青島大學(xué)《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁青島大學(xué)

《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，規(guī)定不合格率不能超過5%。隨機(jī)抽取100個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有8個(gè)不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產(chǎn)品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣2、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系，以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析？（）A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸3、在一項(xiàng)關(guān)于不同品牌手機(jī)用戶滿意度的調(diào)查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計(jì)算這三個(gè)品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，對于缺失值的處理方法有哪些？（）A.刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數(shù)填充C.基于其他變量進(jìn)行預(yù)測填充D.以上都是5、在一組數(shù)據(jù)中，計(jì)算得到第一四分位數(shù)為20，第三四分位數(shù)為40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.無法計(jì)算6、在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果檢驗(yàn)結(jié)果表明方差不齊，應(yīng)該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗(yàn)B.使用非參數(shù)檢驗(yàn)C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換D.以上都可以7、在進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，與參數(shù)檢驗(yàn)相比，其優(yōu)勢是什么？（）A.對數(shù)據(jù)分布要求不高B.計(jì)算更簡單C.結(jié)果更準(zhǔn)確D.以上都不是8、在多元回歸分析中，如果某個(gè)自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著，應(yīng)該如何處理？A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結(jié)果時(shí)謹(jǐn)慎對待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式9、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對某品牌滿意度的調(diào)查中，共收集到1000份有效問卷。將滿意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意五個(gè)等級(jí)。若要分析不同年齡段消費(fèi)者滿意度的差異，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.簡單相關(guān)分析B.多重比較C.方差分析D.回歸分析10、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是11、為比較三種不同飼料對家禽生長速度的影響，將家禽隨機(jī)分為三組，分別喂養(yǎng)不同的飼料。一段時(shí)間后測量家禽的體重，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.拉丁方設(shè)計(jì)D.以上都不是12、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定13、為研究不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機(jī)抽取了三個(gè)年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。如果要檢驗(yàn)不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗(yàn)14、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差15、在對兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí)，得到回歸方程Y=3-0.5X。當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí)，Y會(huì)（）A.增加0.5個(gè)單位B.減少0.5個(gè)單位C.增加3個(gè)單位D.減少3個(gè)單位16、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關(guān)系，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析17、在比較兩個(gè)總體的中位數(shù)是否相等時(shí)，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.以上都不對18、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，若組數(shù)過少，可能會(huì)導(dǎo)致什么問題？（）A.丟失數(shù)據(jù)信息B.計(jì)算量增大C.結(jié)果不準(zhǔn)確D.以上都有可能19、某公司生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，其質(zhì)量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977220、在分析某班級(jí)學(xué)生的考試成績時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)成績和物理成績之間存在一定的相關(guān)性。為進(jìn)一步探究這種相關(guān)性的本質(zhì)，應(yīng)進(jìn)行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）闡述方差分析的基本思想，并以一個(gè)具體的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為例，說明如何通過方差分析來判斷不同處理組之間是否存在顯著差異。2、（本題10分）詳細(xì)論述統(tǒng)計(jì)決策的基本要素和步驟，說明如何根據(jù)不同的決策問題選擇合適的決策準(zhǔn)則，舉例說明在實(shí)際決策中如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。3、（本題10分）在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如何提高檢驗(yàn)的功效？請從樣本量、效應(yīng)大小、顯著性水平等方面進(jìn)行說明。4、（本題10分）詳細(xì)說明如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行時(shí)間序列的分解？闡述常用的分解方法及其原理，舉例說明在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題