2023年金融科技行業(yè)洞察報(bào)告

金融科技行業(yè)洞察報(bào)告?2023.2iResearchInc.概念界定艾瑞咨詢金融技術(shù)金融技術(shù)?2023.2iResearchInc.摘要艾瑞咨詢艾瑞咨詢技術(shù)側(cè)：技術(shù)側(cè)：2023年值得關(guān)注的FinTech戰(zhàn)略技術(shù)1業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐2廠商研究廠商研究3?2023.2iResearchInc金融機(jī)構(gòu)在政策指引下的發(fā)展機(jī)遇艾瑞咨詢《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》?為金融科技發(fā)展提供綱領(lǐng)性指導(dǎo)方向，強(qiáng)調(diào)科?注重法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機(jī)制、組織規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)防范方面的統(tǒng)籌建設(shè)及關(guān)鍵技術(shù)的宏觀引導(dǎo)，為?2022年作為新一期“金融科技發(fā)展規(guī)劃”伊始?新版規(guī)劃更加全面細(xì)化，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)要素應(yīng)用為基礎(chǔ)，并在圍繞基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)方面新增重點(diǎn)任務(wù)。（詳見Section2夯實(shí)數(shù)字金融底座????行體系。推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化、云化管理；系??可信共享：運(yùn)用多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、分布式賬本、智能合約、共識機(jī)制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高安全、低成本數(shù)據(jù)互信互通。數(shù)據(jù)注智：智能模型、系統(tǒng)、工具打通數(shù)據(jù)業(yè)技融合：建立適應(yīng)敏態(tài)、穩(wěn)態(tài)的全周期自動(dòng)運(yùn)行與數(shù)字化交付模式，實(shí)現(xiàn)科技供給與跨部門/機(jī)構(gòu)/行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控體系，實(shí)現(xiàn)既有業(yè)金融機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（2022年要點(diǎn)發(fā)現(xiàn)）?分布式云、分布式數(shù)據(jù)庫建設(shè)持續(xù)推進(jìn)；信創(chuàng)背景下，信創(chuàng)云解決方案及信創(chuàng)云原生解決方案成為金融機(jī)構(gòu)的積極實(shí)?數(shù)字人民幣頂層規(guī)劃與運(yùn)營體系建設(shè)成效初見，國內(nèi)零售/批發(fā)支付、跨境支付場景下的智能合約應(yīng)用及智能合約生態(tài)建設(shè)成為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐（2022年要點(diǎn)發(fā)現(xiàn)）?智能科技、可信科技、自動(dòng)化技術(shù)的協(xié)同融合成為業(yè)技融合的策略支點(diǎn)。?監(jiān)管合規(guī)成為金融機(jī)構(gòu)高度關(guān)注的實(shí)踐領(lǐng)域，合規(guī)科技賦能金融機(jī)構(gòu)實(shí)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化實(shí)踐的驅(qū)動(dòng)因素艾瑞咨詢前沿科技與金融業(yè)態(tài)間的融合碰撞蘊(yùn)含增長韌性與潛力，金融科技正從設(shè)計(jì)生產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、資源配置、協(xié)作等方面不斷重構(gòu)傳統(tǒng)金融價(jià)值鏈，并成為有益延伸。同時(shí)，金融科技打破了傳統(tǒng)金融市場的單一供給方式，使務(wù)不再是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的“專屬特權(quán)”。科技應(yīng)用與創(chuàng)新模式的引入讓更多市場參與者可以從科技稟賦、細(xì)分專業(yè)切入金融賽道。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司、技術(shù)服務(wù)商呈現(xiàn)三方融合發(fā)展態(tài)勢，積極推動(dòng)金融基礎(chǔ)設(shè)施、金融75%45%75%45%血斷試錯(cuò)中發(fā)展前進(jìn)。頂層戰(zhàn)略部署與創(chuàng)新60%60%44%注：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc.艾瑞咨詢高技術(shù)潛在效能技術(shù)潛在效能低AIOpsAIOpsASRASR高低 高低智能科技o(jì)可信科技o(jì)基礎(chǔ)/通用技術(shù)類o數(shù)字流程與自動(dòng)化綜合類注釋：1、FinTech–技術(shù)戰(zhàn)略矩陣（簡稱“矩陣”將2-1、技術(shù)潛在效能：即技術(shù)在（金融）業(yè)務(wù)實(shí)踐中所將實(shí)現(xiàn)的潛在價(jià)值空間。2-2、技術(shù)戰(zhàn)略重要性：一方面考察一項(xiàng)技術(shù)在短期為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的可見實(shí)踐價(jià)值與戰(zhàn)略意義，還將重點(diǎn)考察這項(xiàng)技術(shù)在長期內(nèi)對金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的引導(dǎo)性與體系化能力建設(shè)的3-1、領(lǐng)導(dǎo)性戰(zhàn)略：對FinTech整體發(fā)展具有“引領(lǐng)性/基礎(chǔ)設(shè)施功能”的技術(shù)。3-2、核心性戰(zhàn)略：在FinTech的應(yīng)用實(shí)踐中具有“核心支持能力/高效推動(dòng)作用”的技術(shù)。3-3、關(guān)鍵性戰(zhàn)略：在部分場景中發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值的技術(shù)。3-4、加持性戰(zhàn)略：幫助FinTech的應(yīng)用實(shí)踐錦上添花，或者近期內(nèi)暫不能發(fā)揮較大技術(shù)效能的技艾瑞咨詢矩陣解讀說明在2023年進(jìn)行關(guān)注的戰(zhàn)略性技術(shù)。報(bào)告中僅選擇了一些具有代表性的技矩陣解讀分為兩個(gè)部分：矩陣整體解讀、矩陣用?矩陣整體解讀：對矩陣的整體輸出成果及關(guān)鍵技術(shù)方向進(jìn)行概述分析。?矩陣用例解讀：選取本研究周期內(nèi)的要點(diǎn)技術(shù)用例，通過技術(shù)廠商與金融機(jī)構(gòu)調(diào)研、案例實(shí)證與數(shù)理實(shí)證研究等方式進(jìn)行艾瑞咨詢本年度的研究中，根據(jù)金融機(jī)構(gòu)客戶的技術(shù)投入現(xiàn)狀與業(yè)務(wù)需求，綜合技術(shù)市場的發(fā)展，我們增加了一些值得金融機(jī)構(gòu)客戶關(guān)注的技術(shù)用例。矩陣整體共計(jì)7項(xiàng)技術(shù)用例被納入FinTech–可信科技范疇。艾瑞金融科技團(tuán)隊(duì)將這一類目技術(shù)所定義的主題計(jì)算得以在值得被信任的安全下情況展開。這也將促進(jìn)共享智能的發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)有必要通過構(gòu)建TDaaS的能力來構(gòu)建體系60%以上的金融機(jī)構(gòu)將通過金融級TDaaS獲取安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用熱度有限。該項(xiàng)戰(zhàn)略?2023.2iResearchInc.?2023.2iResearchInc.艾瑞咨詢AutomationTechnologyTechnology不斷增加對以RPA為代表的自動(dòng)化技術(shù)的投入。目前金融機(jī)構(gòu)客戶還在加強(qiáng)對任務(wù)在財(cái)務(wù)、賬戶管理、表單填報(bào)等多項(xiàng)應(yīng)用場景中得以應(yīng)用（具體可見《艾瑞：2021年金融科技(FinTech)行業(yè)發(fā)展洞察報(bào)告》中的研究）。nInsight2：30%～40%的金融機(jī)構(gòu)客戶正在接受RPA廠商對流程挖掘/任務(wù)挖掘工具、超級自動(dòng)部分流程挖掘廠商也在將金融領(lǐng)域作為目標(biāo)市場進(jìn)而展開對流程挖掘的產(chǎn)nInsight3：建議已經(jīng)擁有成熟RPA實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的客戶在2023年嘗試性地采納任務(wù)挖掘底層技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施、OS、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層的軟硬件、端到端全棧安全可信以及技術(shù)性些創(chuàng)新性、基礎(chǔ)設(shè)施升級的相關(guān)舉措，成為支撐全域智能、可信數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)置、可信協(xié)作網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的關(guān)鍵（被納入“領(lǐng)導(dǎo)性戰(zhàn)略”的三項(xiàng)綜合類技術(shù)）。艾瑞咨詢），義的一項(xiàng)“滿足業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)、高互通、高可用、可持續(xù)”的可信數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品形式與服務(wù)理念。是一項(xiàng)值得商與行業(yè)用戶重點(diǎn)關(guān)注的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。2028年，60%以上的金融機(jī)構(gòu)將通過金融級T聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、聯(lián)合查詢以及更加復(fù)雜聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、聯(lián)合查詢以及更加復(fù)雜的建模算法……保持與多元隱私計(jì)算平臺的互聯(lián)互通能力。以滿足用戶跨平臺的面對數(shù)據(jù)密度、數(shù)據(jù)字段變更、業(yè)務(wù)環(huán)境及規(guī)則等因素的變化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型的自適應(yīng)調(diào)整和nTDaaS是數(shù)據(jù)安全可信流通方向的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，其隱私計(jì)算的可信數(shù)據(jù)流通能力均可被定義為TDaaS服務(wù)，而這n在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累的過程中，TDaaS將對算法、模型、數(shù)據(jù)調(diào)用能，且TDaaS應(yīng)該支持單點(diǎn)功能的部署與使用。TDaaS不只是入所需數(shù)據(jù)，TDaaS的產(chǎn)品提供方還應(yīng)該建設(shè)參與者豐富的跨型，幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)。而這項(xiàng)能力應(yīng)該出現(xiàn)在?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢TDaaSTDaaS1.0在底層數(shù)據(jù)安全與可信流通能力模型、數(shù)據(jù)調(diào)用功能。但是這一時(shí)期的粒度的功能。TDaaS3.0還將融入適應(yīng)迭代。打造功能實(shí)現(xiàn)敏捷、可調(diào)用功能及場景模型，并將之封裝于中間層來支撐上層個(gè)性化功能的敏捷實(shí)現(xiàn)。這一時(shí)期的TDaaS產(chǎn)品提升了敏捷性與通用性?；趶S商數(shù)據(jù)生態(tài)的逐步完善，TDaaS2.0將為客戶提供更加多元化的可信數(shù)據(jù)鏈接。 ●廠商的能力（競爭力）與廠商能力（競爭力）對應(yīng)的表現(xiàn)nTDaaS1.0所構(gòu)建的可信數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)框架性能力，但是不具nTDaaS2.0將模型與功能進(jìn)行了進(jìn)一步封裝與抽象，支持業(yè)務(wù)需nTDaaS3.0通過融入了智能科技與模型自適應(yīng)，讓TDaaS的能力nTDaaS所需的技術(shù)能力不止于隱私計(jì)算，并非所有隱私計(jì)算廠商都將走向TDaaS：TDaaS是多元化的技術(shù)堆棧，完備的TDaaS產(chǎn)品需要融合隱私保護(hù)計(jì)算、區(qū)塊鏈、安全防御、自適應(yīng)AI等多元化技術(shù)。TDaaS在構(gòu)建與客戶需求精準(zhǔn)匹配的數(shù)據(jù)源n對于只聚焦于技術(shù)輸出者角色定位的隱私計(jì)算廠商不具備構(gòu)建TDaaS能力的充要條件，聚焦于“平臺建設(shè)+場景運(yùn)營”雙力建設(shè)的競爭者中也僅有少數(shù)廠商具備實(shí)現(xiàn)TDaaS3.0的能力。隱私計(jì)算+金融，市場)》報(bào)告中，對金融領(lǐng)域的隱私艾瑞咨詢高精益實(shí)踐實(shí)●實(shí)踐深度低存量客戶促活一金融反電詐e一隱私計(jì)算平臺建設(shè)(FL)借貸額度定價(jià)e-隱私計(jì)算平臺建設(shè)(精益實(shí)踐實(shí)●實(shí)踐深度低存量客戶促活一金融反電詐e一隱私計(jì)算平臺建設(shè)(FL)借貸額度定價(jià)e-隱私計(jì)算平臺建設(shè)(MPC)互聯(lián)互通平臺建設(shè)保險(xiǎn)精算定價(jià)隱私計(jì)算平臺建設(shè)(MPC+FL+TEE)資產(chǎn)掃描ooe、隱私計(jì)算平臺建設(shè)(TEE)債券指數(shù)編制一oo數(shù)字監(jiān)管ABSEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up3(保),險(xiǎn))賠敏捷探索實(shí)踐擴(kuò)展低InsightInsightInsight1122?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢隱私計(jì)算平臺選型象限（金融領(lǐng)域）高持續(xù)影響性持續(xù)影響性22其他技術(shù)輔助能力無可信第三方低低高.建議用戶重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo).用戶可根據(jù)需求而關(guān)注的指標(biāo)2、持續(xù)影響性：某一指標(biāo)對后續(xù)平臺擴(kuò)展與技術(shù)實(shí)踐成市場內(nèi)的服務(wù)商主要是通過流量監(jiān)控、攻防形式化驗(yàn)證、三方評測等方式進(jìn)行安全證明。本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)已有廠商增加了主動(dòng)性防?性能：隱私計(jì)算在金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)實(shí)踐已經(jīng)出現(xiàn)了實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營銷硬件加速、算法優(yōu)化、并行計(jì)算、通信優(yōu)化等方式來優(yōu)化隱私保?跨平臺互聯(lián)互通：跨平臺互聯(lián)互通建設(shè)的重要性隨著用戶場景實(shí)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范要求算法所使用的數(shù)據(jù)、模型、模型參數(shù)與計(jì)除上述要點(diǎn)內(nèi)容的解讀外，讀者欲對平臺選型的相關(guān)研究內(nèi)容進(jìn)行更加除上述要點(diǎn)內(nèi)容的解讀外，讀者欲對平臺選型的相關(guān)研究內(nèi)容進(jìn)行更加?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢產(chǎn)品技術(shù)類(%)場景應(yīng)用與可信數(shù)據(jù)運(yùn)營類(%)市場經(jīng)驗(yàn)類(%)其他類(%)注釋：1、N=151，受訪者涵蓋金融機(jī)構(gòu)中的IT與科技部、金融業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者與應(yīng)用者；2、研究團(tuán)隊(duì)首先征集了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用者主要關(guān)注的能力方向，分析師對此進(jìn)行來源：金融機(jī)構(gòu)調(diào)研、艾瑞咨詢研究院自主研究及?2023.2iResearchInc隱私計(jì)算廠商在平衡性能的基礎(chǔ)上，如何提供值得客戶信任的基于艾瑞咨詢所提出的“最優(yōu)安全設(shè)計(jì)+有效安全證明+實(shí)時(shí)安全防御”目前機(jī)構(gòu)已有固定的數(shù)據(jù)合作方，我們會將隱私計(jì)算廠商是否可以基于隱私保護(hù)計(jì)算的方式鏈接到這些數(shù)據(jù)源作為一項(xiàng)能力進(jìn)行考察。此外，如果廠商可以基于隱私保護(hù)的方式鏈接到更多與業(yè)務(wù)需求匹配的高價(jià)值、稀缺性數(shù)據(jù)源將成為如果金融機(jī)構(gòu)客戶所需要的數(shù)據(jù)源部署了其他隱私計(jì)算平臺，將可能和金融機(jī)構(gòu)的平臺之間產(chǎn)生計(jì)算孤島，所以部分客戶會考察廠商是否建設(shè)跨平臺互聯(lián)互通生態(tài)有助于多樣化數(shù)據(jù)的可信鏈接，有利于業(yè)務(wù)模型改善，是可信數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中不可或缺的部分。我們發(fā)現(xiàn)，部分金融客戶在可信數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的實(shí)踐中，會基于明確的數(shù)據(jù)源鏈接需求而推動(dòng)跨平臺互聯(lián)互通建設(shè)，還有部分機(jī)構(gòu)通過公開招標(biāo)競爭磋商的方式選擇合作廠商進(jìn)行互聯(lián)互通?2023.2iResearchInc隱私求交②異常關(guān)聯(lián)，補(bǔ)充欺詐用戶，關(guān)聯(lián)，隱私求交②異常關(guān)聯(lián)，補(bǔ)充欺詐用戶，關(guān)聯(lián)，團(tuán)體內(nèi)無欺詐客戶，身份證①手機(jī)號聯(lián)防聯(lián)控-金融機(jī)構(gòu)反詐聯(lián)盟橫向及縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模，構(gòu)建全域最優(yōu)反電詐模型。利用金融機(jī)構(gòu)、支付機(jī)構(gòu)場景效果：目前聯(lián)盟內(nèi)已完成橫向聯(lián)邦反詐模型、反詐黑名單共享等多個(gè)應(yīng)用落地，幫助銀行及支付機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)攔?2023.2iResearchInc.專線內(nèi)網(wǎng)某監(jiān)省管人機(jī)行構(gòu)專線內(nèi)網(wǎng)某監(jiān)省管人機(jī)行構(gòu)某國有某國有大操作臺數(shù)據(jù)操作臺數(shù)據(jù)操作臺數(shù)據(jù)操作臺數(shù)據(jù)操作臺數(shù)據(jù)?2023.2iResearchInc非銀支付機(jī)構(gòu)打造集團(tuán)級數(shù)據(jù)應(yīng)用共享平臺。該共享平臺可保障數(shù)據(jù)在可用不可見的情況下實(shí)現(xiàn)安全共享、加速流通與價(jià)?聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模解決方案，使數(shù)據(jù)在不出自有數(shù)據(jù)庫的情況下，實(shí)現(xiàn)與各部門、外部機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)聯(lián)邦中心數(shù)據(jù)中心服務(wù)中心安全監(jiān)控?聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模解決方案，使數(shù)據(jù)在不出自有數(shù)據(jù)庫的情況下，實(shí)現(xiàn)與各部門、外部機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)聯(lián)邦中心數(shù)據(jù)中心服務(wù)中心安全監(jiān)控?多方安全計(jì)算的解決方案，運(yùn)用同態(tài)加密、混淆電路、秘密共享的技術(shù)，能夠保護(hù)數(shù)據(jù)查詢方與數(shù)據(jù)服務(wù)方數(shù)據(jù)安全的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)源?加強(qiáng)了數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲方面的安全，加入函源?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc金融機(jī)構(gòu)對決策智能的重視程度正在逐步提升，越來越多的機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃將決策智能應(yīng)用于全域業(yè)務(wù)中。決策智能將幫助金融業(yè)務(wù)提供風(fēng)險(xiǎn)分析、營銷分析、結(jié)構(gòu)分析、流動(dòng)性分析等能力。根據(jù)部分機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者反饋，決策智能需要提升輸出結(jié)果的精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性、主動(dòng)性，以便滿足金融級場景需求。此外，金融場景Know-How也全域數(shù)據(jù)化、多方數(shù)據(jù)可信協(xié)同計(jì)算、自動(dòng)因子發(fā)現(xiàn)等技術(shù)和能力推動(dòng)者決策智能的進(jìn)一步發(fā)StatementStatement能。在此基礎(chǔ)上，分析師增加了認(rèn)知智能、感知智能選項(xiàng)(因其與決策智能構(gòu)成了人工智能發(fā)展的三個(gè)階段能力)，進(jìn)而面向金融機(jī)構(gòu)展a高度重視(%)u較為重視(%)一般重視(%)a暫未引約50.3%的受訪者計(jì)劃：在全域數(shù)據(jù)化(所有金融業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)都將被記錄下來，形成數(shù)據(jù)閉環(huán))的趨勢下，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷、風(fēng)控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能化決策成為金融數(shù)字化的決策智能的發(fā)展需要依靠全域數(shù)據(jù)化、可信數(shù)據(jù)治理(多方數(shù)據(jù)可信協(xié)同隱私保護(hù)計(jì)算為核心的可信科技納入不可或缺的投入范疇，以此讓算法越來越多的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)展開了隱私計(jì)算平臺建設(shè)(MPC+FL類型占比最高)，也有部分機(jī)構(gòu)接受人工智能廠商提供的隱私計(jì)算功能模塊而非本地化平臺?2023.2iResearchInc量工作產(chǎn)出。同時(shí)，北極星平臺還提供指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)的實(shí)驗(yàn)迭代體系。實(shí)驗(yàn)頻道支持創(chuàng)新結(jié)果與業(yè)務(wù)基線間11、確定北極星指標(biāo)6、圍繞一致的北極星指標(biāo)作為AUM ↓3124、運(yùn)行跟蹤實(shí)驗(yàn)，若北極星指標(biāo)評估效果出色，則發(fā)起?戰(zhàn)略數(shù)字化：通過咨詢方式將各項(xiàng)指標(biāo)收斂至北極星平臺，同時(shí)將每項(xiàng)指標(biāo)匹配至不同業(yè)務(wù)板塊及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，并保障各項(xiàng)指標(biāo)可切實(shí)指導(dǎo)迭代、分而治之的科技運(yùn)營體系方法，實(shí)現(xiàn)北極星指標(biāo)體系中各個(gè)指?執(zhí)行數(shù)字化：圍繞與銀行各科技部門共識，制定各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集規(guī)則，并不斷完善前置系統(tǒng)的布局情況。根據(jù)指標(biāo)的戰(zhàn)略優(yōu)先級，逐?評價(jià)數(shù)字化：樹狀指標(biāo)體系明確各部門工作重心及協(xié)同關(guān)系，通過適合的量化數(shù)值進(jìn)行策略有效性評估，形成人機(jī)協(xié)同策略與銀行管理機(jī)關(guān)鍵指標(biāo)。為該銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展系統(tǒng)性地打造了一個(gè)圍繞AUM的?組織轉(zhuǎn)型：通過迭代的評價(jià)體系，量化每個(gè)小團(tuán)隊(duì)的改進(jìn)對全局北信也科技：天啟安全威脅響應(yīng)中心，護(hù)航聚焦場景為設(shè)計(jì)原則。通過AI智能化、威脅感知擴(kuò)展、惡意行為分析等維度全面精準(zhǔn)感知與識別安全威脅，并借助自動(dòng)處置、輔助操作、降低噪音等方法提升響應(yīng)效率。天啟平臺可穩(wěn)定支撐金融業(yè)務(wù)高并發(fā)、數(shù)據(jù)高敏感等運(yùn)營特性，為不同網(wǎng)絡(luò)區(qū)域、不同場景業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)智能、鏈路一體化的信息系統(tǒng)安全與數(shù)據(jù)?標(biāo)準(zhǔn)事件處理：鏈狀、便捷的安全事件處理流?場景專項(xiàng)處理：典型、具體的威脅處理場景，?自定義編排：可對數(shù)據(jù)源的標(biāo)記字段進(jìn)行條件設(shè)置、邏輯觸發(fā)、編排執(zhí)行，支持特殊關(guān)注或??數(shù)據(jù)源信息全覆蓋，可對內(nèi)部數(shù)據(jù)調(diào)用行為進(jìn)APP合規(guī)自檢平臺XKMSXKMS??實(shí)時(shí)針對由外向內(nèi)、由內(nèi)向外的攻擊面進(jìn)行巡?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢RPA技術(shù)能力不斷外延，金融機(jī)構(gòu)建設(shè)趨勢實(shí)現(xiàn)從任務(wù)執(zhí)行、簡單任務(wù)執(zhí)行到業(yè)務(wù)流程解析的飛躍式發(fā)展，成為企業(yè)流程治理、業(yè)務(wù)銜接、部門協(xié)同的加術(shù)投入形成良好反饋循環(huán)。國有六大行及頭部股份制銀行已成為RPA技術(shù)的積極投入者。?設(shè)計(jì)器、管理平臺、機(jī)器人作為RPA的基礎(chǔ)?開發(fā)完備易用、運(yùn)行穩(wěn)定智能、布放靈活有?面對復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境，RPA與多項(xiàng)技術(shù)/組建的能力集成已成為長期趨勢。頭部金融機(jī)構(gòu)已?NLP、OCR、ML等技術(shù)及流程挖掘、流程分析工具，為RPA技術(shù)提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力與端到端的流程視角，使之具備流程注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢23%36%?RPA技術(shù)輕量級非侵入式UI/?RPA技術(shù)輕量級非侵入式UI/API集成方式，可在不改變整體業(yè)務(wù)框架情況下，實(shí)現(xiàn)跨系?RPA與多項(xiàng)技術(shù)的融合戰(zhàn)略下，RPA自動(dòng)化面-體”的集成化能力輸出，正漸進(jìn)式重構(gòu)組織業(yè)務(wù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。?RPACoE可以集中組織內(nèi)部人才、知識、技術(shù)等資源，建立健全配套的管理團(tuán)隊(duì)與管理措施。通過試驗(yàn)、評估、監(jiān)督等模式，使組?針對規(guī)則固定、批量執(zhí)行、附加值低的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，RPA技術(shù)可使金融機(jī)構(gòu)在提升業(yè)務(wù)效金融機(jī)構(gòu)最關(guān)注的RPA實(shí)踐價(jià)值：注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢我國金融機(jī)構(gòu)正逐漸從以資源為中心的云化階段，步入到以應(yīng)用為核心的云原生時(shí)代。艾瑞咨詢調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：61%的金基礎(chǔ)資源的標(biāo)準(zhǔn)易用性與應(yīng)用開發(fā)的敏捷高效性，成為金融機(jī)構(gòu)上云、用云的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。74%的金融機(jī)構(gòu)已將微服務(wù)74%金融機(jī)構(gòu)：64%金融機(jī)構(gòu)：62%金融機(jī)構(gòu)：54%金融機(jī)構(gòu)：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能、開發(fā)團(tuán)隊(duì)的分層促進(jìn)研發(fā)、測試、運(yùn)維、管理實(shí)現(xiàn)復(fù)雜架構(gòu)、場景下云上資源獲得“開箱即用、隨取隨用”的注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢a.鏡像輕量化：容器實(shí)現(xiàn)了進(jìn)程級的資源隔離，提升了鏡像創(chuàng)建的簡便性與云上資源的利用效率。容器間共享操作系統(tǒng)伴隨的安全問題是金a.鏡像輕量化：容器實(shí)現(xiàn)了進(jìn)程級的資源隔離，提升了鏡像創(chuàng)建的簡便性與云上資源的利用效率。容器間共享操作系統(tǒng)伴隨的安全問題是金b.環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化：容器技術(shù)提供了軟件開發(fā)、測試、生產(chǎn)的一致環(huán)境，可實(shí)現(xiàn)跨云和操作系統(tǒng)版本的移植降低了云上應(yīng)用的開發(fā)門檻，適用于負(fù)載均衡、自動(dòng)部署和回滾、自我修復(fù)等強(qiáng)大能力，實(shí)現(xiàn)容器資源的架構(gòu)在高并發(fā)場景下服務(wù)總線的性能不足問題。容錯(cuò)與故障恢復(fù)能力c.功能解耦化：Service時(shí)觀測，以及服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯的解耦，使開發(fā)人員可以更專注于 資源通用便捷用云門檻降低Serverless服務(wù)仍處在發(fā)展初期，金融行業(yè)的相關(guān)實(shí)踐主要停留在業(yè)務(wù)邏輯相對簡單的場景。云廠商對于Se 信也科技Istio部署架構(gòu) K8SCluster-01?采用Primary-Remo?采用Primary-Remo?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢“自主可控、性能適配、數(shù)字創(chuàng)新”三項(xiàng)能力成為金融信創(chuàng)金融信創(chuàng)云平臺建設(shè)以信創(chuàng)生態(tài)兼容適配與非信創(chuàng)資源納管遷移為基礎(chǔ)，在具體實(shí)踐中更強(qiáng)調(diào)平臺對穩(wěn)態(tài)、敏態(tài)業(yè)務(wù)的支88%88%32%49%33%?信創(chuàng)生態(tài)適配：從芯片到服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件及應(yīng)用軟件?業(yè)務(wù)平滑遷移：在保護(hù)金融機(jī)構(gòu)既有投資基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)平穩(wěn)升級。包括非信創(chuàng)云平臺、虛擬化產(chǎn)品、裸機(jī)到信創(chuàng)云平臺的平滑遷移，及信創(chuàng)?性能匹配優(yōu)化：符合金融級安全評估、容災(zāi)備份等要求；滿足金融機(jī)構(gòu)多場景、多分支業(yè)務(wù)快速部署、彈性擴(kuò)容、持續(xù)迭代等敏??基礎(chǔ)能力創(chuàng)新：通過信創(chuàng)云原生平臺研發(fā)，引入容器、微服務(wù)、DevOps?應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新：持續(xù)優(yōu)化信創(chuàng)云平臺對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的支撐能注：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、部分城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢）：輸出卓越的金融信創(chuàng)一體化解決方案。ZStack產(chǎn)品原生支持信創(chuàng)環(huán)境下的混合云解決方案，產(chǎn)品化交江南農(nóng)商行、東海證券、申銀萬國期貨、上海金融信創(chuàng)聯(lián)合攻關(guān)基地以及部分證券交易所、期貨交易所核心優(yōu)勢核心優(yōu)勢芯、鯤鵬、海光、兆芯、申威6類主流滿足金融業(yè)務(wù)的信創(chuàng)產(chǎn)品合規(guī)性要求、信創(chuàng)滿足金融業(yè)務(wù)的信創(chuàng)產(chǎn)品合規(guī)性要求、信創(chuàng)境適配要求、多種技術(shù)架構(gòu)路線統(tǒng)一管理要求礎(chǔ)設(shè)施及原有資源管理要求、原有業(yè)務(wù)遷移至金融信創(chuàng)領(lǐng)域VMware及虛擬化替代：ZStack金融信創(chuàng)領(lǐng)域VMware及虛擬化替代：ZStack信創(chuàng)虛ZStack金融信創(chuàng)全棧云解決方案可在軟件和硬件層面實(shí)現(xiàn)信創(chuàng)設(shè)備、私有云、云原生、分布式存?國產(chǎn)/專用硬件利舊：ZStack金融信創(chuàng)云產(chǎn)品具備交付靈活、敏好等諸多優(yōu)勢。可滿足各類老舊?非信創(chuàng)資源納管遷移：支持非信創(chuàng)云平臺、虛擬機(jī)、裸機(jī)平滑遷移；原生支持各類公有云、VMwarevCenter的納管與遷移。提供局部??災(zāi)備指標(biāo)：平臺將基于不同國產(chǎn)芯片架構(gòu)的鏡像化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)備份到獨(dú)立容災(zāi)云上，為用戶云主機(jī)提供秒級持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)。RTO低至秒級，RPO達(dá)到1秒，支持任一恢復(fù)點(diǎn)快速還原云主?災(zāi)備解決方案：支持傳統(tǒng)容災(zāi)和分布式延展集群容災(zāi)，支持場景解決方案?全面兼容：通用虛擬化兼容主流芯片與整機(jī)，向上適配信創(chuàng)中間件、數(shù)據(jù)庫、安全、容災(zāi)?快速支撐迭代：虛擬化與超融合技術(shù)可支持資源和服務(wù)的快速交付。滿足金融客戶業(yè)務(wù)快速部署、運(yùn)維、迭代需求。支持開發(fā)、業(yè)務(wù)、運(yùn)維人員在同?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢有限公司（簡稱“申銀萬國”）構(gòu)建生產(chǎn)測試及災(zāi)備的雙節(jié)點(diǎn)信創(chuàng)云平臺項(xiàng)目。云平臺設(shè)計(jì)兼顧現(xiàn)有系障上層基礎(chǔ)應(yīng)用及金融級應(yīng)用的高效運(yùn)行與持續(xù)演進(jìn)。當(dāng)前，ZStack已助力申銀萬國實(shí)現(xiàn)20+業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信……………操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、基礎(chǔ)/應(yīng)用軟件等軟硬件一體化自主用提供安全計(jì)算環(huán)境、通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲和災(zāi)難?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢技術(shù)側(cè)：技術(shù)側(cè)：2023年值得關(guān)注的FinTech戰(zhàn)略技術(shù)1業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐2廠商研究廠商研究3艾瑞咨詢基于艾瑞對技術(shù)宏觀面的研究，我們在“2020年FinTech技術(shù)效能發(fā)展象限”的基礎(chǔ)上，對“技術(shù)（科技）效能發(fā)展象限”/技效能技術(shù)付諸實(shí)踐的初期階段：理論解決方案形成、/技效能技術(shù)付諸實(shí)踐的初期階段：理論解決方案形成、POC等。因該階段的主要實(shí)踐為落地方案的理論性探索與驗(yàn)證性測試，因此產(chǎn)生的技術(shù)效能較低或可技術(shù)在業(yè)務(wù)中開啟規(guī)此技術(shù)效能均值曲線技術(shù)在局部業(yè)務(wù)中時(shí)也在探索規(guī)?；夹g(shù)滲透率與技術(shù)ROI都處于初期增效能均值曲線斜率技術(shù)業(yè)務(wù)滲透率邁向峰值狀態(tài)，技術(shù)ROI進(jìn)入增長瓶頸。整體科技效能釋放空間有限，因此技術(shù)效能均值曲線走初步探索期敏捷實(shí)踐期卓越效能期平初步探索期敏捷實(shí)踐期卓越效能期平?2023.2iResearchInc.?2023.2iResearchInc.艾瑞咨詢參考了大量來自金融、政務(wù)、制造業(yè)等諸多行業(yè)中多項(xiàng)技術(shù)的案例實(shí)證與數(shù)務(wù)效能務(wù)效能技效能業(yè)務(wù)效能在不同時(shí)期會業(yè)務(wù)效能在不同時(shí)期會出現(xiàn)上升與下降的變化：技術(shù)實(shí)踐初期隨著技術(shù)投入成本增加，以及業(yè)務(wù)人員對技術(shù)工具學(xué)習(xí)成本的投入，綜合導(dǎo)致業(yè)務(wù)效能呈現(xiàn)下降走勢。但隨著應(yīng)用實(shí)踐的逐步成熟，業(yè)務(wù)效能將呈現(xiàn)科技效能在整個(gè)實(shí)踐周之前不產(chǎn)生技術(shù)效能，出現(xiàn)技術(shù)效能反減的情但隨著應(yīng)用實(shí)踐的逐步成熟，業(yè)務(wù)效能將呈現(xiàn)艾瑞咨詢2021-2022年金融科技效能發(fā)展象限艾瑞咨詢金融行業(yè)科技創(chuàng)新穩(wěn)步發(fā)展，關(guān)鍵科技戰(zhàn)略持續(xù)渠道個(gè)人借貸理財(cái)監(jiān)管合規(guī)●監(jiān)管合規(guī)●初步探索期敏捷實(shí)踐期卓越效能期平初步探索期敏捷實(shí)踐期卓越效能期平l金融屬性維度下的關(guān)鍵業(yè)務(wù)類別l通用能力維度下的關(guān)鍵業(yè)務(wù)類別?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢123456123456?領(lǐng)跑實(shí)踐類別：從供應(yīng)鏈金融到產(chǎn)業(yè)鏈金融，借貸融資服務(wù)可調(diào)研中最受關(guān)注的實(shí)踐方向。保險(xiǎn)、財(cái)富管理類業(yè)務(wù)在多元技術(shù)實(shí)踐中不斷調(diào)節(jié)信息不對稱難題，并通過智能化、定制化的?潛力實(shí)踐類別：金融行業(yè)是合規(guī)科技的關(guān)鍵領(lǐng)域，國家政策也多次強(qiáng)調(diào)金融合規(guī)科技的戰(zhàn)略意義。我國大型金融機(jī)構(gòu)已先后?關(guān)鍵科技戰(zhàn)略（數(shù)字人民幣數(shù)字人民幣是金融基礎(chǔ)設(shè)施升級的關(guān)鍵用例，以國內(nèi)零售支付業(yè)務(wù)為主要支點(diǎn)，持續(xù)擴(kuò)大全隨指定運(yùn)營機(jī)構(gòu)運(yùn)行機(jī)制的完善，非指定運(yùn)營機(jī)構(gòu)參與度的提?關(guān)鍵科技戰(zhàn)略（遠(yuǎn)程金融后疫情時(shí)代，銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)加快以RTC技術(shù)為核心的遠(yuǎn)程金融建設(shè)。通過業(yè)務(wù)呼叫、路由調(diào)度、音視頻會話管理及互動(dòng)控制，聯(lián)動(dòng)線上、線下服務(wù)優(yōu)勢，提高渠道運(yùn)轉(zhuǎn)效能。頭部金融機(jī)構(gòu)偏好布局全棧式音視?關(guān)鍵科技戰(zhàn)略（開放金融我國開放金融實(shí)踐起步較晚，是金融機(jī)構(gòu)長期實(shí)踐的重點(diǎn)方向。通過共享平臺與標(biāo)準(zhǔn)化的API接口增加外部生態(tài)觸點(diǎn)，串聯(lián)生態(tài)合作伙伴、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方主體形成共贏聯(lián)盟。開放金融戰(zhàn)略與我國金融行業(yè)牌照制度以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息保護(hù)制度間的適配磨合，同樣是?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢12345671234567數(shù)據(jù)整體高于已實(shí)踐情況；注釋3：本輪研究周期重點(diǎn)關(guān)注的運(yùn)營能力包括智?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢點(diǎn)過程中，智能合約已經(jīng)在消費(fèi)紅包發(fā)放、預(yù)付資金管理、財(cái)政補(bǔ)貼等方面取得較為成熟的落地實(shí)踐。隨著相關(guān)法律法規(guī)（數(shù)字人民幣+智能合約）（數(shù)字人民幣+（數(shù)字人民幣+智能合約+互信平臺）（數(shù)字人民幣+（數(shù)字人民幣+智能合約+互信平臺+互聯(lián)互通）艾瑞咨詢針對全球范圍內(nèi)日益擴(kuò)大的跨境支付需求，以及當(dāng)前跨境支付存在的支付費(fèi)用高、結(jié)算周期長、資金透明度低等問題，m-Bridge項(xiàng)目設(shè)計(jì)采用參與者廣泛兼容、銀行點(diǎn)對點(diǎn)連接、新舊支付系統(tǒng)互通等舉措循序演進(jìn)的理念，成功展示了其在可模式3兩轄區(qū)商業(yè)銀行間CBDC的跨境PvP外匯交易。血 血國——A轄區(qū)中央銀行A轄區(qū)商業(yè)銀行A轄區(qū)商業(yè)銀行B轄區(qū)商業(yè)銀行A轄區(qū)商業(yè)銀行B轄區(qū)商業(yè)銀行拉伯聯(lián)合酋長國中央銀行、人民銀行數(shù)字貨幣研究所聯(lián)行的試點(diǎn)測試，為迄今最大的CBDC真實(shí)交易測試。平臺共發(fā)行逾1200萬美?點(diǎn)對點(diǎn)連接：支持收款人和付款人銀行間的點(diǎn)對約實(shí)現(xiàn)跨境同步交收。相比代理行模式在交易時(shí)效、透明度、成本、結(jié)?傳統(tǒng)支付系統(tǒng)對接：m-bridge采用區(qū)塊鏈技術(shù)內(nèi)核，模塊化架構(gòu)可兼容各司法轄區(qū)監(jiān)管要求與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，平臺代碼可開放給所有參與央行審查。?手動(dòng)/自動(dòng)發(fā)行贖回：支持手動(dòng)/自動(dòng)模式完成CBDC系統(tǒng)/傳統(tǒng)支付系統(tǒng)與m-bridge的集成，充分兼容不同轄區(qū)CBDC系統(tǒng)建設(shè)情況及操作偏好，?維護(hù)國家金融主權(quán)：貿(mào)易戰(zhàn)頻發(fā)的國際背景下，數(shù)字系或可成為應(yīng)對美國霸權(quán)、維護(hù)我國金融安全的重要?提升人民幣國際影響力：數(shù)字人民幣安全便利、功能多以推動(dòng)“一帶一路”沿線國家的商戶和用戶選擇數(shù)字人民幣支付的可能?2023.2iResearchInc軟通動(dòng)力：數(shù)幣系統(tǒng)升級改造與消費(fèi)場景方案支撐，協(xié)力實(shí)軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司（以下簡稱“軟通動(dòng)力”）是數(shù)字人民幣行業(yè)實(shí)踐的先行者。在運(yùn)血血 血數(shù)幣生態(tài)平臺數(shù)幣運(yùn)營銀行 血數(shù)幣生態(tài)平臺數(shù)幣運(yùn)營銀行個(gè)人數(shù)幣錢包數(shù)幣商戶2?針對數(shù)字人民幣支付轉(zhuǎn)賬、代發(fā)代繳、認(rèn)證加密、審核風(fēng)控等模塊，對商業(yè)?通過與指定運(yùn)營機(jī)構(gòu)合作，幫助非指?通過與指定運(yùn)營機(jī)構(gòu)合作，幫助非指?數(shù)幣生態(tài)平臺連接多家運(yùn)營機(jī)構(gòu)，將紅包指令下發(fā)至用戶的數(shù)幣錢包。賦能運(yùn)營銀行數(shù)幣錢包拉新促活的同時(shí)，長期培養(yǎng)用戶數(shù)字人民幣的充值與消費(fèi)習(xí)慣。 軟硬件設(shè)備到業(yè)務(wù)流程的全鏈路改造： 軟硬件設(shè)備到業(yè)務(wù)流程的全鏈路改造：血數(shù)幣生態(tài)平臺數(shù)幣運(yùn)營銀行個(gè)人數(shù)幣錢包協(xié)議商戶??基于智能合約應(yīng)用，根據(jù)交易各方商定的條件、規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)支付交易，助力?2023.2iResearchInc象限用例解讀：監(jiān)管合規(guī)艾瑞咨詢伴隨金融監(jiān)管制度的日益細(xì)化、監(jiān)管巡查的日益頻繁、監(jiān)管處罰的日趨嚴(yán)厲，金融機(jī)構(gòu)亟需提升自身的合規(guī)能力。合規(guī)科程的降本提效。從“被動(dòng)處置”到“主動(dòng)合規(guī)”的策略轉(zhuǎn)型，合規(guī)科技已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)高度關(guān)注的實(shí)踐領(lǐng)域。艾瑞咨詢金融機(jī)構(gòu)調(diào)研發(fā)現(xiàn)：約95%的金融機(jī)構(gòu)均在集團(tuán)/總行級規(guī)劃中設(shè)置合規(guī)科技相關(guān)內(nèi)容，且約73%的金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃在未來322%的金融機(jī)構(gòu)23%的金融機(jī)構(gòu)注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢咨詢調(diào)研發(fā)現(xiàn)：觸客方式的多樣性、用戶畫像的豐富性為受訪金融機(jī)構(gòu)當(dāng)下最關(guān)注的實(shí)踐內(nèi)容。二者均強(qiáng)調(diào)了略全鏈路的量化歸因與反饋迭代，通過不斷打磨的注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10艾瑞咨詢艾瑞咨詢調(diào)研發(fā)現(xiàn)：約69%的金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃持續(xù)增加營銷相關(guān)資金投入，且約67%的金融機(jī)構(gòu)在公域流量運(yùn)營中出現(xiàn)了獲客成本高、用戶轉(zhuǎn)化率低的難題。實(shí)踐領(lǐng)先的金融機(jī)構(gòu)已開始積極布局私域流量來攤薄公域營銷成本、培養(yǎng)用戶粘性。此外，在實(shí)踐的過程中，大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示已經(jīng)67%的金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示：55%的金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示：營銷結(jié)果與營銷策略間缺乏的關(guān)聯(lián)關(guān)系50%的金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示：缺乏多源外部數(shù)據(jù)形成完備用戶畫像，注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢艾瑞咨詢京東支付科技：“科技+數(shù)據(jù)+場景”銀行機(jī)構(gòu)客戶打造全生命周期解決方案。京東支付科技精細(xì)化用戶營銷產(chǎn)品以京東生態(tài)高質(zhì)量、高可控的渠道場景與權(quán)益案例解讀 案例解讀 衣食吃血 推廣渠道篩選策略生成實(shí)施樂?2023.2iResearchInc京東支付科技攜手民生銀行在2022年11.11期間打造“聚惠民生日，驚喜購給力”專場優(yōu)惠活動(dòng)。本次活動(dòng)以京東支付科廣泛覆蓋與精準(zhǔn)觸達(dá)。全生命周期用戶解決方案在技術(shù)、場景、權(quán)益等方面與民生銀行形成消費(fèi)合力，1元消費(fèi)補(bǔ)貼可為90%427%76%59%90%427%76%59%金融場景線上?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢調(diào)研發(fā)現(xiàn)：約75%的領(lǐng)導(dǎo)者意識到在機(jī)構(gòu)的營銷活動(dòng)中，因無法獲取精細(xì)化的過程數(shù)據(jù)，難以將營銷過程和營銷結(jié)果展開深度的關(guān)聯(lián)分析，導(dǎo)致難以對未來的營銷提供更加有價(jià)值的精準(zhǔn)優(yōu)化策略，讓客戶成功效率無法提升。以電銷場景為例中沉淀了大量的語音、系統(tǒng)日志等數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)者需要在數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)上，為智能營銷決策、個(gè)性化精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦提供有效支持。熊貓保險(xiǎn)科技“交易層智慧層”的SalesTech能力（交易層）Stage1需要在綜合數(shù)據(jù)治理與結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上，充分利用流程挖掘、ASR等技術(shù)對系統(tǒng)日志、語音Stage1需要在綜合數(shù)據(jù)治理與結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上，充分利用流程挖掘、ASR等技術(shù)對系統(tǒng)日志、語音,,私計(jì)能持入隱護(hù)的加引分析電銷語音內(nèi)容。捕捉電銷過程值得萬4千多小時(shí)）流程問題發(fā)現(xiàn)&流程分析電銷語音內(nèi)容。捕捉電銷過程值得萬4千多小時(shí)）流程問題發(fā)現(xiàn)&流程優(yōu)化。解決因流程問題所影響的所帶來的獲客轉(zhuǎn)化問題。飛----方外部飛-------數(shù)據(jù)源。?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc熊貓保險(xiǎn)科技：以多元化類型的數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘?yàn)榛A(chǔ)，熊貓保險(xiǎn)科技“交易層智慧層”的SalesTech能力（智慧層）Stage2將在Stage1對數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮智能決策和個(gè)性化智2%～3%精準(zhǔn)客戶畫像、客戶問題定位、……AI算法智能化最佳配置精準(zhǔn)客戶畫像、客戶問題定位、……AI算法智能化最佳配置銷售員3機(jī)會階段3志等數(shù)據(jù)展開分析更加對音頻形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行ASR處理后再利用NLP展開語意分析對提高電銷業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率具備不可替代的價(jià)值。2、基于Stage1的艾瑞咨詢數(shù)據(jù)沉淀、策略響應(yīng)、迭代調(diào)優(yōu)為金融機(jī)構(gòu)的我國金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)形成了較為完善的“數(shù)據(jù)-策略-模型”風(fēng)險(xiǎn)管理體系，及事前預(yù)警防范、事中化解處置、事后修復(fù)迭代成內(nèi)外統(tǒng)一、聯(lián)防聯(lián)控的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽、風(fēng)險(xiǎn)名單、風(fēng)險(xiǎn)特征體系。在完備數(shù)據(jù)沉淀基礎(chǔ)之上的毫秒級風(fēng)控策略響應(yīng)、模型策略迭代優(yōu)化、業(yè)務(wù)全流程預(yù)警監(jiān)控同樣為本調(diào)研周期內(nèi)金融機(jī)構(gòu)IT決策者的關(guān)注重點(diǎn)。注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10?2023.2iResearchInc?2023.2iResearchInc艾瑞咨詢風(fēng)控實(shí)踐態(tài)度積極，數(shù)據(jù)、策略、模型多維并風(fēng)控能力建設(shè)具備剛需屬性，金融機(jī)構(gòu)實(shí)踐態(tài)度始終積極。艾瑞咨詢調(diào)研發(fā)現(xiàn)：約75%的金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃持續(xù)增加風(fēng)控相關(guān)難以精細(xì)化捕捉部分業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)盲點(diǎn)。因此，智能風(fēng)控往往需要社交行為、身份信息、設(shè)備安全等多維內(nèi)外IT決策者表示：55%IT決策者表示：50%的金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示：49%的金融機(jī)構(gòu)IT決策者表示：注釋：調(diào)研范疇包括國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的科技/IT部門決策者；N=10艾瑞咨詢技術(shù)側(cè)：技術(shù)側(cè)：2023年值得關(guān)注的FinTech戰(zhàn)略技術(shù)1業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐業(yè)務(wù)側(cè)：金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐2廠商研究廠商研究3艾瑞咨詢 02典型廠商介紹（按企業(yè)漢語名稱音序排列）評選介紹評選介紹?2023.2iResearchInc.對評審結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)審核，保證結(jié)果的準(zhǔn)確公正性，確定最對評審結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)審核，保證結(jié)果的準(zhǔn)確公正性，確定最由“FinTech卓越者”的外部評審團(tuán)隊(duì)對提名企業(yè)進(jìn)行評選，輸出評選結(jié)果。由“FinTech卓越者”的內(nèi)部評審團(tuán)隊(duì)對提名企業(yè)進(jìn)行評選，輸出評選結(jié)果。由“FinTech卓越者”的內(nèi)、外部評審團(tuán)隊(duì)，共同進(jìn)行企根據(jù)企業(yè)類型不同，我們將“FinTech卓越者”分為“綜合競賽單元、智能競賽單元、可信競賽單元、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施競賽單元、數(shù)字化解決方案競賽3、商業(yè)營收（輔助參考項(xiàng)）?2023.2iResearchInc.洞見科技艾瑞咨詢1●基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目前已服務(wù)了工商銀行、銀行、建1●基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目前已服務(wù)了工商銀行、銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、民生銀行、華夏銀行、北京銀行、渤海銀行、銀聯(lián)、目前已接入了包含三大運(yùn)營商、政務(wù)、征信、互聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域、多維度、高質(zhì)全局互通的可信數(shù)據(jù)運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)通過隱私計(jì)算互聯(lián)互通形成多層級、多洞見科技率先開展跨平臺互聯(lián)互通與統(tǒng)一底座技術(shù)研發(fā)，牽頭發(fā)起全球首個(gè)隱私計(jì)算互聯(lián)互通國際標(biāo)準(zhǔn)，并在銀行、支付、動(dòng)構(gòu)建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)、跨平臺通過隱私計(jì)算鏈接數(shù)據(jù)資源形成融合數(shù)洞見科技基于對數(shù)據(jù)的洞察力、金融業(yè)務(wù)Know-How及金融場景建模能力，通過InsightOne節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)使用方最優(yōu)連線，已開展了基于隱私計(jì)算的反欺詐、反洗錢、小微信貸風(fēng)控、銀行反電詐聯(lián)盟、信用卡精準(zhǔn)營銷、資產(chǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)評估等近百個(gè)業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)踐，賦能業(yè)務(wù)洞見科技不僅將卓越的隱私計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)能力輸出給金融機(jī)構(gòu)用戶，更是在數(shù)據(jù)運(yùn)營方面擁有深刻的場景認(rèn)知與良好的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，通過“布?2023.2iResearchInc.洞見科技艾瑞咨詢分析師對洞見科技在金融領(lǐng)域的實(shí)踐成果調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)：洞見隱私計(jì)算平臺InsightOne及數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)獲得行業(yè)用戶青睞分布式信任架構(gòu)、全計(jì)算鏈路隱私安全保護(hù)、深入場景的專業(yè)算高質(zhì)量的平臺技術(shù)服務(wù)能力高可用的數(shù)據(jù)生態(tài)接入能力敏捷可高質(zhì)量的平臺技術(shù)服務(wù)能力高可用的數(shù)據(jù)生態(tài)接入能力敏捷可司司與兼容支持“黑盒與兼容支持“黑盒/灰盒/白盒”多種互聯(lián)互通方式。智能風(fēng)控電信反詐資產(chǎn)掃描精準(zhǔn)投放存客激活保險(xiǎn)精算?2023.2iResearchInc.第四范式艾瑞咨詢第四范式成立于2014年9月