《休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述》6400字

休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u26832休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 1127951.1休閑農(nóng)業(yè)研究 1228651.2農(nóng)業(yè)生態(tài)效率研究 2284111.3農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度研究 436941.4農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響因素研究 5175201.5示范縣作用研究 710971.6研究述評(píng) 7592參考文獻(xiàn)： 71.1休閑農(nóng)業(yè)研究在眾多國(guó)外文獻(xiàn)中，外國(guó)的學(xué)者們對(duì)休閑農(nóng)業(yè)概念、內(nèi)涵和性質(zhì)看法各不相同。由于與休閑農(nóng)業(yè)概念及表達(dá)方式較多，且主要大意相近。休閑農(nóng)業(yè)主要從觀光休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、觀光農(nóng)場(chǎng)等方面進(jìn)行描述（HjalagerAM,1996;AdamKL,2004;ArroyoCG等,2013;Streifeneder,2016）[1-4]。Pizam（1980）[5]是最早注意到農(nóng)村休閑農(nóng)業(yè)這一現(xiàn)象，并對(duì)休閑農(nóng)業(yè)與觀光旅游進(jìn)行調(diào)查研究。Dernoi（1983）[6]認(rèn)為早在一百多年前，就存在農(nóng)業(yè)旅游的現(xiàn)象，并開始進(jìn)行深入研究。LaneB（1994）[7]較為全面地深入描述了觀光農(nóng)業(yè)的概念，他認(rèn)為觀光農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵不僅簡(jiǎn)單地在農(nóng)村、郊區(qū)等地方進(jìn)行旅游觀光，觀光農(nóng)業(yè)還是多種多樣的的旅游觀光活動(dòng)，在不同的國(guó)家和地區(qū)觀光農(nóng)業(yè)所進(jìn)行形式也各不相同。他認(rèn)為休閑農(nóng)業(yè)是由農(nóng)業(yè)旅游、觀光農(nóng)業(yè)等活動(dòng)構(gòu)成的新旅游方式。MikeW（2000）[8]認(rèn)為休閑農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵是，對(duì)于來農(nóng)村游玩的游客來說，在鄉(xiāng)村的所經(jīng)歷的一切旅游活動(dòng)，都是為了享受鄉(xiāng)村自然、文化等的休閑體驗(yàn)。滿足游客們的精神需求，這是休閑農(nóng)業(yè)的精髓所在。CheD等（2005）[9]把休閑農(nóng)業(yè)定義為，一項(xiàng)參觀田間勞作、或農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的一種具有科普性質(zhì)的教育活動(dòng)，其核心理由在于游玩休閑、親自體驗(yàn)田間勞作等設(shè)施項(xiàng)目。SharpleyR（2002）[10]把休閑農(nóng)業(yè)定義為：休閑家庭農(nóng)場(chǎng)主和他們的家人，為外地游客，提供的一種與農(nóng)業(yè)活動(dòng)相聯(lián)系，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的觀光旅游活動(dòng)。GiaccioV(2018)[11]認(rèn)為農(nóng)業(yè)旅游是，支持農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中必不可少的一部分。國(guó)內(nèi)的學(xué)者們對(duì)休閑農(nóng)業(yè)概念、內(nèi)涵和性質(zhì)定義也各不相同，未形成體系（戴美琪等，2006；王樹進(jìn)等，2013；杜文忠等，2019）[12-14]。范子文（1998）[15]將休閑農(nóng)業(yè)定義為，是將農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)互相深入融合，互相促進(jìn)發(fā)展，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村資源的獨(dú)特性。將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和農(nóng)村獨(dú)有資源稟賦，展示到前來觀光的游客面前，它是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的獨(dú)特新形式（王云才，2002）[16]。原梅生等（2001）[17]將休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)定義為，這是一種與人類的享受生活、享受休閑和精神追求緊密聯(lián)系的行業(yè)。因此，他認(rèn)為休閑農(nóng)業(yè)是在發(fā)展農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，將旅游產(chǎn)業(yè)、娛樂產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和教育產(chǎn)業(yè)等作為內(nèi)核，從而形成的新的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。休閑產(chǎn)業(yè)的興起，會(huì)讓“假日經(jīng)濟(jì)”的內(nèi)涵升華到一個(gè)全新的階段。成升魁等（2005）[18]將休閑農(nóng)業(yè)定義在發(fā)展農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人類活動(dòng)與自然運(yùn)轉(zhuǎn)互不制約其發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高度統(tǒng)一。他認(rèn)為從農(nóng)業(yè)發(fā)展變遷階段可以看出，休閑農(nóng)業(yè)是觀光農(nóng)業(yè)的最高形式。張占耕（2006）[19]將休閑農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵定義為，是人們通過用休閑、閑暇時(shí)間，從而達(dá)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境均衡發(fā)展的一種休閑方式，具有可持續(xù)發(fā)展性的特征。袁定明（2006）[20]將休閑農(nóng)業(yè)定義為，是指以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主體，同時(shí)兼顧生態(tài)效益、體驗(yàn)農(nóng)耕活動(dòng)和文化、享受農(nóng)村原始風(fēng)貌。郭煥成（2010）[21]認(rèn)為人們從休閑農(nóng)業(yè)中體會(huì)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)文明建設(shè)和農(nóng)耕文化互相交融，人們進(jìn)行觀光旅游、體會(huì)休閑農(nóng)業(yè)，是一種農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)相結(jié)合的一種新型產(chǎn)業(yè)。范水生等（2011）[22]將休閑農(nóng)業(yè)定義為，是以農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民為前提基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上利用農(nóng)村豐富資源、農(nóng)村獨(dú)特景觀和農(nóng)村原始風(fēng)貌，大力弘揚(yáng)農(nóng)村農(nóng)耕活動(dòng)和農(nóng)村特有的精神文化生活，以現(xiàn)有休閑農(nóng)業(yè)農(nóng)場(chǎng)為主體，吸引人們對(duì)農(nóng)業(yè)及農(nóng)村體驗(yàn)的興趣，有意愿來農(nóng)村進(jìn)行旅游觀光。萬利等（2020）[23]通過對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出要為加快鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相關(guān)政策建議，將休閑農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)互相協(xié)調(diào)發(fā)展。1.2農(nóng)業(yè)生態(tài)效率研究國(guó)外學(xué)者們針對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行的研究，他們?cè)缭绲貙?duì)其展開摸索，因此有關(guān)理論和實(shí)踐成果較多，研究主體大多在幾個(gè)方面，如影響機(jī)制、發(fā)展現(xiàn)狀、測(cè)度評(píng)估等方面(ErensteinO等，2011；AlemuBA等，2013；AlemuT等，2014)[24-26]。德國(guó)學(xué)者Schaltegger和Sturm最早在1990年[27]，率先提出生態(tài)效率(eco-efficiency)的概念，他們的主要觀點(diǎn)是，生態(tài)效率是商品所增加的價(jià)值與生產(chǎn)商品所產(chǎn)生的生態(tài)或環(huán)境損失的比值，“少投入、少污染、多產(chǎn)出”則被看作是生態(tài)效率的價(jià)值導(dǎo)向。TadesseB等(1997)[28]效率分析在印度農(nóng)業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)度印度南部農(nóng)業(yè)區(qū)和農(nóng)場(chǎng)的生態(tài)效率和生產(chǎn)技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)土地、肥料等因素將顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，間接地對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生作用。JacksonW等（1992）[29]概述了一種創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，在這種模式中，農(nóng)場(chǎng)模仿了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)。研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)突出了經(jīng)濟(jì)決策對(duì)生態(tài)不好的影響。因此需要找到合適的農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展模式。AMDJonge(2007)[30]等，利用近期鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，測(cè)度了幾個(gè)企業(yè)地農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并在此基礎(chǔ)上，提出相關(guān)對(duì)策建議。PelletierN等(2008)[31]通過運(yùn)用生命周期評(píng)估方法，使用普查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，這些農(nóng)業(yè)生態(tài)效益之間的差異幾乎完全是由于常規(guī)農(nóng)業(yè)和有機(jī)農(nóng)業(yè)中所用肥料的差異所致。ZhuW等(2012)[32]認(rèn)為，因?qū)で蟾呃麧?rùn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)對(duì)目前的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)造成了永久性不可恢復(fù)的損害。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)和功能特性的迅速惡化，加劇了對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康和農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)管理研究的需求，從而影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。GundenC(2013)[33]等通過所獲得的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)度出農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，同時(shí)根據(jù)效率的差異進(jìn)行具體化分析，能夠從中得到不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，并對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)分析并評(píng)估。ShresthaRB等(2017)[34]通過收集尼泊爾不同地區(qū)蔬菜農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法評(píng)估了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，實(shí)證結(jié)果表明，該地區(qū)農(nóng)業(yè)平均生態(tài)效率為0.77并且方差參數(shù)非常顯著，這意味著存在效率低下的問題。Christian等(2019)[35]農(nóng)業(yè)創(chuàng)新是全球向更具可持續(xù)性和彈性的農(nóng)業(yè)體系過渡的重要組成部分。創(chuàng)新通常來自集體智慧和行動(dòng)，但是對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)的了解卻很少。這項(xiàng)研究探討了創(chuàng)新系統(tǒng)的特性及其對(duì)提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)。使用匯總數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，計(jì)算了七十多個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并考量了與研究、推廣、商業(yè)和政策有關(guān)的一系列因素。周震峰（2007）[36]提出，將測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，作為研究的主要目的是，憑借運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的投入產(chǎn)出指標(biāo)，使得資源消耗和非期望產(chǎn)出最小，追求農(nóng)業(yè)所存在的可持續(xù)性，能夠?qū)崿F(xiàn)了物質(zhì)與資源的雙重追求。他認(rèn)為可以使得投入產(chǎn)業(yè)效率達(dá)到最優(yōu)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源和效率均衡發(fā)展。吳小慶等（2012）[37]認(rèn)為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的內(nèi)涵是，以保障我國(guó)糧食安全的基礎(chǔ)上，盡可能降低非期望廢棄物污染和能源損失，即生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益與農(nóng)產(chǎn)品能源損失和非期望廢棄物污染影響之和的比值。陳遵一（2012）[38]基于安徽省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究中，把農(nóng)業(yè)生態(tài)效率概念定義為，在生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)程中，讓資源損失和環(huán)境污染最小化。即在投入的資源一定時(shí)，生產(chǎn)更多的農(nóng)產(chǎn)品，同時(shí)讓資源損失和環(huán)境污染最小化，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益、社會(huì)福利和生態(tài)效益的最大化的奮斗目標(biāo)。陳興鵬等（2013）[39]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率概念是，在生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品流程中，適當(dāng)?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品相關(guān)生產(chǎn)資料的投入比例、生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益、和生態(tài)效益之間的平衡關(guān)系。張楊等（2019）[40]通過研究國(guó)外數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析后，發(fā)現(xiàn)與國(guó)家收入高低對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率無明顯影響。將我國(guó)與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相互之間的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，進(jìn)行比較分析，得出主要結(jié)論為，農(nóng)產(chǎn)品種植者的技術(shù)效率越低，和土地使用效率越低，將使我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。1.3農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度研究Ball(2001)[41]研究了美國(guó)和歐盟幾個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在這期間農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的相對(duì)水平，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有顯著的收斂趨勢(shì)。經(jīng)實(shí)證分析后得出結(jié)論，在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率收斂速度，與農(nóng)業(yè)初始生產(chǎn)效率水平之間，能夠存在呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)。Altieri(1992)[42]通過研究加利福尼亞的數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處在一個(gè)較高的水平，但是由于環(huán)境污染十分顯著以及修復(fù)環(huán)境成本過高，這將顯著影響著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此推行農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略十分必要，需采用高的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，從而提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。Bayyurt(2012)[43]以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中生產(chǎn)資料為投入產(chǎn)出指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型來測(cè)度美國(guó)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，同時(shí)在此搜尋相關(guān)數(shù)據(jù)，以此來進(jìn)行實(shí)證分析。在這之后得出主要結(jié)論為，政府治理、教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有顯著影響。VNHoang(2012)[44]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，測(cè)量和分解30個(gè)不同國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)，環(huán)境和生態(tài)效率水平，并發(fā)現(xiàn)改善環(huán)境和生態(tài)的可持續(xù)性，能顯著地提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。Lahouel等(2016)[45]通過采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，選取來自2011年至2012年之間17家法國(guó)農(nóng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)，測(cè)算生態(tài)效率。該實(shí)證結(jié)果表明，研究樣本中只有三家公司具有較高的生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)生態(tài)效率與環(huán)境效率密切相關(guān)。張雪梅（2013）[46]利用2000-2010年西部地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)算生態(tài)效率。張子龍等（2014）[47]通過收集2001-2011年慶陽市農(nóng)業(yè)方面相關(guān)數(shù)據(jù)，考慮到非期望產(chǎn)出，使用改進(jìn)后地?cái)?shù)據(jù)包絡(luò)法，對(duì)慶陽市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)行相關(guān)分析。許朗等（2014）[48]通過使用2000-2012年我國(guó)糧食主產(chǎn)省省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并對(duì)其評(píng)價(jià)與分析。鄭家喜（2016）[49]使用2005-2013長(zhǎng)江中游四省省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用DEA-Malmquist方法測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并進(jìn)行實(shí)證分析。任紅霞（2019）[50]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，測(cè)算出蘭西城市群的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并對(duì)實(shí)證研究后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，找出影響差異因素。劉華軍等（2020）[51]收集相關(guān)數(shù)據(jù)后，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA方法，研究城市效率演變特征與空間分異進(jìn)程，在此基礎(chǔ)上提出發(fā)展農(nóng)業(yè)的相關(guān)政策建議。崔葉辰等（2020）[52]運(yùn)用MAXDEA軟件，使用超效率SBM模型，收集了新疆2008年至2017年10年間的市級(jí)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明新疆農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體趨勢(shì)較好。陳菁泉等（2020）[53]，利用我國(guó)2003-2017年度省級(jí)數(shù)據(jù)，使用EBM模型進(jìn)行實(shí)證分析，測(cè)度各省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。柏振忠等（2021）[54]利用1999-2017年民族省數(shù)據(jù)，使用DEA-SOLVERPRO軟件，測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并使用Tobit模型分析影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的因素。1.4農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響因素研究潘丹等（2013）[55]利用1998-2009年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-SOLVERPRO軟件，測(cè)度了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，經(jīng)過實(shí)證分析后得出結(jié)論為，資源損耗和廢棄物大量產(chǎn)出，是造成農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)向影響的原因。程翠云（2014）[56]使用2003-2010年30個(gè)省的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)度出我國(guó)各省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并進(jìn)行實(shí)證研究后，發(fā)現(xiàn)加大農(nóng)業(yè)資金，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率降低。洪開榮等（2016）[57]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)我國(guó)2005年至2013年30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行度量，通過實(shí)證研究后，可以得出農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與農(nóng)業(yè)機(jī)械密度和人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是正相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化率、受自然災(zāi)害損失率、財(cái)政支農(nóng)水平、工業(yè)化程度等影響因素呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。侯孟陽等（2018）[58]利用1978-2016年30個(gè)省的數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型，來測(cè)度我國(guó)省際農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并進(jìn)行實(shí)證研究分析后，得出農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有顯著的正向影響的主要結(jié)論。王寶義等（2018）[59]利用中國(guó)1996-2015年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，綜合考量數(shù)據(jù)包絡(luò)方法等各種方法，測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，經(jīng)過實(shí)證分析后，得出主要結(jié)論如下：人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭饶芴嵘r(nóng)業(yè)生態(tài)效率；除此之外，受自然災(zāi)害損失率、機(jī)械密度、農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)政支農(nóng)程度、工業(yè)化程度等因素會(huì)讓農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。張贇（2018）[60]使用2006年至2015年我國(guó)西部地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，進(jìn)行實(shí)證分析后，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝谥葘?duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著負(fù)向影響。黃娟等（2018）[61]通過使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，使用三峽庫(kù)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)城市化率、城鄉(xiāng)差異與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)直接影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。杜紅梅等（2020）[62]運(yùn)用SE-SBM模型和多種方法，收集1996年至2016年洞庭湖區(qū)數(shù)據(jù)，對(duì)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及進(jìn)行測(cè)度和實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，近期該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率略有下跌，其中，農(nóng)藥、農(nóng)膜和化肥等要素投入過量是該地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要原因。王永靜等（2020）[63]通過天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)據(jù)，運(yùn)用無效率分解模型，研究表明過多的資源要素投入和污染物排放，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率造成損失，在這之中，地膜、化肥投入等要素影響最大。尚杰等（2020）[64]利用中國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2009-2018年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，人口城鎮(zhèn)化率對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響不顯著；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)密度等變量對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有正向影響，而二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、建成區(qū)面積比重、人均建成區(qū)面積等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有負(fù)向影響。李露等（2021）[65]使用2005-2017年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型，測(cè)度我國(guó)各省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，經(jīng)過實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)，得出農(nóng)村人口老齡化將會(huì)降低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的結(jié)論。1.5示范縣作用研究唐紅濤等（2019）[66]基于2006-2016年426個(gè)縣地?cái)?shù)據(jù)，使用傾斜得分匹配-雙重差分法，來評(píng)估國(guó)家級(jí)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的設(shè)立對(duì)區(qū)、縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，從五個(gè)方面詳細(xì)地分析示范縣的政策效應(yīng)。胡平波等（2019）[67]收集了2010-2016年的303個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，使用非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)法，測(cè)度303個(gè)市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，運(yùn)用該市的休閑農(nóng)業(yè)示范縣個(gè)數(shù)，衡量該市農(nóng)旅融合水平，再運(yùn)用面板平滑轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行趨勢(shì)分析。陸杉等（2020）[68]使用2007-2016年湖南省縣域面板數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)度了各個(gè)縣的農(nóng)業(yè)綠色效率，之后采用傾向得分匹配法-雙重差分法，以此來評(píng)估生態(tài)文明先行示范區(qū)對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色效率所產(chǎn)生的的政策效應(yīng)。李彬彬等（2020）[69]使用2007-2016年我國(guó)縣域面板數(shù)據(jù)，使用傾斜得分匹配-雙重差分法對(duì)示范縣經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析政策影響的凈效應(yīng)，驗(yàn)證了休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制。1.6研究述評(píng)在梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相關(guān)地文獻(xiàn)后，可以發(fā)現(xiàn)雖然學(xué)術(shù)界在研究農(nóng)業(yè)生態(tài)效率方面，有較多的文獻(xiàn)資料，但是只有較少數(shù)的學(xué)者，對(duì)休閑農(nóng)業(yè)示范縣對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響機(jī)制進(jìn)行深入研究。因此本文利用2007-2018年湖南省122個(gè)縣的數(shù)據(jù)，使用MAXDEA軟件，運(yùn)用非期望產(chǎn)出的SBM模型，測(cè)度湖南各縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。并以休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣為研究對(duì)象，研究休閑農(nóng)業(yè)示范縣對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響機(jī)制，然后在對(duì)影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，詳細(xì)地分析休閑農(nóng)業(yè)示范縣的設(shè)立對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響機(jī)制。參考文獻(xiàn)：[1]祖鵬.湖南省休閑農(nóng)業(yè)特色化發(fā)展策略研究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2024,14(03):61-63.[2]劉軍,錢炬炬,皮向紅,劉柏宏,賀思學(xué),戴健華,劉貝.湖南農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇與發(fā)展路徑[J].農(nóng)業(yè)展望,2023,19(10):87-95.[3]袁慧芳,楊波,陳穎,鄒小燕.湖南省休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間格局及影響因素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2023,23(08):1-7.[4]肖詠嶷.鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下湖南休閑農(nóng)業(yè)特色化發(fā)展的路徑初探[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2022,(18):46-48.[5]彭樂威,楊正勇,閆周府,李承曉,廖卓輝.中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)、區(qū)域差異及推進(jìn)策略[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2023,39(06):129-135.[6]易能,辛欣,朱舒悅,羅海蓉,梅雪瑩,周建濤,蘇國(guó)東.全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游品牌創(chuàng)建研究——以休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游星級(jí)企業(yè)為例[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào),2022,12(06):95-100.[7]向信遐,張嘉航,胡雨豪,周倬毅,張家銘.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下張家界市永定區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展策略探討[J].南方農(nóng)業(yè),2022,16(11):94-97+101.[8]瞿華香,崔國(guó)賢.岳陽市休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游的探索與思考[J].岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2021,36(04):56-59.[9]羅芬,廖小平,鐘永德.高等農(nóng)林院校休閑農(nóng)業(yè)碩士培養(yǎng)探索與實(shí)踐——以中南林業(yè)科技