深度學習應用與實踐 -教案《計算機視覺應用開發(fā)》項目3認識計算機視覺

《計算機應用開發(fā)》教案授課題目認識計算機視覺授課類型新授課授課時長3節(jié)課教學內容教學目標知識目標（1）掌握計算機視覺的定義。（2）掌握計算機視覺的4個層次。（3）掌握計算機視覺中的常見任務。（4）了解計算機視覺的典型應用。（5）了解計算機視覺的開發(fā)平臺。能力目標能夠使用端側設備體驗計算機視覺功能。情感目標提升信息素養(yǎng)。教學重點（1）掌握計算機視覺中的常見任務。（2）了解計算機視覺的典型應用。（3）使用端側設備體驗計算機視覺功能。教學難點使用端側設備體驗計算機視覺功能。教法學法講授法特色學習資源分析、技術手段應用說明學習場所：實訓室教學資源：PPT、操作手冊、學生任務單教學設備：教師機學情分析學生在生活中常用計算機視覺的技術解決現(xiàn)實問題，但較少深入的思考。板書設計（教學結構圖）教學環(huán)節(jié)（時間分配）教學內容及教師活動學生活動設計意圖及實施效果案例導入項目描述項目分析知識準備項目實施課堂總結我們在生活中經(jīng)常會遇到一些未知物體，你知道圖3-1中的物體分別是什么嗎？想要知道答案，可以采取兩種方法：一是去圖書館查詢資料，但是可能需要花費很多時間，因為不知道要查看哪本書，所以可能要找很久才能找到答案；二是詢問相關專業(yè)人士或老師，但是可能很難快速找到回答問題的專家，而且專家不一定能及時回復問題。那么，人工智能技術可以幫助我們快速識別嗎？項目要求基于人工智能開發(fā)驗證單元等端側設備來體驗計算機視覺的應用，包括圖像分類、目標檢測、圖像分割及人體姿態(tài)估計，通過具體的實現(xiàn)效果來理解計算機視覺的能力。本項目首先介紹計算機視覺的相關知識，然后基于人工智能開發(fā)驗證單元來體驗計算機視覺的應用，具體分析如下。（1）掌握計算機視覺的定義，并將其與人類視覺進行對應。（2）掌握計算機視覺的4個層次，了解計算機視覺的整個過程。（3）掌握計算機視覺中的常見任務，重點熟悉圖像分類、目標檢測、圖像分割及人體姿態(tài)估計。（4）了解本項目所使用的兩個開發(fā)平臺的功能和特點。（5）借助人工智能開發(fā)驗證單元體驗圖像分類、目標檢測、圖像分割及人體姿態(tài)估計功能，了解人工智能開發(fā)驗證單元的使用方法。（6）通過人工智能開發(fā)驗證單元的可視化效果，深入理解計算機視覺的能力。知識點1：計算機視覺的定義知識點2：計算機視覺的4個層次知識點3：計算機視覺中的常見任務知識點4：計算機視覺的典型應用知識點5：計算機視覺的開發(fā)平臺任務1：實訓環(huán)境準備任務2:體驗圖像分類人工智能功能任務3：體驗目標檢測人工智能功能任務4：體驗圖像分割人工智能功能任務5：體驗人體姿態(tài)估計人工智能功能【學生談收獲】讓學生分享在本次課上的所學所得，【總結】教師總結本次課內容。學生聆聽并思考學生明晰任務學生聆聽并思考學生聆聽并思考學生完成任務分享自己在本項目中的收獲聆聽并思考激發(fā)學生興趣，聯(lián)系學生已有的關于人工智能的經(jīng)驗，引入新課。明確本項目所學內容，樹立學習目標學生明晰本節(jié)課的學習流程，緊跟學習內容。系統(tǒng)講授機器學習相關知