貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院《文字與版式設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院《文字與版式設(shè)計》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機(jī)視覺在人臉識別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。假設(shè)要開發(fā)一個人臉識別系統(tǒng)，以下關(guān)于人臉識別技術(shù)的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過提取人臉的幾何特征、紋理特征或深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行識別B.人臉識別系統(tǒng)通常需要進(jìn)行活體檢測，以防止使用照片或視頻等欺詐手段C.大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)合，大大提高了人臉識別的準(zhǔn)確率D.人臉識別技術(shù)在任何光照條件、姿態(tài)變化和表情變化下都能準(zhǔn)確識別，不受這些因素的影響2、在計算機(jī)視覺的圖像增強(qiáng)任務(wù)中，旨在改善圖像的質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的照片需要增強(qiáng)。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過直方圖均衡化方法增強(qiáng)圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲，同時增強(qiáng)細(xì)節(jié)C.圖像增強(qiáng)可以無限制地提高圖像的質(zhì)量，不存在過度增強(qiáng)的問題D.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）也可以用于圖像增強(qiáng)3、計算機(jī)視覺中的場景理解是理解圖像或視頻中的場景內(nèi)容和語義信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖像，以下關(guān)于場景理解方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過對象檢測、語義分割和場景分類等任務(wù)來實現(xiàn)場景理解B.結(jié)合上下文信息和先驗知識能夠提高場景理解的準(zhǔn)確性C.深度學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)場景中的全局特征和關(guān)系，實現(xiàn)對場景的深入理解D.場景理解可以在沒有任何先驗知識和上下文信息的情況下，準(zhǔn)確地推斷出場景的語義4、計算機(jī)視覺中的工業(yè)檢測任務(wù)需要檢測產(chǎn)品的缺陷和瑕疵。假設(shè)要在生產(chǎn)線上對一批電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測，要求快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)微小的缺陷。以下哪種工業(yè)檢測方法在處理這種高精度要求的任務(wù)時最為適用？（）A.機(jī)器視覺檢測B.人工目檢C.抽樣檢測D.基于統(tǒng)計的檢測5、在計算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中，去除圖像中的噪聲。假設(shè)要處理一張被噪聲嚴(yán)重污染的天文圖像，以下關(guān)于圖像去噪方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值濾波和中值濾波等傳統(tǒng)方法可以在一定程度上去除噪聲，但可能會模糊圖像細(xì)節(jié)B.基于小波變換的方法能夠在去除噪聲的同時較好地保留圖像的邊緣和細(xì)節(jié)C.深度學(xué)習(xí)方法通過學(xué)習(xí)噪聲和干凈圖像之間的映射關(guān)系，實現(xiàn)有效的去噪D.圖像去噪可以完全恢復(fù)被噪聲破壞的原始圖像信息，沒有任何損失6、在計算機(jī)視覺中，目標(biāo)檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)要開發(fā)一個能夠在城市交通場景中檢測車輛和行人的系統(tǒng)。以下關(guān)于目標(biāo)檢測算法的選擇，哪一項是需要重點考慮的因素？（）A.算法的檢測速度，以滿足實時性要求B.算法在小目標(biāo)檢測上的性能，因為車輛和行人在圖像中可能較小C.算法的模型復(fù)雜度，越復(fù)雜的模型效果越好D.算法是否開源，開源的算法更易于使用7、計算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要通過監(jiān)控攝像頭實時檢測人群中的異常行為，以下哪種方法可能需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練？（）A.基于規(guī)則的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于背景減除的方法D.基于幀差法的方法8、視頻分析是計算機(jī)視覺的一個重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻，以檢測異常行為，如打架、盜竊等。對于這種實時性要求較高的視頻分析任務(wù)，以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測？（）A.對每一幀圖像單獨進(jìn)行分析B.基于光流的方法跟蹤對象運動C.利用深度學(xué)習(xí)模型直接對視頻進(jìn)行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法，如背景減除9、在計算機(jī)視覺的圖像風(fēng)格遷移任務(wù)中，將一張圖像的風(fēng)格應(yīng)用到另一張圖像上。假設(shè)要將一幅油畫的風(fēng)格遷移到一張照片上，以下關(guān)于圖像風(fēng)格遷移方法的描述，正確的是：（）A.基于手工特征提取和風(fēng)格轉(zhuǎn)換的方法能夠?qū)崿F(xiàn)自然逼真的風(fēng)格遷移B.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在風(fēng)格遷移中無法生成多樣化的風(fēng)格效果C.圖像的內(nèi)容和風(fēng)格可以完全獨立地進(jìn)行處理，互不影響D.考慮圖像的局部和全局特征以及語義信息能夠提升風(fēng)格遷移的質(zhì)量10、在計算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中，根據(jù)用戶提供的圖像或特征在數(shù)據(jù)庫中查找相似的圖像。假設(shè)要從一個大型圖像庫中找到與給定圖像相似的圖片，以下關(guān)于圖像檢索方法的描述，正確的是：（）A.基于圖像的顏色和紋理特征進(jìn)行檢索能夠滿足所有的檢索需求B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的特征在圖像檢索中不如手工設(shè)計的特征有效C.考慮圖像的語義信息和高層特征可以提高圖像檢索的準(zhǔn)確性和相關(guān)性D.圖像檢索的速度和效率不受數(shù)據(jù)庫大小和特征維度的影響11、圖像分類是計算機(jī)視覺的常見任務(wù)之一。假設(shè)要對大量的自然風(fēng)景圖片進(jìn)行分類，如山脈、森林、海灘等。在進(jìn)行圖像分類時，以下關(guān)于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法，哪一項可能不太有效？（）A.對圖像進(jìn)行隨機(jī)裁剪和旋轉(zhuǎn)，增加數(shù)據(jù)的多樣性B.改變圖像的色彩和對比度，模擬不同的拍攝條件C.直接復(fù)制原圖像，增加數(shù)據(jù)量D.給圖像添加隨機(jī)噪聲，增強(qiáng)模型的魯棒性12、計算機(jī)視覺中的表情識別旨在判斷圖像或視頻中人物的表情。假設(shè)要開發(fā)一個用于在線教育的表情識別系統(tǒng)，以下關(guān)于表情特征的提取，哪一項是需要重點關(guān)注的？（）A.提取面部肌肉的細(xì)微運動作為特征B.僅考慮眼睛和嘴巴的形狀變化C.忽略面部的整體輪廓，只關(guān)注局部特征D.不進(jìn)行任何特征提取，直接使用原始圖像進(jìn)行分類13、對于視頻中的異常檢測任務(wù)，假設(shè)要在一段監(jiān)控視頻中檢測出異常事件，如闖入、打斗等。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確檢測異常？（）A.建立正常行為模型，對比檢測異常B.只關(guān)注視頻中的顯著運動區(qū)域C.隨機(jī)判斷視頻中的幀是否異常D.不進(jìn)行異常檢測，直接忽略異常事件14、圖像分類是計算機(jī)視覺的常見應(yīng)用之一?？紤]一個需要對大量自然風(fēng)景圖片進(jìn)行分類的任務(wù)，這些圖片包含了不同的季節(jié)、地理位置和天氣條件。為了提高分類準(zhǔn)確率，以下哪種預(yù)處理操作可能最為有效？（）A.對圖像進(jìn)行裁剪和縮放，使其具有統(tǒng)一的尺寸B.對圖像進(jìn)行直方圖均衡化，增強(qiáng)對比度C.將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，減少顏色信息的干擾D.對圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)，增加數(shù)據(jù)多樣性15、計算機(jī)視覺中的視頻理解不僅包括對單個幀的分析，還需要考慮幀之間的關(guān)系。假設(shè)我們要理解一個電影片段的情節(jié)和情感，以下哪種方法能夠有效地捕捉視頻中的時空動態(tài)信息和語義信息？（）A.基于幀級特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的視頻理解模型，結(jié)合注意力機(jī)制C.基于光流和運動軌跡的方法D.基于音頻和視頻融合的方法二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述圖像的均值漂移算法的用途。2、（本題5分）描述計算機(jī)視覺在海洋氣象預(yù)報中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋計算機(jī)視覺在物流中的包裹分揀和識別。三、應(yīng)用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用深度學(xué)習(xí)模型，對歷史文物圖像進(jìn)行年代和風(fēng)格的鑒定。2、（本題5分）開發(fā)一個可以識別不同種類珊瑚的計算機(jī)視覺應(yīng)用。3、（本題5分）對監(jiān)控視頻中的車輛進(jìn)行車型識別和顏色識別。4、（本題5分）利用深度學(xué)習(xí)算法，對不同種類的水果干圖像進(jìn)行分類。5、（本題5分）在物流倉儲中，使用計算機(jī)視覺優(yōu)化貨物的存儲布局和揀選路徑。四、分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）一家咖啡店的外賣杯設(shè)計簡約有格調(diào)，