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蕪湖房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)研究文獻(xiàn)綜述GeoffrcyMeen(2002)通過對(duì)英國、美國住宅價(jià)格的時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn),無論是暫時(shí)性收入還是長久性收入,對(duì)房?jī)r(jià)的彈性都很大,尤其是在美國對(duì)于供給彈性欠佳的市場(chǎng)上,長期收入的彈性更高。房地產(chǎn)具有消費(fèi)品和投資品的雙重特性,因此消費(fèi)者的消費(fèi)理念和投資者的預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)也產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。何玉華,肖偉男,方春梅(2022)在《我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響分析與對(duì)策》一文中認(rèn)為我國房地產(chǎn)價(jià)格高居不下,中央和地方政府通過制定多項(xiàng)措施降低房?jī)r(jià)但實(shí)際效果卻差強(qiáng)人意。在借鑒國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素,闡述了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)房?jī)r(jià)影響的機(jī)理,選取勞動(dòng)參與率、投資水平、工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度、城市化水平指標(biāo)表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素,以我國31個(gè)省域?yàn)檠芯繉?duì)象選取2002-2013年為時(shí)間樣本,從中可以看出區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)我國區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格具有顯著的影響,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是解釋我國房?jī)r(jià)上漲的關(guān)鍵因素,如勞動(dòng)參與率對(duì)中部的房?jī)r(jià)影響明顯、城市化對(duì)西部的房?jī)r(jià)影響明顯、投資水平對(duì)西部房?jī)r(jià)影響明顯(羅雨菲,鄒家駿,熊天明,2021)。在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,這在一定程度上表明認(rèn)為未來應(yīng)積極縮小區(qū)域和城鄉(xiāng)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、推動(dòng)生產(chǎn)要素合理流動(dòng)、實(shí)現(xiàn)地區(qū)良性互動(dòng)發(fā)展等,促使政府從促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡角度調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格,為政府政策制定者提供參考,維護(hù)房?jī)r(jià)穩(wěn)定??录谚?丁思聰,戴心怡,姚春在《蕪湖房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)及其影響因素研究》在一文中認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展背景下,蕪湖經(jīng)濟(jì)總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的態(tài)勢(shì)。與此同時(shí),在經(jīng)歷了2014年房?jī)r(jià)增速放緩的過程后,2015年蕪湖房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)回暖。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年上半年,北京市房地產(chǎn)開發(fā)投資1808億元,同比增長19.1%。其中,住宅投資增長13.1%,商品房本年新開工面積1278.7萬平方米,增長8.3%。這在一定程度上表明無論是商品房銷售量,還是商品房?jī)r(jià)格,都出現(xiàn)了比較明顯回升(祝佳寧,蔣興宇,阮浩然,2023)。安徽蕪湖的房地產(chǎn)市場(chǎng)內(nèi)部格局開始改變,周邊城區(qū)逐漸受到青睞。從中可以看出對(duì)蕪湖房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)、波動(dòng)特征進(jìn)行分析,深入探究北京房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的影響因素,以期對(duì)未來蕪湖房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)的特點(diǎn)和影響因素有較準(zhǔn)確的把握。洪宏達(dá),鄭婉婷,潘宏偉,翁琳在《房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)》一文中認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)通過財(cái)富效應(yīng)、擠出效應(yīng)和抵押效應(yīng)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)。財(cái)富效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制來源于實(shí)現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、未實(shí)現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)和消費(fèi)者信心效應(yīng);擠出效應(yīng)來源于替代效應(yīng)、預(yù)算約束、償債壓力和財(cái)富重新分配效應(yīng);抵押效應(yīng)受制于抵押的價(jià)值和便利性(雷家豪,龔雅芳,2019)。這在一定程度上表明房地產(chǎn)價(jià)格是居民消費(fèi)的格蘭杰原因,且房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng)大于擠出效應(yīng),但抵押效應(yīng)不顯著。從中可以看出以金融危機(jī)為節(jié)點(diǎn)的分析表明:越是近期,居民消費(fèi)與房地產(chǎn)價(jià)格的正相關(guān)性越弱,且房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的解釋力度越差。這在一定程度上表明房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響正逐步減弱,政府可從密集型指令調(diào)控轉(zhuǎn)向間斷型引導(dǎo)調(diào)控,并推進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的自我完善與發(fā)展(盧文華,蘇家駿,藍(lán)小雨)。費(fèi)國強(qiáng),溫雅芳,米明華,姜家(2022)《房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響研究》一文中采用2000~2014年31省市的數(shù)據(jù)運(yùn)用兩步系統(tǒng)矩估計(jì)法分析了房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)消費(fèi)的總量影響和結(jié)構(gòu)性影響。這在一定程度上表明:第一,在總量影響分析中,無論是在全國范圍內(nèi)還是分三大地區(qū)進(jìn)行論證,房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)消費(fèi)主要表現(xiàn)為擠出效應(yīng),即房地產(chǎn)價(jià)格上漲減少了消費(fèi)者的總量消費(fèi)。第二,在結(jié)構(gòu)化分析中,房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民居住外消費(fèi)表現(xiàn)為財(cái)富效應(yīng),而對(duì)城鎮(zhèn)居民居住消費(fèi)表現(xiàn)為擠出效應(yīng)(房嘉慧,饒家寶,袁宇軒)。第三,房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)影響程度不同,比較而言,東部地產(chǎn)因其良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境與較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)敏感度受到的影響最為強(qiáng)烈。從中可以看出,房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)確實(shí)存在影響,且表現(xiàn)為擠出效應(yīng)大于財(cái)富效應(yīng),即過度上漲的房地產(chǎn)價(jià)格非但不能拉動(dòng)消費(fèi)支出,反而減少了消費(fèi)者支出(柴天宇,平靜華,毛婷婷,岑志,2020)。郝雨欣,秦家明,韓婷婷在《房地產(chǎn)評(píng)估》一文中認(rèn)為從成本構(gòu)成角度看,房地產(chǎn)的價(jià)格主要由以下幾部分構(gòu)成,用公式表示為:房地產(chǎn)的價(jià)格=土地使用費(fèi)+土地開發(fā)費(fèi)+建筑物建造成本+管理費(fèi)用+投資利息+銷售稅費(fèi)+開發(fā)利潤。在市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定的條件下,開發(fā)成本增加,這在一定程度上表明如土地價(jià)格、建筑材料價(jià)格、拆遷成本的上漲,以及新材料、新技術(shù)、新工藝的使用均使開發(fā)成本增加,再加上勞動(dòng)力的工資、利息等費(fèi)用的增加,使開發(fā)商獲得的利潤減少,利潤率下降,市場(chǎng)供給量減少,供給與需求的結(jié)構(gòu)性矛盾加劇,從而導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)并有不斷攀升的趨勢(shì)(莫佳琳,戈婉秀,厲思聰,譚佳,2021)。賈天明,姬婷婷,柳嘉瑜在《我國城市住宅價(jià)格研究》一文中認(rèn)為,消費(fèi)者個(gè)體的家庭經(jīng)濟(jì)狀況,家庭的人口構(gòu)成都對(duì)房地產(chǎn)的需求產(chǎn)生影響。從中可以看出在房地產(chǎn)市場(chǎng)中,不同收入的家庭,負(fù)擔(dān)能力是不同的,在選擇房地產(chǎn)的規(guī)模、檔次、區(qū)位等是有差異的。就住宅而言,在城市里低收入家庭的住房狀況相對(duì)較差,都具有改善住房條件的需求,這在一定程度上表明尤其是我國取消福利分房實(shí)行貨幣補(bǔ)貼以來,由于增加了購房的專項(xiàng)補(bǔ)貼,這些低收入人群逐漸轉(zhuǎn)變成了潛在的消費(fèi)者,但是需求價(jià)格受到支付能力的制約仍然處于比較低的水平(喬宇軒,管婉婷,康文華,2023)。在過去的實(shí)證研究中,也得出家庭年收入與房地產(chǎn)價(jià)格的呈正相關(guān)。綜合上述觀點(diǎn),我認(rèn)為目前我國房地產(chǎn)價(jià)格是與實(shí)際價(jià)值嚴(yán)重背離的,所以應(yīng)該加大對(duì)房地產(chǎn)相關(guān)行業(yè)的調(diào)控,積極引導(dǎo)理性居民理性購房,抑制炒房團(tuán)的存在,避免房地產(chǎn)價(jià)格的進(jìn)一步的上漲,防止樓市泡沫危機(jī)。參考文獻(xiàn)[1]詹明安,田云飛.房地產(chǎn)價(jià)格的市場(chǎng)決定和政府調(diào)控[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2014,(09):81-82.[2]SinghP,KumarB,PandeyA.PriceandvolatilityspilloversacrossNorthAmerican,EuropeanandAsianstockmarkets.InternationalReviewofFinancialAnalysis.2010[3]何玉華,肖偉男,方春梅.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響分析與對(duì)策[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)版),2022,(02):43-151.[4]羅雨菲,鄒家駿,熊天明.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響研究[D].安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.05[5]柯佳璇,丁思聰,戴心怡,姚春.中國房地產(chǎn)價(jià)格的分析及預(yù)測(cè)[D].華中師范大學(xué),2021.05[6]祝佳寧,蔣興宇,阮浩然.我國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[D].鄭州大學(xué),2023.05[7]洪宏達(dá),鄭婉婷,潘宏偉,翁琳.房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析[D].華中師范大學(xué),2015.05[8]雷家豪,龔雅芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響的實(shí)證研究[J].商業(yè)研究,2015,(02):44-52[9]盧文華,蘇家駿,藍(lán)小雨.我國房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響研究[D].財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所,2015.[10]費(fèi)國強(qiáng),溫雅芳,米明華,姜家.\t"http://0-/kcms/detail/frame/_blank"貨幣政策對(duì)我國房地產(chǎn)價(jià)格影響的研究[D
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