湖南科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南科技學(xué)院

《大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，副本機(jī)制常用于提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。假設(shè)一個分布式存儲系統(tǒng)中有一份數(shù)據(jù)存在三個副本。以下關(guān)于副本管理的描述，正確的是：（）A.副本應(yīng)存儲在同一物理位置，便于管理和維護(hù)B.副本之間應(yīng)保持完全同步，以確保數(shù)據(jù)一致性C.可以根據(jù)節(jié)點的負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)狀況動態(tài)調(diào)整副本的位置D.副本數(shù)量越多越好，能最大限度保證數(shù)據(jù)安全2、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時，為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是3、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數(shù)據(jù)集中，挖掘出潛在的客戶細(xì)分群體，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最適合這個任務(wù)？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法4、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估變得越來越重要。假設(shè)一個氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式5、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強(qiáng)一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。以下哪種技術(shù)或方法常用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進(jìn)行評估和驗證8、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是9、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)預(yù)處理需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進(jìn)行定制化處理10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)存儲方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點？（）A.支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴(kuò)展性D.高并發(fā)讀寫性能12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)是確保數(shù)據(jù)安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復(fù)數(shù)據(jù)時速度最快？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復(fù)速度相同13、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級別可以進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)一個應(yīng)用對數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強(qiáng)一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說法，錯誤的是（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量，同時會丟失數(shù)據(jù)中的重要信息15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化房地產(chǎn)物業(yè)管理。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)競爭力評估中的應(yīng)用。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善空氣質(zhì)量監(jiān)測？4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化垃圾處理與回收？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運(yùn)用Java語言和Flink流處理框架，開發(fā)一個程序來處理實時的股票交易數(shù)據(jù)。要求實時計算每只股票的成交量加權(quán)平均價格（VWAP），并在價格波動超過一定閾值時發(fā)出警報。2、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的SparkSQL對大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)游戲用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出用戶流失率最高的時間段和原因。3、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含在線游戲玩家行為數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出游戲時長最長的10個玩家，并計算他們的平均游戲時長。4、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能工廠的大量生產(chǎn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)。找出故障間隔時間最短的10臺設(shè)備，并計算這些設(shè)備的平均故障間隔時間。5、（本題5分）利用Kafka，構(gòu)建一個分布式的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，對服務(wù)器的性能指標(biāo)（如CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤I/O）進(jìn)行實時監(jiān)控和預(yù)警。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）根