計量經(jīng)濟學農(nóng)村人均生活消費支出與農(nóng)村人均收入關(guān)系的計量分析

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計量經(jīng)濟學農(nóng)村人均生

活消費支出與農(nóng)村人均

收入關(guān)系的計量分析

我國農(nóng)村人均生活消費支出與農(nóng)村人均收入關(guān)系的計量分析

摘要：增加農(nóng)民收入是我國擴大內(nèi)需的關(guān)鍵，本文運用2007年我國農(nóng)村人均

生活消費支出與農(nóng)村人均收入的數(shù)據(jù)，運用異方差的相關(guān)知識進行計量分析，通

過建立回歸模型的基本操作過程和借助于統(tǒng)計軟件，建立我國農(nóng)民人均生活消費

支出的初步模型，以便更好的了解我國農(nóng)村居民的消費支出與人均收入的關(guān)系。

根據(jù)《2007年中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，對農(nóng)民人均生活消費支出做了回歸分析，

并得出了系列結(jié)論。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人均消費支出一元線性回歸異方差

一、問題提出

我國是一個大國，至今仍有9億農(nóng)村，占全國人口總數(shù)的70%,農(nóng)民是我國

最大的消費群體，農(nóng)村消費能力的提升直接關(guān)系到國民的全局。從農(nóng)村看，中國

有近六成人口（約8億）生活在農(nóng)村。農(nóng)村城鎮(zhèn)化的進程對經(jīng)濟增長的帶動作用是

非常明顯的，世界上還沒有哪個國家有規(guī)模如此巨大的城鎮(zhèn)化。農(nóng)村居民的收入

雖然低于城市居民，但是基數(shù)巨大，且農(nóng)村人口的收入也在穩(wěn)定增長。據(jù)測算，

目前1個城鎮(zhèn)居民的消費水平大體相當于3個農(nóng)民的消費；城市化率提高1個百

分點，就會有100萬?12。萬人口從農(nóng)村到城市。由于城市人口的消費是農(nóng)村

的?3倍，約拉動最終消費增長個百分點。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國農(nóng)民的消費水平和結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，農(nóng)民生活

水平的提高和消費的增加對于實現(xiàn)國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展、正確處理好內(nèi)需和外

需的關(guān)系至關(guān)重要°但從總體來看，農(nóng)民消費水平仍然較低.顯示有的地區(qū)都不

及城市居民人均消費支出的三分之一。而且消費結(jié)構(gòu)不合理，局限于食品類等生

存基本需求品，消費在衣著裝飾等方面的極少。而影響農(nóng)民消費水平的根本原因

是農(nóng)民的收入。本文主要研究收入對支出的影響。

二、經(jīng)濟理論

我國是發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國，全面建設(shè)小康目標能否實現(xiàn)，重點、難點在于提

高農(nóng)村居民的人均收入。要實行農(nóng)村居民生活穩(wěn)定，農(nóng)村居民要達到小康水平，

其前提條件就是要保持農(nóng)村居民人均收入的持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展，改革開放以來，

我國農(nóng)村經(jīng)濟體制改革所取得的快速發(fā)展給農(nóng)民帶來了真正的實惠，我國農(nóng)村人

均收入和全國消費水平都有較大幅度的提高，為了對我國農(nóng)村人均收入情況作進

一步的了解，如何客觀、合理、準確地分析支出對消費的影響情況，具有重要理

論和現(xiàn)實意義。

三、模型設(shè)定

一元線性回歸分析方法是研究兩個或多個變量之間關(guān)系的統(tǒng)計分析方法，在

實際問題中，因變量y往往與多個變量xl、x2…xn有關(guān)。在本文中只選取農(nóng)民

人均收入、食品、衣著、家庭設(shè)備和醫(yī)療保健作為解釋變量。

下表是要講行處理的31個省市的農(nóng)村居民消費相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源

于《2007中國年鑒》。

各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出（2007）單位：元

農(nóng)民人均生農(nóng)民人均

地區(qū)食品衣著家庭設(shè)備醫(yī)療

活消費支出收入

全國

北京

天津

河北

山西

內(nèi)蒙古

遼寧

吉林

黑龍江

上海

江蘇

浙江

安徽

福建

江西

山東

河南

湖北

湖南

廣東

廣西

海南

重慶

四川

貴州

云南

西藏

陜西

甘肅

青海

寧夏

新疆

變量選擇和說明：被解釋變量即自變量：農(nóng)民人均生活消費支出y；解釋變

量即因變量：農(nóng)民人均收入X,

建立以下模型，其表達式是:

Y=C+BX

四、異方差檢驗

根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，采月EViews軟件進行一下回歸分析。

（一）、用OLS法參數(shù)估計

由上圖可以得出Y二，可決系數(shù)和可調(diào)整的可決系數(shù)分別為、，非常的接近

1,這表明利用線性模型解釋它們之間的關(guān)系是比較適合的。

（二）異方差診斷

1.圖示法檢驗

根據(jù)操作原理中的方法，可以繪制出被解釋變量Y與解釋變量X的散點圖I，

如圖所示：

從散點圖形中可以看出，存在著隨X的增加，散點分布的區(qū)域不是很明顯有擴大

趨勢，所以繼續(xù)檢驗異方差性。

繪制E2與X的散點圖

從圖中可以看出，殘差平方隨著人均收入的增加而不規(guī)則的變化，表明農(nóng)村人均

收入的方差是不同的，所以判定存在異方差。

2.懷特檢驗法

從表中可以看出二，自由度為2的尸分布在5%的顯著性水平下對應臨界值為，很

明顯，在5%的顯著性水平下可以拒絕原假設(shè)，即存在異方差。

檢驗

前12個樣本的OLS回歸結(jié)果

后13個樣本的OLS回歸結(jié)果

進行F檢驗：F=2943512/二，(12,13)=,因此，很明顯存在異方差性。

(三)異方差的處理

DependentVariable:X

Method:LeastSquares

Date:10/22/13Time:22:30

Sample:132

Includedobservations:32

Weightingseries:WT

Weighttype:Inversestandarddeviation(EViews

defaultsealing)

Whiteheteroskedasticity-consistentstandard

errors&covariance

CoefficiStd.t-

VariableentErrorStatisticProb.

C

Y

Weighted

Statistics

R-squaredMeandependentvar

AdjustedR-

squared.dependentvar

Akaikeinfo

.ofregressioncriterion

Sumsquared

residSchwarzcriterion

Hannan-Quinn

Loglikelihoodcriter.

F-statisticDurbin-Watsonstat

Prob(F-

statistic)Weightedmeandep.

Unweighted

Statistics

R-squaredMeandependentvar

AdjustedR-

squared.dependentvar