吉林建筑大學《程序設計語言B》2021-2022學年第一學期期末試卷

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2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、使用C++語言編寫程序，需要實現一個鏈表結構來存儲整數。當需要在鏈表中插入一個新的節(jié)點時，以下哪種操作是必要的（）A.先創(chuàng)建新節(jié)點，然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點添加到鏈表頭部C.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點D.以上方法都可以2、在C語言中，要實現一個鏈表數據結構，用于存儲一系列整數。以下關于鏈表的實現和操作，哪一項是不正確的？（）A.定義鏈表節(jié)點結構體，包含數據域和指向下一個節(jié)點的指針域B.實現鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點時，需要正確更新鏈表的指針，以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率，可以對鏈表進行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法3、在一個使用C++語言開發(fā)的大型項目中，需要實現一個復雜的數學計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點數運算，并且要求計算結果具有高精度和高效率。同時，為了方便代碼的維護和擴展，需要采用良好的編程風格和設計模式。假設現在要計算兩個大型矩陣的乘積，以下哪種算法和數據結構的組合最有可能滿足上述要求？（）A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進行計算，矩陣元素存儲在二維數組中B.采用分治法，將矩陣分割為小塊進行計算，矩陣元素存儲在鏈表中C.運用Strassen算法，矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數組中D.借助并行計算技術，同時對多個矩陣元素進行計算，矩陣存儲在哈希表中4、使用Python語言進行數據處理，有一個包含大量整數的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想5、在使用JavaScript開發(fā)一個前端應用時，需要實現一個實時更新的股票行情展示頁面。頁面要能夠每秒獲取最新的股票價格數據，并動態(tài)更新圖表和相關信息。同時，要保證頁面的響應性能和用戶體驗。以下哪種技術和架構的選擇是最合適的？（）A.使用傳統(tǒng)的定時輪詢方式獲取數據，直接更新頁面元素B.借助WebSocket實現服務器推送數據，使用前端框架如Vue.js進行數據綁定和更新C.利用Ajax長輪詢獲取數據，通過JavaScript手動操作DOM進行頁面更新D.構建一個獨立的后端服務，通過HTTP協議每秒發(fā)送數據給前端進行更新6、在設計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時，需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數據，進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時，系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯動控制。以下哪種技術和工具的組合是最有效的？（）A.使用C++結合OpenCV進行圖像和視頻處理，利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別，通過MQTT協議與信號燈系統(tǒng)通信，運用圖數據庫存儲交通網絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數據，運用Spark進行大數據分析，使用HTTP協議與信號燈系統(tǒng)交互，借助關系型數據庫管理交通網絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL，結合Flink進行實時流處理，通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接，使用NoSQL數據庫存儲相關數據D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信，使用MySQL數據庫7、假設要構建一個用于電商網站的推薦系統(tǒng)，能夠根據用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術和算法的組合是最有效的？（）A.使用Python的協同過濾算法，結合商品的分類和標簽信息，利用深度學習模型提取用戶特征，通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內容的推薦算法，分析用戶的興趣偏好和商品描述，運用關聯規(guī)則挖掘發(fā)現潛在關聯，借助緩存技術提高推薦響應速度C.運用C++的混合推薦算法，融合協同過濾和基于內容的方法，使用圖數據庫存儲用戶和商品關系，通過批量處理生成推薦結果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法，結合商品的銷量和評價數據，借助聚類分析對用戶進行分組，利用異步請求獲取推薦8、在使用Python開發(fā)一個數據可視化工具時，需要能夠將各種類型的數據（如數值型、文本型、日期型等）以直觀的圖表形式展示出來，并且支持用戶的交互操作，如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用matplotlib庫繪制基本圖表，通過JavaScript實現交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表，利用Python的內置函數處理交互C.運用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表，直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼，完全定制圖表的外觀和交互行為9、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關注等功能。隨著用戶數量的不斷增加，系統(tǒng)的性能和數據存儲成為了關鍵問題。在設計數據庫架構時，以下哪種策略能夠更好地應對高并發(fā)和大規(guī)模數據存儲？（）A.采用關系型數據庫，通過優(yōu)化表結構和索引來提高性能B.運用NoSQL數據庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數據C.結合使用關系型數據庫和緩存系統(tǒng)，如Redis，來加速數據訪問D.構建分布式數據庫，將數據分布在多個節(jié)點上10、在設計一個分布式計算框架時，需要考慮任務的分配、調度和容錯處理。以下哪種技術或框架在實現這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink11、在Python中，要編寫一個程序來實現冒泡排序算法對一個整數列表進行排序。以下關于冒泡排序算法的實現和優(yōu)化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環(huán)控制排序的輪數，內層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經有序，提前結束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法12、在使用Python開發(fā)一個自動化測試框架時，需要能夠對多種類型的應用程序（Web應用、桌面應用、移動應用）進行測試用例的編寫、執(zhí)行和結果分析。以下哪種測試工具和框架的組合是比較理想的？（）A.使用unittest庫和Selenium進行Web應用測試，Appium進行移動應用測試B.借助pytest框架和RobotFramework，涵蓋所有類型的應用測試C.自行開發(fā)一套完整的測試工具，滿足特定的需求D.只針對一種類型的應用進行測試，簡化框架的復雜性13、在使用JavaScript開發(fā)一個Web應用的權限管理模塊時，需要實現用戶認證、授權和角色分配等功能。同時，要保證權限控制的安全性和靈活性。以下哪種權限管理策略和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用基于角色的訪問控制（RBAC），通過數據庫存儲權限信息B.運用基于屬性的訪問控制（ABAC），動態(tài)計算權限C.借助第三方的權限管理框架，如OAuthD.自行實現簡單的權限判斷邏輯，不考慮復雜的場景以下是150個大學計算機程序設計考試的單選題：14、在編寫一個網絡爬蟲程序時，需要處理網頁的下載、解析和數據提取。以下哪種編程語言和相關庫在網絡爬蟲開發(fā)中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結合Nokogiri庫D.JavaScript結合Puppeteer庫15、在設計一個用于視頻會議的應用程序時，需要實現音頻和視頻的實時傳輸、屏幕共享、會議錄制以及參會人員管理等功能。以下哪種技術和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C++的多媒體庫，如FFmpeg，進行音視頻處理，結合WebRTC實現實時通信，利用Django框架管理參會人員，通過云存儲服務進行會議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流，運用WebSockets進行數據傳輸，使用SpringBoot框架實現人員管理，借助本地存儲進行錄制C.運用Python的PyAV庫進行音視頻操作，結合RTSP協議傳輸數據，通過Flask框架管理參會者，使用第三方錄制服務D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體，利用Socket.IO進行通信，借助Node.js的Express框架進行人員管控，運用內置錄制功能16、在Java中，要實現一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構不太適用17、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人，需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答，并不斷學習和改進回答質量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的？（）A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經網絡模型，如Transformer架構C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結合多種傳統(tǒng)機器學習算法，如樸素貝葉斯和支持向量機18、考慮開發(fā)一個移動應用程序的后端服務，需要處理大量的并發(fā)請求和數據存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云19、在Python中，要編寫一個遞歸函數來計算斐波那契數列的第n項。以下關于遞歸函數的實現和性能考慮，哪一項是錯誤的？（）A.定義遞歸函數，通過遞歸調用自身來計算斐波那契數列的項B.在遞歸過程中，使用緩存或者備忘錄來避免重復計算，提高性能C.對于較大的n值，遞歸方式計算斐波那契數列可能會導致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數列的最優(yōu)方法，不需要考慮使用其他非遞歸的算法20、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細論述C語言中如何利用結構體和文件操作實現員工信息管理系統(tǒng)。2、（本題5分）論述C語言中如何通過文件操作實現文件的內容加密和壓縮功能。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何實現Trie樹，探討Trie樹在字符串查找和存儲中的優(yōu)勢和應用場景。4、（本題5分）探討C語言中如何進行字符類型的轉換和處理，解釋相關函數的使用。5、（本題5分）論述C語言中如何使用文件操作實現數據的加密和解密，給出簡單的加密算法示例。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個程序，用戶輸入一個正整數n，計算并輸出n以內所有素數的乘積。2、（本題5分）給定一個包含學生姓名和成績的結構體數組，編寫一個程序按照成績從高到低對學生進行排序，并輸出排序后的學生信息。3、（本題5分）編寫一個程序，實現歸并排序算法對給定的整數數組進行排序。排序完成后，輸出排序