在 AI 驅(qū)動(dòng)的未來(lái)占據(jù)一席之地 發(fā)掘 AI 在企業(yè)中的潛能

在AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái) 1 2 4 近年來(lái)，市場(chǎng)對(duì)生成式AI技術(shù)的關(guān)注度不斷提高，這也給業(yè)務(wù)和IT負(fù)責(zé)如何評(píng)估這一變革性的技術(shù)是否有助于提高企業(yè)的效率和生產(chǎn)力，成為迫在眉睫的挑戰(zhàn)。然而，由于缺乏必要的關(guān)鍵信息，這些負(fù)責(zé)人無(wú)法決定以何種方式和程度采用生成式AI和其他AI技術(shù)。本項(xiàng)調(diào)研對(duì)象為在AI方面具有決策權(quán)和影響力的商業(yè)領(lǐng)袖。結(jié)果顯示，企業(yè)在踏上采用生成式AI的路途中，依舊存在諸多阻礙，例如：無(wú)法確定投入成本與預(yù)期產(chǎn)出，或所需技能；在不同的行業(yè)環(huán)境中，AI到底能發(fā)揮什么作用，應(yīng)該發(fā)揮什么作商業(yè)領(lǐng)袖想要了解如何確保與同行和供應(yīng)商圍繞生成式AI同頻商業(yè)領(lǐng)袖想要了解如何確保與同行和供應(yīng)商圍繞生成式AI同頻交流，如何確定最相關(guān)的應(yīng)用案例，以及如何確保技術(shù)的成功”調(diào)研結(jié)果表明，商業(yè)領(lǐng)袖們迫切希望向行業(yè)專家和同行學(xué)習(xí)部署生成式AI技術(shù)的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，并借鑒與實(shí)際需求高度相關(guān)的參考案例。通過(guò)學(xué)習(xí)該領(lǐng)域早期實(shí)踐者的經(jīng)驗(yàn)，商業(yè)領(lǐng)袖們能59%的受訪者認(rèn)為，其所在行業(yè)對(duì)該行業(yè)采用的生78%的受訪者不確定如何獲得專家建議，以了解支持生87%的受訪者傾向于吸取行業(yè)GLG格理集團(tuán)致力于打造全球?qū)I(yè)知識(shí)共享平臺(tái)。憑借由超過(guò)100萬(wàn)名專家組成的全球越?jīng)Q策。2024年下半年，GLG面向美?對(duì)生成式AI充滿熱情，并希望發(fā)掘該技術(shù)的更多全新應(yīng)用場(chǎng)景案例?認(rèn)為其行業(yè)在生成式AI的定義、用途和價(jià)值主張方面缺乏共識(shí)?不確定從何處獲得有關(guān)部署生成式AI的關(guān)鍵建議（例如：所需的成本和投資），這使得他們對(duì)采用這項(xiàng)技術(shù)心存疑慮，舉步躊躇?在進(jìn)行投資規(guī)劃時(shí)，最傾向于相信具有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)專家和同行的建議，而不是510萬(wàn)到5,000萬(wàn)美元2.501億到5億美元不到500名全職員工 501-2,500名全職員工 2,501-5,000名全職員工5,001-10,000名全職員工10,001-50,000名全職員工超過(guò)50,000名全職員工至少選擇了一項(xiàng)AI技術(shù)已經(jīng)在使用各種AI技術(shù)已經(jīng)評(píng)估了各種方案，但仍在試點(diǎn)或?qū)嶒?yàn)階段 盡管調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多有關(guān)AI技術(shù)的問(wèn)題尚無(wú)明確的答案，但受訪者一致樂(lè)觀地認(rèn)為AI技術(shù)可以應(yīng)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求，有84%的受訪者表示他們相信AI有助于提高效率，72%的受訪者認(rèn)為AI會(huì)創(chuàng)造新的商機(jī)。這表明，如果填補(bǔ)了關(guān)鍵信息缺口，AI技術(shù)的采用率可占受訪者總數(shù)的百分比73%的受訪者認(rèn)為，快速歸納信息是其工作職能的關(guān)鍵AI可能有助于應(yīng)對(duì)關(guān)鍵工作需求業(yè)務(wù)和IT負(fù)責(zé)人青睞AI技術(shù)的原因之一，可能是他們認(rèn)為AI技術(shù)是應(yīng)對(duì)一些關(guān)鍵工作需求的最佳解決方案。在調(diào)研中，我們要求受訪者列出常見(jiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，并確定這些活動(dòng)是否代表了其工作的關(guān)鍵部分。某些任務(wù)被受訪者普遍認(rèn)為是其關(guān)鍵工作所需的組成部分，例如：快速歸納信息(73%)、貢獻(xiàn)創(chuàng)意(65%）、預(yù)受訪者被要求回答：AI是否被認(rèn)為是合適的工具，用于完成工作中的重要任務(wù)？是否是最佳選擇？受訪者反饋結(jié)果顯示，受訪者強(qiáng)烈認(rèn)同生成式AI提供快速歸納信息的解決方案。在將快速概括信息視為核心業(yè)務(wù)需求的受訪者中，有97%的受訪者認(rèn)為生成式AI是合適的工具，87%的受訪者表示它是理想工具。大多數(shù)受訪者列出了關(guān)鍵工作需求，這與此同時(shí)，受訪者認(rèn)為，針對(duì)一些特定的需求，生成式AI在合適工具還是理想工具之間，存在較大差距。例如，針對(duì)貢獻(xiàn)創(chuàng)意這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求，有83%的受訪者認(rèn)為生成式AI是適合的工具，但僅有36%的受訪者認(rèn)為它是理想之選。類似的差距也存在于以下這類應(yīng)用場(chǎng)景中：便捷化要求專業(yè)技能的工具或軟件的使用，以及在工作流程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的決策。這些差距可能反映了以下情況：要實(shí)現(xiàn)上述目的，市場(chǎng)上已有的成熟技術(shù)具備更大的吸引力；或者說(shuō)，目前還沒(méi)有優(yōu)化的模型或應(yīng)用可用來(lái)展示生成式AI有能力應(yīng)對(duì)這些需求。IT決策者通常會(huì)借鑒同行經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)成功案例，以評(píng)估新興技術(shù)是否適合某一在認(rèn)為該需求屬于工作職能關(guān)鍵需求的受訪者中所占百分比“AI是應(yīng)對(duì)這一需求的適用工具。” 關(guān)聯(lián)或檢測(cè)異常（人數(shù)識(shí)別情緒或語(yǔ)氣（人數(shù)=54）針對(duì)不同的工作職能需求，對(duì)以下AI相在認(rèn)為該需求屬于工作職能關(guān)鍵需求的受訪者中所占百分比“AI是應(yīng)對(duì)這一需求的最佳工具?！睂?duì)話界面（人數(shù)=78）關(guān)聯(lián)或檢測(cè)異常（人數(shù)=64） 預(yù)測(cè)可能的結(jié)果（人數(shù)=87）分析圖像以識(shí)別特定特征（人數(shù)=38）識(shí)別情緒或語(yǔ)氣（人數(shù)=54） 激發(fā)創(chuàng)意/促進(jìn)頭腦風(fēng)暴（人數(shù)=88）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，受訪者普遍看好生成式AI的前景，并且認(rèn)為AI將帶來(lái)更多未知的益處。77%的受訪者認(rèn)為AI還有許多應(yīng)用場(chǎng)景尚待發(fā)掘，這意味著，許多企業(yè)不確定生成式AI可以多大程度或規(guī)?；卦谄髽I(yè)中有效部署。受訪者還指出，他們不確定采用生成型AI會(huì)帶來(lái)何種風(fēng)險(xiǎn)：68%的受訪者認(rèn)為AI會(huì)帶來(lái)意想不到的變化，57%的受訪者擔(dān)心AI伴隨難以預(yù)料的新風(fēng)險(xiǎn)。即使企業(yè)愿意積極探索AI的可能性，巨大的不確定性可能導(dǎo)致企業(yè)難以獲得所需預(yù)算、無(wú)法提供足夠資源，甚至可能導(dǎo)致進(jìn)行中的項(xiàng)目受阻。在這些領(lǐng)域?qū)で髮＜抑笇?dǎo)占受訪者總數(shù)的百分比大量研究結(jié)果表明：對(duì)如何有效部署生成式AI或預(yù)測(cè)成本和風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，大大延緩了企業(yè)采用生成式AI的進(jìn)程。如上所述，許多受訪者認(rèn)為，AI是應(yīng)對(duì)多種關(guān)鍵工作需求的理想工具；但當(dāng)被問(wèn)及他們?cè)诙啻蟪潭壬蠎?yīng)用了該技術(shù)，以及是否清楚哪些供應(yīng)商能夠幫助他們進(jìn)行相應(yīng)部署時(shí)，回答顯著減少。在認(rèn)為AI有助于完成其工作的關(guān)鍵需求的受訪者中，只有63%的受訪者知道可能幫助部署該技術(shù)的供應(yīng)商有哪些，而只有46%的受訪者已經(jīng)部署了相應(yīng)的解決方案。據(jù)觀察，這種差距的大小隨應(yīng)用場(chǎng)景的變化而變化：例如，針對(duì)通過(guò)自然語(yǔ)言界面訪問(wèn)知識(shí)庫(kù)這種需求，84%的受訪者表示，他們能夠找到部署相應(yīng)生成式AI工具的供應(yīng)商，67%的受訪者表示他們已經(jīng)進(jìn)行了部署；而針對(duì)貢獻(xiàn)新產(chǎn)品創(chuàng)意的這種需求，只有50%的受訪者表示他們能找到相應(yīng)供應(yīng)商，只有28%的受訪者進(jìn)行了部署。這些差異表明，關(guān)于生成式AI的公開(kāi)討論僅限于少數(shù)常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，這使得那些希望將該技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)對(duì)更專業(yè)的任務(wù)或細(xì)分行業(yè)特定需求的商業(yè)領(lǐng)袖，對(duì)該技針對(duì)不同的工作職能需求，對(duì)以下AI相在認(rèn)為該需求屬于工作職能關(guān)鍵需求的受訪者中所占百分比“我知道有供應(yīng)商可以為這一需求提供AI解決方案。”對(duì)話界面（人數(shù)=78）快速歸納大量信息（人數(shù)=89）分析圖像以識(shí)別特定特征（人數(shù)=38分析圖像以識(shí)別特定特征（人數(shù)=38）制作營(yíng)銷內(nèi)容（人數(shù)=52）識(shí)別情緒或語(yǔ)氣（人數(shù)=54）實(shí)驗(yàn)（人數(shù)=39）關(guān)聯(lián)或檢測(cè)異常（人數(shù)=64）預(yù)測(cè)工作流中的決策（n=87）產(chǎn)品可能性（人數(shù)=67）使用起來(lái)更便捷（人數(shù)=88）針對(duì)不同的工作職能需求，對(duì)以下AI相在認(rèn)為該需求屬于工作職能關(guān)鍵需求的受訪者中所占百分比“我的組織已經(jīng)部署了AI來(lái)應(yīng)對(duì)這一需求。”識(shí)別情緒或語(yǔ)氣（人數(shù)=54）分析圖像以識(shí)別特定特征（人數(shù)=38）關(guān)聯(lián)或檢測(cè)異常（人數(shù)=64）實(shí)驗(yàn)（人數(shù)=39）制作營(yíng)銷內(nèi)容（人數(shù)=52）激發(fā)創(chuàng)意/促進(jìn)頭腦風(fēng)暴（人數(shù)=88）使用起來(lái)更便捷（人數(shù)=88）產(chǎn)品可能性（人數(shù)=67）87%部署任何新興技術(shù)都會(huì)引發(fā)一系列的疑問(wèn)：如何降低潛在風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)成本和資源需求？如何應(yīng)對(duì)新的安全考慮因素？當(dāng)被問(wèn)及是否能夠獲取所需的資訊以應(yīng)對(duì)與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，大多數(shù)受訪者表示，他們?cè)诎踩浴⒉渴鸪杀?、輸出可靠性，以及減少與模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)的偏差方面缺乏足夠的洞見(jiàn)。如果這些問(wèn)題得不到解答，那么業(yè)務(wù)和IT負(fù)責(zé)人在為業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景爭(zhēng)取批準(zhǔn)，或在獲取內(nèi)部支持以推進(jìn)試點(diǎn)或部署方面，將面臨重重困難。（人數(shù)=77）66%64%63%52%56%65%56%53%57%48%55%64%49%40%48%47%40%49%57%48%59%55%49%62%44%33%48%48%38%55%環(huán)境影響/45%34%49%51%49%36%43%34%51%40%39%57%46%38%51%49%44%58%62%58%68%59%69%66%67%58%60%62%68%62%雖然關(guān)于生成式AI的討論常常聚焦于技術(shù)障礙（例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量，或特定模型的性能等調(diào)研結(jié)果表明，關(guān)鍵業(yè)務(wù)因素的不確定性是采用生成式AI的更大障礙。當(dāng)被問(wèn)及哪些因素對(duì)企業(yè)部署生成式AI技術(shù)的意愿影響重大，受訪者指出，與缺乏數(shù)據(jù)等技術(shù)因素相比，難以確定哪些技術(shù)與其特定業(yè)務(wù)需求相關(guān)、領(lǐng)導(dǎo)層缺乏愿景、以及不清楚所需的成本和投資，這些因素的影響更為顯著。當(dāng)我們要求受訪者具體說(shuō)明這些造成阻礙的影響因素，他們指出以下問(wèn)題：無(wú)法預(yù)測(cè)或量化潛在的負(fù)面影響，以及不確定如占受訪者總數(shù)的百分比52%的受訪者使用第三方供應(yīng)商提供的生成式AI商業(yè)在被問(wèn)及關(guān)于具體的生成型AI投資計(jì)劃時(shí)，受訪者表示，他們高度依賴第三方供應(yīng)商提供的生成式AI技術(shù)，52%的受訪者依賴商業(yè)解決方案，45%的受訪者考慮與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)解決方案或進(jìn)行內(nèi)部開(kāi)發(fā)。出現(xiàn)如此反饋的部分原因，可能是訓(xùn)練全新生成式AI模型的成本高昂，結(jié)合其他調(diào)研的結(jié)果，這也表明，企業(yè)通過(guò)與供應(yīng)商合作，來(lái)減少不確定性，并簡(jiǎn)化采用該技術(shù)的路徑。對(duì)于生成式AI的不確定性，其中最明顯的信號(hào)之一是，