鹽城師范學(xué)院《人工智能技術(shù)與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷

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《人工智能技術(shù)與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe2、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是3、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？（）A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式4、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是5、在人工智能中，“進(jìn)化算法”的基本思想來源于？A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計6、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是7、以下哪種技術(shù)不屬于計算機(jī)視覺？（）A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割8、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性？（）A.對抗訓(xùn)練B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.模型壓縮D.以上都是9、人工智能中的專家系統(tǒng)基于（）A.深度學(xué)習(xí)B.知識表示和推理C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)10、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用？A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造11、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)12、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的不確定性？（）A.概率圖模型B.決策樹C.線性回歸D.邏輯回歸13、以下哪種算法常用于圖像識別？（）A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯14、以下哪種方法常用于自然語言處理中的詞嵌入學(xué)習(xí)？（）A.反向傳播B.隨機(jī)梯度下降C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.有監(jiān)督學(xué)習(xí)15、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是？（）A.減少模型參數(shù)和計算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是16、以下哪個不是人工智能的應(yīng)用場景？（）A.自動駕駛B.股票預(yù)測C.手工繪畫D.智能客服17、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性？（）A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量18、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析？A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問答系統(tǒng)19、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)20、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列？A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋Q-learning算法的原理和實(shí)現(xiàn)。2、（本題10分）解釋人工智能的主要研究領(lǐng)域。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈風(fēng)險管理中的應(yīng)用。4、（本題10分）說明知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分