（中文）柳葉刀倒計(jì)時(shí)人群健康與氣候變化報(bào)告（2020 年）

onlineDec2./10.1016/S2468-2I與氣候變化報(bào)告(2020年)Ⅱ到了全國(guó)總工時(shí)的0.5%,占中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的1%,相當(dāng)于中國(guó)每年是化石能源投資的九倍(2008年為1:1);2018年，可再生能源部門(mén)提供了410小于等于2.5微米(μm)的顆粒物(PM2.5)的年均濃度下降了28%,每年P(guān)M2.5的效果，使得煤炭在中國(guó)一次能源供應(yīng)總量中的比重從2014年的66%降低至應(yīng)總量中的比重仍占到59%。2018年，中國(guó)的化石燃料補(bǔ)貼仍然高達(dá)419億美4.提升減緩氣候變化的行動(dòng)力度。中國(guó)承諾到2060年實(shí)現(xiàn)碳中和，這無(wú)疑是對(duì)其即將在2021年生效的排放權(quán)交易制度的效力造成影響。為新冠疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇所作的各項(xiàng)決策將決定未來(lái)幾年內(nèi)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的1引言 與投資分析；以及公眾和政府參與(見(jiàn)專題1)。2專題1:柳葉刀倒計(jì)時(shí)中國(guó)指標(biāo)指標(biāo)1.1:熱和健康指標(biāo)2.2:適應(yīng)行動(dòng)和執(zhí)行指標(biāo)3.1:能源系統(tǒng)與健康指標(biāo)3.4:可持續(xù)健康交通。指標(biāo)4.2.3:化石燃料補(bǔ)貼3暴露的指標(biāo)(指標(biāo)1.2.2)。第3-5頁(yè)。萬(wàn)天，2019年更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的22億天，僅次于2017年的22.4億天。相比個(gè)熱浪天(見(jiàn)圖1)。仔細(xì)研究2019年的數(shù)據(jù)的話就可以發(fā)現(xiàn)，2019年云南省每位老年人經(jīng)歷的熱浪天數(shù)增加了39天，居全國(guó)之首，其次為香港(22天)、海南省(18天)。4AA95歲及以上人口熱浪暴露天數(shù)變化年份來(lái)越明顯(見(jiàn)圖2)。取五年移動(dòng)均值，1999至2009年期間，年熱浪相關(guān)死亡人數(shù)每增加1,000人平均用了3.8年時(shí)間，但2010至2019年期間，年熱浪相關(guān)5業(yè)和漁業(yè))、第二產(chǎn)業(yè)(制造業(yè)、建筑業(yè)和采礦業(yè))和第三產(chǎn)業(yè)(金融業(yè)和其他2019年，中國(guó)因高溫造成總勞動(dòng)時(shí)間的損失超過(guò)99億小時(shí)(比2000年高出4.8%),占全國(guó)總勞動(dòng)時(shí)間的0.5%。從2000年開(kāi)始，第一產(chǎn)業(yè)的人均損失小時(shí)數(shù)每年增加6.2%,2019年達(dá)到了36小時(shí)(約4.5個(gè)工作日)。廣東省作為中國(guó)人口密度最大、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份(對(duì)中國(guó)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)11%),其勞動(dòng)損失時(shí)間占全國(guó)總損失時(shí)間的四分之一(約損失24億勞動(dòng)人時(shí)數(shù));該省第一6減輕(見(jiàn)附錄第20-25頁(yè))。7能量分別提高了37%和14%。 (或惡化速度)超過(guò)了10%。僅這三個(gè)省份的人口和GDP就占到了全國(guó)的20%8圖3:中國(guó)各省因氣候變化而上升的主要健康風(fēng)險(xiǎn)注：各省份按2000-2019年期間增長(zhǎng)率大于10%的指標(biāo)數(shù)量標(biāo)色，顏色越深，代表省份快速增長(zhǎng)的指標(biāo)的個(gè)數(shù)越多。餅狀圖中的每種顏色代表一種跟蹤的指標(biāo)。由于各指標(biāo)的權(quán)重相同，因此扇區(qū)的大小與不同健康風(fēng)險(xiǎn)的變化率成正比。9在完成調(diào)查的17個(gè)省份中，有三個(gè)省份(廣東、上海和四川)已經(jīng)制定了的省份)、缺少政府財(cái)政支持(82%)和國(guó)家監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(82%)是當(dāng)前阻礙地方在脆弱性評(píng)估方面，17個(gè)調(diào)查省份中有六個(gè)省份稱其對(duì)氣候變化與健康問(wèn)作為評(píng)估的重要內(nèi)容之一，如《中國(guó)氣候與環(huán)境演變》(2012);35《氣候變化生健康決策和資源配置(如增加人員編制、財(cái)政經(jīng)費(fèi)支持等)方面的影響十分有指標(biāo)2.2:適應(yīng)行動(dòng)和執(zhí)行 (滿分100分)。最大程度地減少傳染病和氣候相關(guān)極端事件的影響具有十分關(guān)鍵的作用。40雖權(quán)重的詳細(xì)信息可參見(jiàn)附錄第38-44頁(yè)。根據(jù)2018年最新數(shù)據(jù)，各省突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理的平均指數(shù)得分為48.1分(滿分100分)。結(jié)果顯示，華東地(69.7分)、山東省(68.9分)和北京市(60.9分)居前三(見(jiàn)圖4)。1000%,從每年620萬(wàn)噸飆升至5850萬(wàn)噸。關(guān)二氧化碳排放增加了近十倍，從620萬(wàn)噸/年增加到5850萬(wàn)噸/年(圖5)。這二氧化破排放量2016裹能耗避免的死亡率城市第3節(jié)：減緩氣候變化及其健康協(xié)同效益加快采取強(qiáng)有力的氣候變化減緩措施不僅可以限制氣溫上升的影響(見(jiàn)第1期間，中國(guó)通過(guò)逐步淘汰落后產(chǎn)能、在居民區(qū)推廣清潔燃料等措施，在2017年避免了約21萬(wàn)人因空氣污染而過(guò)早死亡。46后續(xù)研究也越來(lái)越多地證實(shí)了這些溫室氣體排放量在經(jīng)歷了五年的平臺(tái)期后，已從2017年的116億噸CO?e減少至2018年的103億噸CO?e。中國(guó)的碳排放曾經(jīng)在2000年后以年均10%的速度激增，2013年碳排放達(dá)到頂峰(101億噸CO?),2014-2016年期間有所下降，54從2017年(97億噸CO?)開(kāi)始反彈，2018年增加至99億噸CO?。55由于新降，比2019年1-4月減少了6.9%,55使得全國(guó)人口加權(quán)PM2.5濃度因此下降了標(biāo)，即能源與健康(指標(biāo)3.1)、清潔的家用能源(指標(biāo)3.2)、空氣污染(指標(biāo)從2000年的3.9GJ增加到2017年的12.2GJ,漲幅達(dá)215%;電能占家庭能源消費(fèi)總量的比例從2000年的10%上升至2018年的20%。同時(shí)，家庭化石燃料消中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整合到GAINS模型中(可參見(jiàn)柳葉刀倒計(jì)時(shí)全球報(bào)告),估進(jìn)行了詳細(xì)的描述(見(jiàn)附錄第58-63頁(yè))。地，因室外PM2.5污染造成的死亡人數(shù)較2015年減少了10%(2018年為83萬(wàn)總數(shù)的53%,其次為交通運(yùn)輸部門(mén)(10%)、住宅部門(mén)(8%)(見(jiàn)圖6)。在區(qū)口家庭中2018南華2018圖6:2015、2018年中國(guó)各污染源導(dǎo)致的可歸因于細(xì)顆粒物(PM2.5)暴露的早逝人數(shù)指標(biāo)3.4:可持續(xù)健康交通除了排放大量CO?外，道路交通運(yùn)輸中化石燃料的燃燒還會(huì)釋放其他有害污染物，包括碳?xì)浠衔?HC)、一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)和PM10,合動(dòng)力和天然氣汽車。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)機(jī)動(dòng)車環(huán)境管理年報(bào)》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。30,642000-數(shù)量達(dá)到了310萬(wàn)輛，相比2014年，年增幅達(dá)到60萬(wàn)輛。相比于美國(guó)(第二大EV市20002002200420062008201020122014201—HC排放強(qiáng)度(排放量機(jī)動(dòng)車數(shù)量)本節(jié)中的指標(biāo)突出了中國(guó)在減緩氣候變化方面取得的顯著進(jìn)展，以及由此帶來(lái)的空氣污染的明顯減少和健康方面的巨大收益。然而，這些指標(biāo)也清楚表明，要想實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》的長(zhǎng)期目標(biāo)，必須進(jìn)一步做出更大努力。煤炭依然是發(fā)電的主要燃料來(lái)源，也是空氣污染和健康損害的核心原因，因此必須盡早、盡快淘第4節(jié)：經(jīng)濟(jì)與投資分析本節(jié)關(guān)注中國(guó)的氣候變化影響以及應(yīng)對(duì)氣候變化的經(jīng)濟(jì)和投資分析。越來(lái)越多的證據(jù)表明，如果在氣候變化問(wèn)題上無(wú)所作為，將付出高昂的健康成本，76而對(duì)中國(guó)許多部門(mén)和許多地區(qū)來(lái)說(shuō)，在減緩氣候變化的眾多效益中僅健康效益這一項(xiàng)便遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其成本。77,78從成本效益的角度得到的結(jié)論也很清晰，中國(guó)有很多體排放定價(jià)(指標(biāo)4.2.4)。該指標(biāo)利用中國(guó)的平均統(tǒng)計(jì)生命價(jià)值(VSL),即320萬(wàn)美元(2015年價(jià)),1993年的10億美元增加到了2019年的136億美元(見(jiàn)圖8),相當(dāng)于130多萬(wàn)0.11%(山東省的損失高居首位，達(dá)50億美元，占地區(qū)GDP的0.38%)。中國(guó)當(dāng)年GDP的1.14%),而2007年僅為330從該損失的省級(jí)分布看，廣東(1.65%)、海南(1.41%)和廣西(1.22%)三省美元(占GDP的1.14%),是2007年成本的近四倍，相當(dāng)于國(guó)家在科技或環(huán)境區(qū)分布(按該成本在地區(qū)GDP中的占比計(jì)算)而言，中南部地區(qū)的成本高于其海南(1.41%)和廣西(1.22%),均為氣候溫暖濕潤(rùn)的南部省份。休三產(chǎn)非A休三產(chǎn)非AB直接損失□間接損失40N經(jīng)濟(jì)成本單產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)第產(chǎn)業(yè)第產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)第產(chǎn)業(yè)占比來(lái)看，在2015年至2018年期間，該損失從0.11%降低為0.09%,下降了亡引起的年度經(jīng)濟(jì)成本從108億美元(2015年)減少到107億美元(2018年),降幅為1.1%。2018年，該成本在中國(guó)GDP中占比約0.09%,如果考慮患病人數(shù)地區(qū)GDP占比來(lái)看)也最高。BBA51經(jīng)濟(jì)成本直接損失間接損失失，單位：十億美元(2015年價(jià))(B)2015年各省的損失相對(duì)于GDP的占比年的1:1快速增加至2019年的9:1。2019年，中國(guó)新能源投資達(dá)到了864億美元，其中大部分為太陽(yáng)能光伏投資，2017年光伏投資峰值達(dá)到了761億美2018年達(dá)到815億美元，2019年則為716億美元。2017年減少了6%。2018年，太陽(yáng)能行業(yè)就業(yè)人數(shù)為419億美元比2017年增加了10%以上，比2015年高出100%以上。2018年回升至419億美元比2017年增加增長(zhǎng)了10%,比2015年高出100%2018年，中國(guó)排名第三，僅次于全球兩大石油生產(chǎn)國(guó)——伊朗和沙特阿拉伯。主要發(fā)現(xiàn)：2019年，碳定價(jià)機(jī)制試點(diǎn)項(xiàng)目已覆蓋中國(guó)11%的碳排放的年均碳價(jià)最高，達(dá)11.4美元/噸CO?,而重慶和深圳年均碳價(jià)最低，僅0.56美匹配的、到2020年40-80美元/噸CO?的價(jià)格水平。922019年，八個(gè)試點(diǎn)碳交易市場(chǎng)覆蓋的碳排放量為13.3億噸CO?當(dāng)量，占中國(guó)排放總量的11%,占八個(gè)試點(diǎn)省份排放量的53%。2021年中國(guó)實(shí)行全國(guó)碳排放交易體系之后，碳定價(jià)將覆蓋中國(guó)33%的碳排放量。目前，中國(guó)所有碳排放交易試點(diǎn)市場(chǎng)仍處于發(fā)展的早期第5節(jié)：公眾和政府參與工作。5,93本節(jié)跟蹤了媒體(指標(biāo)5.1)、個(gè)人(指標(biāo)5.2)和學(xué)術(shù)界(指標(biāo)5.3)@新京報(bào)、@財(cái)新網(wǎng)、@健康報(bào)官方微博、@中國(guó)科學(xué)報(bào)這五個(gè)官方賬號(hào)進(jìn)行分從2010年到2019年，這五家媒體賬號(hào)在新浪微博上共計(jì)發(fā)布了7526篇帖子探討氣候變化。年度報(bào)道量從2010年的87篇增加至2019年的997篇，增加了11倍(見(jiàn)圖11),相當(dāng)于每天發(fā)布2.7篇帖子，占這五家媒體賬號(hào)在所有話氣候變化相關(guān)帖子氣候變化相關(guān)帖子健康與氣候變化相關(guān)帖子氣候與氣候變化相關(guān)帖子(經(jīng)人工篩選氣候變化相關(guān)帖子數(shù)個(gè)人搜索偏好可表明公眾對(duì)某一話題的參與程度。98該指標(biāo)利用關(guān)鍵字比對(duì)，分析了近三年來(lái)百度TM上有關(guān)健康和氣候變化的搜索情況。99在過(guò)去十年中，百度在中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)上占有超過(guò)66%的市場(chǎng)份額。100百度的月活躍用戶數(shù)也超過(guò)了11億，覆蓋了中國(guó)的大部分人口。101由于百度是使用最廣泛的中文搜索引擎，因此百度上的搜索查詢數(shù)據(jù)能夠很好地反映中國(guó)的個(gè)人參與情況。與調(diào)研等其他方法相比，百度的查詢數(shù)據(jù)易于收集、覆蓋人群廣。本研究中所有數(shù)據(jù)都是匿名的，且任何查詢都不能關(guān)聯(lián)到個(gè)人。關(guān)于所用關(guān)鍵字、相關(guān)方法和分析的完整描述和說(shuō)明，可參見(jiàn)附錄第86-91頁(yè)。2017-2019年期間，氣候變化搜索查詢明顯增加，但用戶在查詢時(shí)，很少共同搜索健康和氣候變化這兩個(gè)主題。2019年，僅五百分之一的氣候變化搜索中會(huì)關(guān)聯(lián)搜索健康相關(guān)內(nèi)容。而在所有健康查詢中，僅有1/200,000的查詢與氣候變化有關(guān)。進(jìn)一步分析表明，人口較多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的一、二線城市人口對(duì)健康和氣候變化的共同搜索查詢相比中國(guó)總體人口的平均水平要多一些。指標(biāo)5.3:科學(xué)論文中對(duì)健康和氣候變化議題的關(guān)注度主要發(fā)現(xiàn)：2019年，中國(guó)學(xué)者在健康和氣候變化這個(gè)議題上共發(fā)表了14篇中文文章和30篇英文文章，而2008年分別為12篇和3篇。期間發(fā)表的26,849篇與氣候變化相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊文章，其中0.83%(222篇)與健康相關(guān)。從2010年到2019年，重點(diǎn)研究健康與氣候變化的文章數(shù)量略有減少，2018年時(shí)達(dá)到峰值29篇，2019年時(shí)減少到15篇。結(jié)語(yǔ)：《中國(guó)版柳葉刀倒計(jì)時(shí)年度報(bào)告(2020)》候變化指標(biāo)進(jìn)行了跟蹤。報(bào)告匯聚了19家國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)、77位專家的工作成國(guó)正在建立覆蓋全國(guó)33%排放量的全國(guó)碳排放交易體系(ETS),預(yù)計(jì)將于圖12概述了2000年以來(lái)我國(guó)受到的氣候變化健康影響的變化情況(上圖)以及我國(guó)采取的應(yīng)對(duì)措施(下圖),這里選取的指標(biāo)是本報(bào)告中時(shí)間序列最長(zhǎng)、我們對(duì)英國(guó)惠康基金會(huì)(WellcomeTrust)、得樂(lè)室中國(guó)(香港)有限公司 (DelosChina(HK)Limited)和唐仲英基金會(huì)(CyrusTangFoundation)對(duì)本研究和汪蕊(清華大學(xué))對(duì)本研究提供的技術(shù)支持。protectpublichealth.Lan2.WattsN,AmannM,ArnellN,etal.The2019randclimatechange:ensuringthatthehealthofachildborntodayisnotdefinedbya3.PromotionCommitteJuly15,2019./xinwen/2019-07/15/content_5409694.ht4.UNClimateChange.TheParisAgreement./processparis-agreement/the-paris-agreement(acce5.TheIntergovernmentalPanelonClReportontheimpactsofglobaglobalgreenhousegasemissionpathways,inthecontextofstrengtheningtheglobalrespotothethreatofclimatechange.2019.https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/06/SR15_Full_Report_High_Res.pdf(accessedApril20,20206.UNSustainableDevelopmentGoalsKnowledgePlatform.Transformingouragendafor/post2015/transformingourworld(accessedApril20,2020).7.MayrhuberEA-S,DückersMLA,Waimplicationsforpublichealthinterv8.CopernicusClimateC/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5(acce2020).9.ChambersJ.Hybridgriddeddemographic/record/3768003#.X4spwZ5KiUk(accessedApril27,2vulnerabilityandimplications.SciTotalEnv11.XuZ,FitzGeraldG,GuoY,JalaludinB,TongS.Impactofhdifferentheatwavedefinitions:As12.MaW,ChenR,KanH.T13.WangY,WangA,ZhaiJ,etal.Tensofthousandsadditionaldeathsannuallyin14.LiT,BanJ,HortonRM,etal.Heat-relatedmortalityprojectionsrespiratorydiseaseunderthechangin15.KjellstromT,FreybergC,LemkeB,Ottoandimpactsonworkingpeopleinconjunctionwithclimatechan62(3):291-306.climatewarming.NatClimChaclimatechange:shapingthehealthof392(10163):2479-514.18.NationalAeronauticsandSpaceAdministration.ActiveFire/active-fire-data(accessedMay23,2020).19.DoocyS,Dick,A.,Daniels,A.,&Kirsch,T.D..Thehumanimpacthistoricalreviewofevents1980-2009a20.ZhengJ,HanW,JiangB,MaW,ZhangY.InfSoutheastChina.Internationaljournalofenvironmentalresearchandpublichealth;14.521.JiaoK,HuW,RenC,XuZ,MaW.Impactsoftropicalcyclonesandaccompanyingprecipitationandwindvelocityonchildhoodhand,footandmouthdisProvince,China.EnvironmentalResearch2019;173(JUN.):262-9.22.LoweSR,JoshiS,PietrzakRH,GaleaS,C23.ScaramuttiC,Salas-WrightCP,VosSR,SchwartzSJ.TheMentHurricaneMariaonPuertoRicansinPuertoRicoandFlorida.DisasterMPrep2019;13(1):24-27.24.TaioliE,TuminelloS,Lieberman-CribbinW,etal.MentalheexperiencesindisplacedneedformorecomprehensiveinterventHealth2018;72(10):867-70.25.YingM,ZhangW,YuH,etal.AnOverviewoTropicalCycloneDatabase.JournalofAtmospheric&OceanicTechnology2014;31(2):26.ChinaMeteorologicalAdministrationcyclonedataofChinameteorologicaladministration.2020.http:/tcdata.ty27.Rockl?vJ,TozanY.Climatechangeandtherisinginfectiousnessofdengue.Emerging28.InstituteforHealthMetricsandEvaluation.Globalburden29.Yao-DongD,Xian-WeiW,Xiao-FengY,Wen-JunM,HuiA,Xiao-XuanW.I30.NationalBureauofStatisticsofChina.Nationalandpro32.NationalDevelopmentandReformCommission.NationalClimateChange33.WHO.Healthand34.WHO.WHOHealthandclimatechangesurveyre35.QinD.Climateand37WangW,ZhengG,PanJ,ChaoQ,WangM,HuG.Greenbookof38XieF,LiuY,ChaoQ,ZhuangG,HuG,PanJ.Press,2019.39ZhongS,HuangC.ClimatechangeandhumanhealSciBull2019;64:2040WHO.Operationalframeworkforbuildingclimateresilienthesystems/en/(accessedApril20,2020).Beijing:ChinaCityPress,2020.42.BouchamaA,DehbiM,MohamedG,43.CheongKW,RiffatSB.Monitoringhydrofluorocarbonrefrigerantleakagefromaconditioningsystemsinbu44.VandentorrenS,BretinP,ZeghnounA,etal.August2003heatwavefordeathofelderlypeoplelivingathome.TheEuropeanJ45.RichardL,KosatskyT,RenoufA.Correlatesofhotdayair-conditioninguseaagedandolderadultswithchronicheartandlungdiseases:theroleofhealthcuestoaction.Healthedu2013to2017.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica2019;116(49):24463-9.47.ZhangS,WorrellE,Crijns-GrausW,etal.Modelingenergye48.MarkandyaA,SampedroJ,SmithSJ,etal.Healthco-benefitsmitigationcostsoftheParisAgreement:amo2(3):E126-E33.49.KanH,ChenR,TongS.Ambientairpollution,climatechange,andpopulationheaChina.EnvironmentInternational2012;4250.GallagherKS,ZhangF,OrvisR,RissmanJ,LiuQ.AssessingthChina'sclimatetargetsintheParisA51UNEnvironmentProgramme./interactive/emissions-gap-report/2019/(a2020).52DepartmentofEnergyStatisticYearbook2001-2018.Beijing:ChinaStatisticsPress,2002-19.53StatisticalBulletinofNationalEconomicandSocialDevelopment2018-2019.NBureauofStatisticsofChina.2019-2020./tjsj/zxfb/202002/t20200222020).55LiuZ,CiaisP,DengZ,etal.Near-real-timemonitoringofglobalCO?emistheeffectsoftheCOVID-19pandemic.NatCommun2020;11:5impactsofairpollutionreductionsfromCOVID-19lockdomodellingstudy.LancetPlanetHealth2020;4:e474-82.57StateCouncilofChina.NoticeoftheStateCouncilonissuandcontrolactionplan.2013./zwgk/2013-09/12/content_2486773.htmouncilofChina.StateCouncil'sissueofwinfthree-yearactionplan.2018.http///zhengce/content/2018-07/03/content_5303158.htm(accessedMay5,2020).59VenkataramanC,SagarAD,HaAdvancedBiomassCookstoves:thebenefitsofclea60WuSM,ZhengXY,WeiC.Measurement61BuildingEnergyConservationResearchCenterofTsinghuaUniversionChinabuildingenergyefficiency.Beijin62DataCenterofMinistryofEcologyandEnvironmentofChina.DailyairqualityofChicities./websjzx/q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