生成式人工智能零售業(yè)全景探索白皮書-德勤+中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)

Deloitte.V7365intel.中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)創(chuàng)新與發(fā)展部主任中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)創(chuàng)新與發(fā)展部主任助理德勤中國(guó)強(qiáng)曉明徐宇豪莫翌陽(yáng)卓自鵬雍家念德勤咨詢合伙人德勤咨詢高級(jí)經(jīng)理德勤咨詢高級(jí)顧問德勤咨詢顧問德勤咨詢顧問德勤咨詢顧問特別鳴謝華為、金山辦公、騰訊、石基大商、漢朔、中科英泰、英特爾、中國(guó)電信等合作伙伴（排名不分先后）對(duì)白皮書寫作的大力支持?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)1 ?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)2在全球數(shù)字化進(jìn)程不斷加速的背景下，中國(guó)零售行業(yè)正迎來深刻的變革。生成式人工智能（GenerativeAI）以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化生成能力，迅速滲透到零售業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)在營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)等方面帶來全新的變革契機(jī)。從前端的個(gè)性化營(yíng)銷到后端的智能庫(kù)存管理，生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，正在重塑零售行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局。近年來，政策的支持和技術(shù)的進(jìn)步為人工智能的快速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。特別是在“十四五”規(guī)劃的推動(dòng)下，創(chuàng)新已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)升，其能力以每隔半年或一年的速度在迭代，未來，隨著生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)成熟，零售行業(yè)將迎來更多前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在這個(gè)過程中，零售企業(yè)應(yīng)保持理性和謹(jǐn)慎，應(yīng)評(píng)估相關(guān)的成本，并確保這些投資與企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)和財(cái)務(wù)狀況相匹配，避免過度投彭建真中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)3量發(fā)展的重要引擎，AI技術(shù)成為推動(dòng)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。在這一背景下，生成式人工智能的引入標(biāo)志著零售業(yè)數(shù)字化從基礎(chǔ)階段走向深度應(yīng)用，行業(yè)各方不斷探索和實(shí)踐，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的零售模式注入了前所未有的活力。3隨著頭部企業(yè)的大規(guī)模投入，生成式人工智能模型和算力正在顯著提?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)中國(guó)零售行業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)正日益顯著。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)并被廣泛應(yīng)用，為零售業(yè)帶來了深刻的變革。在過去的十年間，全渠道融合、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人零售、社交電商等技術(shù)的每一次進(jìn)步，都在快速提升和改變消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)也推動(dòng)了行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能未來發(fā)展的建議。通過本報(bào)告的研究，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)和研究者提供有價(jià)值的參考和啟示。我們相信，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用，零售行業(yè)將更加智能化、個(gè)性化和可持續(xù)化，為消費(fèi)者和企業(yè)帶來更多的價(jià)值。戴自強(qiáng)德勤咨詢合伙人2022年ChatGPT3.5橫空出世，使生成式人工智能迅速成為各行各業(yè)的焦點(diǎn)。與傳統(tǒng)的判別式模型不同，生成式模型能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)潛在的分布規(guī)律，進(jìn)而生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有相似特征的新樣本。這種能力不僅為藝術(shù)創(chuàng)作提供了無(wú)限可能，也為各行各業(yè)帶來了革命性的變化。德勤咨詢合伙人中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)與德勤咨詢持續(xù)關(guān)注生成式人工智能的發(fā)展。在一系列由連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)組織的研討會(huì)之后，德勤咨詢的顧問整理了相關(guān)討論內(nèi)容，從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，到零售行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的分析，再到企業(yè)應(yīng)用生成式人工智能的架構(gòu)建議，最后總結(jié)并給出了對(duì)生成式?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)4化底座建設(shè)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為根，以AI平臺(tái)和——郭威英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁、——童亮漢朔科技零售研究?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)5?2024?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)2024年伊始，中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)（以下簡(jiǎn)稱協(xié)會(huì)）根據(jù)會(huì)員建議展開了生成式人工智能的專項(xiàng)課題研究，并于下半年在華南、華北與華東地區(qū)分別舉行了多場(chǎng)專項(xiàng)討論會(huì)，針對(duì)于生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景以及實(shí)施路徑等進(jìn)行了深入的交流與溝通。同時(shí)由協(xié)會(huì)牽頭，課題組向協(xié)會(huì)成員企業(yè)及合作伙伴征集了生成式人工智能應(yīng)用與部署的案例，并對(duì)相關(guān)案例進(jìn)行了深入的分析與總結(jié)。此外，課題組還對(duì)協(xié)會(huì)的零售數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用工作委員會(huì)成員展開了問卷調(diào)查，受訪者包括協(xié)會(huì)各委員企業(yè)的企業(yè)人員，受訪者崗位包括董事長(zhǎng)、副總裁、首席信息技術(shù)責(zé)任官、技術(shù)總監(jiān)、專家顧問等。在此基礎(chǔ)上，課題組提煉匯總了相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合國(guó)際研究成果，最終形成了本次報(bào)告。 8%8%8%72% 4%a5億元及以下5-50億元50-100 4%a5億元及以下5-50億元50-100億元100億元以上a零售a餐飲消費(fèi)品其他國(guó)企外企其他56%44%36%8%受訪企業(yè)按企業(yè)性質(zhì)細(xì)分：有56%的受訪者來自民企，28%的受訪者來自外企，12%的受訪者來自國(guó)企，受訪業(yè)態(tài)分布細(xì)分：有72%的企業(yè)來自零售行業(yè)，12%的企業(yè)來自消費(fèi)品行業(yè)，8%的企業(yè)來自餐飲受訪企業(yè)按企業(yè)性質(zhì)細(xì)分：有56%的受訪者來自民企，28%的受訪者來自外企，12%的受訪者來自國(guó)企，受訪業(yè)態(tài)分布細(xì)分：有72%的企業(yè)來自零售行業(yè)，12%的企業(yè)來自消費(fèi)品行業(yè)，8%的企業(yè)來自餐飲生成式人工智能在零售行業(yè)已有大量應(yīng)用場(chǎng)景生成式人工智能在零售行業(yè)中已展現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)論是前端還是后端，生成式人工智能都已滲透并發(fā)揮作用。例如，前臺(tái)的智能客服和營(yíng)銷內(nèi)容生成，以及后臺(tái)的供應(yīng)鏈優(yōu)化與風(fēng)控防損，顯著提升了管理效率和顧客體驗(yàn)。生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)需要包括知識(shí)、模型、智能體、場(chǎng)景等多個(gè)層次企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的構(gòu)建涉及知識(shí)庫(kù)、模型選擇、智能體建設(shè)和場(chǎng)景搭建等方面。企業(yè)需要深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)出符合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案。明確每層架構(gòu)的用途，有助于企業(yè)合理規(guī)劃資源，提高生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。面對(duì)人工智能，企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路需要考慮戰(zhàn)略、投資、人才、風(fēng)控與合規(guī)等多個(gè)方面在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要同時(shí)考慮企業(yè)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)治理、人才儲(chǔ)備與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。通過數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)、部署智能客服系統(tǒng)、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定和智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，構(gòu)建靈活敏捷的組織架構(gòu)，減少管理層級(jí)，增強(qiáng)跨部門協(xié)作，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。此外，應(yīng)建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的組織文化，鼓勵(lì)員工創(chuàng)新和學(xué)習(xí)，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的變革。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)7中國(guó)市場(chǎng)的企業(yè)需要小步快跑，趕上生成式人工智能的“快車”中國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)正在經(jīng)歷爆發(fā)式增長(zhǎng)，為企業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇。然而，面對(duì)人才儲(chǔ)備、治理機(jī)制及風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要加快步伐，補(bǔ)齊這些短板。通過加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)、完善治理結(jié)構(gòu)和提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力，企業(yè)才能確保在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中穩(wěn)健前行，把握市場(chǎng)增長(zhǎng)帶來的紅利。企業(yè)在探索生成式人工智能的發(fā)展與應(yīng)用時(shí)，仍需保持理性與謹(jǐn)慎，避免過度投資生成式人工智能在生產(chǎn)力和效率優(yōu)化、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)防控、產(chǎn)品和服務(wù)提升等方面可以發(fā)揮重要作用，但企業(yè)在進(jìn)行投資時(shí)需考慮多方面的成本，確保與戰(zhàn)略目標(biāo)相符，不宜過度投資。保持理性與謹(jǐn)慎，有助于企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持穩(wěn)健發(fā)展。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)89生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀1人工智能簡(jiǎn)介與發(fā)展歷程隨著科技的不斷發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是指由人制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出的智能行為，主要研究如何使計(jì)算機(jī)具有人類智能的功能，以模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，旨在解決復(fù)雜問題，包括學(xué)習(xí)、推理、自修正、感知和處理語(yǔ)言等。AI技術(shù)的演變-從“死”規(guī)則到“活”智能基于規(guī)則的人工智能認(rèn)為世界的實(shí)體基于規(guī)則的人工智能認(rèn)為世界的實(shí)體和人類的思維可以被編碼為符號(hào)，而人類的思考過程則可以被視為對(duì)這些符號(hào)的操作。計(jì)算機(jī)能夠通過設(shè)計(jì)合適的規(guī)則和算法來處理這些符號(hào)，展現(xiàn)出智能行為，例如解決問題、推理和學(xué)習(xí)等。20世紀(jì)80年代初，開發(fā)者們開始整合大量的專家知識(shí)，并將其編寫成龐大的規(guī)則和算法集合，嵌入系統(tǒng)之中，從而使系統(tǒng)能夠處理特定領(lǐng)域的專業(yè)問題。這種基于規(guī)則的系統(tǒng)被稱為“專家系統(tǒng)”。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在基于規(guī)則的智能體的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展。在此階段，智能體開始集成大量的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)庫(kù)，使系統(tǒng)能夠利用預(yù)設(shè)的規(guī)則來分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，并通過推理機(jī)制解決領(lǐng)域內(nèi)的更復(fù)雜問題。這種形態(tài)的AI可以進(jìn)行模式識(shí)別、分 類和預(yù)測(cè)等任務(wù)。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或符號(hào)推理的人工智能相比，基于知識(shí)的人工智能更注重知識(shí)的表示、獲取、推理和應(yīng)用。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分支領(lǐng)域的重要研究成果。該學(xué)派認(rèn)為智能體應(yīng)當(dāng)模擬人腦，通過大量神經(jīng)元之間的相互聯(lián)結(jié)和交互作用來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的信息處理和學(xué)習(xí)功能。它使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能。在這個(gè)階段，AI系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并用這些規(guī)律來做出預(yù)測(cè)或決策，而無(wú)需明確編程。在此階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練仍然在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇和參數(shù)調(diào)整等環(huán)節(jié)依賴大量人工干預(yù)。在這個(gè)階段，AI系統(tǒng)能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，自動(dòng)化地從環(huán)境中提取數(shù)據(jù)。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，智能體能夠識(shí)別出數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)，從而作出預(yù)測(cè)或決策。這類網(wǎng)絡(luò)被稱為“自主學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)。自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境變化或反饋?zhàn)晕艺{(diào)整其行為或參數(shù)，極大減少了人工干預(yù)。這種形態(tài)的AI更加接近于人類的學(xué)習(xí)方式，能夠自我進(jìn)化和適應(yīng)新環(huán)境。超人工智能是理論上的終極AI形態(tài)，這一形態(tài)下的AI不僅在邏輯推理、數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別等現(xiàn)有AI強(qiáng)項(xiàng)上達(dá)到極致，更在創(chuàng)造力、直覺、情感理解及跨學(xué)科融合等人類智能的精髓領(lǐng)域展現(xiàn)出超乎想象的能力。能解決人類無(wú)法攻克的難題。它在所有領(lǐng)域都將超越人類，推動(dòng)科學(xué)飛躍，但尚處于理論和科幻階段，面臨技術(shù)、倫理、社會(huì)多重挑戰(zhàn)。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀1956年人工智能的概念正式確立，標(biāo)志著人工智能作為一門學(xué)科的起點(diǎn)。當(dāng)時(shí)的研究者樂觀地認(rèn)為廣泛應(yīng)用指日可待。但由于期望過高和技術(shù)限制，人工智能進(jìn)入了第一次低谷期。到19世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘開始受到重視。2006年，杰弗里·辛頓等人提出了“深度學(xué)習(xí)”這一概念。隨后，大數(shù)據(jù)和計(jì)算力的提升使得深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。2012年，AlexNet在ImageNet競(jìng)賽中取得顯著成績(jī)，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的到來。2018年，OpenAI發(fā)布了GPT-1模型，Google推出了BERT模型，進(jìn)一步鞏固了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，證明了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在理解和生成語(yǔ)言方面的強(qiáng)大能力。2022年，隨著基于GPT-3.5技術(shù)的ChatGPT突然問世，人工智能技術(shù)的熱度突然達(dá)到了新高。如今，生成式人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、能源等多個(gè)行業(yè)中找到了廣泛的應(yīng)用。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)對(duì)于人工智能的概念最早可以追溯到20世紀(jì)50年代。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了顯著的成果，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。目前，人工智能已經(jīng)逐步廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，如醫(yī)療、教育、金融、交通、家居、安防等。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、推薦系統(tǒng)、智能機(jī)器人等。2017年7月，中國(guó)政府正式將人工智能列為國(guó)家戰(zhàn)略，并明確提出了面向2030年的中國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。近年來，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了一系列重要成果，并在全球范圍內(nèi)具有較高的競(jìng)爭(zhēng)力。2030年，我國(guó)要建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能是人工智能的一個(gè)子集，主要功能是讓計(jì)算機(jī)根據(jù)需求自動(dòng)生成多種形式的內(nèi)容（例如：文字、圖片、代碼、視頻、音頻等）。生成式人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使計(jì)算機(jī)模擬人類的思維方式，獨(dú)立進(jìn)行創(chuàng)造性任務(wù)。其核心理念是讓計(jì)算機(jī)模型學(xué)會(huì)從大量數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，并創(chuàng)造出與輸入數(shù)據(jù)相似但又不同的新數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過訓(xùn)練并使用生成模型來預(yù)測(cè)下一個(gè)狀態(tài)或結(jié)果，計(jì)算機(jī)在此過程中會(huì)不斷地調(diào)整自身的參數(shù)以提升性能。生成式人工智能能夠解析并識(shí)別出現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)與規(guī)律，進(jìn)而具備生成新內(nèi)容的能力。此過程依賴大量的數(shù)據(jù)支持，且需要高性能的計(jì)算資源和先進(jìn)的算法驅(qū)動(dòng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó) 輸出端 ChatGPT和其他的產(chǎn)品均可以基于底層訓(xùn)練模型通用的基礎(chǔ)模型架構(gòu)可以使大語(yǔ)言模型能夠理解、學(xué)習(xí)和運(yùn)用數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。例如GPT-4可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)，通過關(guān)鍵詞嵌入機(jī)制形成對(duì)輸入數(shù)據(jù)集的“記憶”并基礎(chǔ)模型訓(xùn)練是通過海量數(shù)據(jù)的處理來塑造其對(duì)語(yǔ)言的理解能力、語(yǔ)調(diào)適應(yīng)性以及行為表現(xiàn)，訓(xùn)練和處理基礎(chǔ)模型所需巨大的計(jì)算能力，因此必須在可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施上使用專業(yè)的硬件設(shè)生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)模型（FoundationModel）是區(qū)別生成式人工智能技術(shù)棧和之前人工智能的關(guān)鍵。基礎(chǔ)模型是斯坦福大學(xué)基礎(chǔ)模型研究中心創(chuàng)造的術(shù)語(yǔ)，它是一個(gè)在廣泛數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用于解決一系列問題。這些模型通常可以通過開放或封閉的API提供給開發(fā)人員使用，開發(fā)人員可以通過額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以提高其對(duì)特定用例的上下文理解、相關(guān)性推理和性能，同時(shí)優(yōu)化交付成本。生成式人工智能可以徹底改變企業(yè)與客戶之間的運(yùn)作和互動(dòng)方式，甚至可能重新定義我們對(duì)“員工”的認(rèn)知。在某些消費(fèi)者和企業(yè)領(lǐng)域，這種轉(zhuǎn)型已經(jīng)在進(jìn)行中。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)13生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能展現(xiàn)了強(qiáng)大的任務(wù)處理能力，能夠進(jìn)行文本、圖像、代碼、視頻及3D等多種內(nèi)容的生成。在文本創(chuàng)作上，它能自動(dòng)生成文章、詩(shī)歌等，豐富文字創(chuàng)作。圖像生成方面，它能根據(jù)描述生成逼真圖片，推動(dòng)設(shè)計(jì)、藝術(shù)領(lǐng)域革新。代碼生成功能可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建程序，提升效率。視頻生成合成動(dòng)態(tài)影像，為影視、廣告提供新創(chuàng)意。3D生成則創(chuàng)建出立體三維模型，助力游戲、建筑設(shè)計(jì)等行業(yè)。生成式人工智能的多領(lǐng)域應(yīng)用，正引領(lǐng)著各行業(yè)向智能化、自動(dòng)化方向邁進(jìn)。文本生成提示語(yǔ)：請(qǐng)介紹中國(guó)200?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)圖像生成提示語(yǔ)：生成粉色郁金香的圖片視頻生成3D生成視頻生成3D生成提示語(yǔ)：藍(lán)天下一片黃色花海提示語(yǔ)：生成一個(gè)小男孩晚上側(cè)面坐在床提示語(yǔ)：生成在提示語(yǔ)：藍(lán)天下一片黃色花海提示語(yǔ)：生成一個(gè)小男孩晚上側(cè)面坐在床生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀32018年，GPT-1正式發(fā)布。由于其技術(shù)的局限性，未受到廣泛關(guān)注。次年，GPT-2發(fā)布，其參數(shù)量增至15億。2020年，GPT-3誕生，參數(shù)量達(dá)到1750億，規(guī)?？涨?，幾乎可以完成自然語(yǔ)言處理的絕大部分任務(wù)。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了一款基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型——ChatGPT。這款模型的問世，標(biāo)志著生成式人工智能技術(shù)取得了重大突破，引起了全球科技界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。ChatGPT具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，能夠與人類進(jìn)行流暢、自然的對(duì)話，甚至在某些方面超越了人類的表現(xiàn)。2023年3月，OpenAI推出GPT-4模型，2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了基于GPT-3.52023年3月，OpenAI推出GPT-4模型，20182019202020182019202020222023自ChatGPT發(fā)布以來，其在社交媒體、在線客服、教育、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。人們驚訝于其智能程度，紛紛將其視為未來人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。與此同時(shí)，生成式人工智能也成為了投資的熱點(diǎn)，吸引了眾多企業(yè)和資本的關(guān)注。隨著大量關(guān)注與投資，生成式人工智能在各行業(yè)與領(lǐng)域均有了一定程度的應(yīng)用?！凹词故钱?dāng)今最頂尖的生成式人工智能技術(shù)開發(fā)專家，有時(shí)也會(huì)對(duì)生成式人工智能的能力發(fā)出由衷的驚嘆?！?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)15生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀在本次調(diào)研中，超過2/3的受訪者表示對(duì)于生成式人工智能技術(shù)主要感到驚喜（76%）與興奮（68%但也同時(shí)會(huì)顧慮由于自身對(duì)生成式人工智能的認(rèn)知尚淺而帶來的不確定感（40%）。今年年初，德勤在全球范圍內(nèi)對(duì)超過2800名企業(yè)高管進(jìn)行了生成式人工智能調(diào)研，范圍覆蓋六大行業(yè)和全球16個(gè)國(guó)家及地區(qū)。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，受訪者對(duì)生成式人工智能的主要感受是興奮（62%）與著迷（46%同時(shí)也有不確定感（30%）。雖然兩次的調(diào)研時(shí)間與受眾有所不同，但相同的是，大部分受訪企業(yè)對(duì)于生成式人工智能均表現(xiàn)出了不同程度的積極態(tài)度，同時(shí)也有一定的不確定感。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)面對(duì)生成式人工智能，受訪者展現(xiàn)出問題：當(dāng)您想到生成式人工智能時(shí)，您對(duì)這項(xiàng)技術(shù)最主要的感受是什么？數(shù)據(jù)來源：面對(duì)生成式人工智能，受訪者展現(xiàn)出問題：當(dāng)您想到生成式人工智能時(shí)，您對(duì)這項(xiàng)技術(shù)最主要的感受是什么？數(shù)據(jù)來源：CCFA行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀受訪者預(yù)期的生成式人工智能社會(huì)影響42%42%41%41%根據(jù)年初德勤全球的調(diào)研結(jié)果顯示，盡管受訪領(lǐng)導(dǎo)者普遍對(duì)生成式人工智能的潛在商業(yè)效益充滿期待，但他們也擔(dān)憂其廣泛的社會(huì)影響。其中，52%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能的普及會(huì)導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化，而30%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能將會(huì)更平均地分配全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力。同時(shí)，51%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不平等，而22%的受訪者預(yù)計(jì)它會(huì)減少經(jīng)濟(jì)不平等。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全社會(huì)都在廣泛討論人工智能的倫理道理問題，甚至推動(dòng)人工智能發(fā)展的科技公司都在衡量人工智能的商業(yè)價(jià)值與其為人類服務(wù)的潛在價(jià)值，以及問題：生成式人工智能的廣泛應(yīng)用江如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)實(shí)力分布？問題：生成式人工智能工具/應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用將如何影響全球經(jīng)濟(jì)不平等水平？數(shù)據(jù)來源：德勤全球《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》2024第三季度報(bào)告人工智能的潛在效益與潛在風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能引發(fā)的公司和社會(huì)治理以及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)問題是相似的。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)17?2024?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)18生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀4隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)人工智能概念的理解日益深入，這一領(lǐng)域的理論體系和實(shí)踐應(yīng)用逐漸走向成熟。在這樣的背景下，生成式人工智能作為一種具有創(chuàng)新性和顛覆性的技術(shù)，開始在各行各業(yè)展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值，各種使用場(chǎng)景如雨后春筍般涌現(xiàn)。在大量投資的涌入與技術(shù)的進(jìn)步下，生成式人工智能改變了傳統(tǒng)的工作方式，提高了生產(chǎn)效率，為廣大用戶帶來了更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。可以說，生成式人工智能正在成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。銀行業(yè)通過生成式人工智能建立客戶服務(wù)工具，可以處理文字、語(yǔ)音等信息，并根交通運(yùn)輸業(yè)通過生成式人工智能建立用于提供客戶支持和處理簡(jiǎn)單支持工單的系統(tǒng)，通過生成式人工智能建立為零售和技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員部署的支持工具，以保險(xiǎn)業(yè)通過生成式人工智能建立內(nèi)部醫(yī)療理賠申訴審查工具，從而提高回應(yīng)質(zhì)量零售業(yè)通過生成式人工智能建立客戶細(xì)分工具等，可用于在地理范圍內(nèi)創(chuàng)建更精科技行業(yè)通過生成式人工智能建立工具，利用客戶反饋來指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)路線圖，持金融業(yè)通過生成式人工智能快速為關(guān)鍵的利益相關(guān)者創(chuàng)建匯總材料的項(xiàng)目管理工通過生成式人工智能為數(shù)千名員工提供即時(shí)企業(yè)信息（如標(biāo)準(zhǔn)操作程據(jù)與客戶的交互提供交叉銷售的機(jī)會(huì)?？芍С肿詣?dòng)提取數(shù)據(jù)供人工代理用于更復(fù)雜的任務(wù)。及用于故障排除和并縮短回應(yīng)時(shí)間。確和定制化的細(xì)分續(xù)改進(jìn)并加強(qiáng)流程。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)于同一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，生成式人工智能可以通過互聯(lián)網(wǎng)等信息渠道進(jìn)行信息搜素、內(nèi)容摘要等，從而凝練出使用者所需要得到的相關(guān)信息，進(jìn)而達(dá)到減少人工研究所需工作量的目的，以提升報(bào)告的生成速率與市場(chǎng)研究人員的工作效率；相較之下，傳統(tǒng)人工智能則更側(cè)重于對(duì)于場(chǎng)景和結(jié)果進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)，并通過機(jī)器智能進(jìn)行洞察分析，進(jìn)而提高分析的準(zhǔn)確性。因此，企業(yè)可以通過生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能有機(jī)結(jié)合的形式，各取所長(zhǎng)，強(qiáng)化模型訓(xùn)練效果，從而提高決策的速率與準(zhǔn)確性，并且在業(yè)務(wù)流程的“前端”和“后端”創(chuàng)造價(jià)值。同時(shí)，企業(yè)可以通過在現(xiàn)有傳統(tǒng)人工智能的投資基礎(chǔ)上進(jìn)行改造性建設(shè)，以生成式人工智能之“長(zhǎng)”彌補(bǔ)現(xiàn)有不足，以達(dá)到進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本壓降及業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)的效果。生成式人工智能生成式人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)智能搜索競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息。通過互聯(lián)網(wǎng)智能搜索競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息。例如，收集信息包括：新聞發(fā)布，藥物上市，配方定位、定價(jià)形成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)鍵信息的內(nèi)容摘要。例如，兩家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手宣布了有效抑制腫瘤的候選藥物生成市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，例如，形成詳細(xì)說明市場(chǎng)摘要和發(fā)現(xiàn)的PPT檔案?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)傳統(tǒng)人工智能傳統(tǒng)人工智能模式識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)以了解其經(jīng)模式識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)以了解其經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)。例如，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手品牌在EMEA市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手新藥品的銷量。例如，額為5億美元基于模式和預(yù)測(cè)結(jié)果給出決策建議。例如，將WAC價(jià)格降低100美元/毫克，以增加4%的收入兩者結(jié)合兩者結(jié)合搜索、提取和生成數(shù)據(jù)，以支持傳統(tǒng)人工智能進(jìn)行分析。搜索、提取和生成數(shù)據(jù)，以支持傳統(tǒng)人工智能進(jìn)行分析。例如，以摘要的形式提供競(jìng)爭(zhēng)性研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生能推動(dòng)生成式人工智能應(yīng)用的結(jié)果和建議。例如，將意見編制到研究報(bào)告中共生人工智能生成式人工智能角色傳統(tǒng)人工智能角色1生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用后疫情時(shí)代下，零售行業(yè)的復(fù)蘇并未如預(yù)想中的那么迅猛，在面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)購(gòu)物的沖擊下，實(shí)體零售企業(yè)目前正處于轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，相較于早期的擴(kuò)張?jiān)隽渴袌?chǎng)而言，現(xiàn)如今如何提升存量市場(chǎng)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力成為了更為重要的話題，對(duì)于企業(yè)而言，如何做到改善產(chǎn)品服務(wù)、改善用戶體驗(yàn)并提高生產(chǎn)效率更是成為了重中之重。除了零售企業(yè)已經(jīng)采取的轉(zhuǎn)型措施外，生成式人工智能提供了一種全新的手段幫助零售企業(yè)改善產(chǎn)品與服務(wù)、提升效率與降低成本。隨著生成式人工智能能力的不斷突破，其在零售行業(yè)也逐步發(fā)展出各類相關(guān)的使用場(chǎng)景，例如：知識(shí)助手、智能客服、編碼助手、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能運(yùn)維、營(yíng)銷內(nèi)容生成、制造流程優(yōu)化、自動(dòng)訂貨、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、個(gè)性化體驗(yàn)、防損檢測(cè)、故障診斷與預(yù)測(cè)等。本白皮書將重點(diǎn)討論零售行業(yè)中生成式人工智能的具體應(yīng)用場(chǎng)景，識(shí)別其中較為熱門和成熟的方案以及其它前沿的探索方案，供整個(gè)行業(yè)了解與研究。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)21生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用在近期德勤的全球調(diào)研分析中，相較于其它與生成式人工智能技術(shù)關(guān)系更緊密的行業(yè)（例如信息科技、傳媒、電信等消費(fèi)品與零售行業(yè)在生成式人工智能應(yīng)用與部署方面有著更多的成長(zhǎng)空?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)科技、媒體與通訊政府與公56395639%%專長(zhǎng)：評(píng)估其企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的專長(zhǎng)為“高”或“非%%專長(zhǎng)：評(píng)估其企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的專長(zhǎng)為“高”或“非常高”的比例加大投資：同意此觀點(diǎn)的比例——他們的組織正在加大對(duì)生成式人工智能項(xiàng)目的投資，因?yàn)槠駷橹顾麄円呀?jīng)看到了巨大的價(jià)值加快進(jìn)度：預(yù)估只有30%或更少的生成式人工智能測(cè)試已轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)環(huán)境的比例風(fēng)險(xiǎn)與治理準(zhǔn)備情況：企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)與治理方面“高”或“非常高”準(zhǔn)備程度的比例數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：認(rèn)為數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)正在拖慢生成式人工智能效果的比衡量?jī)r(jià)值的方法：跟蹤投資回報(bào)率的比例%%%%%%%%%%%%%%%%超過平均值平均值低于平均值生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用在本次調(diào)研中，近半數(shù)（44%）的受訪者均認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能的整體應(yīng)用層面已有一定的經(jīng)驗(yàn)，其中還有小部分的受訪者有信心認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域比較有經(jīng)驗(yàn)（12%）或經(jīng)驗(yàn)豐富（4%）。在生成式人工智能急速發(fā)展的當(dāng)下，不少企業(yè)對(duì)于該技術(shù)均有一定程度的探索與實(shí)踐，因此這個(gè)結(jié)果似乎可以在意料之中。半數(shù)以上的受訪者（56%）認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能的整體應(yīng)用尚不具備足夠經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于這個(gè)數(shù)據(jù)，其實(shí)并不需要過于悲觀，因?yàn)樵诳萍既找姘l(fā)達(dá)的如今，生成式人工智能技術(shù)也在不斷的進(jìn)步與迭代。因此，對(duì)于大部分企業(yè)而言，時(shí)刻關(guān)注生成式人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，并適時(shí)進(jìn)行技術(shù)迭代，也許是一種更理智的態(tài)度。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)經(jīng)驗(yàn)豐富4.0%經(jīng)驗(yàn)極豐富0.0%較有經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)豐富4.0%經(jīng)驗(yàn)極豐富0.0%較有經(jīng)驗(yàn)沒有經(jīng)驗(yàn)56%少量經(jīng)驗(yàn)28.0%問題：您如何評(píng)價(jià)貴司目前在生成式人工智能方面的整體專業(yè)水平？數(shù)據(jù)來源：CCFA行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用在本次調(diào)研中，絕大多數(shù)受訪者更關(guān)注提高效率和生產(chǎn)力（92%）、改善產(chǎn)品和服務(wù)（76%）和降低成本（72%）等效益。此外，超過半數(shù)的受訪者希望生成式人工智能能夠在激發(fā)創(chuàng)新和增長(zhǎng)（60%提升客戶關(guān)系（56%）與提升員工工作內(nèi)容的價(jià)值（56%）等方面有所收益。這與過去的技術(shù)應(yīng)用模式相一致。起初，大多數(shù)組織都會(huì)自然地把重心放在逐步改進(jìn)現(xiàn)有流程和能力上一一從容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)中獲取價(jià)值，同時(shí)積累有關(guān)新技術(shù)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和信心。之后，將重心擴(kuò)大或轉(zhuǎn)移到更具創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和變革性的改進(jìn)上一一利用新技術(shù)來推動(dòng)增長(zhǎng)，并通過以前根本不可能實(shí)現(xiàn)的能力來實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)差異化和優(yōu)勢(shì)。的企業(yè)預(yù)計(jì)生成式人工智能將提高生產(chǎn)力?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)企業(yè)想要通過生成式人工智能獲得的關(guān)鍵收益企業(yè)想要通過生成式人工智能獲得的關(guān)鍵收益提高工作效率和生產(chǎn)力增加收入44%問題：您希望通過應(yīng)用生成式人工智能獲得哪些關(guān)鍵收益？數(shù)據(jù)來源：CCFA行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）24優(yōu)化系統(tǒng)/軟件開發(fā)的效率提升員工工作內(nèi)容的價(jià)值提升客戶改善產(chǎn)品和服務(wù)激發(fā)創(chuàng)新和增長(zhǎng)降低成本生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的受眾與性質(zhì)，生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景可劃分為前臺(tái)（面向消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場(chǎng)景）與后臺(tái)（內(nèi)部服務(wù)場(chǎng)景）。在德勤與CCFA成員企業(yè)及其他合作伙伴的溝通交流中，我們發(fā)現(xiàn)在零基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的受眾與性質(zhì)，生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景可劃分為前臺(tái)（面向消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場(chǎng)景）與后臺(tái)（內(nèi)部服務(wù)場(chǎng)景）。售行業(yè)，生成式人工智能也悄然衍生出了一系列的應(yīng)用?？蛻舴?wù)產(chǎn)品開發(fā)銷售渠道消費(fèi)者洞察客戶服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)銷售渠道?多平臺(tái)消費(fèi)者輿情監(jiān)控?消費(fèi)者評(píng)價(jià)及反饋分析?消費(fèi)者分析并生成畫像?預(yù)測(cè)潛在需求并提供建議?追蹤行業(yè)熱點(diǎn)并生成報(bào)告?生成產(chǎn)品概念?基于市場(chǎng)分析的產(chǎn)品開發(fā)?基于反饋優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)?高度客制化的產(chǎn)品開發(fā)?營(yíng)銷文案及素材生成?垂直內(nèi)容生成及渠道滲透?生成定制化社群推廣素材?緊跟趨勢(shì)生成營(yíng)銷賣點(diǎn)?和消費(fèi)者的社交互動(dòng)?為店員生成定制銷售話術(shù)?線上生成式人工智能店鋪助理?3D/虛擬試穿/空間?對(duì)話式產(chǎn)品說明書?智能成交價(jià)格及促銷計(jì)算??7*24小時(shí)在線客服?問答式客服對(duì)話機(jī)器人?識(shí)別關(guān)鍵詞并提供解答財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈人力資源財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈代碼編譯及漏洞修補(bǔ)基于AI的代碼、流程優(yōu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)程序測(cè)試環(huán)境生成生產(chǎn)供應(yīng)流程及壓力監(jiān)控生產(chǎn)庫(kù)存計(jì)劃生成優(yōu)化物流倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化供應(yīng)鏈OTIF核心指標(biāo)基于AI的績(jī)效激勵(lì)機(jī)制企業(yè)培訓(xùn)材料及課程公司知識(shí)庫(kù)生成及管理自動(dòng)監(jiān)測(cè)政府政策法規(guī)根據(jù)要求自動(dòng)生成合同審閱合同并規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)監(jiān)控欺詐檢測(cè)及警報(bào)?增強(qiáng)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化?生成財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)告?增強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力?提升稅務(wù)處理敏捷性?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)25?2024?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)262生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用生成式人工智能在消費(fèi)者洞察領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其主要作用在于深入分析和理解消費(fèi)者的行為、偏好和需求。通過大量消費(fèi)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，生成式人工智能能夠生成準(zhǔn)確的消費(fèi)者畫像，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，從而為企業(yè)提供有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。在實(shí)際應(yīng)用中，生成式人工智能可以識(shí)別消費(fèi)者的購(gòu)買模式，了解他們的興趣點(diǎn)，甚至預(yù)測(cè)他們可能感興趣的新產(chǎn)品或服務(wù)。力底座，對(duì)旗下的每一款SKU進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘。通過對(duì)產(chǎn)?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)26生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-市場(chǎng)營(yíng)銷在市場(chǎng)營(yíng)銷這一領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用同樣廣泛且充滿潛力。借助先進(jìn)的算法，生成式人工智能能夠高效產(chǎn)出富有創(chuàng)意和吸引力的營(yíng)銷文案及素材，極大地提升了市場(chǎng)營(yíng)銷的效率和效果。同時(shí)，它還能針對(duì)特定的垂直領(lǐng)域生成相關(guān)內(nèi)容，并通過多渠道的滲透，確保信息能夠精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾。此外，生成式人工智能還可以根據(jù)消費(fèi)者的喜好和需求，生成定制化的社群推廣素材，提高營(yíng)銷活動(dòng)的針對(duì)性和互動(dòng)性。更重要的是，它能夠緊跟市場(chǎng)趨勢(shì)，生成獨(dú)特的營(yíng)銷賣點(diǎn)，并與消費(fèi)者進(jìn)行深入的社交互動(dòng)，增強(qiáng)品牌與消費(fèi)者之間的聯(lián)系，從而推動(dòng)銷售增長(zhǎng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)銀泰通過運(yùn)用AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了商品的快速數(shù)字化進(jìn)程，巧妙地結(jié)合了百貨業(yè)“多SKU、淺庫(kù)存”的特有模式，能夠高效地處理并展示海量商品信息。通過這一先進(jìn)技術(shù)，銀泰進(jìn)一步推出了AI試衣的功能，利用AIGC的強(qiáng)大能力，讓消費(fèi)者在虛擬空間中輕松體驗(yàn)試衣效果，既便捷又充滿未來感，極大地提升了物美超市>物美超市在生鮮商品的經(jīng)營(yíng)管理上，采用了前沿的人工智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)獲取當(dāng)前生鮮商品的庫(kù)存數(shù)量，智能化地預(yù)測(cè)商品銷售趨勢(shì)。當(dāng)檢測(cè)到庫(kù)存積壓或即將超過最佳食用期限時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向店員發(fā)送啟動(dòng)打折促銷的建議，并結(jié)合以往客流數(shù)據(jù)的深度分析，智能推薦相應(yīng)的打折力度，以確保生鮮商品的新鮮度與周轉(zhuǎn)率，同時(shí)有效吸引顧客，提升銷售生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用靈智數(shù)科采用華為昇騰算力底座，自主研發(fā)了百靈鳥AI大模型，實(shí)現(xiàn)了商品偏好、生命周期預(yù)測(cè)、購(gòu)百交叉、擴(kuò)客等一系列關(guān)鍵模型的構(gòu)建與應(yīng)用。商品偏好模型可以捕捉消費(fèi)者個(gè)性化需求并推送定制化商品推薦，極大提升了購(gòu)物體驗(yàn)與商品轉(zhuǎn)化率；購(gòu)百交叉模型則通過分析消費(fèi)者購(gòu)物籃數(shù)據(jù)，挖掘商品間的關(guān)聯(lián)性，制定高效促銷策略，促進(jìn)組合購(gòu)買；擴(kuò)客模型精準(zhǔn)定位潛在客戶，制定針對(duì)性營(yíng)銷策略，有效提升廣告投放效率與新客戶轉(zhuǎn)化率。尤為突出的是，天虹的會(huì)員首購(gòu)二次復(fù)購(gòu)模型，通過挖掘會(huì)員購(gòu)物數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別復(fù)?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用44生成式人工智能在零售行業(yè)的“門店運(yùn)營(yíng)”方面具有廣泛的應(yīng)用潛力。通過大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力，生成式人工智能可以幫助門店實(shí)現(xiàn)智能化、精細(xì)化管理。首先，人工智能可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，為商品陳列和庫(kù)存管理提供優(yōu)化建議，提高銷售額。其次，人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)店內(nèi)客流情況，為員工排班、促銷活動(dòng)安排等提供依據(jù)。此外，生成式人工智能還可以通過分析顧客行為數(shù)據(jù)，為個(gè)性化營(yíng)銷策略制定提供支持，提升顧客滿意度。同時(shí)，人工智能在智能客服、自助結(jié)賬等方面也有顯著作用，降低了人力成本，提高了運(yùn)營(yíng)效率。總之，生成式人工智能在門店運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用有助于提升連鎖零售企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)>隨著門店數(shù)量的不斷增加，海底撈在門店運(yùn)營(yíng)管理與服務(wù)過程中，發(fā)現(xiàn)存在監(jiān)管難度大、監(jiān)管效率低、且核心服務(wù)與運(yùn)營(yíng)效率仍需提升等挑戰(zhàn)。結(jié)合視覺人工智能算法與華為AI邊緣計(jì)算能力，海底撈實(shí)現(xiàn)了門店服務(wù)“上鍋檢測(cè)、上菜檢測(cè)、顧客離座、收臺(tái)檢測(cè)、收臺(tái)完成、擺臺(tái)完成”的全流程人工智能自動(dòng)識(shí)別，并針對(duì)服務(wù)過程中的不達(dá)標(biāo)現(xiàn)象進(jìn)行第一時(shí)間提示與預(yù)警。通過分階段實(shí)施，最終完成了海底撈全部門店全流程管理與部署運(yùn)營(yíng)，滿足了企業(yè)對(duì)門店的智能化和規(guī)范百果園門店智能訂貨系統(tǒng)，運(yùn)用多種AI百果園門店智能訂貨系統(tǒng)，運(yùn)用多種AI算法模型，綜合考慮門店商圈屬性、客流模式、面對(duì)門店快速擴(kuò)張的挑戰(zhàn)，美宜佳依托華為云AI能力，通過“云銷售”和“云點(diǎn)檢”實(shí)現(xiàn)了門店的無(wú)人值守和人工智能巡店，成功打造出有溫度的無(wú)人門店與購(gòu)物體驗(yàn)。借助“云點(diǎn)檢”在巡店規(guī)則校驗(yàn)與防作弊檢測(cè)，設(shè)置地理圍欄，識(shí)別顧客進(jìn)入不同區(qū)域，通過人工智能視頻識(shí)別客戶異常行為，如偷盜、藏包行為等。借助“云銷售”在門店銷售上實(shí)現(xiàn)了智能對(duì)話機(jī)器人和語(yǔ)音克隆能力。智能對(duì)話機(jī)器人開展門店內(nèi)高頻問題的智能對(duì)話，減少云值守人員的工作量；語(yǔ)音克隆能力通過輸入個(gè)性化語(yǔ)音，實(shí)現(xiàn)人聲語(yǔ)音擬合生成。衛(wèi)龍為了加強(qiáng)對(duì)經(jīng)銷商的管理與支持，在其定期巡查過程中通過人工智能技術(shù)部署了人工智能檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)Φ陜?nèi)商品的陳列方式、擺放位置以及貨架整潔度等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。通過高精度的圖像識(shí)別技術(shù)，它不僅能夠迅速發(fā)現(xiàn)問題，還能提供具體的改進(jìn)建議。這種方式大幅提升了巡查的效率和準(zhǔn)確性，減少了人力資源的投入，同時(shí)也確保了品牌形象的一致性和終端銷售的標(biāo)準(zhǔn)化。人工智能檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)用，使得衛(wèi)龍的經(jīng)銷商管理更加精細(xì)化、智能化，從而生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用店員銷售能力及商品屬性等因素，結(jié)合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)主銷商品銷量，為門店訂貨提供有力參考。同時(shí)，百果園還引入了AI巡店系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)門店人貨場(chǎng)信息的全自動(dòng)化采集與分析。該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)控門店運(yùn)營(yíng)規(guī)范、食品安全、客流情況，自動(dòng)提醒補(bǔ)貨、判斷食品安全操作是否規(guī)范，并進(jìn)行客流數(shù)據(jù)分析。目前，該系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于全國(guó)數(shù)千家門店，累計(jì)識(shí)別圖像超50億張，顯著提升了門店服務(wù)質(zhì)?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)30生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用全量的視頻數(shù)據(jù)回傳+AI算法，為客戶個(gè)門店提供實(shí)時(shí)的客流統(tǒng)計(jì)、分析等?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)31生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-客戶服務(wù)生成式人工智能在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。它能夠通生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-客戶服務(wù)生成式人工智能在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。它能夠通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成與用戶查詢相關(guān)的回答，提高客服效率。例如，當(dāng)用戶提出問題時(shí)，生成式人工智能可以快速分析問題內(nèi)容，結(jié)合已有知識(shí)庫(kù)生成合適的答案。這樣不僅可以減輕人工客服的壓力，還能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的服務(wù)。此外，生成式人工智能還可以根據(jù)用戶的反饋實(shí)時(shí)調(diào)整回答策略，不斷提高服務(wù)質(zhì)量。在處理復(fù)雜問題時(shí)，它也能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐步優(yōu)化解決方案，為用戶提供更精準(zhǔn)的幫助。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)32苗鄉(xiāng)三七>苗鄉(xiāng)三七品牌利用生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建了針對(duì)三七保健品行業(yè)的人工智能客服，基于企業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)，進(jìn)行了大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。項(xiàng)目上線后成效顯著，覆蓋了多個(gè)咨詢場(chǎng)景，大幅降低了人力成本，提高了回復(fù)精準(zhǔn)率和客戶滿意度。苗鄉(xiāng)三七通過生成式人工智能客服項(xiàng)目，成功實(shí)現(xiàn)了客服自動(dòng)化，覆蓋了關(guān)鍵的咨詢服務(wù)場(chǎng)景，在減少了專職客服人數(shù)的同時(shí)，顯著提升了回復(fù)的精準(zhǔn)率和客戶滿意?2024?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用在信息技術(shù)（IT）領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用展現(xiàn)出了非凡的廣度與深度。它不僅極大地促進(jìn)了自動(dòng)程序開發(fā)的過程，使得開發(fā)者能夠更高效地構(gòu)建復(fù)雜軟件，還深入到了代碼編譯及漏洞修補(bǔ)的細(xì)微之處，通過智能算法快速識(shí)別并修復(fù)潛在的安全隱患。此外，基于人工智能的代碼與流程優(yōu)化技術(shù)，能夠動(dòng)態(tài)分析現(xiàn)有系統(tǒng)，提出并實(shí)施改進(jìn)方案，顯著提升運(yùn)行效率。在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面，生成式人工智能更是發(fā)揮了重要作用，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，有效預(yù)防安全事件的發(fā)生。同時(shí)，它還能自動(dòng)生成程序測(cè)試環(huán)境，確保軟件在多樣化的場(chǎng)景下穩(wěn)定運(yùn)行，進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性和安全性。華潤(rùn)萬(wàn)家憑借生成式人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略部署，成功構(gòu)建了專屬的數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化報(bào)表平臺(tái)。該平臺(tái)利用人工智能的強(qiáng)大能力，能夠迅速構(gòu)建SQL查詢，顯著加速了數(shù)據(jù)處理流程，并自動(dòng)生成貼合用戶需求的經(jīng)營(yíng)報(bào)告。通過引入自然語(yǔ)言對(duì)話功能，使用戶能以更直觀、便捷的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，該模型支持多輪對(duì)話與口語(yǔ)化提問，極大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的在信息技術(shù)（IT）領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用展現(xiàn)出了非凡的廣度與深度。它不僅極大地促進(jìn)了自動(dòng)程序開發(fā)的過程，使得開發(fā)者能夠更高效地構(gòu)建復(fù)雜軟件，還深入到了代碼編譯及漏洞修補(bǔ)的細(xì)微之處，通過智能算法快速識(shí)別并修復(fù)潛在的安全隱患。此外，基于人工智能的代碼與流程優(yōu)化技術(shù)，能夠動(dòng)態(tài)分析現(xiàn)有系統(tǒng)，提出并實(shí)施改進(jìn)方案，顯著提升運(yùn)行效率。在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面，生成式人工智能更是發(fā)揮了重要作用，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，有效預(yù)防安全事件的發(fā)生。同時(shí)，它還能自動(dòng)生成程序測(cè)試環(huán)境，確保軟件在多樣化的場(chǎng)景下穩(wěn)定運(yùn)行，進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性和安全性。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用零售連鎖化程度越來越高，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和管理面臨巨大的挑戰(zhàn)。零售企業(yè)要求網(wǎng)絡(luò)部署更快、更靈活，質(zhì)量更可靠，成本更低。在人工智能技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中宇聯(lián)聯(lián)合華為面向連鎖零售企業(yè)推出端邊云一體化MSP服務(wù)（以租代建涵蓋規(guī)劃、建設(shè)、通過網(wǎng)絡(luò)人工智能大模型，將專家經(jīng)驗(yàn)與大模型融合，實(shí)現(xiàn)人工智能故障定位和智能巡檢。不僅為零售企業(yè)帶來兼具靈活性與便捷性的云網(wǎng)融合架構(gòu)，而且有效控制了成本支出。中宇聯(lián)服務(wù)了眾多連鎖零售企業(yè)，定位時(shí)間縮短95%，業(yè)務(wù)靈活性和可擴(kuò)展性提升30%。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-供應(yīng)鏈在供應(yīng)鏈管理中，生成式人工智能正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮著越來越重要的作用。它能夠基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，生成精準(zhǔn)的未來市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，為企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃提供有力的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，生成式人工智能還能實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)供應(yīng)流程及壓力狀況，確保供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)行。此外，它還能智能生成生產(chǎn)庫(kù)存計(jì)劃，有效避免庫(kù)存積壓和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。在物流倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面，生成式人工智能同樣表現(xiàn)出色，它能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，提升物流效率。更重要的是，它還能助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈OTIF（OnTimeInFull，準(zhǔn)時(shí)全額交貨）這一核心指標(biāo)，提升客戶滿意度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)>Order”是該平臺(tái)上一款實(shí)時(shí)查詢客戶訂單信息的產(chǎn)品，>升50%，為供應(yīng)鏈部門節(jié)省超十萬(wàn)美金，同時(shí)在快消行業(yè)內(nèi)樹生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用好特賣在銷量預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，通過人工智能輔助，針對(duì)季節(jié)性商品的銷量漲跌進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)，深入挖掘消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣與偏好，綜合相關(guān)因素，形成未來銷售趨勢(shì)的智能預(yù)測(cè)。例如，在9月的開學(xué)季時(shí)，人工智能工具會(huì)敏銳地捕捉到這一時(shí)機(jī)，及時(shí)調(diào)整商品結(jié)構(gòu)，在學(xué)校附近的商店大量推送生活日用品等與學(xué)習(xí)、生活緊密相關(guān)的商品，以滿足學(xué)生們的實(shí)際需求，從而有效促進(jìn)銷量增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績(jī)的穩(wěn)步提升。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)8生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-人力資源在人力資源管理領(lǐng)域，生成式人工智能正展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與應(yīng)用潛力。通過基于人工智能的招聘流程，企業(yè)可以高效篩選簡(jiǎn)歷，精準(zhǔn)匹配崗位需求，極大地提升了招聘效率與質(zhì)量。同時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的績(jī)效激勵(lì)機(jī)制能夠公平、客觀地評(píng)估員工表現(xiàn)，激發(fā)團(tuán)隊(duì)活力。人工智能自助入職助手則簡(jiǎn)化了繁瑣的入職流程，提升了新員工體驗(yàn)。此外，人工智能還能根據(jù)企業(yè)需求，自動(dòng)生成個(gè)性化的培訓(xùn)材料及課程，助力員工成長(zhǎng)與發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了企業(yè)的人才競(jìng)爭(zhēng)力。天虹通過其搭建的生成式人工智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了專門用于員工服務(wù)的數(shù)字員工應(yīng)用。通過員工與數(shù)字員工的交互式提問，數(shù)字員工可以提供企業(yè)信息查詢、假勤管理等能力。例如剛?cè)肼毜男聠T工，就可以通過與企業(yè)生成式人工智能助手對(duì)話，快速獲取產(chǎn)品相關(guān)介紹以及企業(yè)規(guī)章制度等信息，?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)37生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景-合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理在當(dāng)今的企業(yè)環(huán)境中，合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要，而生成式人工智能在這一領(lǐng)域展現(xiàn)出其強(qiáng)大的應(yīng)用能力。該技術(shù)能夠高效地自動(dòng)監(jiān)測(cè)政府政策法規(guī)的變化，確保企業(yè)及時(shí)調(diào)整策略以符合最新規(guī)定。在合同管理方面，生成式人工智能可根據(jù)具體要求自動(dòng)生成合同文本，這不僅節(jié)省了時(shí)間，也減少了人為錯(cuò)誤。更重要的是，它還能夠細(xì)致審閱合同內(nèi)容，識(shí)別并規(guī)避潛在的合規(guī)和法律風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)筑起一道堅(jiān)實(shí)的防線。此外，生成式人工智能在企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)控上也發(fā)揮著重要作用。它能實(shí)時(shí)跟蹤關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即進(jìn)行分析和預(yù)警，幫助企業(yè)及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。在欺詐檢測(cè)領(lǐng)域，人工智能通過分析大量交易數(shù)據(jù)，能夠快速識(shí)別出可疑模式和行為，發(fā)出警報(bào)，有效防范欺詐行為的發(fā)生。生成式人工智能在合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理方面的這些應(yīng)用，無(wú)疑增強(qiáng)了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，保障了企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)永輝超市>永輝超市股份有限公司，作為中國(guó)的大型零售企業(yè)，自19創(chuàng)立以來，已發(fā)展超千家連鎖超市，主營(yíng)農(nóng)副產(chǎn)品、日用百貨等，并建立了廣泛的物流配送體系。近年來，永輝超市注重線上線下融合，推出永輝生活A(yù)PP等線上業(yè)務(wù)。隨著顧客自助結(jié)算習(xí)慣的養(yǎng)成，永輝超市面臨自助收銀帶來的商品損失問題。調(diào)查顯示，自助收銀環(huán)境下的商品盜損率遠(yuǎn)高于非自助環(huán)境。為解決此問題，永輝超市部署了AI防損智能終端，通過記錄分析顧客結(jié)算過程，判斷異常操作，有效預(yù)防商品損失。應(yīng)用此同時(shí)提升了顧客自助結(jié)算的體驗(yàn)感，展現(xiàn)了永輝超市在數(shù)字化物美超市>物美通過攝像頭識(shí)別顧客在自助收銀機(jī)前的掃描動(dòng)作，判斷客戶是否在結(jié)賬過程中存在漏掃的行為。對(duì)于確認(rèn)存在漏掃商品行為的客戶，人工智能還會(huì)自動(dòng)即時(shí)根據(jù)會(huì)員信息調(diào)取以往的購(gòu)買記錄，判斷是否在以往的消費(fèi)過程中同樣存在漏掃的行為，生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用研發(fā)人員可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求靈活配置，快速實(shí)現(xiàn)LLM應(yīng)用落地。在LLM?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)39生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用了廣泛的應(yīng)用前景。通過集成先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，人工智能得以深度挖掘銷售數(shù)據(jù)、顧客行為以及市場(chǎng)趨勢(shì)，為零售商提供精準(zhǔn)的商業(yè)洞察。從庫(kù)存管理到銷售策略制定，再到個(gè)性了廣泛的應(yīng)用前景。通過集成先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，人工智能得以深度挖掘銷售數(shù)據(jù)、顧客行為以及市場(chǎng)趨勢(shì)，為零售商提供精準(zhǔn)的商業(yè)洞察。從庫(kù)存管理到銷售策略制定，再到個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建，人工智能都發(fā)揮著不可替代的作用。借助人工智能，零售商可以實(shí)時(shí)追蹤庫(kù)存動(dòng)態(tài)，優(yōu)化補(bǔ)貨策略，減少庫(kù)存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，通過細(xì)致分析顧客購(gòu)買歷史和偏好，零售商能夠定制營(yíng)銷策略，提升顧客滿意度和忠誠(chéng)度。此外，人工智能還能幫助零售商識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，抓住新興商機(jī)?？傊斯ぶ悄艿囊霕O大地提升了零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，推動(dòng)了行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)40生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用演唱會(huì)”或“某地即將舉辦馬拉松賽事”等偶發(fā)性事件，智能調(diào)節(jié)演唱會(huì)”或“某地即將舉辦馬拉松賽事”等偶發(fā)性事件，智能調(diào)節(jié)商品訂購(gòu)信息，并最終自動(dòng)形成訂貨單；當(dāng)生鮮商品面臨即將臨期處理時(shí)，人工智能會(huì)自動(dòng)結(jié)合當(dāng)前客流量，當(dāng)天的氣溫與天氣，附近環(huán)境的客流信息（例如周邊是否有大型小區(qū)，是否存在大型商場(chǎng)等以及以往的客流信息，實(shí)時(shí)分析得出打折促銷的策略與具體時(shí)間等。相信對(duì)于該部分的應(yīng)用場(chǎng)景，隨著技術(shù)的逐步成熟與解決方案的日漸完善，會(huì)越來越多地被更多企業(yè)所接受并應(yīng)用。根據(jù)目前收集到的各成員企業(yè)與合作伙伴的案例分析顯示，當(dāng)前不少企業(yè)在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)時(shí)，逐漸開始認(rèn)可其所帶來的價(jià)值，并逐步應(yīng)用于諸如門店運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷與客戶服務(wù)等領(lǐng)域，且在實(shí)際經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)中，漸漸完善并優(yōu)化實(shí)施方案。例如在門店運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，有不少體現(xiàn)在智能巡店、導(dǎo)購(gòu)、門店智能訂貨等方面；在客戶服務(wù)領(lǐng)域，當(dāng)前的應(yīng)用形式主要是AI智能客服等；在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，則多數(shù)應(yīng)用在智能定價(jià)、智能營(yíng)銷、直播等。其余的領(lǐng)域內(nèi)，也存在一些類似的應(yīng)用場(chǎng)景，例如在合規(guī)方面，大多數(shù)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景是智能防損；產(chǎn)品開發(fā)方面，大多部署于產(chǎn)品設(shè)計(jì)；供應(yīng)鏈領(lǐng)域則展現(xiàn)為銷量預(yù)測(cè)；數(shù)據(jù)分析方面，則大致應(yīng)用于報(bào)告自動(dòng)化與指標(biāo)分析等。在本次案例收集中，課題組也能看到一些相對(duì)前沿的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，例如在防損的同時(shí)，人工智能會(huì)實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)內(nèi)用戶的歷史購(gòu)買行為記錄，以供安防人員判斷該用戶是否存在惡意“漏掃”的行為；在為門店訂貨時(shí)，人工智能不僅會(huì)根據(jù)歷史訂貨信息判斷，還會(huì)結(jié)合當(dāng)前的社交媒體輿論動(dòng)態(tài)，以及例如“學(xué)生開學(xué)”或“某歌星開?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)41生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)更多樣更標(biāo)準(zhǔn)生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)更多樣更標(biāo)準(zhǔn)隨著科技的不斷演化與迭代，生成式人工智能技術(shù)的可用性與互動(dòng)性均得到了很大程度的提升，因此，針對(duì)于許多相對(duì)不太復(fù)雜卻花費(fèi)需要大量人力與時(shí)間的工作，便逐步可以由人工智能協(xié)助簡(jiǎn)化人工操作，甚至可以直接由人工智能完成，人工僅需進(jìn)行審核即可?，F(xiàn)階段而言，生成式人工智能仍在逐步發(fā)展的過程中，因此在面對(duì)復(fù)雜程度高且工作性質(zhì)靈活多變的場(chǎng)景時(shí)，偶爾仍會(huì)呈現(xiàn)出一些不盡人意的結(jié)論，但是在處理其他相對(duì)更標(biāo)準(zhǔn)化且復(fù)雜性程度相對(duì)較低的工作時(shí)，其所反饋出的能力與效率上的改善和增強(qiáng)則是相對(duì)顯著的。生成式人工智能在處理“有跡可循”的場(chǎng)景時(shí)會(huì)更加游刃有余42生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用對(duì)于目前中國(guó)的大部分企業(yè)，生成式人工智能的應(yīng)用仍大多處于摸索與試點(diǎn)階段。這一觀察與我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)做的調(diào)研結(jié)果是一致的。德勤在今年初針對(duì)全球2770家不同受訪者進(jìn)行的調(diào)研顯示，目前大部分企業(yè)尚未將實(shí)驗(yàn)的方案投入到正式生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。大部分企業(yè)對(duì)于生成式人工智能的實(shí)際應(yīng)用比例低于其探索實(shí)驗(yàn)的30%，因此該技術(shù)在可預(yù)見的將來有巨大潛力等待發(fā)掘。現(xiàn)階段而言，企業(yè)仍有大量的生成式人工智能項(xiàng)目在小范圍測(cè)試中，因此，生成式人工智能的大范圍應(yīng)用尚未開始，但是隨著技術(shù)的不斷更新迭代，也許生成式人工智能的規(guī)模性運(yùn)用也并不會(huì)太遠(yuǎn)。4%問題：據(jù)您估計(jì)，到目前為止，您企業(yè)中已經(jīng)投產(chǎn)的生成式人工智能用例占全部用例的百分比是多少？數(shù)據(jù)來源：德勤全球《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》2024第三季度報(bào)告企業(yè)中尚處于試點(diǎn)與驗(yàn)證階段。43?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)43444545隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，其商業(yè)應(yīng)用也逐漸成型，不少科技公司及專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)開始推出包含生成式人工智能的軟件、硬件及專業(yè)服務(wù)，企業(yè)客戶也開始通過采購(gòu)軟件、采購(gòu)服務(wù)、定制或自建方案等方式應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)。這些商業(yè)模式在應(yīng)用隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，其商業(yè)應(yīng)用也逐漸成型，不少科技公司及專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)開始推出包含生成式人工智能的軟件、硬件及專業(yè)服務(wù)，企業(yè)客戶也開始通過采購(gòu)軟件、采購(gòu)服務(wù)、定制或自建方案等方式應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)。這些商業(yè)模式在應(yīng)用范圍、業(yè)務(wù)集成、技術(shù)復(fù)雜性等方面有所不同，企業(yè)客戶在選擇方案時(shí)會(huì)選擇與其期望匹配的模式。生成式人工智能應(yīng)用的商業(yè)模式逐漸成形，企業(yè)應(yīng)用的門檻在逐 *對(duì)企業(yè)客戶來說，專業(yè)服務(wù)中的生成式人工智能關(guān)聯(lián)部分通常和其它服務(wù)內(nèi)容結(jié)合在一起，服務(wù)提供商一般不會(huì)單獨(dú)提供，也不會(huì)披露?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的思考企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的思考德勤與協(xié)會(huì)的調(diào)研中超過半數(shù)的受訪者使用了公有模型應(yīng)用服務(wù)（56%超過1/3企業(yè)自建了生成式人工智能平臺(tái)（36%使用其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)、智能硬件與辦公軟件的企業(yè)不到1/3（32%/28%/20%）。公有生成式人工智能應(yīng)用由于其限制無(wú)法與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合。對(duì)于有規(guī)模的企業(yè)來說，自建的生成式人工智能平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中是更為關(guān)鍵的解決方案。企業(yè)目前對(duì)生成式人工智能的應(yīng)用首要關(guān)注工作效率和生產(chǎn)力的提升，采用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用是快速的解決辦法。隨著變革的深入，業(yè)務(wù)需求也會(huì)更為專業(yè)，差異化和戰(zhàn)略意義也會(huì)更大，應(yīng)用模式和技術(shù)方案也需要相應(yīng)調(diào)整。在持續(xù)的方案迭代與優(yōu)化過程中，企業(yè)需要特別考慮模型的訓(xùn)練方式以及數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問題。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)4656%公有生成式人工智能應(yīng)用36%企業(yè)自建的生成式人工智能平臺(tái)問題：貴司是否有部署或使用生成式人工智能解決方案？若有，請(qǐng)列出貴司使用的方案。數(shù)據(jù)來源：CCFA行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的思考在德勤對(duì)于全球企業(yè)的調(diào)研中，有近半數(shù)的受訪者（46%）表示，他們僅對(duì)一小部分員工（低于20%）提供了經(jīng)批準(zhǔn)的生成式人工智能的訪問權(quán)限。而當(dāng)聚焦到自我評(píng)價(jià)是對(duì)生成式人工智能經(jīng)驗(yàn)極豐富的組織時(shí)，發(fā)現(xiàn)此類企業(yè)在該方面有更大投入，有接近一半（48%）的組織為至少40%以上的員工提供了生成式人工智能的訪問權(quán)限。當(dāng)然，在這些經(jīng)驗(yàn)極豐富的組織與企業(yè)中，員工要獲得生成式人工智能工具是需要進(jìn)行例外審批處理，而不能直接獲取。多數(shù)企業(yè)對(duì)于員工獲取經(jīng)批準(zhǔn)的生成式人多數(shù)企業(yè)對(duì)于員工獲取經(jīng)批準(zhǔn)的生成式人工智能工具和應(yīng)用仍持小心謹(jǐn)慎的態(tài)度在與高管的采訪中，我們發(fā)現(xiàn)了一些似乎可以指明生成式人工智能整體滲透率有待提高的幾個(gè)原因，其中主要原因在于風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)，尤其是與數(shù)據(jù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。此外，我們還發(fā)現(xiàn)一個(gè)人們普遍擔(dān)心的問題，如果開放員工使用公共大語(yǔ)言模型（LLMs）和生成式人工智能工具，可能還會(huì)造成知識(shí)產(chǎn)權(quán)和客戶隱私保護(hù)方面的問題。問題：您估計(jì)在公司全體員工中，大概有多少比例的員工可以被準(zhǔn)許訪問生成式人工智能問題：您估計(jì)在公司全體員工中，大概有多少比例的員工可以被準(zhǔn)許訪問生成式人工智能工具或應(yīng)用程序？數(shù)據(jù)來源：德勤全球《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》2024第二季度報(bào)告76%整體46%49%46%49%31%36%31%25%29%28%27%23%24%25%29%28%27%23%24%16%16%6%6%7%3%4%5%5%6%6%7%3%4%5%5%3%2%經(jīng)驗(yàn)極豐富低于20%20%-40%40%-60%60%-80%80%經(jīng)驗(yàn)極豐富?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)47企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的思考在德勤與受訪企業(yè)的溝通探討中，我們發(fā)現(xiàn)：當(dāng)提到生成式人工智能時(shí)，絕大多數(shù)的的企業(yè)管理者想到的第一個(gè)關(guān)鍵詞便是大模型，也有不少受訪者坦言其實(shí)并不是很清楚具體什么才是生成式人工智能的架構(gòu)，也有直接將生成式人工智能與大模型畫上等號(hào)的情況。那生成式人工智能究竟是什么？在黑盒內(nèi)的究竟是怎樣的架構(gòu)？對(duì)于企業(yè)管理者而言，又需要重點(diǎn)關(guān)注哪些因素呢？?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)48?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)企業(yè)級(jí)生成式人工智能架構(gòu)的思考我們認(rèn)為完整的企業(yè)級(jí)生成式人工智能應(yīng)用架構(gòu)應(yīng)包括場(chǎng)景、智能體、模型和知識(shí)四個(gè)層次，其中大語(yǔ)言模型與智能體提供分析、決策與處理能力，知識(shí)層作為信息基礎(chǔ)，共同服務(wù)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的改善與創(chuàng)新。發(fā)現(xiàn)和確定業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)和確定業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建可重用應(yīng)用功能?迭代生成式人工智能產(chǎn)品/代理?控制和提高生成式人工智能的可信度部署最佳可用模型?插入最新的生成式人工智能模型?通過微調(diào)和/或強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)和驗(yàn)證編排知識(shí)資產(chǎn)?管理和改進(jìn)各系統(tǒng)的信息質(zhì)量?盤活現(xiàn)有數(shù)據(jù)與文檔資產(chǎn)，提取知識(shí)用于生成式人工智能應(yīng)用定向營(yíng)銷更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景員工培訓(xùn)