人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的應用

人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的應用摘要：智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為一個朝陽產(chǎn)業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)逐步的走進人們的日常生活。智能網(wǎng)聯(lián)汽車與很多技術(shù)密切相關(guān)，本文提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車主要的人工智能技術(shù)方向，對未來人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應用進行了展望，對相關(guān)的研究具有一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；智能網(wǎng)聯(lián)；汽車領域；應用中圖分類號：TU17文獻標識碼：A引言汽車是人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾ぞ?。隨著汽車制造技術(shù)的發(fā)展，汽車行業(yè)呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、服務化、發(fā)展趨勢。其中，人工智能技術(shù)對于汽車智能化的發(fā)展起著基礎性、革命性的作用，人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)深度應用，催生了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研究，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為當前汽車制造業(yè)的熱門研究方向，基于人工智能技術(shù)的車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、共享出行等技術(shù)已經(jīng)越來越被人們所認知。在這樣的背景下，本文研究了人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的應用，試圖為相關(guān)的研究者提供借鑒，為促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展做出一點理論和實踐上的貢獻。1人工智能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應用1.1自動駕駛自動駕駛就是利用傳感系統(tǒng)和計算機系統(tǒng)讓汽車在無人操作的情況下智能駕駛，當前自動駕駛技術(shù)的水平已經(jīng)基本能夠?qū)⑵溥\用到現(xiàn)實生活當中。自動駕駛系統(tǒng)是一個復雜的、軟硬件兼具的智能自動化系統(tǒng)，它除了運用自動控制技術(shù)、現(xiàn)代傳感技術(shù)、信息技術(shù)外，還應用了大量的人工智能技術(shù)。在自動駕駛系統(tǒng)的環(huán)境感知、決策與規(guī)劃以及車輛控制等方面都涉及了人工智能技術(shù)的應用。比如，在環(huán)境感知方面，自動駕駛系統(tǒng)利用人工智能中的機器學習理論制造了識別系統(tǒng)，使其能夠?qū)β窙r信息自動識別，以此來保證車輛在無人駕駛狀態(tài)下也能順利行駛。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的一個最重要的特征就是自動駕駛技術(shù)，自動駕駛技術(shù)來源于人工智能。目前自動駕駛可以分為四個階段，當前主要的研究集中在第二階段，也就是說輔助駕駛階段，也被稱之為先進駕駛輔助系統(tǒng)。先進駕駛輔助系統(tǒng)是實現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路，是解決完全自動駕駛技術(shù)的核心。目前我國對于先進輔助駕駛系統(tǒng)的研發(fā)已開始大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化。而人工智能算法是先進輔助駕駛技術(shù)的核心，人工大智能技術(shù)對傳感器技術(shù)采集的數(shù)據(jù)進行分析和處理，傳遞各種安全訴求。如果說先進輔助駕駛系統(tǒng)的基礎眼睛是各種傳感器，那么智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大腦就是人工智能算法。1.2人機交互人機交互是當前研究比較多的一種人工智能技術(shù)，它主要研究的是系統(tǒng)和用戶之間的交互關(guān)系，而系統(tǒng)指的是各種類型的機器、計算機系統(tǒng)或一些軟件，用戶可以通過人機交互界面來實現(xiàn)對系統(tǒng)的各種操作。人機交互主要應用了機器人學和模式識別等人工智能技術(shù)，而人機交互的實現(xiàn)需要依靠必要的輸入輸出設備以及相應的軟件系統(tǒng)才能實現(xiàn)，因此人機交互技術(shù)的提高需要硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)的同時提升。當前比較先進的人機交互模式除了傳統(tǒng)的手動操作模式外，還有手勢識別、語音識別等人機交互模式，這些人機交互模式的出現(xiàn)使得人機交互技術(shù)的應用范圍不斷擴大。智能網(wǎng)聯(lián)汽車給用戶提供最大的體驗就是人機交互，大量先進新穎的人機交互設備在智能網(wǎng)聯(lián)汽車車內(nèi)出現(xiàn)，為用戶提供了一種全新的應用體驗，比如當前比較熱門的娛樂交互體驗。用戶可以通過智能語音設備與車載移動設備進行互動，并依托聯(lián)網(wǎng)的社交應用程序，為用戶提供自動語音、社交、影視服務，極大的提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車的娛樂化程度，使用戶通過沉浸式媒體在車載交互中得到娛樂的提升。通過人機交互技術(shù)，用戶還可以實現(xiàn)智能的語音導航、語音通話、車載信息獲取等服務，極大的提高了汽車的智能化程度。這背后都依托于人工智能算法的突破，包括語音識別、圖像識別等技術(shù)的突破。1.3車路協(xié)同車路協(xié)同技術(shù)的目的是為了采集更多的路面路況信息，包括道路是否暢通、是否存在病害、是否存在障礙物等。主要的技術(shù)原理是通過車載雷達技術(shù)探測相關(guān)的路況信息，并反饋到車載控制終端，為用戶展示實時的路面信息。車路協(xié)同技術(shù)是實現(xiàn)智能駕駛的前提，目前在車載雷達方面已經(jīng)大量的配備毫米波雷達，能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的高效采集與及時傳輸。2人工智能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應用前景展望2.1智能倉儲物流應用在我國，物流行業(yè)已經(jīng)成為人工智能應用的一個重要場景領域，我國快遞行業(yè)發(fā)展迅速，在京東、國美的倉儲物流中，大量的無人駕駛擺渡車被應用，這些車能夠?qū)崿F(xiàn)自動的運動規(guī)劃、路徑規(guī)劃以及障礙躲避等功能，能夠根據(jù)設計的路線進行智能校正。人工智能技術(shù)在智能倉儲物流領域也得到了一定的應用，未來隨著我國物流行業(yè)的發(fā)展，智能倉儲物流也將得到更快的發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)算法以及相關(guān)高清地圖的應用，能夠為駕駛員和車輛提供更為人性化的駕駛方案，甚至實現(xiàn)完全的無人駕駛。目前，我國泉州港已在碼頭物流中，運用人工智能和5G技術(shù)，實現(xiàn)了全自動無人駕駛集裝箱運載服務，取得了良好的經(jīng)濟效應。2.2復雜場景下駕駛應用在我國，交通運輸有著十分復雜的應用場景，比如建筑垃圾清運、山體滑坡?lián)屝蕖⒌V山特種設備運載服務。這些復雜的場景，由人來駕駛，對人員的技術(shù)要求很高，也會對相關(guān)的車輛和工程機械會產(chǎn)生一定的風險。比如在礦山領域出現(xiàn)的各種突發(fā)的地質(zhì)災害，有可能對駕駛員和車輛造成致命影響。在這種情況下，無人駕駛就有了比較典型的應用，基于人工智能技術(shù)開發(fā)面向復雜場景的駕駛輔助技術(shù)，利用5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)對車輛的定位以及突發(fā)情況的預警，能夠?qū)崿F(xiàn)復雜場景下駕駛應用，極大地提升特種領域的作業(yè)水平，減少安全風險。2.33自動避險應用汽車最大的紅線是安全，通過人工智能技術(shù)的應用，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動避險，從而保障乘坐人員的人身安全，是人工智能技術(shù)的重要目標。目前，已經(jīng)有多項成熟的人工智能技術(shù)服務于自動避險應用。比較典型的如V2X技術(shù)，與移動互聯(lián)網(wǎng)融合，實現(xiàn)與外界信息的即時互動，再通過人機交互傳遞到人大腦信號，及時提醒駕駛?cè)俗龀霰茈U動作，比如在前方發(fā)生泥石流、滑坡時，車載雷達檢測到之后，迅速將相關(guān)的信息傳遞到車載大屏上，能夠為用戶提供突發(fā)狀況提醒服務，提醒駕駛?cè)思皶r避讓，繞行通過。結(jié)束語綜上所述，人工智能技術(shù)是當前IT行業(yè)最令人振奮的技術(shù)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是智能制造的重要領域，也是汽車工業(yè)發(fā)展到一定水平的必然產(chǎn)物。人工智能與智能網(wǎng)聯(lián)汽車密切相關(guān)，人工智能技術(shù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的基礎。本文介紹了人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應用，對未來的發(fā)展前景，從三個方面進行了展望，論文的研究，比較全面的介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人工智能基礎以及發(fā)展方向，對未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展具有一定的指導作用。但不可否認的是，安全可控性也是人工智能的發(fā)展趨勢。我們不能確定人工智能的高度發(fā)展是否會給人類帶來威脅，因此在基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究的過程中，研究人員應當堅持將人工智能技術(shù)的安全可控性放在首位，這樣才能保證人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車長期健康發(fā)展。參考文獻[1]尚薇.智能網(wǎng)聯(lián)汽車中控的設計與研究——基于人機共駕階段進行分析[D].長春:吉林大學,2020.[2]何軍強.智能網(wǎng)聯(lián)汽車多源信息集成平臺技術(shù)研究[J].科技創(chuàng)新導報,2018,15(8):2-3.[3