浙江工業(yè)大學之江學院《平面廣告設計》2022-2023學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁浙江工業(yè)大學之江學院

《平面廣告設計》2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺中的姿態(tài)估計是指確定物體在三維空間中的位置和方向。以下關于姿態(tài)估計的說法，錯誤的是（）A.姿態(tài)估計可以通過單目相機、雙目相機或深度相機來實現(xiàn)B.基于深度學習的方法在姿態(tài)估計任務中表現(xiàn)出了較高的精度C.姿態(tài)估計在機器人操作、增強現(xiàn)實等領域有著重要的應用價值D.姿態(tài)估計的結果總是非常精確，不受物體形狀和遮擋的影響2、目標檢測是計算機視覺中的重要任務之一。假設要在一張城市街道的圖像中檢測出所有的行人和車輛，以下關于目標檢測算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統(tǒng)的圖像處理方法的目標檢測算法在復雜場景中表現(xiàn)優(yōu)于深度學習算法B.深度學習中的單階段目標檢測算法比兩階段算法速度快，但精度較低C.目標檢測算法只需要關注目標的位置，不需要考慮目標的類別D.目標檢測的準確率不受圖像質量、光照條件和目標大小變化的影響3、計算機視覺中的圖像超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率和細節(jié)。假設要將一張低分辨率的老照片重建為高分辨率的清晰圖像，同時要保持圖像的自然度和真實性。以下哪種圖像超分辨率重建方法最為適合？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學習的方法D.基于學習字典的方法4、在計算機視覺的醫(yī)學圖像分析中，例如對腫瘤的檢測和分割。假設醫(yī)學圖像的質量較差，存在噪聲和偽影，以下哪種預處理方法可能有助于提高后續(xù)分析的準確性？（）A.圖像平滑B.圖像銳化C.圖像二值化D.圖像翻轉5、在計算機視覺的目標跟蹤任務中，需要持續(xù)跟蹤一個或多個運動目標。假設要跟蹤一個在操場上跑步的人。以下關于目標跟蹤算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以基于特征匹配的方法，在連續(xù)的幀中找到目標的相似特征來實現(xiàn)跟蹤B.深度學習中的相關濾波算法能夠快速準確地跟蹤目標，適應目標的外觀變化C.目標跟蹤算法能夠在目標被遮擋或短暫消失后，仍然準確地恢復跟蹤D.無論目標的運動速度和軌跡如何復雜，目標跟蹤算法都能完美地跟蹤6、在計算機視覺的三維重建任務中，我們需要從多幅二維圖像中恢復物體的三維結構。假設我們只有少量的、視角有限的圖像，以下哪種重建方法可能面臨較大挑戰(zhàn)？（）A.基于立體視覺的重建方法B.基于運動恢復結構（StructurefromMotion）的方法C.利用激光掃描數(shù)據(jù)進行重建D.基于模型擬合的重建方法7、計算機視覺在自動駕駛領域有著至關重要的應用。假設一輛自動駕駛汽車正在道路上行駛，需要識別各種交通標志和障礙物。以下關于自動駕駛中計算機視覺任務的描述，正確的是：（）A.只需對前方物體進行簡單的圖像分類，就能實現(xiàn)安全的自動駕駛B.準確的目標檢測和語義分割對于理解復雜的道路場景至關重要C.計算機視覺在自動駕駛中作用不大，主要依靠其他傳感器如雷達D.對于交通標志的識別，顏色信息比形狀和圖案信息更重要8、在計算機視覺的視頻理解任務中，例如理解一段體育比賽視頻中的精彩瞬間和戰(zhàn)術，需要對視頻中的時空信息進行有效建模。以下哪種方法在時空建模方面可能具有優(yōu)勢？（）A.3D卷積神經網(wǎng)絡B.長短時記憶網(wǎng)絡C.注意力機制D.以上都是9、在計算機視覺的圖像超分辨率重建中，提高低分辨率圖像的清晰度。假設要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像，以下關于圖像超分辨率重建方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于插值的方法通過在像素之間插入新的值來增加圖像的分辨率，但可能會導致圖像模糊B.基于深度學習的方法能夠學習低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關系，重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率，不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果，可以結合多種超分辨率重建方法或使用先驗知識10、計算機視覺是一門研究如何讓計算機從圖像或視頻中獲取信息和理解內容的學科。在計算機視覺的應用中，目標檢測是一項重要任務。以下關于目標檢測的描述，不準確的是（）A.目標檢測能夠準確識別圖像或視頻中特定類別的物體，并確定其位置和大小B.深度學習技術的發(fā)展極大地提高了目標檢測的準確性和效率C.目標檢測只適用于靜態(tài)圖像，對于動態(tài)視頻的處理效果不佳D.目標檢測在自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領域有著廣泛的應用11、計算機視覺中的語義分割任務旨在為圖像中的每個像素分配一個類別標簽。假設要對醫(yī)學圖像中的病變區(qū)域進行精確分割，以下哪種技術可能對提高分割精度有較大幫助？（）A.使用更深的卷積神經網(wǎng)絡架構B.引入多尺度特征融合C.增加訓練數(shù)據(jù)中的噪聲D.減少網(wǎng)絡中的參數(shù)數(shù)量12、計算機視覺中的姿態(tài)估計任務，確定物體在空間中的位置和方向。假設要估計一個機器人手臂的姿態(tài)，以下關于姿態(tài)估計方法的描述，正確的是：（）A.基于幾何模型的姿態(tài)估計方法在復雜環(huán)境中總是能夠準確估計姿態(tài)B.深度學習中的端到端姿態(tài)估計網(wǎng)絡不需要對物體的結構和運動有先驗了解C.姿態(tài)估計的結果不受相機參數(shù)和拍攝角度的影響D.結合多種傳感器數(shù)據(jù)和深度學習的方法可以提高姿態(tài)估計的精度和魯棒性13、計算機視覺中，以下哪種技術常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)？（）A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是14、計算機視覺中的醫(yī)學圖像分析具有重要的臨床應用價值。假設要從一組X光片中檢測出病變區(qū)域，同時要區(qū)分不同類型的病變。以下哪種技術和方法在醫(yī)學圖像分析中最為常用和有效？（）A.形態(tài)學操作B.圖像分割與分類C.特征提取與選擇D.以上方法綜合運用15、在圖像去噪中，BM3D（Block-Matchingand3DFiltering）算法的優(yōu)勢在于（）A.去噪效果好B.保持圖像細節(jié)C.計算效率高D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）計算機視覺中如何進行圖像預處理？2、（本題5分）解釋計算機視覺中的行人檢測任務。3、（本題5分）解釋計算機視覺中的強化學習在機器人視覺中的應用。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對游泳比賽中的運動員進行軌跡跟蹤和速度分析。2、（本題5分）基于計算機視覺的智能垃圾分類機器人，實現(xiàn)垃圾的自動分類和投放。3、（本題5分）通過計算機視覺，對不同類型的剪紙作品進行分類。4、（本題5分）開發(fā)一個能夠識別不同種類飛禽的程序。5、（本題5分）開發(fā)一個可以識別不同種類昆蟲的計算機視覺系統(tǒng)。四、分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）探討某藝術展覽的畫冊設計，分析其如何精選作品、組織