鄭州大學《人工智能綜合實驗》2023-2024學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁鄭州大學

《人工智能綜合實驗》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應用？（）A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預測D.新聞報道2、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進行情感分類3、人工智能中的知識圖譜用于？A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密4、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機5、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用？A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造6、人工智能中的可解釋性人工智能是指？（）A.使模型的決策過程可理解B.提高模型的準確性C.降低模型的復雜度D.以上都不是7、在機器學習中，特征選擇的方法不包括？A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式8、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型9、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.正則化D.以上都是10、人工智能中的自動推理常用于（）A.證明數(shù)學定理B.生成藝術(shù)作品C.進行體育比賽D.以上都不是11、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是12、人工智能中的元學習是？（）A.學習如何學習B.對元數(shù)據(jù)進行學習C.高級的學習算法D.以上都不是13、自然語言處理中的命名實體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞14、在機器學習中，特征工程的目的是（）A.選擇有效的特征B.構(gòu)建新的特征C.以上都是D.以上都不是15、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹16、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺？（）A.目標檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割17、在機器學習中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復雜度D.正則化18、在計算機視覺中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學分割D.聚類分割19、在計算機視覺中，以下哪種任務(wù)需要對圖像中的目標進行定位和分類？A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成20、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性？（）A.對抗訓練B.數(shù)據(jù)增強C.模型壓縮D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能與人類智能的關(guān)系。2、（本題10分）解釋人工智能在教育領(lǐng)域的潛在影響。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇攧?wù)管理預算編制中的應用。4、（本題10分）簡述人工智能在智能客服智能助手開發(fā)中的方法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）考察一個基于人工智能的智能繪畫產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)