青島農(nóng)業(yè)大學(xué)海都學(xué)院《算法設(shè)計(jì)與分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁青島農(nóng)業(yè)大學(xué)海都學(xué)院《算法設(shè)計(jì)與分析》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、一個(gè)圖的最小生成樹問題，需要找到連接圖中所有節(jié)點(diǎn)且邊權(quán)總和最小的子圖。以下哪種算法常用于求解最小生成樹問題？（）A.Prim算法B.匈牙利算法C.A*算法D.蟻群算法2、考慮一個(gè)算法的空間復(fù)雜度，如果算法需要保存大量的中間結(jié)果，可能會(huì)導(dǎo)致什么情況？（）A.運(yùn)行速度變慢B.占用過多內(nèi)存C.難以擴(kuò)展D.以上情況都可能發(fā)生3、歸并排序的遞歸實(shí)現(xiàn)中，每次將數(shù)組分成兩部分，那么遞歸的深度是多少？（）A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(nlogn)4、想象一個(gè)需要對一個(gè)字符串進(jìn)行壓縮的任務(wù)，例如將"aabcccccaaa"壓縮為"a2b1c5a3"。以下哪種算法可能是最有效的？（）A.遍歷字符串，統(tǒng)計(jì)每個(gè)字符的連續(xù)出現(xiàn)次數(shù)，然后生成壓縮字符串B.先將字符串轉(zhuǎn)換為字符數(shù)組，然后進(jìn)行處理和壓縮C.使用哈希表存儲(chǔ)字符和其出現(xiàn)次數(shù)，然后生成壓縮字符串D.對字符串進(jìn)行編碼，例如使用哈夫曼編碼，實(shí)現(xiàn)壓縮5、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)算法來解決在一個(gè)有向無環(huán)圖（DAG）中找出所有最長路徑的問題。圖中的節(jié)點(diǎn)表示任務(wù)，邊表示任務(wù)之間的依賴關(guān)系。需要考慮算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，同時(shí)要確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。以下哪種算法可能是最合適的？（）A.深度優(yōu)先搜索（DFS）算法，通過遞歸遍歷圖來找出所有路徑，但可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)計(jì)算和內(nèi)存消耗較大的問題B.廣度優(yōu)先搜索（BFS）算法，逐層遍歷圖，能較好地控制搜索范圍，但對于最長路徑的查找可能不夠直接C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，通過將問題分解為子問題并保存中間結(jié)果來求解，時(shí)間和空間復(fù)雜度相對較低，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜D.貪心算法，每次選擇局部最優(yōu)的路徑，但可能無法得到全局的最長路徑6、貪心算法是一種在每一步都做出當(dāng)前看起來最優(yōu)的選擇的算法策略。假設(shè)我們正在使用貪心算法來解決一個(gè)優(yōu)化問題。以下關(guān)于貪心算法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.貪心算法在某些情況下可以得到最優(yōu)解，但不能保證在所有情況下都能得到最優(yōu)解B.貪心算法的正確性通常依賴于問題的特定性質(zhì)和貪心策略的選擇C.活動(dòng)選擇問題和哈夫曼編碼問題都可以通過貪心算法得到最優(yōu)解D.貪心算法不需要考慮整體的最優(yōu)解，只關(guān)注當(dāng)前步驟的局部最優(yōu)選擇即可7、在遞歸算法中，函數(shù)直接或間接地調(diào)用自身來解決問題。假設(shè)我們正在分析一個(gè)遞歸算法的性能。以下關(guān)于遞歸算法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.遞歸算法通常具有簡潔和直觀的代碼結(jié)構(gòu)，但可能存在?？臻g的消耗問題B.遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析通常需要通過建立遞歸關(guān)系式來進(jìn)行C.對于一些問題，使用遞歸算法可能比使用迭代算法更高效D.遞歸算法總是能夠更容易地理解和實(shí)現(xiàn)，并且在所有情況下都優(yōu)于迭代算法8、在算法的比較和選擇中，以下關(guān)于選擇算法的依據(jù)描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.問題的規(guī)模和特點(diǎn)B.算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度C.實(shí)現(xiàn)算法的難易程度D.只根據(jù)算法的知名度來選擇9、在一個(gè)并行計(jì)算環(huán)境中，以下哪種算法或問題可能更容易實(shí)現(xiàn)并行化？（）A.矩陣乘法B.快速排序C.斐波那契數(shù)列計(jì)算D.以上問題都不容易并行化10、在貪心算法的應(yīng)用中，活動(dòng)選擇問題是一個(gè)典型的例子。以下關(guān)于活動(dòng)選擇問題的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.活動(dòng)選擇問題要求在多個(gè)具有開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間的活動(dòng)中，選擇出最大的兼容活動(dòng)子集B.貪心算法通過按照活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間從小到大排序，依次選擇不沖突的活動(dòng)，可以得到最優(yōu)解C.活動(dòng)選擇問題的最優(yōu)解可能不唯一，但貪心算法得到的解一定是最優(yōu)解之一D.活動(dòng)選擇問題可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解，但效率不如貪心算法11、在分析一個(gè)算法的平均時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，如果需要考慮不同輸入情況下的概率分布，以下哪種方法可能是有用的？（）A.隨機(jī)算法分析B.期望分析C.概率分析D.以上方法都可以12、假設(shè)需要對一個(gè)有向無環(huán)圖進(jìn)行拓?fù)渑判?。以下關(guān)于拓?fù)渑判虻拿枋?，哪一?xiàng)是正確的？（）A.拓?fù)渑判虻慕Y(jié)果是唯一的B.可以使用深度優(yōu)先搜索算法進(jìn)行拓?fù)渑判駽.拓?fù)渑判虻慕Y(jié)果取決于圖的存儲(chǔ)方式D.一個(gè)圖如果存在環(huán)，也可以進(jìn)行拓?fù)渑判?3、在算法的可擴(kuò)展性分析中，假設(shè)一個(gè)算法在處理小規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)良好，但隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加性能急劇下降。以下哪種改進(jìn)方向可能有助于提高可擴(kuò)展性？（）A.采用分布式計(jì)算B.優(yōu)化算法的核心操作C.改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式D.以上方向都有可能14、在算法的性能比較中，除了時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，還需要考慮其他因素。以下關(guān)于算法性能比較的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、編程語言和編譯器的優(yōu)化等因素可能會(huì)影響實(shí)際的性能表現(xiàn)B.對于一些特殊的輸入數(shù)據(jù)分布，不同算法的性能可能會(huì)有很大差異C.算法的可讀性和可維護(hù)性也是在實(shí)際應(yīng)用中需要考慮的重要因素，不能僅僅關(guān)注性能D.只要兩個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度相同，它們在實(shí)際運(yùn)行中的性能就一定相同15、在算法的并行化方面，有些算法比其他算法更容易實(shí)現(xiàn)并行。假設(shè)要對一個(gè)大型數(shù)組進(jìn)行求和操作，以下哪種算法或策略可能最容易實(shí)現(xiàn)并行（）A.分治法B.貪心算法C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃D.以上算法并行難度相同二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）舉例說明貪心算法在實(shí)際問題中的應(yīng)用。2、（本題5分）以石子合并問題為例，分析動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋插入排序在小型數(shù)據(jù)集上的優(yōu)勢原因。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）給定一個(gè)字符串，設(shè)計(jì)一個(gè)算法找出其中最長的回文子序列（不要求連續(xù)）。分析算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度，并探討在字符串長度較長時(shí)的優(yōu)化可能性。2、（本題5分）給定一個(gè)字符串和一個(gè)整數(shù)k，設(shè)計(jì)一個(gè)算法將字符串分割成多個(gè)長度為k的子串，并計(jì)算每個(gè)子串的哈希值。分析算法的復(fù)雜度，并討論哈希函數(shù)的選擇對性能的影響。3、（本題5分）設(shè)計(jì)算法來合并K個(gè)已排序的鏈表。例如，有3個(gè)已排序的鏈表分別為[1,3,5],[2,4,6],[7,8,9]。分析使用歸并排序的思想和優(yōu)先隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決此問題的算法流程，比較它們的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，并討論在實(shí)際應(yīng)用中的選擇策略。4、（本題5分）深入探討廣度優(yōu)先搜索算法在尋找多源最短路徑問題中的擴(kuò)展和性能。分析與其他最短路徑算法的結(jié)合和改進(jìn)。5、（本題5分）有一個(gè)字符串集合，設(shè)計(jì)一個(gè)算法找出所有長度大于k且包含特定子串的字符串。分析算法的時(shí)