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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁玉溪師范學(xué)院《智能終端軟件設(shè)計(jì)及開發(fā)》
2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種模型常用于時(shí)間序列預(yù)測?A.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹2、人工智能中的“自動(dòng)編碼器”主要用于?A.數(shù)據(jù)壓縮B.特征提取C.生成新數(shù)據(jù)D.以上都是3、以下哪個(gè)不是人工智能中的倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代4、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN5、在深度學(xué)習(xí)中,“批量歸一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是6、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用7、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于()A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識(shí)別C.語音合成D.以上都不是8、在深度學(xué)習(xí)中,自編碼器的作用是()A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸9、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法?()A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.隨機(jī)搜索D.冒泡排序10、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺11、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指?A.多個(gè)相互協(xié)作的智能體B.單個(gè)具有多種能力的智能體C.多個(gè)相同類型的智能體D.以上都不是12、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸13、在人工智能中,“進(jìn)化算法”的基本思想來源于?A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)14、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區(qū)域的方法D.基于排序的方法15、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是16、人工智能中的專家系統(tǒng)基于()A.深度學(xué)習(xí)B.知識(shí)表示和推理C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)17、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于?A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類18、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是19、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的命名實(shí)體識(shí)別問題?A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機(jī)場C.樸素貝葉斯D.決策樹20、在自然語言處理中,句法分析的目的是()A.確定句子的語法結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明人工智能在廣告和營銷中的精準(zhǔn)策略。2、(本題10分)談?wù)勛藨B(tài)估計(jì)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。3、(本題10分)解釋人工智能中的隱私保護(hù)措施。4、(本題10分)解釋人工智能在醫(yī)療中的倫理和法律問題。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智
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