西安工程大學(xué)《人工智能程序設(shè)計與應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁西安工程大學(xué)《人工智能程序設(shè)計與應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的“圖靈測試”是用于判斷？（）A.計算機是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量2、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是（）A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是3、以下哪種模型常用于時間序列預(yù)測？A.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機D.決策樹4、在深度學(xué)習(xí)中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權(quán)法5、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？A.個性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫6、以下哪個不是人工智能中的搜索算法？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序7、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本？A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是8、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配9、在機器學(xué)習(xí)中，“過擬合”現(xiàn)象通常是由于？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過高D.正則化參數(shù)過大10、人工智能中的“自動編碼器”主要用于？A.數(shù)據(jù)壓縮B.特征提取C.生成新數(shù)據(jù)D.以上都是11、人工智能中的“強化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動學(xué)習(xí)12、人工智能中的“弱人工智能”是指？（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某個特定領(lǐng)域的智能C.超越人類智能的智能D.以上都不是13、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配14、在計算機視覺中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割15、在強化學(xué)習(xí)中，“策略梯度算法”主要用于？A.估計狀態(tài)價值B.優(yōu)化策略C.估計動作價值D.探索環(huán)境16、人工智能中的元學(xué)習(xí)是？（）A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對元數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)C.高級的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是17、在自然語言處理中，“語義依存分析”的目的是？A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.確定詞匯之間的語義關(guān)系C.提取文本的關(guān)鍵信息D.對文本進行分類18、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.機器學(xué)習(xí)B.計算機圖形學(xué)C.自然語言處理D.計算機視覺19、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進行情感分類D.提取關(guān)鍵詞20、以下哪種方法常用于解決強化學(xué)習(xí)中的探索與利用問題？A.ε-貪心算法B.隨機梯度下降C.反向傳播D.決策樹算法二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述準(zhǔn)確率、召回率和F1值的計算和應(yīng)用。2、（本題10分）解釋語義網(wǎng)絡(luò)和本體論的概念。3、（本題10分）解釋人工智能在定價策略和收益管理中的優(yōu)化。4、（本題10分）解釋人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個基于人