華東理工大學(xué)《人工智能與藥物設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《人工智能與藥物設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要在一個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中檢測(cè)出異常的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以下關(guān)于異常檢測(cè)方法的描述，正確的是：（）A.基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)方法適用于所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性高B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型需要大量的正常數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)方法能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，無(wú)需人工特征工程D.以上方法在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇2、在人工智能的文本生成任務(wù)中，除了生成連貫的文字內(nèi)容，還需要考慮語(yǔ)言的邏輯性和合理性。假設(shè)我們要生成一篇新聞報(bào)道，以下關(guān)于文本生成的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.可以完全依靠隨機(jī)生成來(lái)創(chuàng)造新穎的內(nèi)容B.語(yǔ)言模型的規(guī)模越大，生成的質(zhì)量一定越高C.預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型結(jié)合微調(diào)可以提高生成效果D.不需要考慮語(yǔ)法和語(yǔ)義的約束3、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)中，為了提高預(yù)測(cè)的精度和時(shí)效性，以下哪個(gè)因素可能是需要重點(diǎn)關(guān)注和改進(jìn)的？（）A.氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性B.模型的復(fù)雜度和計(jì)算效率C.模型的融合和集成D.以上都是4、假設(shè)在一個(gè)智能交通系統(tǒng)中，需要利用人工智能算法來(lái)優(yōu)化交通信號(hào)燈的控制，以減少交通擁堵和提高道路通行效率?？紤]到實(shí)時(shí)交通流量的變化和復(fù)雜的道路網(wǎng)絡(luò)，以下哪種技術(shù)可能是核心？（）A.深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)交通流量B.傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法C.基于案例的推理D.蒙特卡羅模擬5、在人工智能的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，假設(shè)要在圖像中準(zhǔn)確檢測(cè)出多個(gè)不同類(lèi)別的物體，以下關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統(tǒng)特征的目標(biāo)檢測(cè)算法在復(fù)雜場(chǎng)景下的性能優(yōu)于深度學(xué)習(xí)算法B.深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法，如FasterR-CNN，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的檢測(cè)C.目標(biāo)檢測(cè)算法的性能只取決于模型的復(fù)雜度，與訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)D.所有的目標(biāo)檢測(cè)算法都能夠?qū)崟r(shí)處理視頻中的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)6、在人工智能的自然語(yǔ)言生成任務(wù)中，假設(shè)要生成一篇結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質(zhì)量？（）A.引入先驗(yàn)知識(shí)和約束，指導(dǎo)生成過(guò)程B.完全依靠模型的隨機(jī)輸出，不進(jìn)行任何引導(dǎo)C.減少生成的文本長(zhǎng)度，降低復(fù)雜性D.不考慮語(yǔ)法和邏輯，只關(guān)注內(nèi)容的豐富性7、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測(cè)等。假設(shè)一個(gè)銀行正在使用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類(lèi)專(zhuān)家的判斷，獨(dú)立做出準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒(méi)有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類(lèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，可以更有效地進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)8、在人工智能的發(fā)展中，模型的評(píng)估指標(biāo)至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能模型評(píng)估指標(biāo)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.準(zhǔn)確率、召回率和F1值常用于分類(lèi)任務(wù)的評(píng)估B.均方誤差（MSE）和平均絕對(duì)誤差（MAE）常用于回歸任務(wù)的評(píng)估C.評(píng)估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類(lèi)型，與具體的應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)關(guān)D.可以結(jié)合多個(gè)評(píng)估指標(biāo)來(lái)全面評(píng)估模型的性能9、人工智能中的知識(shí)圖譜用于表示實(shí)體之間的關(guān)系和知識(shí)。假設(shè)一個(gè)知識(shí)圖譜被用于智能問(wèn)答系統(tǒng)，以下關(guān)于知識(shí)圖譜的描述，正確的是：（）A.知識(shí)圖譜中的知識(shí)是固定不變的，不能進(jìn)行更新和擴(kuò)展B.知識(shí)圖譜能夠自動(dòng)從大量文本中抽取知識(shí)，無(wú)需人工干預(yù)C.可以通過(guò)知識(shí)圖譜的推理功能發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)和關(guān)系D.知識(shí)圖譜只適用于特定領(lǐng)域的知識(shí)表示，通用性較差10、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測(cè)等。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過(guò)分析大量的金融數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)B.能夠?yàn)橥顿Y者提供個(gè)性化的投資建議，優(yōu)化投資組合C.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用完全消除了風(fēng)險(xiǎn)和錯(cuò)誤，保障了金融交易的絕對(duì)安全D.金融機(jī)構(gòu)在采用人工智能技術(shù)時(shí)，需要考慮合規(guī)性和監(jiān)管要求11、對(duì)于一個(gè)智能聊天機(jī)器人，需要理解用戶輸入的自然語(yǔ)言并生成合理的回復(fù)。假設(shè)用戶提出了一個(gè)復(fù)雜且含義模糊的問(wèn)題，聊天機(jī)器人要準(zhǔn)確理解用戶的意圖并提供有用的回答。以下哪種技術(shù)或方法對(duì)于提高聊天機(jī)器人的理解和生成能力是關(guān)鍵的？（）A.構(gòu)建大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)，通過(guò)匹配來(lái)生成回復(fù)B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型，如Transformer架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練C.基于模板的回復(fù)生成，限制回復(fù)的多樣性D.不考慮上下文，只根據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵詞生成回復(fù)12、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)旨在融合多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本、音頻等。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠同時(shí)理解視頻中的圖像內(nèi)容和音頻解說(shuō)的系統(tǒng)，以下哪種多模態(tài)學(xué)習(xí)方法在整合和理解這些異構(gòu)數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.早期融合B.晚期融合C.注意力機(jī)制D.混合融合13、在人工智能的聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，假設(shè)多個(gè)參與方需要在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下共同訓(xùn)練一個(gè)模型。以下哪種技術(shù)或機(jī)制能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？（）A.加密技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進(jìn)行加密傳輸和計(jì)算B.數(shù)據(jù)匿名化，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.建立可信的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理D.不采取任何措施，直接共享原始數(shù)據(jù)14、在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，倫理和社會(huì)問(wèn)題日益受到關(guān)注。以下關(guān)于人工智能倫理問(wèn)題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動(dòng)化取代，從而引發(fā)社會(huì)就業(yè)問(wèn)題B.人工智能在決策過(guò)程中可能存在偏見(jiàn)和不公平，例如在信用評(píng)估、招聘等領(lǐng)域C.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私保護(hù)面臨更大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問(wèn)題不重要，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該優(yōu)先于倫理和社會(huì)問(wèn)題的考慮15、人工智能中的多智能體系統(tǒng)是由多個(gè)相互作用的智能體組成的。假設(shè)在一個(gè)物流配送場(chǎng)景中，多個(gè)配送車(chē)輛作為智能體需要協(xié)同工作以優(yōu)化配送路線。那么，以下關(guān)于多智能體系統(tǒng)的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.智能體之間需要進(jìn)行有效的通信和協(xié)調(diào)B.單個(gè)智能體的決策會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的性能C.多智能體系統(tǒng)總是能夠達(dá)到全局最優(yōu)解D.智能體可以具有不同的目標(biāo)和策略二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在跨文化交流和國(guó)際合作中的應(yīng)用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在智能成本控制策略制定中的技術(shù)。3、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄艿目山忉屝院屯该鞫取?、（本題5分）簡(jiǎn)述醫(yī)療診斷中的人工智能應(yīng)用。三、操作題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Scikit-learn庫(kù)，實(shí)現(xiàn)IsolationForest算法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)調(diào)整參數(shù)提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。2、（本題5分）通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器人在模擬環(huán)境中執(zhí)行特定任務(wù)，如抓取物體或行走，調(diào)整參數(shù)以提高機(jī)器人的性能。3、（本題5分）使用Python的Keras庫(kù)，構(gòu)建一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能物流配送模型。優(yōu)化配送路線和車(chē)輛調(diào)度，降低物流成本。4、（本題5分）使用Python的OpenCV庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的物體計(jì)數(shù)和尺寸測(cè)量。通過(guò)圖像處理和形態(tài)學(xué)操作，準(zhǔn)確計(jì)數(shù)和測(cè)量物體的大小。5、（本題5分）利用Python的Keras庫(kù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于多層感知機(jī)（MLP）的圖像風(fēng)格遷移模型。將一幅圖像的風(fēng)格應(yīng)用到另一幅圖像上，生成具有獨(dú)特風(fēng)格的新圖像。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）研究一個(gè)基于人工智能的民俗文化特色挖掘