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附件1

2021年全國行業(yè)職業(yè)技能競賽

——第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽

決賽競賽規(guī)程

理論知識競賽

大賽組委會技術(shù)工作委員會

二零二一年九月

2021年全國行業(yè)職業(yè)技能競賽

——第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽決賽

理論知識競賽規(guī)程

根據(jù)《人力資源社會保障部關(guān)于組織開展2021年全國行業(yè)

職業(yè)技能競賽的通知》(人社部函〔2021〕37號)要求,人力資

源社會保障部、中國機械工業(yè)聯(lián)合會將共同舉辦2021年全國行

業(yè)職業(yè)技能競賽——第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽(以

下簡稱:大賽)全國組委會技術(shù)工作委員會特制定相關(guān)系列競賽

規(guī)程。

本規(guī)程是根據(jù)計算機及外部設(shè)備裝配調(diào)試員(智能傳感器應(yīng)

用技術(shù))、計算機程序設(shè)計員(工業(yè)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)、

人工智能訓(xùn)練師(服務(wù)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)和無人機裝調(diào)

檢修工(飛行器人工智能技術(shù)應(yīng)用)四個工種(賽項)的理論知

識競賽而制定。

1.理論知識競賽的地位與作用

人工智能應(yīng)用技術(shù)是新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度

融合,貫穿于產(chǎn)品全生命周期的一門綜合應(yīng)用技術(shù),集人工智能

技術(shù)、運動控制系統(tǒng)、PLC控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人

技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能檢測系統(tǒng)、多傳感器融合技術(shù)、飛行器

智能控制技術(shù)、可視化系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡(luò)于一體,涉及智能控制

技術(shù)、運動控制、工業(yè)機器人技術(shù)、機電一體化技術(shù)、計算機應(yīng)

用技術(shù)、軟件技術(shù)、自動化技術(shù)、工業(yè)工程技術(shù)、測量技術(shù)、環(huán)

境感知技術(shù)、人機交互技術(shù)等專業(yè)的知識和技能。因此,要求從

1

業(yè)人員不僅要有高超的操作技能,還須具備人工智能領(lǐng)域相關(guān)專

業(yè)理論基礎(chǔ),才能適應(yīng)先進制造業(yè)對高技能應(yīng)用人才的需求。在

大賽中,開展理論知識競賽是選拔人才的重要手段之一。

2.理論知識競賽的內(nèi)容及方式

2.1理論知識競賽試題類別

(1)第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽四個工種(賽

項)共用一個理論知識題庫。

(2)理論知識題庫有五個模塊組織,1個公共基礎(chǔ)知識模

塊和4個賽項專業(yè)知識模塊。

(3)每個模塊包括100道單項選擇題、40道多項選擇題、

60道判斷題,即每個模塊200道題,理論題庫共有1000道題,

題庫全部公布。

(4)每個工種(賽項)的職工組和學(xué)生組的理論賽題均按

規(guī)定的模塊、比例從題庫中隨機抽取。

(5)每支參賽隊的所有選手均需參加理論知識競賽,分別

核計成績,其加權(quán)平均成績?yōu)樵搮①愱牭睦碚撝R競賽成績。

(6)各參賽隊的理論知識競賽成績按賽項、組別單獨排序。

2.2理論知識競賽方式及時間

(1)競賽方式:閉卷、機考方式。

(2)分數(shù)比例:滿分100分,占總成績的20%。

(3)競賽時間:60分鐘。

(4)競賽題型:全部為客觀題,題型為單項選擇題、多項

選擇題和判斷題。

(5)題型比例:單項選擇題占50%,多項選擇題占20%,判

2

斷題占30%。

(6)競賽環(huán)境:分賽項集中機考

2.3理論知識競賽內(nèi)容

(1)公共部分知識模塊

1)人工智能導(dǎo)論,包括人工智能基本概念與結(jié)構(gòu)、人工智

能主流框架、人工智能發(fā)展史、智能計算及其應(yīng)用基本概念、人

工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用基礎(chǔ)知識、專家系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、

自然語言處理及其應(yīng)用基本概念等。

2)數(shù)據(jù)采集原理,包括數(shù)據(jù)采集安全法規(guī)、義務(wù)基本概念、

數(shù)據(jù)清洗安全法則、數(shù)據(jù)安全的原則、數(shù)據(jù)采集工具與設(shè)備基礎(chǔ)

知識、數(shù)據(jù)標注工具使用、數(shù)據(jù)清洗與處理基礎(chǔ)知識等。

3)數(shù)據(jù)標注工程基礎(chǔ),包括圖片數(shù)據(jù)清洗、文字數(shù)據(jù)清洗、

語音數(shù)據(jù)清洗、圖片數(shù)據(jù)標注、文字數(shù)據(jù)標注、語音數(shù)據(jù)標注。

4)模型訓(xùn)練基礎(chǔ),包括專業(yè)領(lǐng)域特征提取基礎(chǔ)理論及方法、

數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本評估、算法參數(shù)調(diào)優(yōu)、算法模型訓(xùn)練、算法模

型驗證及評測等。

5)模型部署應(yīng)用基礎(chǔ),包括人工智能產(chǎn)品交互流程設(shè)計的

基礎(chǔ)理論及方法、人工智能產(chǎn)品應(yīng)用解決方案設(shè)計的基礎(chǔ)理論及

方法、人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析基礎(chǔ)理論、人工智能產(chǎn)

品應(yīng)用數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論等。

6)編程基礎(chǔ),包括應(yīng)用C++或Python編程技術(shù)等。

(2)計算機及外部設(shè)備裝配調(diào)試員(智能傳感器應(yīng)用技術(shù))

知識模塊

1)檢測技術(shù)基礎(chǔ),包括傳感器基本概念、測量誤差分析基

3

礎(chǔ)知識、檢測數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識等。

2)智能傳感器技術(shù),包括傳感器選型與規(guī)范、傳感器的裝

調(diào)、傳感器的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等。

3)傳感器原理,包括溫度傳感器原理、應(yīng)變式電阻傳感器

原理、電感式傳感器原理、超聲波傳感器原理、激光傳感器原理、

紅外傳感器原理、氣體傳感器原理、視覺傳感器原理、無線傳感

器原理等。

4)安全文明生產(chǎn)與環(huán)境保護知識、職業(yè)道德基本知識。

(3)計算機程序設(shè)計員(工業(yè)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)

知識模塊

1)工業(yè)機器人基礎(chǔ),包括工業(yè)機器人的組成與工作原理、

機器人的基本術(shù)語與圖形符號、工業(yè)機器人的坐標系等。

2)工業(yè)機器人編程基礎(chǔ),包括機器人編程語言的類型、機

器人語言系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、工業(yè)機器人程序設(shè)計過程、示教編程器、

離線編程方式、工業(yè)機器人編程指令等。

3)AGV機器人編程與調(diào)試基礎(chǔ),包括輪式底盤運動學(xué)基礎(chǔ)、

自主路徑規(guī)劃技術(shù)、多傳感器融合導(dǎo)航技術(shù)等。

4)協(xié)作機械臂控制基礎(chǔ),包括拖動示教基礎(chǔ)、多自由度機

器人控制基礎(chǔ)、機器人運動學(xué)基礎(chǔ)、機器人動力學(xué)基礎(chǔ)、坐標變

換基礎(chǔ)知識、機器人位置控制基礎(chǔ)、機器人軌跡規(guī)劃基礎(chǔ)等。

5)人機交互技術(shù),包括語音喚醒基礎(chǔ)知識、語音識別基礎(chǔ)

知識、語音合成基礎(chǔ)知識、語義理解基礎(chǔ)知識、離線命令詞識別、

語音交互應(yīng)用理論等。

6)智能視覺基礎(chǔ),包括機器視覺系統(tǒng)組成基本概念、圖像

4

操作分析基礎(chǔ)知識、3D相機的檢測原理、自動目標識別基礎(chǔ)理

論、手眼標定原理、相機標定原理、手眼協(xié)同基本概念等。

7)工業(yè)工程與計算機應(yīng)用基礎(chǔ),包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信

息交互技術(shù)、信息融合技術(shù)、工業(yè)工程技術(shù)、管理系統(tǒng)軟件應(yīng)用

與維護、軟件編程、工業(yè)控制與計算機應(yīng)用等。

8)安全文明生產(chǎn)與環(huán)境保護知識、職業(yè)道德基本知識。

(4)人工智能訓(xùn)練師(服務(wù)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)知

識模塊

1)服務(wù)機器人操作基礎(chǔ),包括服務(wù)機器人安裝、調(diào)試規(guī)范、

傳感器技術(shù)基礎(chǔ)知識、工具使用規(guī)范、服務(wù)場景應(yīng)用模塊集成基

礎(chǔ)、ROS機器人操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、Linux基礎(chǔ)等。

2)人機交互技術(shù),包括語音喚醒基礎(chǔ)知識、語音識別基礎(chǔ)

知識、語音合成基礎(chǔ)知識、語義理解基礎(chǔ)知識、語音交互應(yīng)用理

論等。

3)地圖構(gòu)建與自主導(dǎo)航技術(shù),包括激光雷達原理、相機測

距原理、任務(wù)規(guī)劃基礎(chǔ)知識、環(huán)境地圖創(chuàng)建與自定位、路徑規(guī)劃

基礎(chǔ)理論、實時導(dǎo)航基礎(chǔ)理論等。

4)移動機構(gòu)控制基礎(chǔ),包括輪式底盤控制基礎(chǔ)、電機運動

基礎(chǔ)、電工電子技術(shù)基礎(chǔ)、模擬電子技術(shù)、數(shù)字邏輯電路、自動

控制原理、單片機原理及應(yīng)用等。

5)智能感知技術(shù),包括機器視覺基礎(chǔ)知識、姿態(tài)識別基礎(chǔ)

知識、碰撞檢測原理、跌落檢測原理、身份驗證技術(shù)等。

6)服務(wù)機器人場景應(yīng)用基礎(chǔ),包括服務(wù)機器人(含特種機

器人)公共服務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)知識、智能配送應(yīng)用基礎(chǔ)知識、智能巡

5

檢應(yīng)用基礎(chǔ)知識、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)、服務(wù)場景維護和管理的理論

及方法。

7)安全文明生產(chǎn)與環(huán)境保護知識、職業(yè)道德基本知識,尤

其要突出服務(wù)機器人應(yīng)用環(huán)境下的安全。

(5)無人機裝調(diào)檢修工(飛行器人工智能技術(shù)應(yīng)用)知識

模塊

1)無人機基礎(chǔ),包括無人機基本概念、無人機發(fā)展史、無

人機種類等。

2)無人機系統(tǒng)基礎(chǔ),包括飛行器平臺基礎(chǔ)、無人機動力系

統(tǒng)基礎(chǔ)、無人機控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、無人機傳感器技術(shù)、無人機通信

鏈路基礎(chǔ)、無人機地面控制系統(tǒng)理論知識等。

3)無人機飛行原理,包括空氣動力學(xué)基礎(chǔ)、動態(tài)飛行動力

學(xué)原理、飛行運動方式和姿態(tài)理論、飛行性能分析基礎(chǔ)等。

4)無人機管理基礎(chǔ),包括航空管理基本概要、飛行管制政

策、空域管理政策等。

5)智能飛行器、無人機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的相關(guān)知識基礎(chǔ),包

括電子技術(shù)基礎(chǔ)、無人機裝配與維修、單片機技術(shù)、傳感器與檢

測技術(shù)、空氣動力學(xué)等。

6)安全文明生產(chǎn)與環(huán)境保護知識、職業(yè)道德基本知識。

3.理論知識競賽的命題與組卷

3.1理論知識競賽命題思路

本屆大賽理論知識競賽的命題,參照四個工種(賽項)高級

工、技師國家職業(yè)標準的知識要求,圍繞人工智能單元所涉及的

多個專業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)理論知識,以實際應(yīng)用為重點,突出綜合能力

6

的考核。

(1)以人工智能單元應(yīng)用所涉及的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識為核

心。

(2)理論知識競賽與實際操作競賽緊密聯(lián)系、相互呼應(yīng)、

互為補充,如操作技能競賽中無法進行考核的知識點。

(3)試題以工作過程中所涉及的相關(guān)理論知識為主要考核

內(nèi)容,理論聯(lián)系實際,注重應(yīng)用能力的考核。

(4)試題以基礎(chǔ)理論知識的應(yīng)用為重點,適當增加新工藝、

新技術(shù)等前沿知識內(nèi)容。

3.2理論知識競賽試題來源

(1)為進一步體現(xiàn)公平、公正、公開與共同參與原則,本

屆大賽的理論知識賽題全部為客觀題,理論賽題來源有三種方

式:

1)選題:從往屆大賽理論知識賽題中選取。

2)征題:由技術(shù)工作委員會組織專家面向全國參賽隊征集

賽題。

3)命題:由理論知識競賽專家組命題。

(2)通過上述三種方式建立理論知識題庫,在賽前45天,

與實操競賽樣題一起公布。

3.3理論知識競賽組卷原則

(1)四個賽項兩個組別(職工組、學(xué)生組)組卷方式相同。

(2)每名選手的理論賽題均是從理論題庫中隨機抽?。ńM

合比例分別是5個模塊各占20%),即每名選手的理論賽題內(nèi)容

不同。

7

(3)每個賽項的理論知識賽卷都由200道題組成,其中單

項選擇題100道、多項選擇題40道、判斷題60道。

4.理論知識競賽規(guī)則

每支參賽隊的所有選手應(yīng)在規(guī)定的時間,按要求參加理論知

識競賽,并遵守以下規(guī)則:

(1)參賽選手憑本人身份證和參賽證,在規(guī)定的時間和地

點檢錄后進入考場,正式考試開始后禁止選手再入場。

(2)理論知識競賽采用機考方式進行,參賽選手不需帶任

何物品進入考場,否則理論知識競賽成績無效。

(3)參賽選手入座后,先在機考軟件規(guī)定的位置填寫姓名、

選手編號等參賽信息,開始答題的指令發(fā)出后才能進入答題界

面,開始60分鐘倒計時。

(4)考試過程中,參賽選手不允許提前交卷;考試結(jié)束前

10分鐘,口頭對選手做時間提醒;考試結(jié)束后,成績立刻顯示

在屏幕上,此時不要進行任何操作,等裁判員記錄成績后統(tǒng)一離

場。

(5)考試過程中,參賽選手不允許離開考場,不得與其他

選手交流;如遇問題須舉手向裁判示意,否則按違規(guī)行為處理;

若有特殊原因必須去衛(wèi)生間者,須由裁判員批準并陪同,所用時

間占用其考試時間。

(6)理論知識競賽的裁判員負責維護考場秩序,不對試題

做任何解釋工作。

5.理論知識競賽成績評判規(guī)則

理論知識競賽的成績評判工作由機考軟件完成,參賽選手在

8

提交賽卷或機考到時系統(tǒng)自動收卷后,成績立刻顯示在屏幕上,

此時不要進行任何操作,等待兩名裁判員當面記錄成績,選手簽

字確認后統(tǒng)一離場。

9

目錄

1.理論知識競賽的地位和作用1

2.理論知識競賽方式與內(nèi)容2

2.1理論知識競賽類別2

2.2理論知識競賽方式及題型2

2.3理論知識競賽內(nèi)容及范圍2

3.理論知識命題與組卷規(guī)則5

3.1命題思路5

3.2試題來源6

3.3組卷原則6

4.理論知識競賽規(guī)則6

5.理論知識競賽成績評定規(guī)則7

2021年全國行業(yè)職業(yè)技能競賽

——第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽決賽

理論知識競賽規(guī)程

根據(jù)《人力資源社會保障部關(guān)于組織開展2021年全國行業(yè)

職業(yè)技能競賽的通知》(人社部函〔2021〕37號)要求,人力資

源社會保障部、中國機械工業(yè)聯(lián)合會將共同舉辦2021年全國行

業(yè)職業(yè)技能競賽——第二屆全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽(以

下簡稱:大賽)全國組委會技術(shù)工作委員會特制定相關(guān)系列競賽

規(guī)程。

本規(guī)程是根據(jù)計算機及外部設(shè)備裝配調(diào)試員(智能傳感器應(yīng)

用技術(shù))、計算機程序設(shè)計員(工業(yè)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)、

人工智能訓(xùn)練師(服務(wù)機器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)和無人機裝調(diào)

檢修工(飛行器人工智能技術(shù)應(yīng)用)四個工種(賽項)的理論知

識競賽而制定。

1.理論知識競賽的地位與作用

人工智能應(yīng)用技術(shù)是新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度

融合,貫穿于產(chǎn)品全生命周期的一門綜合應(yīng)用技術(shù),集人工智能

技術(shù)、運動控制系統(tǒng)、PLC控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人

技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能檢測系統(tǒng)、多傳感器融合技術(shù)、飛行器

智能控制技術(shù)、可視化系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡(luò)于一體,涉及智能控制

技術(shù)、運動控制、工業(yè)機器人技術(shù)、機電一體化技術(shù)、計算機應(yīng)

用技術(shù)、軟件技術(shù)、自動化技術(shù)、工業(yè)工程技術(shù)、測量技術(shù)、環(huán)

境感知技術(shù)、人機交互技術(shù)等專業(yè)的知識和技能。因此,要求從

1

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