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文檔簡介

【MOOC】人工智能:模型與算法-浙江大學(xué)中國大學(xué)慕課MOOC答案第一周測試1、【單選題】如果一個問題或者任務(wù)不可計算,那么對這個問題或任務(wù)的描述哪一句是正確的()本題答案:【圖靈機不可停機】2、【單選題】下面哪一句話準確描述了摩爾定律()本題答案:【摩爾定律描述了計算機的計算速度每一年半增長一倍的規(guī)律】3、【單選題】下面哪個方法于20世紀被提出來,用來描述對計算機智能水平進行測試()本題答案:【圖靈測試】4、【單選題】1955年,麥卡錫、明斯基、香農(nóng)和諾切斯特四位學(xué)者首次提出“artificialintelligence(人工智能)”這個概念時,希望人工智能研究的主題是()本題答案:【用計算機來模擬人類智能】5、【單選題】下面哪個描述不屬于對人工智能的分類()本題答案:【生物智能】6、【單選題】下面哪一句話是正確的()本題答案:【深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)的方法】7、【單選題】以邏輯規(guī)則為核心的邏輯推理、以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的機器學(xué)習(xí)和以問題引導(dǎo)為核心的強化學(xué)習(xí)是三種人工智能的方法,下面哪一句話的描述是不正確的()本題答案:【目前以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的機器學(xué)習(xí)方法可從任意大數(shù)據(jù)(無論數(shù)據(jù)是具備標簽還是不具備標簽)中來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式,完成給定任務(wù)】8、【單選題】下面對人類智能和機器智能的描述哪一句是不正確的()本題答案:【人類智能和機器智能均具備常識,因此能夠進行常識性推理】9、【單選題】我們常說“人類是智能回路的總開關(guān)”,即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度,下面哪一句話對這個觀點的描述不正確()本題答案:【機器智能目前已經(jīng)超越了人類智能】10、【單選題】下面哪句話描述了現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)這一種人工智能方法的特點()本題答案:【大數(shù)據(jù),小任務(wù)】11、【單選題】20世紀30年代,圍繞可計算這一重要思想,一些模型被提出。下述哪個模型不是于這個時期在可計算思想推動下產(chǎn)生的()本題答案:【馮諾依曼模型】12、【單選題】德國著名數(shù)學(xué)家希爾伯特在1900年舉辦的國際數(shù)學(xué)家大會中所提出的“算術(shù)公理的相容性(thecompatibilityofthearithmeticalaxioms)”這一問題推動了可計算思想研究的深入。在希爾伯特所提出的這個問題中,一個算術(shù)公理系統(tǒng)是相容的需要滿足三個特點。下面哪個描述不屬于這三個特點之一()本題答案:【復(fù)雜性,即算法性能與輸入數(shù)據(jù)大小相關(guān)】13、【單選題】下面哪個描述不屬于邱奇-圖靈論題所包含的意思()本題答案:【任何表達力足夠強的(遞歸可枚舉)形式系統(tǒng)同時滿足一致性和完備性】第二周測試1、【單選題】在啟發(fā)式搜索(有信息搜索)中,評價函數(shù)的作用是()本題答案:【從當(dāng)前節(jié)點出發(fā)來選擇后續(xù)節(jié)點】2、【單選題】在啟發(fā)式搜索(有信息搜索)中,啟發(fā)函數(shù)的作用是()本題答案:【計算從當(dāng)前節(jié)點到目標節(jié)點之間的最小代價值】3、【單選題】在貪婪最佳優(yōu)先搜索中,評價函數(shù)取值和啟發(fā)函數(shù)取值之間的關(guān)系是()本題答案:【相等】4、【單選題】在A*搜索算法中,評價函數(shù)可以如下定義()本題答案:【評價函數(shù)之值=(從起始節(jié)點出發(fā)到當(dāng)前節(jié)點最小開銷代價)+(從當(dāng)前節(jié)點出發(fā)到目標結(jié)點最小開銷代價)】5、【單選題】A*算法是一種有信息搜索算法,在最短路徑搜索中引入的輔助信息是()本題答案:【任意一個城市到目標城市之間直線距離】6、【單選題】為了保證A*算法是最優(yōu)的,需要啟發(fā)函數(shù)具有可容(admissible)和一致(consistency)的特點,下面對啟發(fā)函數(shù)具有可容性這一特點的解釋正確的是()本題答案:【啟發(fā)函數(shù)不會過高估計從當(dāng)前節(jié)點到目標結(jié)點之間的實際開銷代價】7、【單選題】下面對Alpha-Beta剪枝搜索算法描述中,哪句描述是不正確的()本題答案:【節(jié)點先后次序不會影響剪枝效率】8、【單選題】下面對minimax搜索算法描述中,哪句描述是不正確的()本題答案:【minimax搜索不需要遍歷游戲樹中所有節(jié)點】9、【單選題】Alpha和Beta兩個值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用來判斷某個節(jié)點的后續(xù)節(jié)點是否可被剪枝,下面對Alpha和Beta的初始化取值描述正確的是()本題答案:【Alpha和Beta初始值分別為負無窮大和正無窮大】10、【單選題】下面對上限置信區(qū)間(UpperConfidenceBound,UCB)算法在多臂賭博機中的描述,哪句描述是不正確的()本題答案:【UCB算法每次隨機選擇一個賭博機來拉動其臂膀】11、【單選題】下面哪一種有序組合是蒙特卡洛樹搜索中一次正確的迭代步驟()本題答案:【選舉、擴展、模擬、反向傳播】12、【單選題】下面對minimax搜索、alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛樹搜索的描述中,哪一句描述是不正確的()本題答案:【對于一個規(guī)模較小的游戲樹,alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的結(jié)果會不同】第三周測試1、【單選題】如果命題p為真、命題q為假,則下述哪個復(fù)合命題為真命題()本題答案:【如果q則p】2、【單選題】p和q均是原子命題,“如果p那么q”是由p和q組合得到的復(fù)合命題。下面對“如果p那么q”這一復(fù)合命題描述不正確的是()本題答案:【無法用真值表來判斷“如果p那么q”的真假】3、【單選題】下面哪個復(fù)合命題與“如果秋天天氣變涼,那么大雁南飛越冬”是邏輯等價的()本題答案:【如果大雁不南飛越冬,那么秋天天氣沒有變涼】4、【單選題】下面哪一句話對命題邏輯中的歸結(jié)(resolution)規(guī)則的描述是不正確的()本題答案:【對命題q及其反命題應(yīng)用歸結(jié)法,所得到的命題為假命題】5、【單選題】下面哪一句話對命題范式的描述是不正確的()本題答案:【一個析取范式是不成立的,當(dāng)且僅當(dāng)它包含一個不成立的簡單合取式】6、【單選題】下面哪個邏輯等價關(guān)系是不成立的()本題答案:【】7、【單選題】下面哪個謂詞邏輯的推理規(guī)則是不成立的()本題答案:【】8、【單選題】知識圖譜可視為包含多種關(guān)系的圖。在圖中,每個節(jié)點是一個實體(如人名、地名、事件和活動等),任意兩個節(jié)點之間的邊表示這兩個節(jié)點之間存在的關(guān)系。下面對知識圖譜的描述,哪一句話的描述不正確()本題答案:【知識圖譜中兩個節(jié)點之間僅能存在一條邊】9、【單選題】如果知識圖譜中有David和Mike兩個節(jié)點,他們之間具有classmate和brother關(guān)系。在知識圖譜中還存在其他豐富節(jié)點和豐富關(guān)系(如couple,parent等)前提下,下面描述不正確的是()本題答案:【僅可從知識圖譜中找到classmate和brother這個謂詞的正例,無法找到這兩個謂詞的反例。】10、【單選題】在一階歸納學(xué)習(xí)中,只要給定目標謂詞,F(xiàn)OIL算法從若干樣例出發(fā),不斷測試所得到推理規(guī)則是否還包含反例,一旦不包含負例,則學(xué)習(xí)結(jié)束,展示了“歸納學(xué)習(xí)”能力。下面所列出的哪個樣例,不屬于FOIL在學(xué)習(xí)推理規(guī)則中所利用的樣例。本題答案:【信息增益超過一定閾值推理規(guī)則涵蓋的例子】11、【單選題】下面對一階歸納推理(FOIL)中信息增益值(informationgain)闡釋不正確的是()本題答案:【信息增益值大小與背景知識樣例數(shù)目有關(guān)?!康谒闹軠y試1、【單選題】基于知識圖譜的路徑排序推理方法可屬于如下哪一種方法()本題答案:【監(jiān)督學(xué)習(xí)(即利用標注數(shù)據(jù))】2、【單選題】下面哪個步驟不屬于基于知識圖譜的路徑排序推理方法中的一個步驟()本題答案:【定義和選擇do算子操作】3、【單選題】在基于知識圖譜的路徑排序推理方法中,最后訓(xùn)練所得分類器的功能是()本題答案:【給定兩個實體(知識圖譜中的兩個節(jié)點),判斷其是否具有分類器所表達的關(guān)系(即節(jié)點之間是否具有分類器所能夠辨認的關(guān)系)】4、【單選題】下面對辛普森悖論描述不正確的是()本題答案:【辛普森悖論的原因在于數(shù)據(jù)之間相互不關(guān)聯(lián)?!?、【單選題】下面哪個描述的問題不屬于因果分析的內(nèi)容()本題答案:【購買了A商品的顧客是否會購買B商品】6、【單選題】下面哪個模型不屬于用來進行因果推理的模型()本題答案:【有向有環(huán)圖】7、【單選題】下面哪個說法是不正確的()本題答案:【一個有向無環(huán)圖無法唯一地決定一個聯(lián)合分布】8、【單選題】在因果推理中,D-分離(d-separation)的作用是()本題答案:【用于判斷集合A中變量是否與集合B中變量相互獨立(給定集合C)】9、【單選題】下面對干預(yù)(intervention)和do算子(do-calculus)描述不正確的是()本題答案:【do(x)=a表示將DAG中指向節(jié)點x的所有節(jié)點取值均固定為a】10、【單選題】下面對反事實推理(counterfactualmodel)描述不正確的是()本題答案:【條件變量對于結(jié)果變量的因果性就是A成立時B的狀態(tài)與A取負向值時“反事實”狀態(tài)(B')之間的差異。如果這種差異存在且在統(tǒng)計上是顯著的,說明條件變量與結(jié)果變量不存在因果關(guān)系?!?1、【單選題】下面對通過因果圖來進行因果推理所存在不足描述不正確的是()本題答案:【因果圖無法刻畫數(shù)據(jù)之間的聯(lián)合分布?!康谖逯軠y試1、【單選題】下面哪一種機器學(xué)習(xí)方法沒有利用標注數(shù)據(jù)()本題答案:【無監(jiān)督學(xué)習(xí)】2、【單選題】下面對經(jīng)驗風(fēng)險和期望風(fēng)險的描述中,哪一個屬于欠學(xué)習(xí)()本題答案:【經(jīng)驗風(fēng)險大、期望風(fēng)險大】3、【單選題】下面對經(jīng)驗風(fēng)險和期望風(fēng)險的描述中,哪一個屬于過學(xué)習(xí)()本題答案:【經(jīng)驗風(fēng)險小、期望風(fēng)險大】4、【單選題】下面對結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化的描述中,哪一個描述是不正確的()本題答案:【為了更好保證結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化,可適當(dāng)減少標注數(shù)據(jù)】5、【單選題】監(jiān)督學(xué)習(xí)方法又可以分為生成方法(generativeapproach)和判別方法(discriminativeapproach)。下面哪個方法不屬于判別方法()本題答案:【貝葉斯方法】6、【單選題】下面哪句話語較為恰當(dāng)刻畫了監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中生成方法的特點()本題答案:【授之于魚、不如授之于“漁”】7、【單選題】在線性回歸模型中,所優(yōu)化的目標函數(shù)是()本題答案:【最小化殘差平方和的均值】8、【單選題】線性回歸中優(yōu)化目標函數(shù)的求取過程與下面哪一種方法是相同的()本題答案:【最小二乘法】9、【單選題】下面哪一句話對AdaBoosting的描述是不正確的()本題答案:【在所構(gòu)成的強分類器中,每個弱分類器的權(quán)重累加起來等于1】10、【單選題】下面哪一句話對概率近似正確(probablyapproximatelycorrect,PAC)的描述是不正確的()本題答案:【強可學(xué)習(xí)模型指學(xué)習(xí)模型僅能完成若干部分樣本識別與分類,其精度略高于隨機猜測】11、【單選題】AdaBoosting在最小化如下目標函數(shù)()本題答案:【指數(shù)損失函數(shù)】12、【單選題】下面對回歸和分類的描述不正確的是()本題答案:【回歸是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類學(xué)習(xí)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)】第六周測試1、【單選題】由于K均值聚類是一個迭代過程,我們需要設(shè)置其迭代終止條件。下面哪句話正確描述了K均值聚類的迭代終止條件()本題答案:【已經(jīng)達到了迭代次數(shù)上限,或者前后兩次迭代中聚類質(zhì)心基本保持不變】2、【單選題】我們可以從最小化每個類簇的方差這一視角來解釋K均值聚類的結(jié)果,下面對這一視角描述不正確的是()(單選2分)本題答案:【每個簇類的質(zhì)心累加起來最小】3、【單選題】下面哪一句話描述不屬于K均值聚類算法的不足()本題答案:【K均值聚類是無監(jiān)督聚類】4、【單選題】下面對數(shù)據(jù)樣本方差解釋不正確的是()本題答案:【方差刻畫了樣本數(shù)據(jù)的大小】5、【單選題】協(xié)方差可以用來計算兩個變量之間的相關(guān)性,或者說計算兩維樣本數(shù)據(jù)中兩個維度之間的相關(guān)性。基于計算所得的協(xié)方差值,可以來判斷樣本數(shù)據(jù)中兩維變量之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。下面哪一個說法是不正確的()本題答案:【當(dāng)協(xié)方差值等于0時,則兩個變量線性正相關(guān)】6、【單選題】皮爾遜相關(guān)系數(shù)(PearsonCorrelationcoefficient)可將兩組變量之間的關(guān)聯(lián)度規(guī)整到一定的取值范圍內(nèi)。下面對皮爾遜相關(guān)系數(shù)描述不正確的是()本題答案:【皮爾遜相關(guān)系數(shù)刻畫了兩組變量之間線性相關(guān)程度,如果其取值越大,則兩者在線性相關(guān)的意義下相關(guān)程度越大;如果其值越小,表示兩者在線性相關(guān)的意義下相關(guān)程度越小】7、【單選題】下面對相關(guān)性(correlation)和獨立性(independence)描述不正確的是()本題答案:【“不相關(guān)”是一個比“獨立”要強的概念,即不相關(guān)一定相互獨立】8、【單選題】下面對主成分分析的描述不正確的是()本題答案:【在主成分分析中,所得低維數(shù)據(jù)中每一維度之間具有極大相關(guān)度】9、【單選題】假設(shè)原始數(shù)據(jù)個數(shù)為n,原始數(shù)據(jù)維數(shù)為d,降維后的維數(shù)為l,下面對主成分分析算法描述不正確的是()本題答案:【主成分分析學(xué)習(xí)得到了l個d維大小的向量,這l個d維向量之間彼此相關(guān)】10、【單選題】在主成分分析中,我們將帶約束的最優(yōu)化問題,通過拉格朗日乘子法將其轉(zhuǎn)化為無約束最優(yōu)化問題。下面對主成分分析中優(yōu)化的目標函數(shù)和約束條件描述正確的是()本題答案:【保證映射投影(即降維后)所得結(jié)果方差最大以及投影方向正交(以去除冗余度)】11、【單選題】下面對特征人臉算法描述不正確的是()本題答案:【特征人臉之間的相關(guān)度要盡可能大】第七周測試1、【單選題】下面對邏輯斯蒂回歸(logisticregression)描述不正確的是()本題答案:【在邏輯斯蒂回歸中,輸入數(shù)據(jù)特征加權(quán)累加值在接近?∞或+∞附近時,模型輸出的概率值變化很大】2、【單選題】邏輯斯蒂回歸模型(logisticregression)屬于()本題答案:【監(jiān)督學(xué)習(xí)】3、【單選題】潛在語義分析屬于()本題答案:【無監(jiān)督學(xué)習(xí)】4、【單選題】線性區(qū)別分析屬于()本題答案:【監(jiān)督學(xué)習(xí)】5、【單選題】邏輯斯蒂回歸函數(shù)也可被稱為()本題答案:【對數(shù)幾率回歸(log-oddsregression)】6、【單選題】在隱性語義分析中,給定M個單詞和N個文檔所構(gòu)成的單詞-文檔矩陣(term-document)矩陣,對其進行分解,將單詞或文檔映射到一個R維的隱性空間。下面描述不正確的是()本題答案:【這一映射過程中需要利用文檔的類別信息】7、【單選題】線性區(qū)別分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)在進行數(shù)據(jù)降維時,原始高維數(shù)據(jù)被映射到低維空間中后需要達到的優(yōu)化的目標是()本題答案:【既要保證同一類別樣本盡可能靠近,也要保證不同類別樣本盡可能彼此遠離】8、【單選題】LDA(線性區(qū)別分析)與PCA(主成分分析)均是降維的方法,下面描述不正確的是()本題答案:【PCA和LDA均是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維方法】9、【單選題】邏輯斯蒂回歸和線性區(qū)別分析均可完成分類任務(wù),下面描述正確的是()本題答案:【邏輯斯蒂回歸可直接在數(shù)據(jù)原始空間進行分類,線性區(qū)別分析需要在降維所得空間中進行分類】10、【單選題】下面對邏輯斯蒂回歸(logisticregression)和多項邏輯斯蒂回歸模型(multi-nominallogisticmodel)描述不正確的是()本題答案:【邏輯斯帝回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí),多項邏輯斯蒂回歸模型是非監(jiān)督學(xué)習(xí)】第八周測試1、【單選題】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中,每個神經(jīng)元會完成若干功能,下面哪個功能不是神經(jīng)元所能夠完成的功能()本題答案:【向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息】2、【單選題】下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述不正確的是()本題答案:【同一層內(nèi)神經(jīng)元之間存在全連接】3、【單選題】下面對感知機網(wǎng)絡(luò)(PerceptronNetworks)描述不正確的是()本題答案:【感知機網(wǎng)絡(luò)具有一層隱藏層】4、【單選題】下面對梯度下降方法描述不正確的是()本題答案:【梯度方向是函數(shù)值下降最快方向】5、【單選題】下面對誤差反向傳播(errorbackpropagation,BP)描述不正確的是()本題答案:【在BP算法中,每個神經(jīng)元單元可包含不可偏導(dǎo)的映射函數(shù)】6、【單選題】我們可以將深度學(xué)習(xí)看成一種端到端的學(xué)習(xí)方法,這里的端到端指的是()本題答案:【輸入端-輸出端】7、【單選題】在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,誤差后向傳播(BP算法)將誤差從輸出端向輸入端進行傳輸?shù)倪^程中,算法會調(diào)整前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的什么參數(shù)()本題答案:【相鄰層神經(jīng)元和神經(jīng)元之間的連接權(quán)重】8、【單選題】前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過誤差后向傳播(BP算法)進行參數(shù)學(xué)習(xí),這是一種()機器學(xué)習(xí)手段本題答案:【監(jiān)督學(xué)習(xí)】9、【單選題】下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種深度學(xué)習(xí)方法描述不正確的是()本題答案:【隱藏層數(shù)目大小對學(xué)習(xí)性能影響不大】10、【單選題】下面對淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)描述不正確的是()本題答案:【淺層學(xué)習(xí)僅能實現(xiàn)線性映射、深度學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)非線性映射】第九周測試1、【單選題】卷積操作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具備的一個重要功能,對一幅圖像進行高斯卷積操作的作用是()本題答案:【對圖像進行平滑(模糊化)】2、【單選題】對完成特定任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在這個過程中,通過誤差后向傳播來優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),請問下面哪個參數(shù)不是通過誤差后向傳播來優(yōu)化的()本題答案:【模型的隱藏層數(shù)目】3、【單選題】下面哪個作用是池化(pooling)層所完成的()本題答案:【下采樣】4、【單選題】假設(shè)我們需要訓(xùn)練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來完成500種概念的圖像分類。該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層是分類層,則最后一層輸出向量的維數(shù)大小可能是()本題答案:【500】5、【單選題】下面對Word2Vec描述不正確的是()本題答案:【詞向量是一種one-hot的單詞表達形式】6、【判斷題】前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型學(xué)習(xí)均是通過誤差后向傳播來優(yōu)化模型參數(shù),因此是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。本題答案:【正確】7、【判斷題】一般而言,在深度學(xué)習(xí)模型中,層數(shù)越多,其完成的非線性映射就越復(fù)雜,因此模型就具有更強的學(xué)習(xí)能力。本題答案:【正確】8、【判斷題】與one-hot的單詞表達不同,在詞向量模型中,單詞和單詞之間的共現(xiàn)關(guān)系被忽略了。本題答案:【錯誤】9、【判斷題】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般包括卷積層、池化層、全連接層,一般激活函數(shù)在卷積層后進行使用。本題答案:【正確】10、【判斷題】在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像分類中,一般將最后一層全連接層(即與輸出層相連的全連接層)的輸出作為每幅圖像的特征表達。本題答案:【正確】第十周測試1、【單選題】下面對強化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的描述正確的是()本題答案:【評估學(xué)習(xí)方式、有標注信息學(xué)習(xí)方式、端到端學(xué)習(xí)方式】2、【單選題】在強化學(xué)習(xí)中,通過哪兩個步驟的迭代,來學(xué)習(xí)得到最佳策略()本題答案:【策略優(yōu)化與策略評估】3、【單選題】在強化學(xué)習(xí)中,哪個機制的引入使得強化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中尋求平衡的能力()本題答案:【貪心策略】4、【單選題】深度強化學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的結(jié)合。在深度強化學(xué)習(xí)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來進行哪個函數(shù)的學(xué)習(xí)?本題答案:【q函數(shù)】5、【單選題】與馬爾可夫獎勵過程相比,馬爾可夫決策過程引入了哪一個新的元素()?本題答案:【動作】6、【單選題】在本課程所講述的范圍內(nèi),“在狀態(tài)s,選擇一個動作,使得狀態(tài)s得到最大的反饋期望”,這句話描述了狀態(tài)s的()本題答案:【策略學(xué)習(xí)與優(yōu)化】7、【單選題】在本課程內(nèi)容范圍內(nèi),“在狀態(tài)s,按照某個策略行動后在未來所獲得反饋值的期望”,這句話描述了狀態(tài)s的()本題答案:【價值函數(shù)】8、【單選題】在本課程內(nèi)容范圍內(nèi),“在狀態(tài)s,按照某個策略采取動作a后在未來所獲得反饋值的期望”,這句話描述了狀態(tài)s的()本題答案:【動作-價值函數(shù)】9、【單選題】下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性()本題答案:【t+1時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)】10、【單選題】下面對強化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是()本題答案:【都是人工智能的學(xué)習(xí)算法】11、【單選題】下面哪一種方法不是通過迭代計算貝爾曼方程來進行策略評估()本題答案:【深度學(xué)習(xí)】第十一周測試1、【單選題】標志著現(xiàn)代博弈理論的初步形成的事件是()本題答案:【1944年馮·諾伊曼與奧斯卡·摩根斯特恩合著《博弈論與經(jīng)濟行為》的出版】2、【單選題】下面對博弈研究分類不正確的是()本題答案:【囚徒困境與納什均衡】3、【單選題】囚徒困境是一種()本題答案:【納什均衡】4、【單選題】下面對納什均衡描述正確的是()本題答案:【參與者所作出的這樣一種策略組合,在該策略組合上,任何參與者單獨改變策略都不會得到好處?!?、【單選題】下面對混合策略納什均衡描述正確的是()本題答案:【博弈過程中,博弈方通過概率形式隨機從可選策略中選擇一個策略而達到的納什均衡被稱為混合策略納什均衡?!?、【單選題】ε-納什均衡與納什均衡的關(guān)系是()本題答案:【納什均衡是ε-納什均衡】7、【單選題】在遺憾最小化算法中,玩家i按照如下方法來計算其在每一輪產(chǎn)生的悔恨值()本題答案:【其他玩家策略不變,只改變玩家i的策略后,所產(chǎn)生的收益之差?!?、【單選題】下面對生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetwork)描述不正確的是()本題答案:【GAN是一種區(qū)別學(xué)習(xí)模型?!?、【單選題】在生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetwork)中,生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)的功能分別是()本題答案:【學(xué)習(xí)真實數(shù)據(jù)的分布/區(qū)別真實數(shù)據(jù)與合成的虛假數(shù)據(jù)】10、【單選題】最佳反應(yīng)策略和納什均衡之間的關(guān)系是()本題答案:【如果每個玩家的策略相對于其他玩家的策略而言都是最佳反應(yīng)策略,那么策略組就是一個納什均衡策略。】人工智能模型與算法1、【單選題】標志著人工智能走上人類歷史舞臺的事件是()本題答案:【1955年8月,JohnMcCarthy、MarvinLeeMinsky、ClaudeShannon和NathanielRochester提交了一份題為AProposalfortheDartmouthSummerResearchProjectonArtificialIntelligence(關(guān)于舉辦達特茅斯人工智能夏季研討會的提議)的報告中。】2、【單選題】下面兩個單詞短語中,前者和后者之間存在真子集關(guān)系的是()本題答案:【監(jiān)督學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)】3、【單選題】如果一個表示蘊含關(guān)系的符合命題是真命題(即a-b是真命題),則下面哪個命題一定是真命題()本題答案:【該命題的逆否命題】4、【單選題】在本課程所介紹的貪婪最佳優(yōu)先搜索和A*搜索中,都需要用到的輔助信息是()本題答案:【任意一個城市與目標城市之間的直線距離】5、【單選題】下面對Alpha-Beta剪枝搜索描述不正確的是()本題答案:【搜索樹中節(jié)點的位置先后次序不會影響搜索效率】6、【單選題】下面對蒙特卡洛樹搜索描述不正確的是()本題答案:【是一種窮舉式枚舉的搜索方法】7、【單選題】下面對期望風(fēng)險和經(jīng)驗風(fēng)險描述正確的是()本題答案:【期望風(fēng)險指模型關(guān)于聯(lián)合分布期望損失,經(jīng)驗風(fēng)險指模型

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