湖南工業(yè)大學《大數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南工業(yè)大學

《大數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設(shè)。假設(shè)要通過分析城市的各種數(shù)據(jù)，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質(zhì)量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結(jié)合使用2、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)分析流程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響3、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，便于復雜的分析查詢4、大數(shù)據(jù)安全防護措施有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全防護措施的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全防護措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等B.大數(shù)據(jù)安全防護措施需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和價值進行分級保護C.大數(shù)據(jù)安全防護措施只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)陌踩?，不需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理的安全D.大數(shù)據(jù)安全防護措施需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案5、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述，錯誤的是？（）A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集，計算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值6、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估是一個重要環(huán)節(jié)。如果數(shù)據(jù)存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產(chǎn)生什么影響？（）A.可能導致分析結(jié)果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型7、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以8、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)中，副本機制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)塊有三個副本存儲在不同的節(jié)點上，當其中一個副本損壞時，系統(tǒng)會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運行D.停止系統(tǒng)運行，直到副本修復完成9、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲10、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark支持多種數(shù)據(jù)源的讀取和寫入。假設(shè)有一個需求是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)B.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）11、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學家需要具備多種技能。以下哪一項不是數(shù)據(jù)科學家必備的技能？（）A.統(tǒng)計學知識B.編程能力C.藝術(shù)設(shè)計能力D.業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識12、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化變得越來越重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)可視化只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的展示D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性13、當使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行用戶畫像構(gòu)建時，需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關(guān)鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息14、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設(shè)我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。以下關(guān)于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強關(guān)聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關(guān)聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感15、當分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法16、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅局限于企業(yè)，也在科研領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數(shù)據(jù)。以下哪種大數(shù)據(jù)技術(shù)最能幫助天文學家發(fā)現(xiàn)新的天體現(xiàn)象和規(guī)律？（）A.分布式存儲和計算B.數(shù)據(jù)可視化C.機器學習算法D.以上技術(shù)結(jié)合使用17、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設(shè)我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流，以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數(shù)據(jù)的準確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務(wù)D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能18、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務(wù)。如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布，以下哪種方法常用于檢測異常值？（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.3σ原則D.以上都不是19、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理項目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以20、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的一致性和準確性需要得到保障。假設(shè)一個數(shù)據(jù)處理流程涉及多個步驟和系統(tǒng)。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)的一致性？（）A.在每個步驟結(jié)束時進行數(shù)據(jù)驗證和修復B.建立中央數(shù)據(jù)管理平臺，統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)C.采用自動化的數(shù)據(jù)驗證工具和流程D.以上方法結(jié)合使用，加強數(shù)據(jù)一致性管理21、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為一種趨勢，以下關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策可以提高決策的準確性和科學性B.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需要建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析體系C.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策只適用于企業(yè)管理，不適用于政府決策和社會治理D.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家等專業(yè)人才22、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護手段。以下關(guān)于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設(shè)定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景23、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關(guān)于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預(yù)先構(gòu)建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數(shù)據(jù)進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應(yīng)性最強24、在大數(shù)據(jù)的情感分析中，除了文本內(nèi)容，還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性？（）A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助25、在大數(shù)據(jù)分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評估26、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持27、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)降維，以減少數(shù)據(jù)量和計算復雜度，以下哪種技術(shù)較為合適？（）A.特征選擇B.特征提取C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)清洗28、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法經(jīng)常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是29、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)30、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)經(jīng)常被應(yīng)用。以下關(guān)于自然語言處理的描述，正確的是？（）A.自然語言處理只能處理一種語言B.情感分析是自然語言處理的一個簡單應(yīng)用C.自然語言處理不需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練D.自然語言處理的準確性不受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，開發(fā)一個系統(tǒng)來快速搜索和檢索大量的醫(yī)療病歷。要求能夠根據(jù)患者癥狀和診斷準確返回相關(guān)病歷。2、（本題5分）使用Python的TensorFlow庫，對一個大規(guī)模的圖像分割數(shù)據(jù)集進行深度學習訓練，實現(xiàn)精確的圖像分割。3、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市路燈照明數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出照明時間最長的10條街道，并計算這些街道的平均照明時間。4、（本題5分）利用Hadoop的糾刪碼技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性的同時降低存儲開銷，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行存儲。5、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶在線學習行為數(shù)據(jù)的表進行分析，找出用戶的學習習慣和偏好課程。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)