凱里學院《大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言》2022-2023學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁凱里學院《大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種技術或框架經(jīng)常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是2、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設要對一個大型視頻數(shù)據(jù)集進行目標檢測和跟蹤。以下哪種技術最適合這種計算機視覺任務？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹3、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經(jīng)常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引4、在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關于數(shù)據(jù)采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統(tǒng)日志采集是通過對信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進行收集和分析B.網(wǎng)絡爬蟲可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實時數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預處理是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)預處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換等步驟B.數(shù)據(jù)預處理可以提高數(shù)據(jù)的質量和可用性C.數(shù)據(jù)預處理只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務含義D.數(shù)據(jù)預處理需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式8、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合9、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。假設一個企業(yè)需要從多個來源（如網(wǎng)站、移動應用、傳感器等）收集數(shù)據(jù)，并將其整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。以下哪種工具或技術通常用于數(shù)據(jù)的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）10、在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時，常常需要進行特征提取和分類。假設有一個包含數(shù)百萬張圖片的數(shù)據(jù)集，需要快速準確地識別圖片中的物體。以下哪種技術或算法在圖像大數(shù)據(jù)處理中應用廣泛？（）A.決策樹B.隨機森林C.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.樸素貝葉斯11、在大數(shù)據(jù)可視化中，當需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖12、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，數(shù)據(jù)質量是一個關鍵問題。假設一個數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯誤值和重復數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質量？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份13、在大數(shù)據(jù)存儲中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結合傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)14、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感15、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務。假設要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行遷移16、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)中，副本機制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設一個數(shù)據(jù)塊有三個副本存儲在不同的節(jié)點上，當其中一個副本損壞時，系統(tǒng)會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運行D.停止系統(tǒng)運行，直到副本修復完成17、大數(shù)據(jù)的分析結果需要進行有效的解釋和溝通。假設一個市場調研的大數(shù)據(jù)分析項目，得出了關于消費者行為的一些結論。以下哪種方式最能幫助非技術人員理解和接受這些分析結果？（）A.技術報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復雜的數(shù)學公式和算法描述D.專業(yè)術語和行業(yè)標準解釋18、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算19、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持20、當使用大數(shù)據(jù)技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息21、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數(shù)據(jù)分析項目涉及多個數(shù)據(jù)轉換和處理步驟，需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關系？（）A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動記錄數(shù)據(jù)的轉換過程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結合使用22、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用可以提高管理效率，以下關于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓和發(fā)展計劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用會導致員工個人隱私泄露的風險增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團隊組合23、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結構經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表24、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析時，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關于Apriori算法的描述，錯誤的是？（）A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集，計算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關聯(lián)規(guī)則的置信度閾值25、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規(guī)模的數(shù)值型數(shù)據(jù)集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ7726、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差27、當分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學習框架D.數(shù)據(jù)倉庫28、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時，以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法29、在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖30、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構。以下關于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上B.可以通過增加節(jié)點來擴展存儲容量C.節(jié)點之間的通信開銷對性能影響較小D.數(shù)據(jù)的一致性維護是一個重要問題二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Hadoop的數(shù)據(jù)放置策略，優(yōu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲位置，提高數(shù)據(jù)訪問的效率。2、（本題5分）有一個包含金融市場新聞數(shù)據(jù)的文件，使用自然語言處理技術提取重要的金融事件和市場反應。3、（本題5分）使用Spark框架，讀取一個包含用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，分析每個用戶的消費習慣，計算每個用戶的平均消費金額和購買商品的種類數(shù)量。4、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品推薦數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出推薦成功率最高的10種商品，并計算它們的平均推薦成功率。5、（本題5分）給定一個包含氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用數(shù)據(jù)挖掘算法提取氣象變化的規(guī)律和特征。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在信用評估中的應用。2、（本題5分