北京理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理與模式識別》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理與模式識別》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)字圖像的加密中，混沌加密是一種常見的方法。假設(shè)要使用混沌系統(tǒng)對圖像進行加密。以下關(guān)于混沌加密的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.混沌系統(tǒng)具有對初始條件敏感和偽隨機性的特點，適合用于圖像加密B.混沌加密的密鑰空間大，增加了破解的難度C.混沌加密后的圖像在視覺上完全不可理解，無法從中獲取任何信息D.混沌加密算法的安全性只取決于混沌系統(tǒng)的參數(shù)，與加密過程無關(guān)2、數(shù)字圖像的色彩校正對于保證圖像的準(zhǔn)確性和一致性非常重要。假設(shè)要對一幅色彩偏差的圖像進行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.可以通過調(diào)整圖像的白平衡參數(shù)來校正整體的色彩偏差B.色彩校正只會改變圖像的顏色，不會影響圖像的亮度和對比度C.自動色彩校正算法能夠完美地適應(yīng)所有類型的圖像色彩偏差D.色彩校正對圖像的細節(jié)和邊緣沒有任何影響3、假設(shè)要對一段視頻中的每一幀圖像進行相似性比較，以檢測是否存在重復(fù)或相似的場景。以下哪種圖像相似性度量方法可能更適合用于視頻幀的比較？（）A.歐式距離B.余弦相似度C.哈希函數(shù)D.以上都是4、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設(shè)要對一幅包含多個物體且背景復(fù)雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預(yù)？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區(qū)域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法5、數(shù)字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設(shè)要對一幅模糊的人物圖像進行銳化。以下關(guān)于銳化方法的副作用，哪一項是需要注意的？（）A.可能會引入噪聲，使圖像質(zhì)量下降B.過度銳化會導(dǎo)致圖像失真和不自然C.銳化后的圖像可能會出現(xiàn)光暈現(xiàn)象D.以上三個方面的副作用都需要注意6、在數(shù)字圖像的加密和解密中，假設(shè)要對一張重要的圖像進行加密保護。以下關(guān)于圖像加密方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過置亂圖像的像素位置來實現(xiàn)加密B.可以使用混沌系統(tǒng)生成加密密鑰，增加加密的安全性C.圖像加密后，其統(tǒng)計特性與原始圖像完全相同，無法被攻擊者分析D.圖像解密是加密的逆過程，能夠準(zhǔn)確恢復(fù)原始圖像7、在數(shù)字圖像的加密和解密中，為了保護圖像的隱私和安全性，需要對圖像進行加密處理，使得未經(jīng)授權(quán)的人員無法理解圖像內(nèi)容。以下哪種加密算法可能適用于數(shù)字圖像加密？（）A.AESB.RSAC.DESD.以上都可以8、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復(fù)原時，需要對先驗知識和參數(shù)進行合理估計，以提高復(fù)原效果9、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)要對一幅偏色的風(fēng)景照片進行色彩校正，以下關(guān)于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.白平衡方法能夠有效地校正由于光照條件導(dǎo)致的色彩偏差，但對復(fù)雜的偏色情況效果有限B.色彩空間轉(zhuǎn)換可以解決所有的色彩校正問題，無需其他操作C.色彩校正不需要考慮圖像的拍攝設(shè)備和拍攝環(huán)境D.無論圖像的偏色程度如何，一種色彩校正方法都能完美解決10、數(shù)字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，通常會采用一些約束條件。假設(shè)我們在進行特征點匹配時，除了考慮特征描述符的相似性，還會考慮以下哪個約束條件？（）A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是11、數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設(shè)要去除圖像中的細小噪聲和孤立點，以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能最為有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算12、在數(shù)字圖像的立體視覺處理中，假設(shè)要從兩幅具有一定視差的圖像中恢復(fù)場景的深度信息。以下關(guān)于立體匹配算法的準(zhǔn)確性，哪一項是最為重要的影響因素？（）A.圖像的分辨率和質(zhì)量B.匹配窗口的大小和形狀C.場景中物體的紋理和結(jié)構(gòu)D.以上三個因素都對匹配準(zhǔn)確性有重要影響13、數(shù)字圖像的頻域處理可以實現(xiàn)一些特定的效果。假設(shè)要對一幅圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣和細節(jié)。以下關(guān)于頻域濾波的描述，正確的是：（）A.高通濾波會使圖像的低頻部分被削弱，從而突出邊緣和細節(jié)，但可能導(dǎo)致圖像整體變暗B.頻域濾波的計算復(fù)雜度低，處理速度快，適用于大規(guī)模圖像C.高通濾波后的圖像與原圖像在信息量上完全相同，只是表現(xiàn)形式不同D.頻域濾波的效果不如空域濾波，在實際應(yīng)用中逐漸被淘汰14、在數(shù)字圖像的特征匹配中，找到兩幅圖像之間的對應(yīng)特征點。假設(shè)要對兩張視角不同的街景圖像進行特征匹配，以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準(zhǔn)確？（）A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據(jù)圖像特點選擇15、對于數(shù)字圖像的立體匹配，假設(shè)需要從一對立體圖像中找到對應(yīng)的像素點，以計算深度信息。以下哪種匹配算法可能在復(fù)雜場景下表現(xiàn)更好？（）A.基于區(qū)域的匹配算法，比較像素鄰域的相似性B.基于特征的匹配算法，提取顯著特征進行匹配C.隨機匹配像素點，不考慮任何特征和相似性D.不進行立體匹配，放棄獲取深度信息二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明安防監(jiān)控圖像中的目標(biāo)跟蹤技術(shù)。2、（本題5分）說明圖像融合中的多分辨率分析方法。3、（本題5分）說明CMYK色彩模型在印刷中的作用。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建效果評估指標(biāo)。2、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移效果評估方法。3、（本題5分）分析圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換的精度問題。4、（本題5分）分析圖像的亮度反轉(zhuǎn)的效果。5、（本題5分）探討基于馬爾可夫隨機場的圖像分割模型。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在C++中，使