中南大學(xué)《視覺形象識別設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
中南大學(xué)《視覺形象識別設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
中南大學(xué)《視覺形象識別設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
中南大學(xué)《視覺形象識別設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁中南大學(xué)

《視覺形象識別設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的圖像風(fēng)格遷移是一項有趣的任務(wù)。假設(shè)要將一幅油畫的風(fēng)格應(yīng)用到一張照片上,以下關(guān)于模型訓(xùn)練的要點,哪一項是不正確的?()A.學(xué)習(xí)油畫和照片的特征表示,找到風(fēng)格和內(nèi)容的分離方式B.只關(guān)注風(fēng)格的遷移,不考慮照片原始內(nèi)容的保留C.采用對抗訓(xùn)練,使生成的圖像在風(fēng)格和內(nèi)容上達到平衡D.調(diào)整模型參數(shù),控制風(fēng)格遷移的強度和效果2、計算機視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風(fēng)景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強的去霧方法D.基于濾波的去霧方法3、當(dāng)進行圖像的目標(biāo)計數(shù)任務(wù)時,假設(shè)要統(tǒng)計一張圖像中某種物體的數(shù)量,例如統(tǒng)計羊群中的羊的數(shù)量。以下哪種方法可能更準確地完成計數(shù)任務(wù)?()A.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)計數(shù)模型B.手動逐個計數(shù)C.估計圖像中物體的平均大小,然后計算總面積來推算數(shù)量D.隨機猜測物體的數(shù)量4、計算機視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用有助于輔助醫(yī)生進行診斷和治療。假設(shè)要分析一張腦部CT圖像,以下關(guān)于醫(yī)學(xué)影像分析中的計算機視覺應(yīng)用的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分割腦組織、檢測病變區(qū)域等方法,為醫(yī)生提供定量的分析結(jié)果B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像中的特征,輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的疾病C.計算機視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用需要遵循嚴格的醫(yī)學(xué)倫理和法規(guī)D.計算機視覺系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的診斷,不需要醫(yī)生的進一步審查和判斷5、計算機視覺中的圖像配準任務(wù)是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的城市風(fēng)景照片進行配準。以下關(guān)于圖像配準方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以基于特征點匹配的方法,找到兩張圖像中的對應(yīng)點,然后計算變換矩陣B.基于灰度信息的配準方法通過比較圖像的像素值來實現(xiàn)配準C.深度學(xué)習(xí)中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法可以用于圖像配準,自動學(xué)習(xí)圖像之間的對應(yīng)關(guān)系D.圖像配準總是能夠達到像素級別的精確對齊,不存在任何誤差6、計算機視覺中的人臉識別技術(shù)應(yīng)用廣泛。假設(shè)要在一個門禁系統(tǒng)中實現(xiàn)準確的人臉識別,以下關(guān)于人臉識別方法的描述,正確的是:()A.基于幾何特征的人臉識別方法對姿態(tài)和光照變化具有很強的魯棒性B.基于模板匹配的方法能夠處理大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫,并且識別速度快C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別中能夠?qū)W習(xí)到更具判別性的特征,但容易受到數(shù)據(jù)偏差的影響D.人臉識別系統(tǒng)一旦訓(xùn)練完成,就不需要更新和優(yōu)化,能夠一直保持高準確率7、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)πl(wèi)星圖像進行地物分類的計算機視覺系統(tǒng),用于國土資源調(diào)查和環(huán)境監(jiān)測。由于衛(wèi)星圖像的分辨率較高且覆蓋范圍廣,以下哪種處理方式可能是必要的?()A.圖像分塊處理B.多尺度分析C.特征選擇和降維D.以上都是8、目標(biāo)檢測是計算機視覺中的重要任務(wù)之一,旨在定位和識別圖像中的多個目標(biāo)。假設(shè)我們要在城市街道的圖像中檢測行人和車輛。對于處理這種復(fù)雜場景的目標(biāo)檢測任務(wù),以下哪種技術(shù)通常能提供更準確的檢測結(jié)果?()A.基于滑動窗口的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法B.基于區(qū)域提議的目標(biāo)檢測算法,如R-CNN系列C.基于回歸的一階段目標(biāo)檢測算法,如YOLO系列D.基于聚類的目標(biāo)檢測方法9、在計算機視覺的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成逼真的人臉圖像。以下關(guān)于生成模型的架構(gòu)選擇,哪一項是需要特別關(guān)注的?()A.選擇傳統(tǒng)的多層感知機(MLP)架構(gòu)B.采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)架構(gòu),通過對抗訓(xùn)練生成高質(zhì)量圖像C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu),但不使用池化層D.構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)架構(gòu),處理圖像的序列信息10、在計算機視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要對細胞圖像進行精細分割。以下關(guān)于模型選擇的考慮因素,哪一項是不準確的?()A.模型對細胞邊界的捕捉能力B.模型在小樣本數(shù)據(jù)上的泛化能力C.模型的訓(xùn)練時間和計算資源需求D.模型的知名度和在學(xué)術(shù)圈的引用次數(shù)11、計算機視覺在智能零售中的應(yīng)用可以改善購物體驗和提高運營效率。假設(shè)一個超市需要通過計算機視覺實現(xiàn)自動結(jié)賬和庫存管理。以下關(guān)于計算機視覺在智能零售中的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過商品識別技術(shù)自動識別顧客購買的商品,實現(xiàn)快速結(jié)賬B.能夠?qū)崟r監(jiān)測貨架上商品的庫存水平,及時提醒補貨C.計算機視覺系統(tǒng)能夠準確識別所有商品的包裝和標(biāo)簽,不受商品擺放方式和遮擋的影響D.可以分析顧客在店內(nèi)的行為和偏好,為營銷策略提供數(shù)據(jù)支持12、在計算機視覺的圖像去模糊任務(wù)中,需要恢復(fù)由于相機抖動或物體運動導(dǎo)致的模糊圖像。假設(shè)一張夜景照片由于長時間曝光而模糊,同時存在噪聲和低光照條件。以下哪種圖像去模糊算法在處理這種情況時效果較好?()A.盲去卷積算法B.基于正則化的去模糊算法C.深度學(xué)習(xí)的去模糊模型D.頻域去模糊方法13、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的邊界優(yōu)化?()A.條件隨機場B.全連接條件隨機場C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是14、計算機視覺中的三維重建技術(shù)可以從多幅圖像中恢復(fù)物體的三維形狀。假設(shè)要對一個古老建筑進行三維重建。以下關(guān)于三維重建方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過立體視覺的方法,從不同角度拍攝的圖像中計算深度信息B.基于結(jié)構(gòu)光的方法能夠快速獲取物體表面的三維點云數(shù)據(jù)C.深度學(xué)習(xí)在三維重建中也有應(yīng)用,能夠?qū)W習(xí)從二維圖像到三維形狀的映射D.三維重建的結(jié)果總是非常精確,與真實物體的形狀完全一致15、在計算機視覺的圖像增強任務(wù)中,假設(shè)要提高一張低光照圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像增強方法的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化能夠均勻分布圖像的灰度級,但可能會導(dǎo)致細節(jié)丟失B.基于濾波的方法可以有效地去除噪聲,但同時也會模糊圖像的邊緣C.伽馬校正只適用于校正過亮的圖像,對于低光照圖像效果不佳D.所有的圖像增強方法都能夠在不引入任何失真的情況下提高圖像質(zhì)量16、在計算機視覺的文本檢測和識別任務(wù)中,假設(shè)要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測和識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進行識別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識別中表現(xiàn)出色,能夠準確識別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對,沒有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù),將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本17、在計算機視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要將一張醫(yī)學(xué)圖像中的病變區(qū)域準確分割出來。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,正確的是:()A.基于閾值的分割方法簡單高效,適用于所有類型的醫(yī)學(xué)圖像分割B.區(qū)域生長法能夠根據(jù)像素的相似性進行分割,但容易受到噪聲的影響C.圖割算法在處理復(fù)雜的圖像結(jié)構(gòu)時表現(xiàn)不佳,難以得到準確的分割結(jié)果D.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)在圖像分割中無法處理不同大小的病變區(qū)域18、假設(shè)要開發(fā)一個能夠在低光照條件下清晰拍攝并處理圖像的計算機視覺系統(tǒng),以下哪種圖像增強方法可能有助于改善圖像質(zhì)量?()A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.暗通道先驗去霧D.以上都是19、圖像超分辨率是指從低分辨率圖像生成高分辨率圖像。假設(shè)我們有一張模糊的低分辨率老照片,想要將其清晰化并提高分辨率。以下哪種圖像超分辨率方法能夠生成更逼真的細節(jié)和更清晰的邊緣?()A.基于插值的方法,如雙線性插值B.基于重建的方法,如基于字典學(xué)習(xí)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法,如SRCNND.基于小波變換的方法20、在圖像配準任務(wù)中,需要將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進行配準,以下哪個因素對于配準的準確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉(zhuǎn)和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲21、在計算機視覺的目標(biāo)計數(shù)任務(wù)中,統(tǒng)計圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要統(tǒng)計一個果園中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計數(shù)方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對象識別的方法,先分割出每個蘋果,然后進行計數(shù)B.利用深度學(xué)習(xí)中的回歸模型直接預(yù)測蘋果的數(shù)量C.目標(biāo)計數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準確計數(shù)D.結(jié)合多視角圖像或視頻序列可以提高目標(biāo)計數(shù)的準確性22、圖像分類是計算機視覺的常見任務(wù)之一。假設(shè)要對大量的自然風(fēng)景圖片進行分類,如山脈、森林、海灘等。在進行圖像分類時,以下關(guān)于數(shù)據(jù)增強的方法,哪一項可能不太有效?()A.對圖像進行隨機裁剪和旋轉(zhuǎn),增加數(shù)據(jù)的多樣性B.改變圖像的色彩和對比度,模擬不同的拍攝條件C.直接復(fù)制原圖像,增加數(shù)據(jù)量D.給圖像添加隨機噪聲,增強模型的魯棒性23、在一個基于計算機視覺的農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)中,需要對農(nóng)作物的生長狀況進行評估,例如判斷葉片的顏色、形狀和病蟲害情況。以下哪種圖像分析方法可能對農(nóng)作物監(jiān)測較為有效?()A.顏色空間轉(zhuǎn)換B.形態(tài)學(xué)分析C.紋理分析D.以上都是24、在計算機視覺的圖像增強任務(wù)中,旨在改善圖像的質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的照片需要增強。以下關(guān)于圖像增強方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過直方圖均衡化方法增強圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲,同時增強細節(jié)C.圖像增強可以無限制地提高圖像的質(zhì)量,不存在過度增強的問題D.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)也可以用于圖像增強25、在計算機視覺的三維重建任務(wù)中,例如從多視角圖像恢復(fù)物體的三維形狀,需要解決相機位姿估計、特征匹配等問題。以下哪種方法在相機位姿估計方面可能具有更高的精度?()A.基于直接線性變換的方法B.基于BundleAdjustment的方法C.基于特征點的方法D.基于深度學(xué)習(xí)的方法二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述計算機視覺在二手交易市場中的應(yīng)用。2、(本題5分)描述計算機視覺在物流倉儲中的應(yīng)用。3、(本題5分)簡述圖像的高斯濾波的特點。4、(本題5分)解釋計算機視覺在物流中的包裹分揀和識別。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)一家環(huán)保組織設(shè)計了一系列公益海報,旨在呼吁人們關(guān)注氣候變化。海報運用了震撼的攝影圖片和簡潔有力的文字。請?zhí)接戇@些海報在引起公眾共鳴、傳播環(huán)保理念、推動環(huán)保行動方面的效果,以及設(shè)計手法對信息傳達的增強作用。2、(本題5分)分析某珠寶品牌的節(jié)日促銷活動海報設(shè)計,研究其如何運用視覺語言展示珠寶的優(yōu)惠和特色,吸引消費者購買。3、(本題5分)以特斯拉汽車的廣告為例,分析其如何通過視覺傳達展現(xiàn)科技創(chuàng)新和環(huán)

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