云計(jì)算原理-課件全套-王鵬 第1-7章　導(dǎo)論、設(shè)計(jì)原理- 數(shù)據(jù)中心

《云計(jì)算原理》云計(jì)算簡介云計(jì)算的概念云計(jì)算是指通過互聯(lián)網(wǎng)以按需付費(fèi)的方式提供按需計(jì)算服務(wù)。云的概念云是一個(gè)充滿服務(wù)器的建筑物云計(jì)算特點(diǎn)

按需自助服務(wù)資源池化計(jì)量服務(wù)快速彈性全球部署云計(jì)算優(yōu)點(diǎn)服務(wù)眾多

價(jià)格便宜可擴(kuò)展性強(qiáng)高可用性云計(jì)算的分類模式

公有云

私有云

混合云公有云基礎(chǔ)設(shè)施通過互聯(lián)網(wǎng)向公眾開放。

私有云基礎(chǔ)設(shè)施由單個(gè)組織專門運(yùn)營。

混合云是私有云和公有云的功能組合。云計(jì)算的服務(wù)模式IAAS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)PAAS：平臺(tái)即服務(wù)SAAS：軟件即服務(wù)IAAS：用戶可以訪問提供計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

PAAS：為開發(fā)和應(yīng)用管理提供運(yùn)行時(shí)環(huán)境。

SAAS：用于托管和管理軟件應(yīng)用程序。云服務(wù)商提供用戶業(yè)務(wù)的硬件部分，云服務(wù)商管理服務(wù)器、存儲(chǔ)、虛擬化以及網(wǎng)絡(luò)部分。

用戶控制軟件部分，例如應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、中間件等IAAS運(yùn)行模式云服務(wù)商不僅管理用戶硬件部分，并且還管理操作系統(tǒng)、中間件和運(yùn)行時(shí)。

用戶只對應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。PAAS運(yùn)行模式云服務(wù)商管理所有硬件、軟件以及數(shù)據(jù)。

用戶通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云服務(wù)時(shí)可訪問和運(yùn)行云服務(wù)商提供的應(yīng)用程序。SAAS運(yùn)行模式《云計(jì)算原理》業(yè)界代表性的云平臺(tái)國際代表性云平臺(tái)AWS

Azure

GCP阿里云AWS簡介AWS是亞馬遜公司提供的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，成立于2006年。它是市場上最早和最大的云服務(wù)提供商之一。AWS主要服務(wù)包括：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等。AWS主要特點(diǎn)：靈活性高、服務(wù)種類豐富、全球基礎(chǔ)設(shè)施廣泛AZure簡介Azure是微軟公司提供的云計(jì)算平臺(tái)，推出于2009年。它支持多種編程語言、工具和框架。Azure主要服務(wù)包括：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等。Azure主要特點(diǎn)：與微軟產(chǎn)品集成良好，適合企業(yè)用戶。GCP簡介GCP是谷歌公司提供的云計(jì)算服務(wù)，推出于2008年。它以數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)而聞名。GCP主要服務(wù)包括：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等。GCP主要特點(diǎn)：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，適合大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用。阿里云簡介阿里云是阿里巴巴集團(tuán)旗下的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，成立于2009年。它是中國最大的云服務(wù)提供商之一。阿里云主要服務(wù)包括：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與人工智能等。阿里云主要特點(diǎn)：支持全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展，提供本地化服務(wù)?！对朴?jì)算原理》王

鵬大數(shù)據(jù)與云計(jì)算大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的來源越來越多。生成的數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長。很難捕獲、存儲(chǔ)和分析所有數(shù)據(jù)。多樣化的信息需要安全訪問以供不同的分析。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理方案困境Hadoop、Spark等框架難以操作并且基礎(chǔ)設(shè)施搭建非常耗費(fèi)時(shí)間和金錢。傳統(tǒng)處理方案必須購買并集成硬件和管理軟件。在業(yè)務(wù)高峰時(shí)期資源不足，在其余時(shí)間資源空閑，造成了資源的浪費(fèi)。ElasticMapReduceEMR是AWS提供的一種大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，基于Hadoop框架，支持多種大數(shù)據(jù)處理工具和框架。EMR主要特點(diǎn)：彈性擴(kuò)展、簡化管理、按需付費(fèi)、集成AWS服務(wù)。EMR應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、日志處理等。EMR優(yōu)點(diǎn)輕松在集群部署Spark和Hadoop解耦計(jì)算和存儲(chǔ)自動(dòng)調(diào)整集群大小和容量峰值同時(shí)運(yùn)行多個(gè)集群，共享同一個(gè)數(shù)據(jù)集。EMR創(chuàng)建

登錄AWS官網(wǎng)，創(chuàng)建一個(gè)集群。填寫基礎(chǔ)配置信息和軟件、硬件配置。EMR創(chuàng)建編輯出入口規(guī)則，設(shè)定端口，添加端口規(guī)則和協(xié)議EMR創(chuàng)建終端執(zhí)行命令，完成EMR應(yīng)用的啟動(dòng)。《云計(jì)算原理》王

鵬高性能計(jì)算與云計(jì)算高性能計(jì)算概念高性能計(jì)算(HPC)是指使用超級(jí)計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)集群來進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)處理。它通過并行處理和高效的計(jì)算能力，能夠處理大量數(shù)據(jù)并解決需要大量計(jì)算資源的問題，廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、氣候模擬、藥物開發(fā)、金融分析等領(lǐng)域。推動(dòng)HPC發(fā)展的關(guān)鍵需求計(jì)算性能需求內(nèi)存性能需求網(wǎng)絡(luò)性能需求存儲(chǔ)性能需求圖形處理需求自動(dòng)化與集群管理HPC典型用例矩陣的兩個(gè)軸分別代表數(shù)據(jù)需求和計(jì)算耦合類型，每個(gè)象限包含對應(yīng)的HPC用例。HPC用例包括：天氣預(yù)報(bào)材料模擬風(fēng)險(xiǎn)模擬物流模擬分子建模上下文搜索云計(jì)算環(huán)境下的三種HPC方法ClusterHPC：要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的通信速度快，通常適用于高度依賴并行計(jì)算的任務(wù)，如數(shù)值模擬、科學(xué)計(jì)算等。GridHPC：適用于獨(dú)立的并行任務(wù)，彼此之間的依賴性低，任務(wù)可以分布在不同區(qū)域或可用區(qū)（AZ）上。GridsofClusters：適合多個(gè)集群并行運(yùn)行的場景，可以進(jìn)一步擴(kuò)展HPC的能力，將多個(gè)小型集群組織在一起運(yùn)行獨(dú)立的HPC任務(wù)。云計(jì)算環(huán)境下HPC應(yīng)用HPC在工程設(shè)計(jì)和制造中的應(yīng)用包括分子動(dòng)力學(xué)、CAD/CAE、EDA以及制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析等，通過云存儲(chǔ)和冷存儲(chǔ)等方式管理數(shù)據(jù)。HGST公司利用HPC進(jìn)行大規(guī)模驅(qū)動(dòng)器磁頭仿真，將數(shù)月的計(jì)算工作縮短為數(shù)小時(shí)完成。云計(jì)算環(huán)境下HPC應(yīng)用HPC在緊耦合計(jì)算領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，其強(qiáng)大的計(jì)算能力能夠支撐復(fù)雜的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型。緊耦合計(jì)算要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行頻繁的通信，因此對延遲特別敏感。例如，日本氣象廳利用HPC實(shí)時(shí)預(yù)測由臺(tái)風(fēng)和地震引發(fā)的海嘯等自然災(zāi)害。云計(jì)算環(huán)境下HPC應(yīng)用HPC在結(jié)構(gòu)模擬中發(fā)揮著重要作用。通過云上強(qiáng)大的計(jì)算能力，HPC能夠處理復(fù)雜的有限元分析和多體動(dòng)力學(xué)模擬，幫助工程師評(píng)估材料性能、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和耐久性。在結(jié)構(gòu)模擬中HPC可以處理復(fù)雜幾何形狀和大量計(jì)算數(shù)據(jù)、快速迭代不同方案，提高安全性和效率?！对朴?jì)算原理》王

鵬邊緣計(jì)算、霧計(jì)算與云計(jì)算云計(jì)算云計(jì)算是一種使用托管在互聯(lián)網(wǎng)上的遠(yuǎn)程服務(wù)器，而不是物理服務(wù)器來存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方法。云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是允許無縫擴(kuò)展應(yīng)用程序，可以獲得更好的存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)功能。邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算是一系列網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算更接近數(shù)據(jù)生成和處理的位置。邊緣計(jì)算因其最小延遲的能力而流行，這意味著計(jì)算可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成。邊緣計(jì)算例子以安全系統(tǒng)為例，如果需要監(jiān)控多個(gè)建筑甚至是一整棟樓，攝像頭都會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)從源X實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆碮，并且會(huì)消耗大量的互聯(lián)網(wǎng)帶寬，導(dǎo)致計(jì)算延遲。采用邊緣計(jì)算方案僅對觸發(fā)事件的片段進(jìn)行傳輸，節(jié)省負(fù)載與帶寬。邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的差異云計(jì)算數(shù)據(jù)托管在數(shù)據(jù)中心，邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)源附近。云計(jì)算需要互聯(lián)網(wǎng)傳輸，延遲高。邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)本地處理，延遲低。云計(jì)算適合處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，邊緣計(jì)算適合處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。安全問題：邊緣計(jì)算需要全面的安全策略。因?yàn)樵搭^上有一個(gè)預(yù)計(jì)算層，可能會(huì)被操縱，榮譽(yù)收到惡意活動(dòng)的攻擊。云計(jì)算不需要廣泛的安全措施，因?yàn)樗ǔＳ商峁┓?wù)的公司負(fù)責(zé)，也可以在云平臺(tái)上添加額外的安全性。延遲問題：邊緣計(jì)算發(fā)生在靠近源頭的地方，因此根據(jù)應(yīng)用程序的不同，幾乎沒有延遲。簡單來說用于處理時(shí)間敏感的數(shù)據(jù)，而云計(jì)算可用于時(shí)間無關(guān)的數(shù)據(jù)操作問題：云計(jì)算所有計(jì)算都發(fā)生在目的地，邊緣計(jì)算中，在云端構(gòu)建的計(jì)算系統(tǒng)在源頭進(jìn)行預(yù)計(jì)算，邊緣計(jì)算和云計(jì)算的問題霧計(jì)算霧計(jì)算是一種分布式計(jì)算架構(gòu)，將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)從中心化的云數(shù)據(jù)中心延伸到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，靠近數(shù)據(jù)源和用戶。霧計(jì)算的主要目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)處理的效率和響應(yīng)速度。霧計(jì)算特點(diǎn)分布式架構(gòu)：霧計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)，而不是將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程云服務(wù)器。低延遲：霧計(jì)算能夠顯著降低延遲。帶寬優(yōu)化：霧計(jì)算可以減少數(shù)據(jù)傳輸量?！对朴?jì)算原理》系統(tǒng)的特性系統(tǒng)的特性可用性持久性可靠性彈性容錯(cuò)性可用性高可用性可以理解為系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間，即存儲(chǔ)系統(tǒng)可用并運(yùn)行的時(shí)間百分比。高可用性取決于多個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施組件的協(xié)同工作。可用性通常用多個(gè)“9”來表示。2個(gè)9表示99%的可用性，3個(gè)9表示99.9%的可用性……如果存儲(chǔ)系統(tǒng)的年度服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)達(dá)到7個(gè)9的可用性，則每年僅會(huì)有3.15秒的停機(jī)時(shí)間。持久性持久性指的是數(shù)據(jù)的持續(xù)保存能力。高持久性可以確保數(shù)據(jù)不會(huì)受到位腐蝕、退化或任何形式的損壞或丟失。通過定期備份、復(fù)制和擦除編碼數(shù)據(jù)/對象，以及啟用WORM（寫一次多次讀?。?，可以提高數(shù)據(jù)的持久性?？煽啃钥煽啃灾傅氖谴鎯?chǔ)系統(tǒng)按照預(yù)期工作的概率。測量可靠性的指標(biāo)是平均故障間隔時(shí)間(MTBF)。MTBF是指在正常操作過程中，存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)在故障之間的預(yù)期經(jīng)過時(shí)間。如果MTBF較高，這通常表明可靠性較低。彈性彈性指的是存儲(chǔ)系統(tǒng)在遭遇故障、停機(jī)、安全事件等情況后，自我修復(fù)、恢復(fù)并繼續(xù)運(yùn)行的能力。彈性的一個(gè)指標(biāo)是平均修復(fù)時(shí)間（MTTR），它衡量在故障發(fā)生后使存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)正常運(yùn)行所需的時(shí)間。MTTR越低，彈性越好。容錯(cuò)性容錯(cuò)性與可用性的概念相似，但進(jìn)一步保證零停機(jī)時(shí)間。容錯(cuò)系統(tǒng)沒有服務(wù)中斷。容錯(cuò)系統(tǒng)需要始終運(yùn)行數(shù)據(jù)的主動(dòng)-主動(dòng)副本，并具備必要的自動(dòng)化功能，以在存儲(chǔ)系統(tǒng)的任何組件故障并導(dǎo)致停機(jī)時(shí)進(jìn)行故障切換?！对朴?jì)算原理》王

鵬機(jī)制與策略機(jī)制和策略定義策略是選擇執(zhí)行哪些活動(dòng)的方式。機(jī)制是執(zhí)行這些策略的實(shí)現(xiàn)方法，用于確保這些策略的執(zhí)行。機(jī)制和策略機(jī)制決定如何做，策略決定做什么。機(jī)制和策略的關(guān)系類似于保護(hù)和安全。安全部分主要關(guān)注系統(tǒng)的訪問控制，即哪些人可以成為系統(tǒng)用戶。保護(hù)部分則是文件級(jí)別的訪問控制，即哪些用戶可以訪問特定的文件。機(jī)制和策略示例采用先到先得的算法來將資源分配給進(jìn)程，這里先到先得是分配資源的策略這個(gè)策略可以通過一個(gè)隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)，隊(duì)列就是執(zhí)行這個(gè)策略的具體機(jī)制。機(jī)制和策略示例策略：決定“哪個(gè)線程應(yīng)該被賦予運(yùn)行的機(jī)會(huì)？”這個(gè)問題的答案就是調(diào)度策略。機(jī)制：實(shí)現(xiàn)這種線程調(diào)度策略的機(jī)制就是上下文切換。上下文切換允許操作系統(tǒng)在不同線程之間切換執(zhí)行。機(jī)制和策略示例在操作系統(tǒng)的Swapping中，策略是通過減少缺頁率來優(yōu)化系統(tǒng)性能，目標(biāo)是將缺頁故障率保持在一定的閾值以下。實(shí)現(xiàn)機(jī)制是利用虛擬內(nèi)存擴(kuò)展系統(tǒng)的內(nèi)存空間，超過物理內(nèi)存的限制。職責(zé)分離職責(zé)分離是內(nèi)部的，需要多人進(jìn)行控制執(zhí)行。職責(zé)分離減少了兩大主要影響：欺詐和錯(cuò)誤《云計(jì)算原理》王

鵬性能延遲和吞吐量洗衣是所有人在某些時(shí)候必須面對的任務(wù)，洗衣“系統(tǒng)”的輸入是一定數(shù)量的臟衣服，輸出是相同的負(fù)載，但經(jīng)過清洗、干燥和折疊延遲和吞吐量有兩個(gè)系統(tǒng)組件：一臺(tái)洗衣機(jī)，可在30分鐘內(nèi)洗滌一批衣服，以及在60分鐘內(nèi)烘干衣物的烘干機(jī)。我們的洗衣遵循一條簡單的系統(tǒng)路徑：每件衣服在洗衣機(jī)清洗，然后移至烘干機(jī)烘干延遲和吞吐量為了處理單批衣服，我們首先將其放入洗衣機(jī)，這需要30分鐘，然后將其放入烘干機(jī)，這需要60分鐘，所以從系統(tǒng)輸入到系統(tǒng)輸出總時(shí)間是90分鐘。如果這是一個(gè)組合邏輯電路，那么該電路的傳播延遲是90分鐘。延遲和吞吐量上述情況是一次洗衣的延遲，對于N次洗衣的情況，當(dāng)完全按照上述系統(tǒng)的流程進(jìn)行，系統(tǒng)處理N件衣服的總時(shí)間是處理一件衣服的N倍。當(dāng)烘干機(jī)運(yùn)行時(shí)，洗衣機(jī)閑置，效率低下，這種低效在洗衣負(fù)載通過系統(tǒng)的速度上是有成本的。延遲和吞吐量在步驟1中清洗第一批衣服，在步驟2中像以前一樣干燥第一批衣服，但同時(shí)開始清洗第二批衣服。重疊處理一系列輸入的系統(tǒng)稱為流水線系統(tǒng)，每個(gè)處理步驟稱為管道的一個(gè)階段。輸入通過管道移動(dòng)的速率是由最慢的管道決定的。延遲和吞吐量我們的洗衣系統(tǒng)是一個(gè)2階段管道，每個(gè)階段處理時(shí)間為60分鐘，我們重復(fù)重疊的洗滌/干燥步驟，直到N件衣服都已經(jīng)處理完畢。換句話說，我們重疊洗衣系統(tǒng)的有效處理率是一個(gè)每60分鐘一班的負(fù)載，因此一旦該過程開始，N批衣服需要N*60分鐘。延遲和吞吐量由于Step的時(shí)間安排，第一批衣服的時(shí)間安排略有不同，1可以更短而無需等待烘干機(jī)。但在管道系統(tǒng)的性能分析中，我們感興趣的是穩(wěn)定態(tài)。我們假設(shè)有無限的輸入供應(yīng)，這里會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)性能指標(biāo)：一個(gè)是系統(tǒng)的延遲，即系統(tǒng)處理一個(gè)數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間。第二個(gè)是吞吐量，即系統(tǒng)產(chǎn)生輸出的速率。延遲和吞吐量在第一個(gè)系統(tǒng)中吞吐量為90分鐘一件衣服，通過Step的系統(tǒng)中吞吐量為60分鐘一件衣服。第一個(gè)系統(tǒng)延遲較低，第二個(gè)系統(tǒng)吞吐量較高《云計(jì)算原理》王

鵬權(quán)衡思想timespacetradeoff(時(shí)空權(quán)衡)“time”概念

所有程序運(yùn)行都需要相應(yīng)時(shí)間例如”二分查找”算法時(shí)間復(fù)雜度是O(nlogn)timespacetradeoff(時(shí)空權(quán)衡)“space”概念

所有程序運(yùn)行都需要空間timespacetradeoff(時(shí)空權(quán)衡)“tradeoff”概念

簡單講，就是要使一個(gè)算法或程序用增加空間使用量來換取時(shí)間減少；或者用時(shí)間增加來換取空間使用量減少。時(shí)空權(quán)衡分類壓縮數(shù)據(jù)與未壓縮數(shù)據(jù)重新渲染與存儲(chǔ)圖像精簡代碼與循環(huán)展開查找表與重新計(jì)算壓縮數(shù)據(jù)與未壓縮數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題上，我們可以應(yīng)用權(quán)衡思想。如果數(shù)據(jù)未壓縮，它占用的空間大，但處理速度快。如果數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)，它占用的空間小，但解壓縮需要更多時(shí)間。在某些情況下，直接使用壓縮數(shù)據(jù)可能更高效，比如壓縮位圖索引，使用壓縮格式比不壓縮更快。重新渲染與存儲(chǔ)圖像在這個(gè)例子中，如果只存儲(chǔ)源文件并將其渲染成圖像，會(huì)占用更多空間，但處理速度更快。也就是說，將圖像存儲(chǔ)在緩存中比重新渲染更快，但需要更多的內(nèi)存。精簡代碼與循環(huán)展開精簡的代碼占用的內(nèi)存空間小，但需要更多的計(jì)算時(shí)間，因?yàn)槊看窝h(huán)結(jié)束時(shí)都需要跳回到循環(huán)的開始。而循環(huán)展開可以提高執(zhí)行速度，但會(huì)增加二進(jìn)制文件的大小，占用更多的內(nèi)存空間，但計(jì)算時(shí)間更短。查找表與重新計(jì)算在查找表中，如果包含了整個(gè)表，可以減少計(jì)算時(shí)間，但會(huì)增加內(nèi)存需求?；蛘?，可以選擇按需計(jì)算表項(xiàng)，這樣會(huì)增加計(jì)算時(shí)間，但減少內(nèi)存需求?！对朴?jì)算原理》王

鵬平衡與不平衡帕累托效率帕累托效率是經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論中的一個(gè)重要概念，用于描述資源配置的效率當(dāng)無法通過重新分配資源使得至少一個(gè)人變得更好而不使其他人變得更差時(shí)的一個(gè)狀態(tài)被稱為帕累托有效(帕累托效率)。在一個(gè)帕累托有效的狀態(tài)下，任何試圖改善某個(gè)個(gè)體的福利都會(huì)導(dǎo)致至少一個(gè)其他個(gè)體的福利下降帕累托效率并不意味著資源的公平分配，它只關(guān)注資源配置的效率帕累托最優(yōu)帕累托最優(yōu)可以發(fā)生在生產(chǎn)可能性邊界上的任何一點(diǎn)帕累托最優(yōu)狀態(tài)意味著，沒有一方能夠在不使另一方變得更糟的情況下變得更好。A、B、C三點(diǎn)都是帕累托最優(yōu)，在B點(diǎn)消費(fèi)品產(chǎn)量為100單位，資本貨物總產(chǎn)量為75單位，為了生產(chǎn)更多的消費(fèi)品，如133單位，必須犧牲一些資本貨物到達(dá)A點(diǎn)。帕累托最優(yōu)在這種情況下，D點(diǎn)不是帕累托最優(yōu)，因?yàn)橄M(fèi)品的產(chǎn)量可以從50單位增加到133單位而無需犧牲任何資本貨物的生產(chǎn)，40單位的資本貨物中有83單位的收益，沒有任何損失，這可以被認(rèn)為是帕累托改進(jìn)。帕累托最優(yōu)帕累托效率是一個(gè)關(guān)于效率的概念，而不是公平或正義的概念。在實(shí)際應(yīng)用中，追求帕累托效率可以幫助理解資源分配的有效性，但在政策制定和社會(huì)福利分析中，還需要考慮公平性等其他因素。帕累托效率《云計(jì)算原理》王

鵬瓶頸什么是瓶頸瓶頸發(fā)生在當(dāng)一個(gè)應(yīng)用程序或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容量被某個(gè)單一組件限制時(shí)，就像瓶頸處減慢了整體水流速度一樣。瓶頸導(dǎo)致了什么收入損失等待時(shí)間增加產(chǎn)品質(zhì)量差客戶流失兩種瓶頸類型——長期瓶頸（主要瓶頸）特點(diǎn)：瓶頸長時(shí)間存在，不受負(fù)載變化影響。對整體吞吐量、效率和穩(wěn)定性有持續(xù)負(fù)面影響。通常由硬件、處理能力或軟件設(shè)計(jì)的限制引起。解決方法：提高瓶頸部分的處理能力或容量（如增加機(jī)器、擴(kuò)展帶寬、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫等）。改進(jìn)瓶頸部分的流程、算法或架構(gòu)。增加冗余和彈性，減少單一組件的影響。兩種瓶頸類型——短期瓶頸特點(diǎn)：瓶頸不會(huì)持續(xù)長時(shí)間，負(fù)載恢復(fù)后消失。由外部變化或臨時(shí)問題引起。影響局部，通常只在特定時(shí)段存在。解決方法：增加臨時(shí)資源或優(yōu)化流程。分散負(fù)載，避免過載。監(jiān)控并修復(fù)突發(fā)問題。瓶頸分析瓶頸分析是一個(gè)識(shí)別瓶頸的過程，目的是找出實(shí)際問題發(fā)生的位置。因此，與其僅僅尋找癥狀，不如嘗試找出根本原因，并理解瓶頸發(fā)生的實(shí)際位置。完成這些步驟后，一旦識(shí)別出瓶頸，我們就可以尋找一些潛在的解決方案。可以使用魚骨圖，約束理論（TOC）進(jìn)行瓶頸分析。瓶頸分析例子在這個(gè)例子中，機(jī)器A的處理能力為每小時(shí)20件，機(jī)器B的處理能力為每小時(shí)5件，機(jī)器C的處理能力為每小時(shí)20件。在這種情況下，機(jī)器A和C可以處理更多的零件，但機(jī)器B的效率不足以生產(chǎn)這么多零件，因此，機(jī)器B成為了瓶頸。如何處理瓶頸增加更多的資源或設(shè)備以提升處理能力。去除不必要的或無效的步驟，優(yōu)化流程。通過增加人員來提高生產(chǎn)效率或處理能力。調(diào)整生產(chǎn)線的工作負(fù)荷，使各個(gè)環(huán)節(jié)的工作量均衡，避免某一環(huán)節(jié)過載?！对朴?jì)算原理》AWS云服務(wù)概覽AWSRoboMaker借助AWSRoboMaker，機(jī)器人開發(fā)人員無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施即可運(yùn)行、擴(kuò)展模擬并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。機(jī)器人開發(fā)人員可以經(jīng)濟(jì)高效地?cái)U(kuò)展和自動(dòng)執(zhí)行模擬工作負(fù)載，通過單個(gè)API調(diào)用運(yùn)行大規(guī)模和并行模擬，并創(chuàng)建用戶定義的隨機(jī)3D虛擬環(huán)境。AmazonEC2EC2是AWS提供的一項(xiàng)云計(jì)算服務(wù)，允許用戶在云中快速創(chuàng)建和管理虛擬服務(wù)器。EC2

的主要特點(diǎn)包括：用戶可以根據(jù)需求選擇不同類型的實(shí)例、提供按需計(jì)費(fèi)、預(yù)留實(shí)例和競價(jià)實(shí)例等多種計(jì)費(fèi)模式、用戶可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載自動(dòng)擴(kuò)展或縮減實(shí)例數(shù)量，以應(yīng)對流量波動(dòng)。AWSElasticBeanstalkAWSElasticBeanstalk是一種PaaS，允許開發(fā)者快速部署和管理應(yīng)用程序。它支持多種編程語言和框架，包括Java、Python等。其主要特點(diǎn)為：用戶只需上傳代碼，Elastic

Beanstalk會(huì)自動(dòng)處理部署、容量調(diào)節(jié)、負(fù)載均衡和應(yīng)用程序監(jiān)控等任務(wù)，可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求自動(dòng)擴(kuò)展或縮減資源，確保性能和成本的優(yōu)化。AmazonElastic

ContainerServiceAmazonECS是一個(gè)高度可擴(kuò)展的容器管理服務(wù)，提供自動(dòng)化的容器編排能力，方便部署、管理和擴(kuò)展容器化應(yīng)用，與其他AWS

服務(wù)無縫集成。適用于各種應(yīng)用場景，包括微服務(wù)架構(gòu)、批處理作業(yè)和大規(guī)模的Web應(yīng)用程序，提供靈活性和可擴(kuò)展性，使開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂跇?gòu)建應(yīng)用，而不是管理基礎(chǔ)設(shè)施。AmazonElastic

ContainerRegistryECR是一個(gè)完全托管的Docker容器注冊表服務(wù)，旨在幫助開發(fā)者存儲(chǔ)、管理和部署容器鏡像。ECR免去了管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，用戶可以專注于開發(fā)和部署應(yīng)用。ECR支持基于角色的訪問控制，確保只有授權(quán)用戶和服務(wù)可以訪問容器鏡像。ECR在AWS全球基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，提供高可用性和低延遲的訪問。AmazonKinesis一種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理服務(wù)，它能夠讓用戶輕松地收集、處理和分析大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。這項(xiàng)服務(wù)特別適合處理視頻、音頻、應(yīng)用程序日志、網(wǎng)站點(diǎn)擊流以及IoT設(shè)備數(shù)據(jù)等，可以快速從數(shù)據(jù)中提取洞察并做出響應(yīng)。AmazonSageMaker一種全面托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，它幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員快速準(zhǔn)備、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。提供了一個(gè)集成的開發(fā)環(huán)境，使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署變得更加簡單和高效。《云計(jì)算原理》王

鵬AWSEC2的基本用法

什么是EC2AmazonEC2是AWS中的一項(xiàng)核心服務(wù)，廣泛用于云計(jì)算，其功能為:

租用虛擬機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)跨機(jī)器分配負(fù)載

自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)第一步：選擇一個(gè)AMI(Amazonmachineimage)，AMI為系統(tǒng)鏡像，包括Redhat，Ubuntu等。創(chuàng)建EC2創(chuàng)建EC2第二步：選擇實(shí)例類型，不同實(shí)例類型有不同的CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、存儲(chǔ)類型和網(wǎng)絡(luò)性能等，選擇完成后點(diǎn)擊next進(jìn)入配置界面。創(chuàng)建EC2第三步：在配置界面選擇實(shí)例數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)類型、分配子網(wǎng)等信息后，點(diǎn)擊Next：AddStorage按鈕為EC2實(shí)例添加存儲(chǔ)設(shè)備(EBS等)。創(chuàng)建EC2第四步：在存儲(chǔ)界面選擇存儲(chǔ)設(shè)備大小，存儲(chǔ)類型后點(diǎn)擊Next開始添加標(biāo)簽。創(chuàng)建EC2第五步：在標(biāo)簽頁點(diǎn)擊addanothertag，EC2的tag包括key和value。之后點(diǎn)擊next進(jìn)入EC2安全組配置。創(chuàng)建EC2第六步：創(chuàng)建一個(gè)新的安全組，輸入安全組名稱和描述，選擇可控制的端口號(hào)之后點(diǎn)擊ReviewandLaunch完成EC2創(chuàng)建。創(chuàng)建EC2第七步：檢查上述配置是否正確，確認(rèn)無誤后點(diǎn)擊Launch啟動(dòng)EC2。查看EC2在EC2主界面查看實(shí)例信息，可對實(shí)例進(jìn)行連接、停機(jī)、重啟、終止、啟動(dòng)等操作?！对朴?jì)算原理》王

鵬AWSEBS的基本用法

什么是EBSEBS是分配給EC2的額外的存儲(chǔ)空間或硬盤空間。當(dāng)EC2存儲(chǔ)空間耗盡時(shí)會(huì)將EBS掛在在特定的EC2實(shí)例上。查看掛載在終端輸入lsblk命令，查看當(dāng)前服務(wù)器掛載磁盤信息。EBS創(chuàng)建在AWS的ElasticBlockStore中選擇Volumes界面，點(diǎn)擊createvolume按鈕進(jìn)入創(chuàng)建界面。EBS創(chuàng)建在EBS卷設(shè)置處選擇卷的類型，輸入需要?jiǎng)?chuàng)建的掛載卷的大小，最后設(shè)置輸入輸出操作數(shù)、吞吐量和可用區(qū)后進(jìn)入下級(jí)界面。EBS創(chuàng)建在EBS設(shè)置界面選擇是否加密、給資源打上標(biāo)簽，標(biāo)簽包含一個(gè)key和一個(gè)value，最后點(diǎn)擊createvolume完成EBS創(chuàng)建。EBS掛載選中需要掛載的實(shí)例和設(shè)備名稱，點(diǎn)擊attachvolume完成EBS的掛載。查看加載運(yùn)行l(wèi)sblk命令，查看掛載后是否成功將EBS加載入EC2服務(wù)器內(nèi)。加載前加載后創(chuàng)建文件系統(tǒng)運(yùn)行命令sudomkfs-txfs/dev/nvme1n1

，在Linux

系統(tǒng)中格式設(shè)備。執(zhí)行這個(gè)命令會(huì)清除EBS上的所有數(shù)據(jù)，并將其格式化為XFS文件系統(tǒng)。掛載創(chuàng)建/myebsvol文件夾將/dev/nvmen1(EBS卷)掛載至/myebsvol下列出`/myebsvol/`目錄中的所有文件和子目錄《云計(jì)算原理》王

鵬AWSS3的基本用法AWSS3AWSS3是亞馬遜提供的一項(xiàng)對象存儲(chǔ)服務(wù)，具有行業(yè)領(lǐng)先的可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)可用性、安全性和性能。AWSS3擁有行業(yè)領(lǐng)先的擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)高可用，數(shù)據(jù)安全級(jí)別高，處理性能高。S3BucketS3Bucket可以類比為一個(gè)文件夾，其中包含對象或文件。用戶可以控制S3Bucket中數(shù)據(jù)訪問方式、存儲(chǔ)方式、是否加密、如何加密、操作日志。S3優(yōu)點(diǎn)

高性能高可用可擴(kuò)展提供多種存儲(chǔ)類別安全性、合規(guī)性領(lǐng)先輕松管理數(shù)據(jù)和權(quán)限支持高級(jí)查詢Lifecycle管理AmazonS3為一組特定的對象定義了一系列需要遵循的規(guī)則。有兩種類型的操作：轉(zhuǎn)換操作和到期操作。S3存儲(chǔ)類別S3Standard：適用頻繁訪問的數(shù)據(jù)。S3Intelligent-Tiering：適用模式不確

定的數(shù)據(jù)。S3Standard-IA：適用不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)。S3OneZone-IA：適用不需要高可用性的非關(guān)鍵數(shù)據(jù)。S3Glacier：適用長期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。S3GlacierDeepArchive：適用于極少訪問的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建生命周期規(guī)則輸入規(guī)則名稱。

選擇規(guī)則范圍:limit/all。選擇過濾器類型：前綴/對象標(biāo)簽創(chuàng)建文件夾在S3bucket界面點(diǎn)擊createfolder開始創(chuàng)建文件夾。創(chuàng)建文件夾輸入文件夾名稱后點(diǎn)擊createfolder完成創(chuàng)建。上傳文件選擇文件上傳之后點(diǎn)擊upload按鈕即可將文件從本地上傳至S3中。《云計(jì)算原理》王

鵬AWSVPC的基本用法VirtualPrivateCloudAWSVPC是指AWS賬戶里的虛擬網(wǎng)絡(luò)，在AWS云中，VPC邏輯上是與其他虛擬網(wǎng)絡(luò)隔離。VPC子網(wǎng)AWSVPC子網(wǎng)是指AWS

VPC網(wǎng)絡(luò)、Ip地址中的一部分，并且是一個(gè)細(xì)分可用區(qū)。VPC與實(shí)例當(dāng)配置AutoScaling組時(shí)，可以指定首選的實(shí)例類型，以確保在啟動(dòng)新實(shí)例時(shí)，優(yōu)先選擇指定的實(shí)例類型，用于指定首選的實(shí)例類型在指定的子網(wǎng)中啟動(dòng)。VPC功能AWS

VPC允許資源進(jìn)入虛擬網(wǎng)絡(luò)，該虛擬網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)邏輯上隔離的包含云資源的區(qū)域。對于AmazonEC2，AWSVPC充當(dāng)了網(wǎng)絡(luò)層的角色VPC創(chuàng)建啟動(dòng)VPC向?qū)э@示界面。VPC創(chuàng)建在第一步，VPC設(shè)置中，點(diǎn)擊select按鈕進(jìn)入下一步。VPC創(chuàng)建第二步配置單個(gè)共有子網(wǎng)，其中VPCname可根據(jù)自己需要來輸入。可用區(qū)選擇后需要在其中創(chuàng)建一個(gè)子網(wǎng)，若可用區(qū)未選擇，則AWS自動(dòng)分配一個(gè)可用區(qū)。之后為子網(wǎng)添加一個(gè)S3端點(diǎn)后點(diǎn)擊Create按鈕完成創(chuàng)建。《云計(jì)算原理》王

鵬AWSLambda的基本用法AWSLambda執(zhí)行客戶端通過HTTP發(fā)送請求到APIGateway，APIGateway再將請求轉(zhuǎn)發(fā)給Lambda函數(shù)，Lambda執(zhí)行Python代碼處理請求，然后將響應(yīng)返回給客戶端。AWS

Lambda創(chuàng)建首先創(chuàng)建一段python代碼，編寫一個(gè)函數(shù)，函數(shù)的返回值非必須。AWS

Lambda創(chuàng)建在AWSManagementConsole中選擇Lambda，跳轉(zhuǎn)至二級(jí)界面。AWS

Lambda創(chuàng)建在基本信息處填寫函數(shù)名稱，該名稱為AWS站內(nèi)標(biāo)識(shí)名稱，與python函數(shù)名稱無關(guān)。AWS

Lambda創(chuàng)建選擇函數(shù)運(yùn)行時(shí)環(huán)境為Python3.7版本。AWS

Lambda創(chuàng)建點(diǎn)擊創(chuàng)建按鈕完成AWSLambda的創(chuàng)建工作。AWS

Lambda部署在AWS的代碼編輯器處選擇“Test”開始初次測試。AWS

Lambda部署在彈窗內(nèi)輸入任意Eventname后點(diǎn)擊create開始創(chuàng)建test事件。AWS

Lambda部署在AWS編輯器處將python函數(shù)寫入到lambda_function文件內(nèi)，并將調(diào)用過程寫入lambda_handler函數(shù)內(nèi)，之后點(diǎn)擊Deploy按鈕進(jìn)行應(yīng)用部署。AWS

Lambda測試部署完成后通過web瀏覽器訪問Api或通過終端對Api進(jìn)行請求，正常返回函數(shù)結(jié)果即為測試成功。《云計(jì)算原理》大型的云應(yīng)用云應(yīng)用-Netflix1.用戶端：用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問Netflix的服務(wù)。2.AWS云：Netflix的云端基礎(chǔ)設(shè)施托管在AWS上。其主要由以下幾個(gè)部分組成：VPC、EC2、RDS。3.數(shù)據(jù)流過程：用戶通過互聯(lián)網(wǎng)連接到Netflix的AWS服務(wù)器。用戶的請求被分配到不同的EC2實(shí)例，EC2實(shí)例與RDS數(shù)據(jù)庫交互，查詢用戶賬戶信息和內(nèi)容目錄。云應(yīng)用-云端人臉識(shí)別訪客或員工通過前端應(yīng)用程序上傳照片，前端與AWSAPIGateway進(jìn)行交互，調(diào)用人臉識(shí)別功能，如果訪客照片與員工照片匹配成功，系統(tǒng)即可識(shí)別訪客身份；否則將作為新訪客，處理后將訪客的照片上傳到另一個(gè)S3桶中，或存入數(shù)據(jù)庫內(nèi)。一、創(chuàng)建Bucket輸入Bucket名稱，選擇AWS的可用區(qū)，或從現(xiàn)有Bucket中復(fù)制一份設(shè)置來創(chuàng)建新的Bucket二、配置Lambda選擇使用情況為Lambda，服務(wù)選擇AWSservice。三、創(chuàng)建角色輸入角色名稱和描述，根據(jù)站內(nèi)提示的步驟完成角色創(chuàng)建。四、創(chuàng)建函數(shù)輸入函數(shù)名稱，運(yùn)行時(shí)環(huán)境，此處運(yùn)行時(shí)環(huán)境可選Python3.7，架構(gòu)為x8664位，授權(quán)之后完成函數(shù)的創(chuàng)建。五、編寫業(yè)務(wù)代碼編寫客戶端與云端交互的代碼，以及l(fā)ambda函數(shù)處理邏輯等必要的內(nèi)容。六、配置policy策略選擇S3允許的操作，對寫入操作來說就是PutObject操作，之后填寫policy的詳細(xì)信息。《云計(jì)算原理》王

鵬AWSVPC的基本用法微服務(wù)是什么微服務(wù)是一種軟件架構(gòu)風(fēng)格，強(qiáng)調(diào)將應(yīng)用程序拆分為多個(gè)小的、獨(dú)立的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)可以獨(dú)立開發(fā)、部署和擴(kuò)展。每個(gè)微服務(wù)通常圍繞特定的業(yè)務(wù)功能或領(lǐng)域構(gòu)建，具備獨(dú)立的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫和服務(wù)接口。方式一：通過API調(diào)用進(jìn)行通信。每個(gè)微服務(wù)都定義了一組公開的API接口，這些接口描述了該服務(wù)提供的功能和可用的操作。微服務(wù)通過發(fā)送HTTP請求與其他服務(wù)進(jìn)行通信。這種通信方式通常是同步的，即調(diào)用服務(wù)會(huì)等待請求的響應(yīng)。微服務(wù)的通信方式方式二:通過消息代理進(jìn)行通信發(fā)布/訂閱模式：消息的發(fā)布者將消息發(fā)送到一個(gè)主題，所有訂閱了該主題的消費(fèi)者（即其他微服務(wù)）都會(huì)接收到消息。點(diǎn)對點(diǎn)消息傳遞：消息發(fā)送到一個(gè)隊(duì)列，每個(gè)消息只能被一個(gè)消費(fèi)者接收和處理。微服務(wù)的通信方式微服務(wù)的通信方式方式三：通過服務(wù)網(wǎng)格進(jìn)行通信服務(wù)網(wǎng)格是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施層，專門用于處理微服務(wù)之間的通信。它通過代理來管理。每個(gè)微服務(wù)實(shí)例旁邊都會(huì)運(yùn)行一個(gè)代理，它負(fù)責(zé)處理所有進(jìn)入和離開該微服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)流量。由于微服務(wù)應(yīng)用是一個(gè)分布式系統(tǒng)，增加了復(fù)雜性。需要配置服務(wù)之間的通信。在多個(gè)服務(wù)器上分布的每個(gè)服務(wù)實(shí)例使監(jiān)控變得更加困難。微服務(wù)架構(gòu)的缺點(diǎn)微服務(wù)的CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)部署）管道是一個(gè)自動(dòng)化工作流程，允許開發(fā)人員頻繁集成代碼更改并快速可靠地部署應(yīng)用程序。微服務(wù)CI/CD管道的主要階段包括源代碼管理、持續(xù)集成、容器化、持續(xù)部署、監(jiān)控與反饋。微服務(wù)架構(gòu)的CI/CD微服務(wù)的CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)部署）管道是一個(gè)自動(dòng)化工作流程，允許開發(fā)人員頻繁集成代碼更改并快速可靠地部署應(yīng)用程序。微服務(wù)CI/CD管道的主要階段包括源代碼管理、持續(xù)集成、容器化、持續(xù)部署、監(jiān)控與反饋。微服務(wù)架構(gòu)的CI/CD《云計(jì)算原理》王

鵬DevOps實(shí)踐DevOps是一種軟件開發(fā)和運(yùn)維的文化和實(shí)踐，旨在通過促進(jìn)開發(fā)與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作和溝通，縮短軟件開發(fā)生命周期，提高軟件交付的質(zhì)量和頻率其核心理念是打破傳統(tǒng)上開發(fā)和運(yùn)維之間的壁壘，使團(tuán)隊(duì)能夠更快速、更頻繁地發(fā)布軟件，同時(shí)減少錯(cuò)誤和故障的發(fā)生。DevOps持續(xù)開發(fā)

ContinuousDevelopment持續(xù)開發(fā)強(qiáng)調(diào)在軟件開發(fā)生命周期中實(shí)現(xiàn)更快、更頻繁的代碼提交和集成Git是一種分布式版本控制系統(tǒng)，在持續(xù)開發(fā)中提供強(qiáng)大的版本控制、協(xié)作支持和自動(dòng)化集成，極大地提升了開發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作效率和代碼質(zhì)量，使得軟件的迭代速度更快、響應(yīng)能力更強(qiáng)。持續(xù)集成

ContinuousIntegration通過頻繁地將代碼集成到共享的代碼庫中，來提高軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化測試和構(gòu)建過程，確保每次代碼更改都能夠被及時(shí)驗(yàn)證和集成。持續(xù)測試

ContinuousTesting持續(xù)測試在整個(gè)軟件開發(fā)生命周期中不斷執(zhí)行測試，以確保軟件的質(zhì)量和可靠性。它是DevOps和持續(xù)交付流程的重要組成部分，具有自動(dòng)化、快速反饋、覆蓋范圍廣等特點(diǎn)持續(xù)部署

ContinuousDeployment在持續(xù)集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步自動(dòng)化軟件的發(fā)布過程。其包括以下步驟：代碼提交自動(dòng)構(gòu)建自動(dòng)測試自動(dòng)部署監(jiān)控與反饋持續(xù)監(jiān)控

ContinuousMonitoring持續(xù)監(jiān)控是DevOps和持續(xù)交付流程中的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。通過持續(xù)監(jiān)控，團(tuán)隊(duì)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)潛在問題，從而確保軟件在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性。持續(xù)監(jiān)控其包括性能監(jiān)控、可用性監(jiān)控、日志管理等。《云計(jì)算原理》王

鵬SRE實(shí)踐為什么需要SRE?DevOps并沒有達(dá)到理想中的穩(wěn)定性，部分原因在于DevOps原則的實(shí)施中缺乏專門的角色或人員專注于系統(tǒng)的可靠性。SRE的出現(xiàn)填補(bǔ)這一空白，確保團(tuán)隊(duì)能夠更有效地管理和維護(hù)系統(tǒng)的可靠性。通過將可靠性作為一個(gè)重點(diǎn)，SRE能夠幫助DevOps團(tuán)隊(duì)在快速迭代的同時(shí)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。SRE團(tuán)隊(duì)SRE團(tuán)隊(duì)由軟件工程師組成。專注于構(gòu)建和實(shí)施軟件解決方案，以提高系統(tǒng)和服務(wù)的可靠性。不僅負(fù)責(zé)開發(fā)自動(dòng)化工具和監(jiān)控系統(tǒng)，還參與故障響應(yīng)和容量規(guī)劃。他們通過編寫可復(fù)用的代碼和設(shè)計(jì)高效的流程，優(yōu)化運(yùn)維操作，從而確保服務(wù)在高負(fù)載和變化環(huán)境中的穩(wěn)定性。SRE團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是將軟件工程的最佳實(shí)踐應(yīng)用于運(yùn)維管理，以實(shí)現(xiàn)更高的可用性和更好的用戶體驗(yàn)。服務(wù)水平協(xié)議SLA（服務(wù)水平協(xié)議，ServiceLevelAgreement）是一種正式的協(xié)議。定義了服務(wù)提供者與客戶之間的期望和責(zé)任。SLA詳細(xì)列出了服務(wù)的性質(zhì)、質(zhì)量和可用性標(biāo)準(zhǔn)，以及在未能滿足這些標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的補(bǔ)救措施。確保系統(tǒng)可靠性的努力一旦定義了SLA，就需要更多的努力來保證系統(tǒng)的可靠性。如果系統(tǒng)的可靠性低于SLA規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，SRE團(tuán)隊(duì)將投入額外資源，致力于將系統(tǒng)恢復(fù)到正常狀態(tài)。這意味著在超出允許的停機(jī)時(shí)間后，團(tuán)隊(duì)將采取一系列措施，以確保服務(wù)能夠達(dá)到承諾的可用性和性能，從而維護(hù)用戶信任和業(yè)務(wù)連續(xù)性。優(yōu)越性能與SLA的靈活性如果系統(tǒng)的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出定義的SLA，那么在SLA范圍內(nèi)的可接受變更將相對較少。這種情況下，SRE團(tuán)隊(duì)中的開發(fā)人員可以更加靈活地發(fā)布新功能或進(jìn)行改進(jìn)，因?yàn)橄到y(tǒng)的高可靠性和穩(wěn)定性為他們提供了更多的操作空間。SRE的任務(wù)和職責(zé)自動(dòng)化運(yùn)維任務(wù)：通過編寫代碼和開發(fā)工具來自動(dòng)化日常運(yùn)維工作，減少手動(dòng)操作，提高效率和一致性。SRE的任務(wù)和職責(zé)配置監(jiān)控、日志記錄和報(bào)警（可觀察性用于檢測問題）實(shí)施全面的監(jiān)控，實(shí)時(shí)收集性能數(shù)據(jù)，并設(shè)置報(bào)警規(guī)則以便及時(shí)響應(yīng)問題。SRE和Developers協(xié)同兩個(gè)團(tuán)隊(duì)共同致力于將系統(tǒng)保持在定義的SLA范圍內(nèi)。SRE團(tuán)隊(duì)專注于維護(hù)和負(fù)責(zé)自動(dòng)交付操作，通過各種自動(dòng)化工具和流程，幫助開發(fā)人員安全、快速地發(fā)布他們的更改。確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，使開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠在保證可靠性的前提下，不斷推動(dòng)創(chuàng)新和改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。SRE和Developers協(xié)同擁有一支由SRE工程師和軟件開發(fā)人員組成的團(tuán)隊(duì)是很常見的。SRE工程師不僅負(fù)責(zé)維護(hù)系統(tǒng)的可靠性，還參與軟件開發(fā)工作。這意味著SRE工程師必須像DevOps工程師一樣，深入了解軟件開發(fā)的原則和實(shí)踐。通過這種角色的融合，團(tuán)隊(duì)能夠更有效地協(xié)調(diào)開發(fā)與運(yùn)維工作，確保在快速變化的環(huán)境中保持高效運(yùn)作?！对朴?jì)算原理》OpenStack的安裝與基本用法什么是OpenStack?OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)，旨在構(gòu)建和管理大規(guī)模的虛擬化資源。它提供了一套全面的工具和服務(wù)，使用戶能夠創(chuàng)建和管理公有云、私有云和混合云環(huán)境。在云計(jì)算或虛擬專用服務(wù)器環(huán)境中OpenStack的開放性使得用戶能夠定制和優(yōu)化云環(huán)境，以滿足特定的應(yīng)用和服務(wù)要求，從而實(shí)現(xiàn)更好的成本效益和業(yè)務(wù)靈活性。OpenStackServicesNova：計(jì)算服務(wù)，負(fù)責(zé)創(chuàng)建、管理和調(diào)度虛擬機(jī)。Cinder：塊存儲(chǔ)服務(wù)，提供持久化的塊存儲(chǔ)，允許用戶將存儲(chǔ)卷附加到虛擬機(jī)。Swift：對象存儲(chǔ)服務(wù)，用于存儲(chǔ)和檢索大規(guī)模數(shù)據(jù)對象，支持多租戶存儲(chǔ)。Neutron：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提供網(wǎng)絡(luò)管理功能，包括網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、管理和安全組。...設(shè)置OpenMetal生成SSH密鑰對輸入該命令行，將生成SSH密鑰對。SSH密鑰對包含一個(gè)公鑰和一個(gè)私鑰，常用于安全地訪問遠(yuǎn)程服務(wù)器。系統(tǒng)會(huì)提示您輸入文件名以保存密鑰。默認(rèn)情況下，密鑰會(huì)保存在~/.ssh/id_rsa（私鑰）和~/.ssh/id_rsa.pub（公鑰）。一旦生成完成，您可以使用以下命令查看公鑰內(nèi)容：cat~/.ssh/id_rsa.pub使用SSH密鑰對：使用SSH連接到云的服務(wù)器，$ssh-i~/.ssh/yourkeyroot@1登錄到服務(wù)器后，需要輸入密碼。運(yùn)行$grepkeystone_admin_password/etc/kolla/passwords.yml，密碼將顯示出來。訪問Horizon儀表盤的URL設(shè)置OpenMetal登錄用戶名輸入admin，密碼輸入剛剛生成的密碼。設(shè)置OpenMetal創(chuàng)建OpenStackProject在Horizon儀表盤的左側(cè)菜單中，找到并點(diǎn)擊“項(xiàng)目”部分。選擇“項(xiàng)目”下的“項(xiàng)目”選項(xiàng)。在項(xiàng)目頁面會(huì)看到現(xiàn)有的項(xiàng)目列表。在右上角，點(diǎn)擊“創(chuàng)建項(xiàng)目”按鈕。在彈出的窗口中，您需要填寫以下信息：項(xiàng)目名稱、描述、項(xiàng)目域、啟用/禁用保存項(xiàng)目設(shè)置OpenMetal創(chuàng)建OpenStackUser登錄Horizon儀表盤,在儀表盤的左側(cè)菜單中，找到并點(diǎn)擊“身份”部分。選擇“用戶”選項(xiàng)在彈出的窗口中，您需要填寫以下信息：用戶名、密碼、電子郵件、項(xiàng)目、角色保存用戶設(shè)置OpenMetal管理和創(chuàng)建鏡像導(dǎo)航到鏡像管理在儀表盤的左側(cè)菜單中，找到并點(diǎn)擊“計(jì)算”部分，選擇“鏡像”選項(xiàng)點(diǎn)擊頁面右上角的“創(chuàng)建鏡像”按鈕。填寫以下信息：鏡像名稱、鏡像描述、鏡像來源、格式、公共性填寫完畢后，點(diǎn)擊“創(chuàng)建鏡像”按鈕，鏡像將開始創(chuàng)建過程設(shè)置OpenMetal通過Horizon儀表盤設(shè)置SSH訪問導(dǎo)航到密鑰對管理：在左側(cè)菜單中，選擇“計(jì)算”部分。點(diǎn)擊“密鑰對”選項(xiàng)上傳公鑰：點(diǎn)擊頁面右上角的“導(dǎo)入密鑰對”按鈕。填寫以下信息：名稱、公鑰，點(diǎn)擊“導(dǎo)入密鑰對”按鈕設(shè)置OpenMetal創(chuàng)建實(shí)例在左側(cè)菜單中，選擇“計(jì)算”部分。點(diǎn)擊“實(shí)例”選項(xiàng)。創(chuàng)建新實(shí)例填寫以下信息：實(shí)例名稱、源（選擇要使用的鏡像、類型、密鑰對、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊“啟動(dòng)實(shí)例”按鈕。系統(tǒng)將開始創(chuàng)建實(shí)例返回實(shí)例列表，查看新創(chuàng)建的實(shí)例狀態(tài)，狀態(tài)應(yīng)為“活動(dòng)”（Active）設(shè)置OpenMetal登錄到實(shí)例在終端輸入ssh-i/root/.ssh/id_rsacentos@6啟動(dòng)SSH客戶端以連接到遠(yuǎn)程服務(wù)器。指定用于身份驗(yàn)證的私鑰文件。表示要連接的遠(yuǎn)程服務(wù)器的用戶名和IP地址。輸入私鑰密碼成功登錄設(shè)置OpenMetal《云計(jì)算原理》王

鵬Docker的安裝及基本用法Docker是一個(gè)開源平臺(tái)，旨在自動(dòng)化應(yīng)用程序的部署、擴(kuò)展和管理。它通過容器化技術(shù)提供了輕量級(jí)、可移植的應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境。核心理念：將應(yīng)用及其所有依賴項(xiàng)打包成一個(gè)容器，以確保無論在哪個(gè)環(huán)境中運(yùn)行，應(yīng)用的行為都是一致的。Docker概念容器概念容器是一種輕量級(jí)、可移植的執(zhí)行環(huán)境，用于封裝應(yīng)用程序及其所有依賴項(xiàng)，以確保它們能夠在不同的計(jì)算環(huán)境中一致地運(yùn)行。有輕量級(jí)、可移植性、隔離性等特性。常用容器技術(shù)包括Docker、Kubernetes等Docker安裝/docker-for-mac/install/為dockermac端安裝的界面，點(diǎn)擊圖中download進(jìn)行下載。下載安裝之后將docker.app拖入Applications文件夾后啟動(dòng)docker。拉取鏡像dockerpull用于從Docker倉庫下載Docker鏡像到本地系統(tǒng)。這個(gè)命令的作用是確保開發(fā)者能夠獲取所需的鏡像，以便用于創(chuàng)建和運(yùn)行容器?；菊Z法為dockerpull<image_name>:<tag>，例如拉取redis鏡像命令為dockerpullredis查看鏡像dockerimages用于列出本地Docker主機(jī)上可用的所有Docker

鏡像。這個(gè)命令提供了有關(guān)每個(gè)鏡像的名稱、標(biāo)簽、鏡像ID、創(chuàng)建時(shí)間和占用的空間。啟動(dòng)容器dockerrun根據(jù)指定的Docker

鏡像創(chuàng)建并啟動(dòng)一個(gè)新的容器?；菊Z法為dockerrun[OPTIONS]<image_name>[COMMAND][ARG...]，常用選項(xiàng)：-d以分離模式（后臺(tái)）運(yùn)行容器。-it以交互模式運(yùn)行容器。啟動(dòng)容器dockerps=listrunningcontainers,用于列出當(dāng)前正在運(yùn)行的Docker容器。這個(gè)命令提供了有關(guān)容器的重要信息，包括容器ID、名稱、鏡像、狀態(tài)、端口映射等。常用選項(xiàng)-a、-q、--filter停止容器dockerstop用于停止正在運(yùn)行的Docker容器?；菊Z法為dockerstop[OPTIONS]CONTAINER[CONTAINER...]，CONTAINER是要停止的容器的名稱或ID?？梢砸淮沃付ǘ鄠€(gè)容器。本地開發(fā)：開發(fā)JavaScript應(yīng)用，使用Docker下載MongoDB容器。版本控制：將代碼推送到Git，觸發(fā)持續(xù)集成。持續(xù)集成：構(gòu)建應(yīng)用，生成Docker鏡像并推送到私有倉庫。部署：開發(fā)服務(wù)器拉取應(yīng)用鏡像和MongoDB鏡像。運(yùn)行容器：啟動(dòng)兩個(gè)容器并配置相互通信。測試：測試人員登錄開發(fā)服務(wù)器進(jìn)行測試。Docker的工作流程《云計(jì)算原理》王

鵬Kubernetes的安裝與基本用法能夠快速創(chuàng)建和運(yùn)行本地Kubernetes集群的工具。通過它，開發(fā)者可以輕松體驗(yàn)和學(xué)習(xí)Kubernetes。便于開發(fā)和測試。兼容VirtualBox、VMware、HyperKit和Docker。支持本地應(yīng)用開發(fā)和測試，便于探索Kubernetes功能。什么是minikubebrewupdate用于更新Homebrew自身以及所有已安裝的軟件包的配方（formulae）。brewinstallhyperkit用于安裝名為hyperkit的軟件包。hyperkit是一個(gè)輕量級(jí)的虛擬化工具。更新Hmoebrew并安裝hyperkitminikubestart：這個(gè)命令用于啟動(dòng)Minikube虛擬機(jī)并初始化一個(gè)Kubernetes集群。--vm-driver=hyperkit：這個(gè)選項(xiàng)指定使用hyperkit作為虛擬機(jī)驅(qū)動(dòng)程序。這條命令是在macOS上使用hyperkit來啟動(dòng)一個(gè)Minikube集群，方便本地開發(fā)和測試Kubernetes應(yīng)用。創(chuàng)建和啟動(dòng)集群kubectlgetnodes：用于列出集群中的所有節(jié)點(diǎn)（Node），即Kubernetes集群的工作負(fù)載執(zhí)行環(huán)境，通常是物理機(jī)或虛擬機(jī)。在這里我們可以看到minikube已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，并且是唯一節(jié)點(diǎn)，是一個(gè)主角色。列出節(jié)點(diǎn)minikubedelete：停止并刪除運(yùn)行中的Minikube虛擬機(jī)及相關(guān)配置和數(shù)據(jù)，包括所有Pods和服務(wù)。執(zhí)行后無法訪問之前的集群，需重新運(yùn)行minikubestart創(chuàng)建新集群。minikubestart--vm-driver=hyperkit--V=7--alsologtostderr：啟動(dòng)Minikube，使用hyperkit驅(qū)動(dòng)，并以詳細(xì)調(diào)試模式輸出日志。Minikube虛擬機(jī)管理與啟動(dòng)minikubestatus：用于查看當(dāng)前Minikube實(shí)例的狀態(tài)。執(zhí)行這個(gè)命令后，將看到關(guān)于Minikube虛擬機(jī)和Kubernetes集群的相關(guān)信息。Host：Minikube虛擬機(jī)的狀態(tài)（例如，運(yùn)行中、停止等）。Kubelet：Kubernetes節(jié)點(diǎn)上的Kubelet服務(wù)的狀態(tài)。APIServer：KubernetesAPI服務(wù)器的狀態(tài)。Cluster：Kubernetes集群的狀態(tài)。查看Minikube實(shí)例狀態(tài)《云計(jì)算原理》密碼學(xué)基礎(chǔ)將發(fā)送的數(shù)據(jù)變換成對任何不知道如何做逆變換的人都不可理解的形式，從而保證數(shù)據(jù)的機(jī)密性，這種變換稱為加密。加密前的數(shù)據(jù)被稱為明文，加密后的數(shù)據(jù)被稱為密文密碼學(xué)相關(guān)基本概念通過某種逆變換將密文重新變換回明文，這種逆變換稱為解密。加密和解密過程可以使用密鑰作為參數(shù)。密鑰必須保密，但加密和解密的過程可以公開。只有知道密鑰的人才能解密密文，否則即使知道加密或解密算法也無法解密密文。密碼學(xué)相關(guān)基本概念采用密鑰加密的原因一旦算法失密就必須放棄該算法，這意味著需要頻繁地修改密碼算法，而開發(fā)一個(gè)新的密碼算法是非常困難的事情。密鑰空間可以很大，用密鑰將密碼算法參數(shù)化同一個(gè)密碼算法可以為大量用戶提供加密服務(wù)。

數(shù)據(jù)加密模型如果不論攻擊者截獲了多少密文，在密文中都沒有足夠的信息來唯一地確定出對應(yīng)的明文，則這一密碼體制稱為無條件安全的，或稱為理論上是不可破的。無條件安全密碼體制然而，在無任何條件限制下，目前幾乎所有實(shí)用的密碼體制均是可破的。因此，人們關(guān)心的是在計(jì)算上(而不是理論上)是不可破的密碼體制。如果一個(gè)密碼體制中的密碼不能在一定時(shí)間內(nèi)被可以使用的計(jì)算資源破解，則這一密碼體制稱為在計(jì)算上是安全的。無條件安全密碼體制《云計(jì)算原理》王

鵬常見的攻擊類型惡意軟件是指任何旨在破壞、干擾、竊取或獲取對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的訪問權(quán)限的軟件。惡意軟件可以收集敏感信息，通常用于身份盜竊或金融欺詐。一些惡意軟件旨在破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)崩潰或服務(wù)中斷。惡意軟件可以讓攻擊者遠(yuǎn)程控制感染的設(shè)備，執(zhí)行各種操作，包括監(jiān)控用戶活動(dòng)和安裝其他惡意程序。

惡意軟件病毒是一種特定類型的惡意軟件，它能夠自我復(fù)制并傳播到其他計(jì)算機(jī)或文件。病毒通常依附于合法的程序或文件，當(dāng)這些程序或文件被執(zhí)行時(shí)，病毒就會(huì)被激活，并開始其惡意活動(dòng)。病毒可以通過復(fù)制自身并附加到其他文件或程序上進(jìn)行傳播。當(dāng)感染的文件被執(zhí)行時(shí)，病毒會(huì)激活并可能感染更多文件。

病毒蠕蟲是一種自我復(fù)制的惡意軟件，它能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立傳播，而不需要依附于宿主文件或程序。與病毒不同，蠕蟲不需要用戶的干預(yù)來激活或傳播，通常通過網(wǎng)絡(luò)漏洞或安全弱點(diǎn)傳播。

蠕蟲木馬是一種惡意軟件，得名于希臘神話中的特洛伊木馬。與病毒和蠕蟲不同，木馬通常偽裝成合法軟件，誘使用戶下載和運(yùn)行。一旦被激活，木馬可以執(zhí)行一系列惡意操作，而用戶可能并不知情。

木馬拒絕服務(wù)攻擊（DDoS，DistributedDenialofServiceAttack）是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊，旨在通過大量的流量淹沒目標(biāo)服務(wù)器、服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致合法用戶無法訪問。DDoS攻擊通常是分布式的，攻擊者利用多個(gè)受控的計(jì)算機(jī)同時(shí)發(fā)起攻擊。DDOS流氓安全軟件是一種惡意軟件，偽裝成合法的安全或反病毒軟件，旨在欺騙用戶下載和購買它。它通常通過虛假的警報(bào)和通知來引導(dǎo)用戶相信他們的計(jì)算機(jī)已感染病毒或存在其他安全問題。

流氓安全軟件網(wǎng)絡(luò)釣魚是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式，攻擊者通過偽裝成可信賴的實(shí)體（如銀行、社交媒體平臺(tái)或其他合法組織），誘騙用戶提供敏感信息，如用戶名、密碼、信用卡信息等。網(wǎng)絡(luò)釣魚通常通過電子郵件、即時(shí)消息或偽造的網(wǎng)站進(jìn)行。

網(wǎng)絡(luò)釣魚《云計(jì)算原理》王

鵬安全防御系統(tǒng)VirtualPrivateCloudAWSVPC是指AWS賬戶里的虛擬網(wǎng)絡(luò)，在AWS云中，VPC邏輯上是與其他虛擬網(wǎng)絡(luò)隔離。SIEM是一種集成的安全管理解決方案，用于實(shí)時(shí)收集、分析和存儲(chǔ)來自組織內(nèi)部各類安全設(shè)備、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的安全事件和信息。SIEM解決方案的主要目標(biāo)是提高網(wǎng)絡(luò)安全的可見性、響應(yīng)能力和合規(guī)性。SIEMSIEMSIEM專注于日志管理和事件監(jiān)控，提供合規(guī)支持。其主要功能包括日志管理、事件關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知、事件響應(yīng)等。SIEM是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全策略的重要組成部分，幫助組織提高對安全威脅的檢測和響應(yīng)能力，促進(jìn)安全事件的管理和合規(guī)性。SOAR是一種安全編排、自動(dòng)化和響應(yīng)解決方案，旨在提高安全團(tuán)隊(duì)的效率，通過自動(dòng)化流程和工作流來處理安全事件。SOAR解決方案包括SplunkPhantom、IBMResilient等。SOARSOAR強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化和協(xié)調(diào)響應(yīng)，提高安全運(yùn)營的效率。自動(dòng)化：自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)，減少安全團(tuán)隊(duì)的工作負(fù)擔(dān)。協(xié)調(diào)響應(yīng)：將不同安全工具和系統(tǒng)集成，協(xié)調(diào)響應(yīng)措施，確保一致性和高效性。案例管理：提供集成的事件管理和報(bào)告功能，幫助安全團(tuán)隊(duì)跟蹤和記錄事件響應(yīng)過程。XDR是一種集成的安全解決方案，旨在通過跨多個(gè)安全層（如網(wǎng)絡(luò)、終端、服務(wù)器和云）收集和分析數(shù)據(jù)，以檢測和響應(yīng)安全威脅。XDRXDR提供全面的跨平臺(tái)威脅檢測和響應(yīng)。集成性：XDR將來自不同安全產(chǎn)品（如防火墻、反病毒軟件、入侵檢測系統(tǒng)等）的數(shù)據(jù)整合，提供更全面的威脅檢測。自動(dòng)化響應(yīng)：能夠自動(dòng)執(zhí)行響應(yīng)措施，減少人工干預(yù)，提高響應(yīng)速度。跨平臺(tái)：支持多種平臺(tái)和環(huán)境，包括本地和云環(huán)境，提供統(tǒng)一的視圖和管理。XDR、SIEM和SOAR是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全中重要的技術(shù)和解決方案，它們各自具有不同的功能和特點(diǎn)，協(xié)同工作以提高安全防護(hù)和響應(yīng)能力。這三者可以結(jié)合使用，形成一個(gè)強(qiáng)大的安全防御體系，幫助組織更有效地應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅?！对朴?jì)算原理》王

鵬

安全的基本原則《云計(jì)算原理》王

鵬機(jī)制與策略合規(guī)性（Compliance）指的是遵循法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和政策的要求，以確保信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。確保遵循適用的法律法規(guī)，如《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）等，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和隱私。遵循行業(yè)最佳實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)，如ISO/IEC27001、NISTSP800系列等，這些標(biāo)準(zhǔn)提供了信息安全管理體系（ISMS）的框架。風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)安全（Risk-BasedSecurity）是一種安全管理方法，重點(diǎn)在于識(shí)別、評(píng)估和優(yōu)先處理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。這種方法強(qiáng)調(diào)在資源有限的情況下，如何更有效地配置安全措施，以最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)。簡潔性（Simplicity）在網(wǎng)絡(luò)安全中的原則強(qiáng)調(diào)安全措施應(yīng)該易于理解和實(shí)施，而不是過于復(fù)雜。安全措施應(yīng)該清晰明了，讓所有相關(guān)人員都能理解其目的和操作。通過堅(jiān)持簡潔性原則，組織可以構(gòu)建更加高效和有效的安全體系，確保在保護(hù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的同時(shí)，保持業(yè)務(wù)的靈活性和效率?？芍赜眯院挽`活性（ReusabilityandFlexibility）是網(wǎng)絡(luò)安全原則中的一個(gè)重要方面，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)安全解決方案時(shí)應(yīng)考慮其可擴(kuò)展性和未來的重用性。通過確?？芍赜眯院挽`活性，組織可以在應(yīng)對不斷變化的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境時(shí)，提高應(yīng)對能力和效率，減少重復(fù)開發(fā)和實(shí)施的成本。一致性（Consistency）是網(wǎng)絡(luò)安全原則中的一個(gè)重要方面，強(qiáng)調(diào)在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)部及團(tuán)隊(duì)之間保持一致的安全措施和做法。例如標(biāo)準(zhǔn)化流程、一致的工具和技術(shù)、統(tǒng)一的培訓(xùn)與意識(shí)等。通過追求一致性，組織可以提升安全措施的整體有效性，減少管理復(fù)雜性，并增強(qiáng)對安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對能力。不要在沒有證據(jù)的情況下假設(shè)信任（Don'tAssumeTrustWithoutEvidence）強(qiáng)調(diào)在建立信任關(guān)系時(shí)必須基于明確的證據(jù)和驗(yàn)證，而不是默認(rèn)信任。在允許用戶或系統(tǒng)訪問敏感信息或資源之前，始終進(jìn)行身份驗(yàn)證，檢查用戶的權(quán)限，確保他們有權(quán)進(jìn)行該操作。通過遵循該原則，組織可以減少安全風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)防御能力，確保信息和系統(tǒng)的安全。安全整體解決方案設(shè)計(jì)（SecureOverallSolutionDesign）強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)和應(yīng)用程序時(shí)，安全應(yīng)作為整體架構(gòu)的一部分，而不是孤立處理。要考慮集成安全性、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作、全面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等因素通過該原則，組織能夠創(chuàng)建更強(qiáng)大、更全面的安全體系，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提高對潛在威脅的應(yīng)對能力。深度防御（DefenseinDepth）是一種安全策略，強(qiáng)調(diào)通過多層次的防護(hù)措施來增強(qiáng)整體安全性。這種方法的核心思想是，即使某一層防御被突破，其他層仍能提供保護(hù)。通過實(shí)施深度防御，組織能夠構(gòu)建更為堅(jiān)固的安全防線，提高抵御各種攻擊的能力，確保在面對不斷變化的威脅時(shí)，能保持安全性和業(yè)務(wù)連續(xù)性?！对朴?jì)算原理》王

鵬Web與云安全風(fēng)險(xiǎn)注入漏洞當(dāng)用戶輸入被插入到命令或查詢中，由解釋器執(zhí)行時(shí)，通常發(fā)生在未對不可信數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)過濾/清理，并且/或者未使用參數(shù)化查詢的情況下。這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、銷毀和外泄，也可能導(dǎo)致完整主機(jī)的被攻陷。身份驗(yàn)證失效當(dāng)身份驗(yàn)證機(jī)制和會(huì)話管理實(shí)現(xiàn)不當(dāng)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)此問題。缺陷包括缺乏有效的速率限制、較差的密碼策略要求以及無效或缺失的多因素身份驗(yàn)證。這可能允許攻擊者破壞會(huì)話令牌、賬戶、密碼和密鑰。敏感數(shù)據(jù)暴露當(dāng)敏感數(shù)據(jù)（如密碼、信用卡信息和健康信息）未得到妥善保護(hù)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)此問題。這方面的例子包括使用弱加密算法、未安全存儲(chǔ)靜態(tài)敏感數(shù)據(jù)（如鹽和哈希處理）以及以明文形式傳輸數(shù)據(jù)。這可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被盜或暴露，這些數(shù)據(jù)可能被用于后續(xù)攻擊，例如通過被盜的登錄憑證進(jìn)行攻擊。XML外部實(shí)體當(dāng)應(yīng)用程序接受來自不可信來源的XML或直接將數(shù)據(jù)插入XML文檔時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)此問題，隨后由XML處理器進(jìn)行解析。如果XML處理器沒有禁用文檔類型定義，且使用的是舊版本的SOAP（<1.2），應(yīng)用程序可能會(huì)面臨漏洞。XXE可能導(dǎo)致未授權(quán)的數(shù)據(jù)上傳或外泄，以及完整主機(jī)的被攻陷。訪問控制失效當(dāng)用戶能夠獲得未授權(quán)訪問應(yīng)受限的應(yīng)用程序資源或功能時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)此問題。一個(gè)例子是通過不安全的直接對象引用(IDOR)，在這種情況下，可以通過在脆弱的參數(shù)中指定標(biāo)識(shí)值直接訪問資源或賬戶。訪問控制失效可能導(dǎo)致賬戶被攻陷、重要數(shù)據(jù)曝光以及對保留功能的濫用。安全配置錯(cuò)誤安全配置錯(cuò)誤可以在應(yīng)用程序棧的任何層級(jí)出現(xiàn)，通常源于不安全的安裝過程。一些安全配置錯(cuò)誤的例子包括糟糕的錯(cuò)誤處理、默認(rèn)賬戶/密碼未被更改，以及安全設(shè)置未設(shè)為安全值。安全配置錯(cuò)誤可能導(dǎo)致一系列后果，最嚴(yán)重的后果是主機(jī)系統(tǒng)可能完全被攻陷。跨站腳本攻擊(XSS)XSS是一種客戶端攻擊，允許攻擊者將客戶端腳本注入到其他用戶查看的網(wǎng)頁中。XSS有三種變體：反射型、存儲(chǔ)型和基于DOM的。XSS對最終用戶的影響包括憑證、會(huì)話Cookie和數(shù)據(jù)的盜竊，以及重定向到惡意網(wǎng)站。不安全的反序列化當(dāng)應(yīng)用程序接受來自不可信來源的序列化對象時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)此問題。攻擊者可以修改對象，插入惡意數(shù)據(jù)，然后將序列化負(fù)載轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)器，此時(shí)它會(huì)被反序列化，惡意負(fù)載被傳遞。不安全的反序列化可能導(dǎo)致服務(wù)拒絕、權(quán)限提升和遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行。利用已知漏洞的組件當(dāng)應(yīng)用程序使用未修補(bǔ)的軟件組件版本，而該版本已被識(shí)別出有已知漏洞時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)此問題。示例包括軟件庫和依賴項(xiàng)，以及現(xiàn)成的應(yīng)用程序、服務(wù)器操作系統(tǒng)和Web服務(wù)器軟件本身。利用這些組件可能導(dǎo)致多種后果，包括遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行和主機(jī)被攻陷?！对朴?jì)算原理》王

鵬機(jī)制與策略零信任模型（ZeroTrustModel）是一種網(wǎng)絡(luò)安全框架，旨在提高組織的安全性。它基于幾個(gè)關(guān)鍵原則，強(qiáng)調(diào)對每個(gè)用戶和設(shè)備的嚴(yán)格驗(yàn)證，并假設(shè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外都可能存在威脅零信任模型IdentificationAuthenticationAuthorization是網(wǎng)絡(luò)安全中的三個(gè)關(guān)鍵概念，這三個(gè)步驟通常一起工作，以確保只有經(jīng)過驗(yàn)證并獲得適當(dāng)權(quán)限的用戶能夠訪問敏感數(shù)據(jù)和功能。識(shí)別驗(yàn)證授權(quán)最小權(quán)限原則用戶和設(shè)備僅被授予完成任務(wù)所需的最低權(quán)限，以減少潛在的攻擊面。當(dāng)用戶驗(yàn)證身份通過，并且被允許訪問下一個(gè)資源，就要對用戶計(jì)算機(jī)進(jìn)行多種不同的檢查，以確保設(shè)備合規(guī)。持續(xù)監(jiān)控一旦用戶被授予訪問權(quán)限，ZeroTrust永遠(yuǎn)不會(huì)停止于驗(yàn)證，ZeroTrust需要持續(xù)監(jiān)控和驗(yàn)證，對身份上下文或安全態(tài)勢的任何更改都將被重新評(píng)估和撤銷。ZTNA的整合（一）用戶需要訪問企業(yè)應(yīng)用程序，并通過多因素身份驗(yàn)證登錄其身份管理解決方案。零信任的原則使用戶只能看到他們被特定授權(quán)的應(yīng)用程序。當(dāng)用戶嘗試訪問資源時(shí)，用戶的驗(yàn)證上下文和安全態(tài)勢會(huì)被驗(yàn)證到該應(yīng)用程序。ZTNA的整合（二）如果驗(yàn)證成功，信任代理會(huì)在用戶和請求的應(yīng)用程序之間建立一個(gè)通道。一旦連接，驗(yàn)證過程會(huì)持續(xù)監(jiān)控用戶身份上下文或安全態(tài)勢的任何變化。ZTNA的整合（三）如果用戶需要訪問第二個(gè)應(yīng)用程序，整個(gè)過程將再次進(jìn)行，重新進(jìn)行驗(yàn)證并為第二個(gè)應(yīng)用程序建立通道。在ZTNA

中，位置是無關(guān)緊要的。用戶可以離機(jī)器很近，也可以相距千里，因?yàn)榱阈湃我馕吨恍湃稳魏稳耍?yàn)證一切。《云計(jì)算原理》數(shù)據(jù)中心簡介數(shù)據(jù)中心是一個(gè)專門設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)、管理和處理大量數(shù)據(jù)以及信息的設(shè)施，通常包含了計(jì)算機(jī)服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及其他支持這些設(shè)備正常運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)中心硬件：包括高性能服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。軟件：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和虛擬化平臺(tái)，支持資源管理和數(shù)據(jù)處理。基礎(chǔ)設(shè)施：電源系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)和安全監(jiān)控設(shè)施，確保數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行。數(shù)據(jù)中心主要組成部分企業(yè)數(shù)據(jù)中心：為特定企業(yè)提供服務(wù)，通常在公司內(nèi)部。云數(shù)據(jù)中心：提供按需訪問的云計(jì)算資源，支持多租戶環(huán)境。邊緣數(shù)據(jù)中心：靠近數(shù)據(jù)源的微型數(shù)據(jù)中心，減少延遲。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心：由大科技公司運(yùn)營，支持大規(guī)模的云計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)中心的類型空間布局：采用熱通道和冷通道設(shè)計(jì)優(yōu)化機(jī)柜排列，提升散熱效率。冷卻系統(tǒng)：使用空調(diào)系統(tǒng)和液體冷卻技術(shù)，控制溫度和濕度。電力系統(tǒng)：設(shè)計(jì)冗余電源，使用不間斷電源和發(fā)電機(jī)確保持續(xù)供電。安全性：包括物理安全和網(wǎng)絡(luò)安全。數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與布局?jǐn)?shù)據(jù)中心的運(yùn)營管理監(jiān)控與維護(hù)：實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，定期維護(hù)以確保設(shè)備正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)安全管理：定期備份數(shù)據(jù)，制定訪問控制和應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃。能源管理：優(yōu)化能源效率，跟蹤能耗，識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)。合規(guī)與審計(jì)：確保遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，定期進(jìn)行審計(jì)。水資源管理：冷卻系統(tǒng)需要大量水資源，采用循環(huán)水冷卻技術(shù)以減少水消耗和浪費(fèi)。綠色數(shù)據(jù)中心的興起：采用可再生能源來降低碳足跡，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。能源效率的提高：數(shù)據(jù)中心正致力于提升能源使用效率，通過優(yōu)化設(shè)備配置和冷卻系統(tǒng)，降低整體能耗?？沙掷m(xù)數(shù)據(jù)中心《云計(jì)算原理》王

鵬倉儲(chǔ)級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心的未來倉儲(chǔ)級(jí)計(jì)算機(jī)（Warehouse-ScaleComputersm,WSC）是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的核心，處理和存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)。WSC在提高計(jì)算效率和數(shù)據(jù)管理中扮演關(guān)鍵角色。是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的中心，推動(dòng)了計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展。集群技術(shù)與WSC集群技術(shù)使得WSC能夠?qū)?fù)雜問題簡化，通過分組提高WSC的計(jì)算效率。監(jiān)督學(xué)習(xí)在WSC中用于訓(xùn)練模型，無監(jiān)督學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。WSC的物理特性WSC的物理規(guī)模巨大，需要專門的設(shè)施來維持其運(yùn)行。冷卻系統(tǒng)和能源管理是WSC設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵，以保持系統(tǒng)的穩(wěn)定和效率。WSC的成本與基礎(chǔ)設(shè)施WSC的建設(shè)成本包括電力、冷卻和服務(wù)器，這些都是長期投資?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要考慮到WSC的擴(kuò)展性和維護(hù)成本。WSC的網(wǎng)絡(luò)需求WSC需要高速網(wǎng)絡(luò)來支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速傳輸和處理。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)直接影響WSC的性能和可靠性。WSC的服務(wù)提供WSC為云服務(wù)提供支持，存儲(chǔ)和處理來自全球用戶的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力決定了其能夠支持的用戶數(shù)量和服務(wù)質(zhì)量。WSC的硬件與軟件WSC的硬件和軟件需要高度同質(zhì)化，以便于管理和優(yōu)化。硬件的標(biāo)準(zhǔn)化和軟件的自動(dòng)化管理是WSC高效運(yùn)行的關(guān)鍵。WSC的未來趨勢未來WSC將面臨新的技術(shù)挑戰(zhàn)，如量子計(jì)算和邊緣計(jì)算的崛起。WSC的發(fā)展將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)的進(jìn)步，影響未來的計(jì)算架構(gòu)。《云計(jì)算原理》王

鵬數(shù)據(jù)中心的供電設(shè)施最佳供電設(shè)置缺點(diǎn)四級(jí)數(shù)據(jù)中心的最佳目標(biāo)是有兩個(gè)來自于不同設(shè)施或至少兩個(gè)主要變電站，這將提供兩個(gè)完全冗余的電源鏈。在經(jīng)濟(jì)成本上這種設(shè)計(jì)不可行。流行方法目前最受歡迎的選擇是備用公用電源供電系統(tǒng)，配備柴油發(fā)電機(jī)。在數(shù)據(jù)中心中，公用電源和發(fā)電機(jī)電源上安裝了一系列開關(guān)，用于為所有設(shè)備提供一定程度的冗余保障。數(shù)據(jù)中心縮略視圖本圖展示了數(shù)據(jù)中心的電力分配系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包含了主電源、備用發(fā)電機(jī)和不間斷電源等關(guān)鍵部件，以確保數(shù)據(jù)中心的設(shè)備在各種情況下都能夠持續(xù)運(yùn)行。市電供電市電通過公用配