)據(jù)庫相關公司業(yè)績2023年上半年共有20多家數(shù)據(jù)庫相關廠商發(fā)布業(yè)績報告，其中星環(huán)科技、人大金倉、創(chuàng)意信息、海量數(shù)據(jù)、達夢數(shù)據(jù)庫都發(fā)布了數(shù)據(jù)庫相關業(yè)務的營收信息。在以上五家披露數(shù)據(jù)庫財務數(shù)據(jù)的廠商中，星環(huán)科技、創(chuàng)意信息、達夢營業(yè)收入同比增速為正。數(shù)據(jù)庫廠商代表產(chǎn)品市值（元）營業(yè)收入（元）凈利潤（元）2023/6/30去年同比增長2023/6/30去年同比增長達夢數(shù)據(jù)達夢/2.87億15%0.72億-8.95%人大金倉KingBase/7585.36萬-38.35%31.7萬-96.63%星環(huán)科技ArgoDB、KunDB、StellarDB83.14億1.380億41.38%-1.895億-14.71%超圖軟件Yukon（禹貢）102.7億6.905億54.59%5296.12萬206.73%東方國信CirroData128.1億9.270億3.87%6776.72萬14.62%拓爾思TRS

Hybase152.4億4.444億4.58%6964.41萬-6.68%航天軟件神通數(shù)據(jù)庫101億8.169億-9.43%886.3萬-18.08%科藍軟件SUNDB65.12億4.952億3.03%-521.3萬47.52%創(chuàng)意信息GreatDB86.03億7.873億24.69%950.28萬240.48%海量數(shù)據(jù)AtlasDB、Vastbase55.41億1.054億-20.99%-5902.04萬-52.70%天璣科技PBData29.15億1.525億2.02%-2487.95萬-29.48%中亦科技/39.13億4.83億7.91%5198.65萬17.37%新炬網(wǎng)絡/41.04億2.96億4.71%2523.16萬11.98%2023年上半年數(shù)據(jù)庫相關公司業(yè)績情況來源：東方財富網(wǎng)、墨天輪達夢數(shù)據(jù)：營收2.87億元，同比增長15.10%；凈利潤0.72億元，同比減少8.95%。人大金倉：營收7585.36萬元，同比去年下降38.35%，凈利潤

31.7

萬元，同比降低

96.63%。神舟通用：營收6147.51萬元，同比去年下降16.04%，凈利潤1007.89萬元，同比下降

63.19%。星環(huán)科技：數(shù)據(jù)庫業(yè)務（ArgoDB、KunDB）營收1016.37萬元，同比增速48.3%創(chuàng)意信息：數(shù)據(jù)庫業(yè)務（GreatDB）實現(xiàn)收入2

1

8

1

.

6

萬元，

同比增長74.4%。2023年上半年數(shù)據(jù)庫業(yè)績蒸蒸日上

-

四維縱橫完成超億元B輪融資2023年10月19日消息，新一代超融合數(shù)據(jù)庫廠商「四維縱橫」完成超億元人民幣的

B

輪融資，本輪融資由用友、順義產(chǎn)業(yè)基金領投，廣州同創(chuàng)基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術研發(fā)與商業(yè)生態(tài)建設，進一步提升

YMatrix

超融合數(shù)據(jù)庫在全場景下的性能與生態(tài)優(yōu)勢。序號披露日期交易金額融資輪次投資方12023/10/19超億人民幣B輪用友網(wǎng)絡、順義產(chǎn)業(yè)、龍轅資本22021/11/291億人民幣A輪東方富海、騰訊投資、晨山資本、順義產(chǎn)業(yè)32021/4/21未披露天使輪順義產(chǎn)業(yè)42020/10/23未披露種子輪晨山資本、中科創(chuàng)星、啟迪之星創(chuàng)投四維縱橫

-

融資歷程YMatrix

超融合架構四維縱橫

-

簡介四維縱橫成立于2020

年，以超融合數(shù)據(jù)庫

YMatrix

為企業(yè)提供集“分析、事務、時序”為一體的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品服務。目前，四維縱橫

以

YMatrix

為核心，

自研了全棧向量化執(zhí)行器、分布式數(shù)據(jù)庫災備、MARS3

存儲引擎、MatrixShift

遷移工具、MatrixGate

高性能寫入組件、MatrixUI

圖形化界面等一系列商業(yè)化套件，實現(xiàn)了多模數(shù)據(jù)和多模操作的有效融合?！赋诤稀箶?shù)據(jù)庫

YMatrix融合「卓越分析能力，完善事務能力，領先時序能力」，為物聯(lián)網(wǎng)、金融場景構建簡潔強大的數(shù)據(jù)基礎設施。創(chuàng)始人姚延棟來源：天眼查、墨天輪樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟近日，北京柏睿數(shù)據(jù)技術股份有限公司上市輔導備案獲北京證監(jiān)局受理登記，輔導機構為安信證券。柏睿數(shù)據(jù)啟動IPO后，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫陣營或?qū)⒊霈F(xiàn)又一家上市公司。柏睿數(shù)據(jù)

-

簡介柏睿數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)庫為核心的“Data+AI”數(shù)據(jù)智能基礎軟件公司?；谕耆灾餮邪l(fā)的新一代全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系和人工智能產(chǎn)品體系，構建數(shù)據(jù)智能平臺，打造軟硬一體化數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，為政府及國民產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級賦能。柏睿數(shù)據(jù)

-

融資歷程步步高升

-

柏睿數(shù)據(jù)沖刺IPO、序號披露日期交易金額融資輪次投資方12022/12/23過億人民幣D輪海創(chuàng)天成、合肥產(chǎn)投集團、上海國際資管、北科建、朝科創(chuàng)、科慧創(chuàng)投22021/7/6未披露C+輪浦耀信曄、鵬匯投資32020/6/192億人民幣C輪海通證券、上海國盛集團、東方嘉富海通創(chuàng)意資本、盛石資本42018/9/291億人民幣B+輪東方嘉富、盛世投資、中鑾投資52017/5/18數(shù)千萬美元B輪國科嘉和62015/12/29未披露A輪信中利資本、SVB

Capital72015/1/9數(shù)千萬人民幣Pre-A輪藍馳創(chuàng)投Rapids

VectorDB：柏睿數(shù)據(jù)基于RapidsDB打造的向量數(shù)據(jù)庫具備高性能、輕量化、可擴展等優(yōu)勢特性，支持對向量數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索、分析，助力企業(yè)快速構建內(nèi)存級LLM應用，為企業(yè)級大模型提供專用數(shù)據(jù)、知識和經(jīng)驗，從而提供個性化服務。代表產(chǎn)品RapidsDB：柏睿數(shù)據(jù)自研的分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體代碼自研率高達99.32%；支持PB級規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與實時在線分析，3000億條數(shù)據(jù)查詢秒級響應；并全面完成與主流國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、中間件及應用軟件的信創(chuàng)適配。來源：天眼查、墨天輪樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟四十不惑

-

第40屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議舉辦伊始于1977年，CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議迎來“不惑之年”上世紀70年代中國剛剛邁入改革開放正軌，一批對先進技術感覺敏銳的學者洞察到國際上新興的數(shù)據(jù)庫技術的潛在價值，并預見其為我國信息化道路的發(fā)展帶來深遠影響，伊始于1977年在安徽黃山召開的首屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議，讓中國數(shù)據(jù)庫界初生星火，自此開啟中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展之路。NDBC作為我國數(shù)據(jù)庫領域最高等級的學術會議，是國內(nèi)交流數(shù)據(jù)庫研究應用先進成果，探索數(shù)據(jù)庫關鍵挑戰(zhàn)與研究方向的年度盛會，見證了40多年來中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)從無到有、由弱漸強的輝煌歷程。10月13-15日，第40屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議（NDBC

2023）在貴陽圓滿舉辦，來自高校、科研院所、科技企業(yè)的數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應用相關參會人員超過800人，規(guī)?？涨?。今年正值CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議召開的第40屆，在這個充滿變革的時代，中國數(shù)據(jù)庫在櫛風沐雨中成長超越，“不惑之年”的NDBC也愈發(fā)彰顯出蓬勃向上的活力。本屆大會由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會和貴州大學承辦，貴州省計算機學會等單位協(xié)辦，主要關注數(shù)據(jù)庫領域所面臨的新挑戰(zhàn)、新問題和新方向，著力反映我國數(shù)據(jù)庫技術研究的最新進展。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟張程偉表示，本原數(shù)據(jù)是由云和恩墨發(fā)起設立的一家創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術基礎軟件公司，以技術創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展，致力于研發(fā)安全、穩(wěn)定、高效、敏捷、經(jīng)濟的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫軟件，

現(xiàn)已推出關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品MogDB

和超融合時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

Uqbar。三年來，公司基于

openGauss

技術路線，在產(chǎn)品的企業(yè)級特性增強、功能拓展、市場落地等方面都取得了顯著成果。公司持續(xù)在單機高性能、大容量、低成本方面做努力，改進系統(tǒng)架構，渴望技術突破。因此期待圍繞數(shù)據(jù)庫領域相關的前沿創(chuàng)新與高校開展技術預研和聯(lián)合攻關，也盼望數(shù)據(jù)庫技術方向的優(yōu)秀人才加入。生態(tài)共建

-

云和恩墨·本原數(shù)據(jù)簽約數(shù)據(jù)庫專委會本原數(shù)據(jù)與中國計算機學會(CCF)簽署長期金牌贊助協(xié)議云和恩墨·本原數(shù)據(jù)作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫基礎軟件領域一支快速成長的新興力量，攜MogDB

和

Uqbar

兩款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品首次亮相NDBC。來源：云和恩墨微信公眾號云和恩墨一貫重視產(chǎn)學研合作及數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)，始終關注數(shù)據(jù)庫學術前沿創(chuàng)新理論，此次參與NDBC就是要進一步與CCF數(shù)據(jù)庫專委會建立起長期合作關系，加強產(chǎn)業(yè)界與學術界的技術交流和融通。在13日晚舉辦的“企業(yè)之夜”活動上，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)技術合伙人張程偉和CCF數(shù)據(jù)庫專委會主任李戰(zhàn)懷分別代表本原數(shù)據(jù)公司和中國計算機學會簽署長期金牌贊助協(xié)議，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)將持續(xù)支持數(shù)據(jù)庫專委會工作，推動中國數(shù)據(jù)庫領域的技術進步，促進學企聯(lián)合研究?！髨D：李戰(zhàn)懷（左）與張程偉（右）完成簽約后握手致意云和恩墨·本原數(shù)據(jù)展臺亮相NDBC

2023現(xiàn)場←左圖：通過重點呈現(xiàn)云和恩墨·本原數(shù)據(jù)研發(fā)的兩款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

-

Mog

DB

和Uqbar，以及就數(shù)據(jù)庫研發(fā)方向的校招崗位介紹，與會嘉賓對云和恩墨·本原數(shù)據(jù)有了進一步了解?！?/p>

下圖：

掃碼了解2024屆校招崗位樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟人才評定

-

2023年優(yōu)秀軟件工程師獎項公布來源：墨天輪“2023年優(yōu)秀軟件工程師”名單（基礎軟件類別）孫洪橋——金山辦公蓋國強——云和恩墨王義成——騰訊婁帥——萬里開源冷建全——人大金倉喬嘉林——天謀科技李帆——金蝶軟件趙艷新——寶蘭德王超——東方國信朱家稷——阿里巴巴2023年8月31日，第二十五屆中國國際軟件博覽會（簡稱軟博會）在天津梅江會展中心開幕。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會從全國各地企事業(yè)單位推薦的數(shù)百人名單中，首次評選出了基礎軟件、應用軟件、新興平臺軟件、工業(yè)軟件4個領域的36名“2023年優(yōu)秀軟件工程師”獎項，并在軟博會軟件創(chuàng)新成果發(fā)布會公布。作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領域長期的技術推廣者與實踐者，蓋國強曾經(jīng)獲評“十大杰出數(shù)據(jù)庫工程師”獎、Oracle

中國區(qū)首位ACE和ACE總監(jiān)等榮譽稱號，編著出版了十余本數(shù)據(jù)庫技術相關書籍，受到數(shù)據(jù)庫技術愛好者的廣泛好評。他所創(chuàng)立的云和恩墨公司秉持了樂知樂享的企業(yè)文化，十年間通過恩墨學院培養(yǎng)了數(shù)以萬計數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才，帶領眾多數(shù)據(jù)庫技術愛好者走上專業(yè)道路。王超擔任東方國信CirroData-TimeS時序數(shù)據(jù)庫負責人，領導開發(fā)的國產(chǎn)分布式時序數(shù)據(jù)庫在新能源、煤炭、車聯(lián)網(wǎng)、公共服務等多個領域廣泛應用；同時王超還深度參與了ApacheIoTDB

開源項目，擔任項目管理委員會成員（PMC）和講師，為眾多數(shù)據(jù)庫技術愛好者分享技術經(jīng)驗，普及技術應用。目前，CirroData-TimeS

時序數(shù)據(jù)庫已經(jīng)通過了信通院

“時序數(shù)據(jù)庫基礎能力專項測評”，并與多家國產(chǎn)軟硬件生態(tài)合作伙伴完成了兼容適配互認證。喬嘉林作為

IoTDB

原廠團隊建立的天謀科技

CTO，在研發(fā)團隊及開源社區(qū)中起到核心帶頭作用，促進

IoTDB

超

30

個版本迭代，參與實現(xiàn)了時序數(shù)據(jù)列式存儲格式

TsFile

等多個主要功能突破，并長期一線服務用戶、支持

IoTDB

在用戶生產(chǎn)現(xiàn)場的使用。截至

2023

年

9

月

1

日在IoTDB

GitHub

開源社區(qū)共貢獻

725

commits，位列所有貢獻者中的第一位。其相關成果獲北京市科技進步一等獎、博士生國家獎學金；本人榮獲中國開源云聯(lián)盟

2022

杰出開源貢獻者、2022中國開源先鋒

33

人之心尖上的開源人物、清華水木學者等樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢中國郵儲銀行

-

基于openGauss的Ubase發(fā)布產(chǎn)品特點應用場景Ubase金融核心級數(shù)據(jù)庫能力獨立產(chǎn)品可適配應用各級業(yè)務服務高可靠與核心級容災AI自治企業(yè)級高性能安全性高靈活高效復制高可用容災組件高智能運維組件全棧加速組件數(shù)據(jù)通道組件×openGauss社區(qū)聯(lián)合郵政儲蓄銀

行

正

式

發(fā)

布

首

個

基

于

openGauss的金融行業(yè)企業(yè)自用版數(shù)據(jù)庫Ubase。經(jīng)過協(xié)同社區(qū)3年的打磨，Ubase數(shù)據(jù)庫已具備高可靠與核心級容災、AI自治、企業(yè)級高性能、高安全性、高效靈活復制等具有極強的金融核心級數(shù)據(jù)庫能力。2023年9月22日，在華為

HC2023大會上，郵儲銀行基于

openGauss

的金融數(shù)據(jù)庫

Ubase

正式發(fā)布。Ubase

是首個基于

openGauss

的金融行業(yè)用戶自用版數(shù)據(jù)庫。首個基于openGauss的金融行業(yè)用戶自用版數(shù)據(jù)庫發(fā)布來源：openGauss官網(wǎng)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟openGauss

-

預覽版本

5.1.0

正式發(fā)布2023年9月28日，openGauss

5.1.0版本發(fā)布。openGauss

5.1.0是2023年發(fā)布的Preview版本，第八個正式版本，版本生命周期為0.5年。本次發(fā)布包含兩個數(shù)據(jù)庫服務端安裝包：企業(yè)版和輕量版，用戶根據(jù)使用場景需要下載不同版本，提前感受openGauss

在下一個長周期版本規(guī)劃的相關能力。高性能基礎算子持續(xù)優(yōu)化，Insert、Update、Delete、索引掃描性能提升15%以上；支持shared

buffer按大頁內(nèi)存分配，實現(xiàn)4k

pagesize環(huán)境中性能提升5%；內(nèi)核GCC版本升級到GCC

10.3，采用PGO反饋優(yōu)化，TPCC性能提升6%，持續(xù)提升內(nèi)核性能。高可用頁面級并行回放支持備機可讀，保持70W

tpmC場景主備RTO

<

10s不變；文件級并行回放實現(xiàn)按批次分組并行分發(fā)，備機回放性能提升50%以上；高安全抽象加解密與密鑰管理適配層，支持統(tǒng)一接口對接第三方密鑰管理服務和加密機，

兼容第三方KMS。高智能優(yōu)化慢SQL根因分析邏輯，增強輸出結論,

有效發(fā)現(xiàn)與分析運行態(tài)風險；增強數(shù)據(jù)采集能力，有助于異常場景發(fā)現(xiàn)。寫操作透明轉(zhuǎn)發(fā)應用可以從任何一個節(jié)點接入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)核會將寫操作透明轉(zhuǎn)發(fā)到讀寫節(jié)點，本地只執(zhí)行讀操作，并保持事務一致性。該功能可以簡化應用接入數(shù)據(jù)庫，同時增強系統(tǒng)擴展性。DSS能力增強DSS支持通過NoF+協(xié)議對接存儲設備，實現(xiàn)更低時延的存儲IO；支持線程池模式，支持大并發(fā)IO讀寫處理；支持黑匣子診斷，提高運維能力。算子卸載支持對接分布式存儲，并支持將算子卸載到存儲設備，在存儲上完成計算，以此消減存儲層和計算層的網(wǎng)絡IO流量，充分利用存儲的CPU資源。該功能適合AP場景的復雜查詢，在100GB和1TB兩種數(shù)據(jù)量下的TPC-H性能提升了40%。數(shù)據(jù)遷移插件MySQL全量遷移新增支持遷移csv格式數(shù)據(jù)、支持索引并行創(chuàng)建、安裝包解除平臺依賴、增強異常處理能力；MySQL增量&反向遷移新增支持斷點續(xù)傳、支持遷移進度展示、反向遷移支持全量遷移；數(shù)據(jù)校驗通過按表分片校驗、與全量遷移流程深入配合，實現(xiàn)性能提升到150MB/s。數(shù)據(jù)開發(fā)插件增強對表、視圖、用戶角色、函數(shù)、存儲過程等對象的管理；新增支持存儲過程、函數(shù)、匿名塊的嵌套調(diào)試，減低開發(fā)調(diào)試難度。智能運維插件新增支持集群監(jiān)控和智能診斷，能依據(jù)系統(tǒng)運行的歷史數(shù)據(jù)進行不優(yōu)SQL、等待事件、鎖等異常診斷，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風險。內(nèi)核四高能力持續(xù)增強來源：openGauss官網(wǎng)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟DataPod三層資源池化技術架構持續(xù)創(chuàng)新性能優(yōu)化通過

備

機

可

見

性

判

斷

邏

輯

優(yōu)

化

、

主

機

推

進oldestxmin邏輯優(yōu)化、備機支持緩存快照信息等功能，實現(xiàn)sysbench場景2節(jié)點性能6W

tps，線性度1.6倍，相比優(yōu)化前提升50%。DataKit數(shù)據(jù)全生命周期管理工具不斷豐富告警中心工具平臺新增告警中心，為各功能插件提供統(tǒng)一的告警通知能力。華為云

-

正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫2023年9月22日，華為云正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫。GaussDB向量數(shù)據(jù)庫基于GaussDB開發(fā)，具備一站式部署、全棧自主可控的優(yōu)勢，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技術實力深厚。在大模型技術、產(chǎn)品和應用層出不窮的當下，GaussDB向量數(shù)據(jù)庫將為大模型行業(yè)深度賦能，加速盤古大模型行業(yè)落地。來源：華為云官網(wǎng)應用場

景大模型的“黃金搭檔”為盤古大模型提供緩存能力，同時提供開箱即用的多模態(tài)Embedding能力。高效可靠華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性能以及分布式容災能力。索引豐富支持多種索引算法及相似度度量方式，滿足各類應用場景及需求。0學習成本完全兼容開源ES語法與生態(tài)。產(chǎn)品功

能支持向量標量復合查詢支持20

+

標量類型是Milvus的2

倍、支持與全文檢索的組合、自定義權重支持多種相似度類型支持歐式、內(nèi)積、余弦、漢明、以及自定義距離函數(shù)等多種度量方式支持多種向量索引類型支持多種算法的融合如：

HNSW-

PQ、IVF-

PQ、

IVF-HNSW-

PQ，

滿足差異化的場景需求兼容ES生態(tài)并對接盤古大模型生態(tài)支持ES查詢語法；

向量的生成與盤古大模型無縫銜接，

支持多模態(tài)索引管理恢復監(jiān)控支持索引生命周期管理、支持分片、副本、快照、恢復錯誤、權限管理、圖形化監(jiān)控工具樂

/

知

/

樂

/

享 同

/

心

/

共

/

濟樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟VMware

-

正式發(fā)布

Greenplum

7版本來源：VMware以前的缺陷：在早期版本中，資源管理主要依賴于傳統(tǒng)的Linux

Control

Groups，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中會導致資源分配不均，影響性能。改進：

G

r

e

e

n

p

l

u

m

7

引入了對L

i

n

u

xControl

Groups

v2的支持，使得資源管理更為精細化。效果：這種改進提高了資源利用率，確保了大數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。以前的缺陷：在之前的版本中，查詢通常需要訪問實際的數(shù)據(jù)表（基表），這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會導致查詢速度緩慢。改進：Greenplum

7引入了僅索引掃描功能，允許查詢直接從索引中獲取結果。效果：這大大提高了查詢速度，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)中。2023年9月28日，VMware正式發(fā)布了Greenplum

7版本。該版本帶來了一系列的創(chuàng)新和改進，旨在滿足企業(yè)的需求。01

資源管理的升級 02

僅索引掃描的優(yōu)勢 03

唯一索引和約束的增強以前的缺陷：在早期版本中，追加優(yōu)化的表（append-optimized

tables，AOT）不支持唯一索引和約束，這會導致數(shù)據(jù)的完整性問題。改進：Greenplum

7現(xiàn)在支持在追加優(yōu)化的表上使用唯一索引、唯一約束和主鍵。效果：這確保了數(shù)據(jù)的完整性和準確性，為數(shù)據(jù)分析提供了堅實的基礎。04

快速ANALYZE的效率提升以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不夠快，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。改進：Greenplum

7引入了快速ANALYZE功能，為追加優(yōu)化的表提供了更快的分析速度。效果：這使得數(shù)據(jù)庫工程師可以更快地獲取到數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息，提高了工作效率。05

表結構的靈活性和高效性以前的缺陷：在早期版本中，修改表結構是一個繁瑣的過程，特別是在添加列時。改進：Greenplum

7中，添加列到表時不再需要重寫表。效果：這大大簡化了表結構修改的過程，提高了數(shù)據(jù)庫的靈活性。06

聲明式表分區(qū)的引入以前的缺陷：在之前的版本中，表分區(qū)需要復雜的手動操作，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會導致管理困難。改進：Greenplum

7支持PostgreSQL聲明式表分區(qū)。效果：這為數(shù)據(jù)存儲和查詢提供了更多的靈活性，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理變得更為簡單。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟Oracle

-

基于PostgreSQL的OCI數(shù)據(jù)庫即將推出來源：Oracle

Cloud

World

2023完全托管高可用性安全性一流TCO擴展性自動部署和打補丁。使用OCI區(qū)域塊卷，數(shù)據(jù)分布在多個冗余可用域；RPO=0，低RTO的共享存儲架構。端到端加密，自動安全補丁。按需付費；保證存儲性能；同類產(chǎn)品中性價比最高。性能隨著只讀副本的增加線性擴展。術語T

e

r

m

i

no

lo

g

yDB

System：運行PostgreSQL集群的計算實例集合。它有一個主實例和副本以提供高可用性。只讀副本：實時提供只讀查詢服務的備用實例。高可用性：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)配置了一個或多個處于備用模式的只讀副本。配

置

集：應用于整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一組PostgreSQL參數(shù)。維護窗口：一周內(nèi)允許服務應用安全補丁程序和其他關鍵修復程序的時間窗口。PostgreSQL是世界上最流行的開源數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過超過35年的嚴苛開發(fā)，它在可靠性、強大功能和性能方面有著令人印象深刻的記錄。DB-engines顯示，其市場份額的上升證明了其適應性強的數(shù)據(jù)模型和適應各種用例的多樣化擴展。考慮到PostgreSQL的突出性，Oracle公司計劃于2023年12月全面啟用基于PostgreSQL

14.9版的Oracle云基礎設施(OCI)數(shù)據(jù)庫。此版本增強了在OCI上的開源產(chǎn)品套件，并附帶了一些支柱技術，如OCICache

With

Redis和OCI

Search

With

OpenSearch。優(yōu)化塊存儲：實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可用性最大化的彈性云存儲。優(yōu)化存儲特性：按需使用，自動擴展。保證性能。分布在多個可用域，可實現(xiàn)RPO=0和快速恢復。容量按需伸縮，按需付費?？稍趩喂?jié)點或多節(jié)點配置。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟Oracle

的未來：自治數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫甲骨文公司董事會主席兼首席執(zhí)行官

Larry

Ellison

表示云以及人工智能技術變革了

Oracle

數(shù)據(jù)庫。在大會期間，Oracle

發(fā)布了生成式

AI

云技術服務、醫(yī)療軟件的人工智能增強、存儲和快速檢索人工智能系統(tǒng)中非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)庫能力。同時也發(fā)布了客戶管理軟件增強功能，助力營銷人員創(chuàng)建活動或服務專員代表總結對話。Oracle

數(shù)據(jù)庫未來會聚焦自治彈性數(shù)據(jù)庫、新的對象關系型數(shù)據(jù)庫、新的Oracle

向量數(shù)據(jù)庫。Oracle

向量數(shù)據(jù)庫自治和彈性云數(shù)據(jù)庫

-

所有云應用程序1、自治數(shù)據(jù)庫

-

沒有人工勞動，沒有人為錯誤100%自動駕駛：自動安裝、配置、更新所有新的

Oracle

應用程序建立在自動彈性數(shù)據(jù)庫上融合網(wǎng)絡套件遷移到自治彈性數(shù)據(jù)庫2、彈性數(shù)據(jù)庫-高性能、低成本自動化根據(jù)負載分配以及釋放進程和存儲處理大型工作負載速度提高

10

倍，同時總體成本更低閑置時的無服務器

-

不為不使用的內(nèi)容付費通過將

AI

向量搜索添加到

Oracle

數(shù)據(jù)庫，Oracle

可幫助客戶快速輕松地獲得人工智能的優(yōu)勢，而不會影響安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用

Oracle

AI

向量搜索無需機器學習的專業(yè)知識，數(shù)據(jù)庫用戶(包括開發(fā)人員和管理員)都可以在短時間內(nèi)學習如何使用此功能。1、Oracle

向量數(shù)據(jù)庫：輕松專注

Al

模型并構建

Al

應用設計和訓練基礎

Al

模型：復雜且昂貴攝取數(shù)萬億個訓練數(shù)據(jù)元素：維基百科

+

互聯(lián)網(wǎng)上的所有內(nèi)容Oracle

Cloud：16,000

個節(jié)點

H100

NVIDIA

超級集群與

RDMA

互連2、專攻

Al

模型：預訓練基礎模型

+

補充訓練數(shù)據(jù)Oracle

向量數(shù)據(jù)庫：存儲向量化補充訓練數(shù)據(jù)具有

EHR

數(shù)據(jù)的專用

Al

模型：生成醫(yī)生訂單具有診斷圖片數(shù)據(jù)的專業(yè)

Al

模型：快速癌癥檢測對象數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫——兩全其美將易于使用的JSON文檔與強大的SQL無縫結合程序員使用MONGO兼容的GET和標準的JSON文檔數(shù)據(jù)庫從JSON文檔自動生成關系表使用強大的SQL語言查詢數(shù)據(jù)庫來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟服務融合數(shù)據(jù)庫云原生

機器學習

?治數(shù)據(jù)庫任何工作負載、任何數(shù)據(jù)類型、統(tǒng)?管理和安全機器學

習實現(xiàn)自調(diào)整、自安全、自修補云原生行業(yè)領先的云(

OCI

)

以及

Or

acl

e

Ex

adat

a

數(shù)據(jù)庫的自助服務?，F(xiàn)代應用程序：編碼安全、高性能內(nèi)置

ML

算法，沒有數(shù)據(jù)移動到機器學習用于分析的

Spark

等處理層：沒有數(shù)據(jù)移動到緩存層以及所需的編碼和維護（SQL、Python、R語言）分層存儲無需數(shù)據(jù)移動，節(jié)省

成本自動：索引、分區(qū)、SQL

謂詞

優(yōu)化運營模式：DevOps始終在線自動客戶端驅(qū)動程序與后端運營活動協(xié)調(diào)

以始終在線立即激活并行處理分析線程以實現(xiàn)規(guī)模和性能-在微妙內(nèi)自動縮放高優(yōu)先級池，?于混合工作負載中的不間斷請求通過分析輕松平衡事務處理系統(tǒng)中的并發(fā)請求在軟件或硬件級別發(fā)生任何硬故障時重放會話狀態(tài)架構：可以擴展與執(zhí)行所有工作負載多主集群始終在線從小規(guī)模開始彈性增長，無需復雜的編碼以擴展到單個服務器規(guī)模處理PBs數(shù)據(jù)而無需跨網(wǎng)絡移動下推謂詞過濾器并使用存儲索引來減少I/O智能JOIN和聚合最小化發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務器的數(shù)據(jù)自動數(shù)據(jù)壓縮和列格式在存儲單元內(nèi)工作簡化開發(fā)

-

自治數(shù)據(jù)庫賦能開發(fā)人員自治數(shù)據(jù)庫架構自治數(shù)據(jù)庫是自主的，創(chuàng)新的Oracle數(shù)據(jù)庫即服務，能夠自動化并全面管理各種類型的工作負載、數(shù)據(jù)處理以及關鍵業(yè)務運營，無論其規(guī)模大小。自治數(shù)據(jù)庫++來源：Oracle

CloudWorld

2023向量嵌入

-

MySQL

HeatWave

引入向量存儲和AI＞＞MySQLHeatWave

AutoMLMySQL

HeatWave

所提供的數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學習包含全自動化的訓練模型管道?？蛻魺o需將數(shù)據(jù)遷移到單獨的機器學習服務中，

即可輕松、安全地將存儲在

My

SQLHeatWave

中的數(shù)據(jù)用于機器學習訓練、推斷和解釋。MySQL

HeatWave

在多個方面進行了革新，包括支持向量存儲、生成式

AI、新增數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學習功能、MySQL

Autopilot

增強功能、新增HeatWave

Lakehouse

功能、支持

JavaScript、加速

JSON

查詢以及支持新的分析運算符。目前在私有預覽中，向量存儲支持客戶利用大型語言模型

(LLM)

的功能及專有數(shù)據(jù)，其準確性比僅使用公開數(shù)據(jù)進行訓練的模型更高。通過生成式

AI

和向量存儲功能，客戶可以使用自然語言與

MySQL

HeatWave

交互，并高效地在

HeatWave

Lakehouse

中搜索各種格式的文檔。通過對生成AI的支持，用戶可以用自然語言與MySQL

HeatWave進行交互。用戶查詢和來自系統(tǒng)的響應都是使用大型語言模型

（LLM）

以自然語言生成的。LLM接受過公共數(shù)據(jù)培訓，對于希望將LLM功能用于企業(yè)數(shù)據(jù)的組織來說，由于LLM的幻覺問題和缺乏企業(yè)知識，結果可能是不正確的。為了緩解這個問題，我們在MySQL

HeatWave中引入了向量存儲。＞＞MySQL

AutopilotMySQL

Autopilot

是

MySQL

HeatWave

的內(nèi)置功能，使用機器學習驅(qū)動的自動化來提高性能和可擴展性，并且無需具備數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的專業(yè)知識即可操作。該功能將學習如何執(zhí)行查詢，以改進未來查詢的執(zhí)行計劃。向量存儲使用語言編碼器從

HeatWave

Lakehouse

中的文檔創(chuàng)建向量嵌入，可以存儲為各種格式

-

.ppt、pdf、文本等。它還接受用戶提出的問題來創(chuàng)建向量嵌入，并在

n

維空間中進行相似性搜索。向量存儲的輸出是上下文，與提示中的用戶問題一起包含在上下文中，這是LLM的輸入。LLM使用這些信息來生成響應，該響應現(xiàn)在包括MySQL

HeatWave文檔中的專有信息。此功能目前以個人預覽版提供。來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟多模融合

-

Oracle

23c當屬性圖遇到SQL在現(xiàn)代開發(fā)中，圖（Graph）的重要性日益凸顯。圖是一種數(shù)據(jù)結構，通過頂點和邊的關系來表示實體之間的連接和交互。它能夠捕捉和展示復雜的關系和模式，為數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡分析、風險評估等領域提供強大的工具。在Oracle

Database

23c中，引入了操作屬性圖（Operational

Property

Graphs）的支持，進一步加強了圖分析的能力。操作屬性圖允許開發(fā)人員在Oracle數(shù)據(jù)庫中直接構建和分析圖數(shù)據(jù)。這意味著開發(fā)人員可以在已有的關系型或JSON數(shù)據(jù)表的基礎上構建屬性圖，而無需創(chuàng)建獨立的圖形表示。這樣做使得圖分析可以與事務性系統(tǒng)實時結合，加速欺詐識別、推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡分析等應用場景的處理速度。同時，Oracle

Database

23c采用了SQL/PGQ作為圖查詢語法的基礎，這是一種新興的ISO標準。這使得在操作屬性圖上進行查詢和分析更加簡單和標準化，降低了學習和實施的難度。Oracle

Database

23c是第一個添加對SQL/PGQ

標準支持的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。在OracleDatabase

23c中，新SQL:2023標準的GRAPH_TABLE函數(shù)和MATCH子句支持編寫簡單的SQL查詢來跟蹤數(shù)據(jù)中的連接。例如，通過以下SQL語句查詢Hamburg的所有機場：Oracle

Database

23c中可視化的SQL屬性圖查詢來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟多模融合

-

將關系表映射到圖進行處理數(shù)據(jù)結構與視圖類似靈活的模式支持JSON格式支持將JSON文檔作為屬性支持將JSON文檔的元素作為屬性企業(yè)級安全性Redaction、VPD、...通過一條DDL語句定義頂點和邊支持定義多個映射具體模型取決于計劃的查詢和分析創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，而不是復制數(shù)據(jù)確保事務一致性數(shù)據(jù)字典中的常規(guī)對象Oracle

23c現(xiàn)有的所有工具均支持圖形處理具體支持的工具包括：SQL

DeveloperSQLclOracle圖形可視化工具Apex（插件）Oracle

Graph

Server可以處理基于SQL的圖形高級查詢、圖形算法Oracle圖可視化來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟監(jiān)控挑戰(zhàn)：孤立的視角來看待應用程序和應用程序技術棧安裝和維護內(nèi)部監(jiān)控工具的復雜管理任務監(jiān)控

Oracle

應用程序和技術所需的領域?qū)I(yè)知識解決方案：提供監(jiān)控

Oracle

和應用程序技術棧的單一解決方案基于云的監(jiān)控解決方案，只需最少的配置對Oracle軟件狀態(tài)、性能和健康狀況進行開箱即用的監(jiān)控中斷和性能問題告警Oracle監(jiān)控解決方案觀測性和管理面板來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟監(jiān)控和管理多個數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一視圖，用于監(jiān)控和管理跨內(nèi)部部署和云部署的數(shù)據(jù)庫開箱即用的性能儀表板，可快速監(jiān)控單一數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫群性能管理性能中樞：

ASH分析、Top

Activity

Lite、Blocking

Session、SQL/Session

details

和

Workload

Statistics性能診斷

ADDM、AWR

Explorer、SQL

Tuning

Advisor管理存儲、參數(shù)、用戶和優(yōu)化器統(tǒng)計管理跨機群安排

SQL

作業(yè)ASH

分析

性能管理中樞

來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟?數(shù)據(jù)庫機群管理?數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一列表容量規(guī)劃數(shù)據(jù)庫容量計劃來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟根據(jù)整個企業(yè)的長期歷史數(shù)據(jù)，分析并預測數(shù)據(jù)庫和主機資源使用情況SQL

倉庫用于應用程序

SQL

性能和趨勢分析的長期存儲SQL

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)探索Exadata

Insights對

Exadata

的資源利用率、趨勢、容量規(guī)劃和性能洞察進行全企業(yè)范圍的分析Exadata

指標的交互式數(shù)據(jù)探索AWR

中樞、EM

倉庫和

Exadata

倉庫聚集和積累用于深度運行分析的數(shù)據(jù)湖可使用

OAC、Oracle

ML進行用戶驅(qū)動的分析，以深入了解基礎設施和業(yè)務領域的情況數(shù)據(jù)庫趨勢預測數(shù)據(jù)庫監(jiān)控和洞察數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫

23c

安全增強Oracle數(shù)據(jù)庫23c安全產(chǎn)品包括：透明數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)庫Vault、標簽安全透明數(shù)據(jù)加密默認表空間加密方式為AES256新增了AES-XTS加密方式使用數(shù)據(jù)庫配置助手實現(xiàn)TDE自動化創(chuàng)建新的加密數(shù)據(jù)庫加密已有數(shù)據(jù)庫將已有數(shù)據(jù)庫從wallet遷移到OKV數(shù)據(jù)庫Vault使用Database

Vault授權保護審計數(shù)據(jù)和審計配置DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_adminDVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_viewer標簽安全來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟為OLS

DML觸發(fā)器添加額外的OLS模式LBAC_TRIGGER為OLS創(chuàng)建新的統(tǒng)一審計策略ORA_OLS_SCHEMA_CHANGES不支持創(chuàng)建或修改已有的OLS審計策略不支持OLS與OID的集成TLS

1.3RADIUS

API接口用于數(shù)據(jù)庫管理員的多因素身份驗證支持最新的標準Kerberos用于對Oracle數(shù)據(jù)庫的最終用戶身份驗證支持跨域數(shù)據(jù)庫訪問sqlnet.oraKERBEROS5_CC_NAME

支持多個主體MITKerberos

庫已更新到1.20版本更長的密碼長度最大數(shù)據(jù)庫用戶密碼長度從30增加到1024

字節(jié)特定列統(tǒng)一審計策略CREATE和ALTER

AUDIT

POLICY語句都支持指定表或視圖列字典保護擴展Oracle

SYS和XDB模式受字典特權保護而非系統(tǒng)特權數(shù)據(jù)字典特權保護范圍延申到其他Oracle模式數(shù)據(jù)庫審計發(fā)生變化默認審計機制為統(tǒng)一審計傳統(tǒng)審計模式已不再支持，但升級后的數(shù)據(jù)庫中依然有效數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫

23c

新安全特性革新的安全控制：簡單應用、云與多云、最新的標準與安全升級Schema特權Schema特權通過一個授權請求可覆蓋模式中所有對象相比授予*ANY系統(tǒng)權限

，Schema特權更安全相比單個對象授權，Schema特權維護率只讀用戶可創(chuàng)建只讀用戶，或?qū)⒂脩粜薷臑橹蛔x狀態(tài)只讀用戶無法更新數(shù)據(jù)，也無法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象只讀帳戶無法被授予系統(tǒng)或Schema特權開發(fā)者角色對權限分析動態(tài)識別已使用和未使用的權限及角色更簡單的TLS

配置如果未設置WALLET_LOCATION，可使用TNS_ADMINSSL_VERSION參數(shù)中使用逗號分隔符，且只有在安全環(huán)境要求時進行設置。否則數(shù)據(jù)庫會自動挑選最安全的協(xié)議版本配置TLS時無需使用客戶端walletFIPS

配置簡化FIPS_140加強了FIPS

140標準密碼學在TDE,

DBMX_CRYPTOPL/SQL包、TLS以及網(wǎng)絡原生加密（NNE）中的使用簡單應用云與多云最新的標準與安全升級OCI與IAM集成多云：IAM與身份域聯(lián)合數(shù)據(jù)庫客戶端直接從OCI

IAM獲取令牌Azure

AD與Oauth2集成簡化了數(shù)據(jù)庫訪問Azure

AD

用戶使用客戶端-服務器工具利用單點登錄OAuth2令牌對數(shù)據(jù)庫進行身份驗證中間層帳號使用SSO令牌連接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫將經(jīng)過認證的Azure

AD用戶的應用程序角色映射到本地模式和角色進行授權應用程序可以安全地將終端用戶SSO令牌傳播到數(shù)據(jù)庫來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟配置審計的黃金原則特權用戶是黑客的軟目標，因為他們可以訪問關鍵的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。需要進行更嚴格的審查和持續(xù)監(jiān)控的操作，如失敗的登陸嘗試。對敏感數(shù)據(jù)的訪問和

更改的可見性。Oracle

數(shù)據(jù)庫審計版本Oracle

7

(1992)傳統(tǒng)審計Oracle

9iR2

(2002)

細粒審計Oracle12cR1

(2013)精度條件針對大多數(shù)常見場景預定義審計可擴展審計簡化的可管理性合并審計視圖選擇關閉傳統(tǒng)審計實現(xiàn)平穩(wěn)過渡Oracle19c,

21c傳統(tǒng)審計已棄用Oracle

23c柱狀審計傳統(tǒng)審計停止支持23c

前審核設置已被接受Oracle

審計指導方針不要重復強制性審核利用預定義的審計可在

Oracle

數(shù)據(jù)安全/Oracle

中提供審核保險庫和數(shù)據(jù)庫防火墻

(AVDF)在

Oracle

數(shù)據(jù)庫

(ORA_%)

中定義Oracle

數(shù)據(jù)安全

(ORA_ADS$_%)Oracle

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

(ORA_AV$_%)為與上下文相關的場景創(chuàng)建自定義審核數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的審核策略設置數(shù)據(jù)庫審計對于滿足法規(guī)遵從性要求至關重要統(tǒng)一審計允許提高審計策略的精度，使用預定義的策略更容易地部署，并提供更安全審計跟蹤使用這

3

個原則解鎖到有效的數(shù)據(jù)庫審計的秘密特權用戶活動安全相關事件敏感數(shù)據(jù)訪問來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢跨云支持

-

Oracle

Database@Azure發(fā)布2023年9月14

日，

Oracle公司和微軟公司宣布推出

Oracle

Database@Azure，客戶可以直接訪問在

Oracle

云基礎設施

(OCI)

上運行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心中的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務?？蛻魧⒖梢赃x擇在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署其完全托管的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務和

Azure

服務，包括對

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫服務、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫服務和

Oracle

Real

Application

Clusters

的支持（

RAC）。將

Oracle

數(shù)據(jù)庫遷移到云端的更多選項；最高水平的

Oracle

數(shù)據(jù)庫性能、規(guī)模和可用性，以及功能和定價；Azure

內(nèi)單一操作環(huán)境（數(shù)據(jù)中心）的簡單性、安全性和延遲；客戶收益面向Azure的Oracle互連2毫秒延遲Azure

vNet微秒延遲以

前現(xiàn)

在能夠使用

OCI

和

Azure

技術構建新的云原生應用程序，包括

Azure一流的

AI

服務；確保架構經(jīng)過云中兩個最值得信賴的名稱的測試和支持。來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟跨云支持

-

Oracle

Database@Azure發(fā)布自主數(shù)據(jù)庫基本數(shù)據(jù)庫服務美國東部、美國西部GoldenGate英國南部、德國西部自主數(shù)據(jù)保護零數(shù)據(jù)丟失遷移Oracle

Database@Azure的未來規(guī)劃利用Microsoft

Azure消費承諾

(MACC)將Azure承諾用于Oracle數(shù)據(jù)庫@Azure充分利用您的Oracle投資使用Oracle數(shù)據(jù)庫BYOL、ULA或購買許可證附帶的數(shù)據(jù)庫服務獲得獎勵以減少Oracle許可費用在Oracle

Database@Azure上每花費1美元，即可獲得0.25至0.33美元，從而減少Oracle技術許可證支持費用阿什伯恩、倫敦、多倫多Azure互連Azure互連Azure互連東京、阿姆斯特丹、圣何塞Azure互連鳳凰城、首爾、新加坡、約翰內(nèi)斯堡ODSAMySQLHeatwave2019Exadata自治數(shù)據(jù)庫ODSA202120232020

2022OCI-Azure合作歷程圣保羅法蘭克福來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟470+企業(yè)客戶架構融合

-

將微服務構建到

Oracle

數(shù)據(jù)庫中TxEventQ（事務事件隊列）新特性支持

Kafka

Java

API

和

Confluence

Kafka

REST

API增加：帶有

SQLcl、Python、Node.js

的

CLIKafka連接器TxEventQ

和

Kafka

之間的雙向事件傳播更高的性能自適應內(nèi)存緩存多進程隊列到隊列傳播單個事件流的并行消耗動態(tài)事件流使用者分配（對于

Kafka

客戶端）Prometheus

和

Grafana

支持關于入隊/出隊率的指標和告警……數(shù)據(jù)庫內(nèi)容器容器通過實現(xiàn)邏輯系統(tǒng)而非物理系統(tǒng)的快速、輕量級部署來簡化部署。Oracle

使用輕量級可插拔容器數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫中原生實現(xiàn)容器概念：無需為每個微服務部署物理數(shù)據(jù)庫許多可插拔數(shù)據(jù)庫可以部署在單個物理數(shù)據(jù)庫之上，以簡化操作可插拔數(shù)據(jù)庫可以在物理數(shù)據(jù)庫之間輕松克隆和移動數(shù)據(jù)庫中的原生

Saga

支持Saga：在單個業(yè)務事務中編排多個微服務的模式適用于長期運行的微服務且全局事務鎖定不可行的應用程序單個微服務事務可以在完成后提交如果整個業(yè)務事務被中止，各個微服務必須撤消提交的影響（通過補償事務）編寫補償事務的代碼以及協(xié)調(diào)進入業(yè)務事務的微服務的提交和回滾非常復雜且容易出錯總結：Oracle

數(shù)據(jù)庫中的

Kubernetes

和微服務新特性都是為了簡化