大數(shù)據(jù)分析與處理(3期)學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第1頁
大數(shù)據(jù)分析與處理(3期)學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第2頁
大數(shù)據(jù)分析與處理(3期)學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

大數(shù)據(jù)分析與處理(3期)學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年下列哪一種架構(gòu)有反饋連接?()

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Apriori算法的加速過程依賴于以下哪個策略()。

答案:剪枝MapReduce模型的概念最初由哪個大學(xué)或公司提出?

答案:谷歌置信度(confidence)是衡量興趣度度量的()指標(biāo)。

答案:確定性采用CNN對圖像進(jìn)行分類時,采用以下哪種方法對圖像進(jìn)行特征提取(

答案:卷積、池化在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里,知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差,你就可以近似任何函數(shù)。實(shí)現(xiàn)這個最佳的辦法是(

答案:賦予一個初始值,通過檢查跟最佳值的差值,然后迭代更新權(quán)重以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類(

)。

答案:CLIQUE原始數(shù)據(jù)存在的幾個問題不包括()。

答案:不重復(fù)查詢數(shù)據(jù)時,如果輸入的是比較復(fù)雜的查詢語句,為了效率高,我們應(yīng)該在哪里查詢?

答案:Job

Browser以下屬于關(guān)聯(lián)分析的是(

)。

答案:購物籃分析建立一個模型,通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)?(

)

答案:預(yù)測建模云計(jì)算就是把計(jì)算資源都放到(

)上。

答案:因特網(wǎng)在Hadoop中,什么命令的功能是顯示剩余空間?

答案:df下列哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要完成的工作()。

答案:分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提取有效的特征關(guān)于BP算法的反向誤差傳播過程錯誤的是()

答案:顯層傳遞在聚類分析之前處理缺失值的有效迭代策略有哪些?

答案:用期望最大化算法進(jìn)行插補(bǔ)當(dāng)預(yù)定義的閾值過高會導(dǎo)致(

答案:樹過分簡化(

)適用于多維數(shù)據(jù),且每個維度必須可以排序。

答案:雷達(dá)圖以下哪個問題不是分類問題?()

答案:身高和體重關(guān)系在Hadoop中,下列哪項(xiàng)負(fù)責(zé)計(jì)算任務(wù)的并行化()。

答案:MapReduceEngine在Hadoop中,一個作業(yè)(Job)包含多個任務(wù)(Task),從JobTracker接收并執(zhí)行各種命令:運(yùn)行任務(wù)、提交任務(wù)、殺死任務(wù)等;另一方面,將本地節(jié)點(diǎn)上各個任務(wù)的狀態(tài)通過心跳周期性匯報(bào)給JobTracker,它使用的端口號是()。

答案:60計(jì)算機(jī)發(fā)展至今,每隔()年會出現(xiàn)一次人機(jī)交互界面的重大變革。

答案:0觀察某新的營銷手段對商品銷售量的影響:首先不用這個營銷手段,測量10種商品在一個月的銷售量;再在下一個月內(nèi)使用該新營銷手段處理同樣這10種商品,測量銷售量;實(shí)驗(yàn)者想知道這新的營銷手段是否對商品的銷售量有顯著性區(qū)別,則可用以下哪一項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)(銷售量的分布未知)

答案:非參數(shù)檢驗(yàn)中的兩配對樣本檢驗(yàn)一個項(xiàng)集滿足最小支持度,我們稱之為()

答案:頻繁項(xiàng)集下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。

答案:餅圖K-Means聚類算法可大致分為以下幾個步驟,步驟中說法錯誤的是(

答案:繼續(xù)使用上步獲得的簇中心;單個神經(jīng)元的動作特征包括(

答案:以上都是下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力(modelcapacity)的描述是正確的?(指模型能近似復(fù)雜函數(shù)的能力)()

答案:隱層層數(shù)增加,模型能力增加在學(xué)生的一張數(shù)據(jù)表中,有平時分?jǐn)?shù)、實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和卷面分?jǐn)?shù),如使用SPSS計(jì)算最終得分,則需要使用SPSS預(yù)處理中的(

)。

答案:變量計(jì)算云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的(

)負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論