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大數(shù)據(jù)分析與處理(3期)學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年下列哪一種架構(gòu)有反饋連接?()
答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Apriori算法的加速過程依賴于以下哪個策略()。
答案:剪枝MapReduce模型的概念最初由哪個大學(xué)或公司提出?
答案:谷歌置信度(confidence)是衡量興趣度度量的()指標(biāo)。
答案:確定性采用CNN對圖像進(jìn)行分類時,采用以下哪種方法對圖像進(jìn)行特征提取(
)
答案:卷積、池化在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里,知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差,你就可以近似任何函數(shù)。實(shí)現(xiàn)這個最佳的辦法是(
)
答案:賦予一個初始值,通過檢查跟最佳值的差值,然后迭代更新權(quán)重以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類(
)。
答案:CLIQUE原始數(shù)據(jù)存在的幾個問題不包括()。
答案:不重復(fù)查詢數(shù)據(jù)時,如果輸入的是比較復(fù)雜的查詢語句,為了效率高,我們應(yīng)該在哪里查詢?
答案:Job
Browser以下屬于關(guān)聯(lián)分析的是(
)。
答案:購物籃分析建立一個模型,通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)?(
)
答案:預(yù)測建模云計(jì)算就是把計(jì)算資源都放到(
)上。
答案:因特網(wǎng)在Hadoop中,什么命令的功能是顯示剩余空間?
答案:df下列哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要完成的工作()。
答案:分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提取有效的特征關(guān)于BP算法的反向誤差傳播過程錯誤的是()
答案:顯層傳遞在聚類分析之前處理缺失值的有效迭代策略有哪些?
答案:用期望最大化算法進(jìn)行插補(bǔ)當(dāng)預(yù)定義的閾值過高會導(dǎo)致(
)
。
答案:樹過分簡化(
)適用于多維數(shù)據(jù),且每個維度必須可以排序。
答案:雷達(dá)圖以下哪個問題不是分類問題?()
答案:身高和體重關(guān)系在Hadoop中,下列哪項(xiàng)負(fù)責(zé)計(jì)算任務(wù)的并行化()。
答案:MapReduceEngine在Hadoop中,一個作業(yè)(Job)包含多個任務(wù)(Task),從JobTracker接收并執(zhí)行各種命令:運(yùn)行任務(wù)、提交任務(wù)、殺死任務(wù)等;另一方面,將本地節(jié)點(diǎn)上各個任務(wù)的狀態(tài)通過心跳周期性匯報(bào)給JobTracker,它使用的端口號是()。
答案:60計(jì)算機(jī)發(fā)展至今,每隔()年會出現(xiàn)一次人機(jī)交互界面的重大變革。
答案:0觀察某新的營銷手段對商品銷售量的影響:首先不用這個營銷手段,測量10種商品在一個月的銷售量;再在下一個月內(nèi)使用該新營銷手段處理同樣這10種商品,測量銷售量;實(shí)驗(yàn)者想知道這新的營銷手段是否對商品的銷售量有顯著性區(qū)別,則可用以下哪一項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)(銷售量的分布未知)
答案:非參數(shù)檢驗(yàn)中的兩配對樣本檢驗(yàn)一個項(xiàng)集滿足最小支持度,我們稱之為()
答案:頻繁項(xiàng)集下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。
答案:餅圖K-Means聚類算法可大致分為以下幾個步驟,步驟中說法錯誤的是(
)
答案:繼續(xù)使用上步獲得的簇中心;單個神經(jīng)元的動作特征包括(
)
答案:以上都是下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力(modelcapacity)的描述是正確的?(指模型能近似復(fù)雜函數(shù)的能力)()
答案:隱層層數(shù)增加,模型能力增加在學(xué)生的一張數(shù)據(jù)表中,有平時分?jǐn)?shù)、實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和卷面分?jǐn)?shù),如使用SPSS計(jì)算最終得分,則需要使用SPSS預(yù)處理中的(
)。
答案:變量計(jì)算云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的(
)負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理
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