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文檔簡介
宏觀經濟學模型
一、模型的構建與識別
1、模型的構建
首先,根據(jù)四部門經濟的國民收入構成理論,我們可以得到以下等式:
Y(t)=C(t)+l(t)+G(t)+N^(t)t=1978,1979-2005,2006
其中,Y表示GDP,C表示居民消費,I表示投資,G表示政府購買,N某表
示凈出口。
我們假設政府購買和凈出口額作為外生變量,由系統(tǒng)外部給定,并對系
統(tǒng)內部其他變量產生影響。而居民消費和投資這兩項指標,又都由當年的
GDP決定。根據(jù)這些設定,我們分別建立居民消費和投資的方程,如下:
C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t),t=1978,1979-2005,2006
I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t),t=1978,1979-2005,2006
囚此,最后我們得到了如下的聯(lián)立方程計量經濟學模型:
C(t)=a(0)+a(l)Y(t)+u(l)(t)
I(t)=b(0)+b(l)Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+l(t)+G(t)4-NM(t)t=1978,1979-2005,2006
2、模型的識別
由于我們完備的結構式模型為:
C(t)=a(0)+a(l)Y(t)+u(l)(t)
I(t)=b(0)+b(l)Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+1(t)+G(t)+N某(t)t=1978,1979-2005,2006
結構參數(shù)矩陣為:
10-a(l)-a(0)00
01-b(l)-b(O)OO
-1-110-1-1
此時,g=3,k=3o
對于第1個方程,有
Boro=ioo
-1-1-1
此時,g⑴二2,k⑴二1。
因此,R(B0「0)二2二gT,所以該方程可以識別。
又因為則k-k(l)=2>g(l)-l,因此,該方程為過度識別方程。
對于第2個方程,有
Boro=ioo
-1-1-1
此時,g(2)=2,k(2)=1。
因此,R(BO「0)二2二gT,所以該方程可以識別。
又因為因為二1,則k-k(2)=2>g⑵T,因此,該方程為過度識別方程。
而第3個方程,是平衡方程,不存在識別問題。
綜合以上結果,該聯(lián)立計量經濟學模型是可以識別的。
2、實證研究
1、數(shù)據(jù)的選取
我們從《中國統(tǒng)計年鑒》(2007)中,得到如下樣本觀測值,用來對模型
里的參數(shù)進行估計(見表1)。
2、參數(shù)的估計
我們將數(shù)據(jù)導入Eview軟件中,并在軟件中進行操作,對各個方程的參
數(shù)進行估計。我們采用兩階段最小二乘法進行估計,得到如下模型:
C⑴二2286.983+0.388730Y(t)+u⑴(t)
I(t)=-1222.740+0.415093Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+1(t)+G(t)+N某(t)t=1978,1979-2005,2006
3、參數(shù)的檢驗
首先,我們對模型進行經濟意義檢驗。在本模型中,模型參數(shù)估計量的
符號、大小、相互關系,都與現(xiàn)實經濟運行情況相符,因此,我們認為,本模
型能通過經濟意義檢驗。
第二,我們對模型進行統(tǒng)計檢驗。
通過上面的估計結果,我們可以看到,消費和投資兩個方程的R-
Squared的值,分別為0.986370、0.992586,因此,兩個方程的擬合優(yōu)度都
非常好,可以通過擬合優(yōu)度檢驗。我們再看變量的顯著性。由上表可以看
此兩個方程中變量Y的系數(shù)的t值分別為44.16973、59.90907。我們給
定一個顯著性水平a=0.05,查t分布表中,自由度為,a=0.05的臨界值,
得到t(Cl/2)(1)=6.314,小于兩個方程變量Y的系數(shù)的t值。因此,通過
變量的顯著性檢驗。
第三,我們對模型進行計量經濟學檢驗。
我們使用圖示檢驗法,對模型進行異方程性檢驗。做出散點圖如下:
從以上圖中可以看出,兩幅散點圖中,都沒有出現(xiàn)明顯的散點擴大、縮
小或復雜型趨勢,即兩個方程中的隨機干擾項,都沒有出現(xiàn)明顯的波動變化。
因此,我們認為,本模型可以通過異方差性檢驗。
再來看隨機干擾項是否存在序列相關性。從上邊三個表中,我們可以
看至(三個方程的Durbin-ET-1"等更為細致專業(yè)的模型,本文中使用的模
型還是太顯簡略,還不能用于對國家經濟的深入分析預測,尚有很大的改進
和細化的空間。
參考文獻:
[1]李子奈,潘文卿。計量經濟學(第二版),北京:高等教育
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