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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁西安工程大學(xué)《人工智能程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的“圖靈測(cè)試”是用于判斷?()A.計(jì)算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量2、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計(jì)算效率D.以上都不是3、以下哪種模型常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)?A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹4、在深度學(xué)習(xí)中,模型融合的方法不包括()A.平均法B.投票法C.隨機(jī)選擇D.加權(quán)法5、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?A.個(gè)性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫6、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法?A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序7、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本?A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是8、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“過擬合”現(xiàn)象通常是由于?A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過高D.正則化參數(shù)過大10、人工智能中的“自動(dòng)編碼器”主要用于?A.數(shù)據(jù)壓縮B.特征提取C.生成新數(shù)據(jù)D.以上都是11、人工智能中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似?A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動(dòng)學(xué)習(xí)12、人工智能中的“弱人工智能”是指?()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于某個(gè)特定領(lǐng)域的智能C.超越人類智能的智能D.以上都不是13、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?()A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配14、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割15、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境16、人工智能中的元學(xué)習(xí)是?()A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是17、在自然語言處理中,“語義依存分析”的目的是?A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.確定詞匯之間的語義關(guān)系C.提取文本的關(guān)鍵信息D.對(duì)文本進(jìn)行分類18、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺19、在自然語言處理中,命名實(shí)體識(shí)別的目的是?A.識(shí)別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞20、以下哪種方法常用于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索與利用問題?A.ε-貪心算法B.隨機(jī)梯度下降C.反向傳播D.決策樹算法二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述準(zhǔn)確率、召回率和F1值的計(jì)算和應(yīng)用。2、(本題10分)解釋語義網(wǎng)絡(luò)和本體論的概念。3、(本題10分)解釋人工智能在定價(jià)策略和收益管理中的優(yōu)化。4、(本題10分)解釋人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)基于人
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