數(shù)據(jù)挖掘知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋吉林師范大學(xué)

數(shù)據(jù)挖掘知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋吉林師范大學(xué)第一章單元測(cè)試

下列屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的是（）。

A:根據(jù)性別劃分公司的顧客B:預(yù)測(cè)一堆骰子的結(jié)果C:計(jì)算公司的總銷售額D:利用歷史記錄預(yù)測(cè)公司的未來(lái)股價(jià)

答案:利用歷史記錄預(yù)測(cè)公司的未來(lái)股價(jià)下面不屬于數(shù)據(jù)分析和挖掘的類型的是（）。

A:數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)B:數(shù)據(jù)矩陣C:分類算法D:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)

答案:分類算法下列有關(guān)離群點(diǎn)的分析錯(cuò)誤的是（）。

A:離群點(diǎn)即是噪聲數(shù)據(jù)B:一般情況下離群點(diǎn)會(huì)被當(dāng)做噪音而丟棄C:在某些特殊應(yīng)用中離群點(diǎn)有特殊的意義D:信用卡在不常消費(fèi)地區(qū)突然消費(fèi)大量金額的現(xiàn)象屬于離群點(diǎn)分析的范疇

答案:離群點(diǎn)即是噪聲數(shù)據(jù)下列關(guān)于模式識(shí)別的相關(guān)說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（）。

A:醫(yī)療診斷屬于模式識(shí)別的研究?jī)?nèi)容之一B:自然語(yǔ)言理解也包含模式識(shí)別問題C:手機(jī)的指紋解鎖技術(shù)不屬于模式識(shí)別的應(yīng)用D:模式識(shí)別的本質(zhì)是抽象出不同事物中的模式并由此對(duì)事物進(jìn)行分類

答案:手機(jī)的指紋解鎖技術(shù)不屬于模式識(shí)別的應(yīng)用常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包含（）。

A:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)B:網(wǎng)絡(luò)擁塞控制C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)；半監(jiān)督學(xué)習(xí)；有監(jiān)督學(xué)習(xí)目前數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)性問題包括（）。

A:數(shù)據(jù)類型的多樣化B:分析與挖掘結(jié)果可視化C:離群點(diǎn)數(shù)據(jù)D:高維度數(shù)據(jù)

答案:數(shù)據(jù)類型的多樣化；分析與挖掘結(jié)果可視化；高維度數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等任務(wù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)記錄代表一個(gè)事務(wù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)離群點(diǎn)是指全局或者局部范圍內(nèi)偏離一般水平的觀測(cè)對(duì)象。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以在沒有標(biāo)記的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章單元測(cè)試

軍銜所屬的屬性類型為（）。

A:標(biāo)稱屬性B:序數(shù)屬性C:二元屬性D:數(shù)值屬性

答案:序數(shù)屬性一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是（）。

A:三年級(jí)B:一年級(jí)C:二年級(jí)D:四年級(jí)

答案:一年級(jí)考慮數(shù)據(jù)集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是（）。

A:31B:3C:24D:55

答案:31已知點(diǎn)X的空間坐標(biāo)為(3,4,2)，點(diǎn)Y的空間坐標(biāo)為(1,6,1)，則X和Y的歐幾里得距離是（）。

A:4B:5C:6D:3

答案:3中心趨勢(shì)度量包括（）。

A:中位數(shù)B:四分位數(shù)C:眾數(shù)D:均值

答案:中位數(shù)；眾數(shù)；均值分散度量趨勢(shì)包含（）。

A:方差B:眾數(shù)C:分位數(shù)D:極差

答案:方差；分位數(shù)；極差離散屬性總是具有有限個(gè)值。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)二元屬性的相異性有兩種，一種是對(duì)稱的二元相異屬性，一種是非對(duì)稱的二元相異屬性。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)屬性可以分為標(biāo)稱屬性、二元屬性、序數(shù)屬性和數(shù)值屬性四類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)余弦相似性利用向量空間中兩個(gè)向量夾角的余弦值來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)個(gè)體間的差異。余弦值越接近0，夾角越大，向量之間匹配越大。余弦值越接近1，夾角越小，向量之間匹配越小。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第三章單元測(cè)試

我們要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，是因?yàn)樵紨?shù)據(jù)大多都是（）。

A:“不可靠的”B:“混亂的”C:“海量的”D:“臟數(shù)據(jù)”

答案:“臟數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)規(guī)范化方法包括（）。

A:數(shù)據(jù)集成B:數(shù)據(jù)歸約C:最大最小規(guī)范化D:數(shù)據(jù)泛化

答案:最大最小規(guī)范化假設(shè)12個(gè)銷售價(jià)記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻（等深）劃分時(shí)，15在第幾個(gè)箱子內(nèi)（）。

A:第四個(gè)B:第一個(gè)C:第二個(gè)D:第三個(gè)

答案:第二個(gè)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度歸約、數(shù)值歸約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)（）。

A:數(shù)據(jù)預(yù)處理B:數(shù)據(jù)流挖掘C:分類和預(yù)測(cè)D:頻繁模式挖掘

答案:數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清理包括以下哪些處理（）。

A:缺失值的處理B:不一致數(shù)據(jù)的處理C:重復(fù)數(shù)據(jù)的處理D:噪聲的處理

答案:缺失值的處理；不一致數(shù)據(jù)的處理；噪聲的處理在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各方法中正確的有（）。

A:使用屬性的平均值填充空缺值B:忽略元組C:使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值D:從數(shù)據(jù)中挑選一個(gè)數(shù)據(jù)填寫

答案:使用屬性的平均值填充空缺值；忽略元組；使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值數(shù)據(jù)預(yù)處理的任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)泛化。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)噪聲是指被測(cè)量的變量產(chǎn)生的錯(cuò)誤或誤差。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)歸約就是指對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行簡(jiǎn)化表示。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)在使用分箱法實(shí)現(xiàn)特征離散化時(shí)，可以用每個(gè)箱中的中位數(shù)或平均數(shù)替換箱中所有的值。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

回歸分析的步驟順序?yàn)椋ǎ?。①進(jìn)行相關(guān)分析②建立預(yù)測(cè)模型③確定變量④確定預(yù)測(cè)值⑤計(jì)算預(yù)測(cè)誤差。

A:③⑤①②④B:③①⑤②④C:③②①⑤④D:①③④⑤②

答案:③②①⑤④某地區(qū)調(diào)查了2~9歲兒童的身高，由此建立的身高y（cm）與年齡x（歲）的回歸模型為y?=8.25x+60.13，下列敘述正確的是（）。

A:該地區(qū)2~9歲的兒童每年的身高約增加8.25cmB:利用這個(gè)模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)該地區(qū)每個(gè)2~9歲兒童的身高C:該地區(qū)9歲兒童的平均身高是134.38cmD:該地區(qū)一個(gè)兒童的身高為142.63cm

答案:該地區(qū)2~9歲的兒童每年的身高約增加8.25cm回歸分析按照涉及變量的多少，分為（）。

A:線性回歸分析和多元回歸分析B:一元回歸分析和多元回歸分析C:線性回歸分析和非線性回歸分析D:一元回歸分析和非線性回歸分析

答案:一元回歸分析和多元回歸分析（）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

A:回歸分析B:趨勢(shì)分析C:帕累托圖D:因果圖

答案:回歸分析下列關(guān)系中具有相關(guān)關(guān)系的是（）。

A:蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系B:人的年齡與他擁有的財(cái)富之間的關(guān)系C:曲線上的點(diǎn)與該點(diǎn)的坐標(biāo)之間的關(guān)系D:森林中的同一種樹木，其斷面直徑與高度之間的關(guān)系

答案:蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系；人的年齡與他擁有的財(cái)富之間的關(guān)系；森林中的同一種樹木，其斷面直徑與高度之間的關(guān)系在回歸分析中，檢驗(yàn)線性相關(guān)顯著性常用的三種檢驗(yàn)方法，包含（）。

A:相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)法B:x2檢驗(yàn)法C:t檢驗(yàn)法D:F檢驗(yàn)法

答案:相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)法；t檢驗(yàn)法；F檢驗(yàn)法多元線性回歸是研究處理兩個(gè)變量之間關(guān)系的最簡(jiǎn)單模型。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)F檢驗(yàn)運(yùn)用服從F分布的統(tǒng)計(jì)量或方差比作為統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，通過顯著性水平檢驗(yàn)度量回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法時(shí)，即使變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，也可以對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)某塊農(nóng)田糧食的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系為不確定性關(guān)系。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第五章單元測(cè)試

某蘋果數(shù)據(jù)集如下所示，K近鄰分類法（K取3）對(duì)（色度=8.8，高度=7.1，寬度=7.0）的蘋果進(jìn)行分類的結(jié)果為（）。

A:綠蘋果B:金冠蘋果C:綠蘋果或布瑞本D:布瑞本

答案:布瑞本某二分類問題的訓(xùn)練樣本如下表所示，由此計(jì)算得的屬性類別的Gini指標(biāo)值為（）。

A:0.7B:0.3C:0.5D:0.48

答案:0.48下列是有關(guān)于是否購(gòu)買電腦的數(shù)據(jù)集，其中學(xué)歷，是否結(jié)婚，收入為特征，表中最后一列類別代表是否購(gòu)買電腦，則數(shù)據(jù)集的信息熵為（）。

A:0.376B:0.254C:0.971D:0.865

答案:0.971下列是有關(guān)于是否投保的數(shù)據(jù)集，第二列至第四列為特征，表中最后一列類別代表是否投保，按照“年薪”進(jìn)行劃分的信息增益率為（）。

A:0.061B:0.485C:0D:0.327

答案:0.327決策樹分類的主要包括（）。

A:對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練B:使用測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)，評(píng)估決策樹模型C:對(duì)初始決策樹進(jìn)行樹剪枝D:由所得到的決策樹提取分類規(guī)則

答案:對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練；使用測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)，評(píng)估決策樹模型；對(duì)初始決策樹進(jìn)行樹剪枝；由所得到的決策樹提取分類規(guī)則下列哪些是樸素貝葉斯分類的優(yōu)缺點(diǎn)（）。

A:樸素貝葉斯分類做了類條件獨(dú)立假設(shè)，大幅降低了計(jì)算開銷B:容易實(shí)現(xiàn)并在大多數(shù)情況下可以取得較好的結(jié)果C:類條件獨(dú)立在實(shí)際應(yīng)用中缺乏準(zhǔn)確性，因?yàn)樽兞恐g經(jīng)常存在依賴關(guān)系，這種依賴關(guān)系影響了樸素貝葉斯分類器的準(zhǔn)確性D:需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以覆蓋類條件概率空間，引入了很大開銷

答案:容易實(shí)現(xiàn)并在大多數(shù)情況下可以取得較好的結(jié)果；類條件獨(dú)立在實(shí)際應(yīng)用中缺乏準(zhǔn)確性，因?yàn)樽兞恐g經(jīng)常存在依賴關(guān)系，這種依賴關(guān)系影響了樸素貝葉斯分類器的準(zhǔn)確性決策樹是用樣本的屬性作為樹的結(jié)構(gòu)，用樣本屬性的取值作為樹分支的結(jié)點(diǎn)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)ID3算法無(wú)法避免過擬合問題，而C4.5算法則可以避免。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)KNN的主要思想是計(jì)算每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)（每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有一個(gè)唯一的類別標(biāo)識(shí)）到待分類元組的距離，取和待分類元組距離最近的k個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，k個(gè)數(shù)據(jù)中哪個(gè)類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)占多數(shù)，則待分類元組就屬于那個(gè)類別。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)惰性學(xué)習(xí)法的“惰性”體現(xiàn)在它不急于在收到測(cè)試對(duì)象之前構(gòu)造分類模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第六章單元測(cè)試

DIANA算法中，定義兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的平均距離的為（）。

A:范式距離B:簇的直徑C:平均相異度D:歐幾里得距離

答案:平均相異度基于（）的聚類方法是基于距離判斷數(shù)據(jù)對(duì)象相似度的聚類。

A:劃分B:層次C:密度D:網(wǎng)格

答案:劃分聚類質(zhì)量評(píng)估的主要任務(wù)不包括（）

A:確定簇?cái)?shù)B:確定聚類質(zhì)量C:估計(jì)聚類趨勢(shì)D:確定層次結(jié)構(gòu)

答案:確定層次結(jié)構(gòu)下面哪種距離度量方法為歐幾里得距離（）。

A:B:C:D:

答案:數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖牡湫鸵蟀ǎǎ?/p>

A:處理噪聲數(shù)據(jù)的能力B:聚類高維數(shù)據(jù)的能力C:可解釋性和可用性D:增量聚類和對(duì)輸入次序不敏感

答案:處理噪聲數(shù)據(jù)的能力；聚類高維數(shù)據(jù)的能力；可解釋性和可用性；增量聚類和對(duì)輸入次序不敏感數(shù)據(jù)的哪些特性對(duì)聚類分析具有很強(qiáng)的影響（）。

A:規(guī)模B:稀疏性C:高維性D:噪聲和離群點(diǎn)

答案:規(guī)模；稀疏性；高維性；噪聲和離群點(diǎn)在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)基于密度的聚類方法可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)DBSCAN算法能夠很好的區(qū)分原始數(shù)據(jù)的形狀，但受限于用戶指定的參數(shù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)K-中心點(diǎn)算法采用簇中對(duì)象的平均值作為參考點(diǎn)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第七章單元測(cè)試

下列幾種數(shù)據(jù)挖掘功能中被廣泛的用于購(gòu)物籃分析的是（）。

A:聚類分析B:分類和預(yù)測(cè)C:演變分析D:關(guān)聯(lián)分析

答案:關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度公式為（）。

A:support(A=>B)=P(A∩B)；B:support(A=>B)=P(B|A)；C:support(A=>B)=P(A∪B)；D:support(A=>B)=P(A|B)

答案:support(A=>B)=P(A∪B)；計(jì)算{面包（A）=>啤酒（E）}的支持度：（）。(保留小數(shù)點(diǎn)后一位)

A:0.4B:0.1C:0.3D:0.2

答案:0.2某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題（）。

A:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B:聚類C:自然語(yǔ)言處理D:分類

答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)某個(gè)食品連鎖店每周的事務(wù)記錄如下表所示，每個(gè)事務(wù)表示在一項(xiàng)收款機(jī)業(yè)務(wù)中賣出的商品項(xiàng)集，假定min_sup=40%，min_conf=40%，使用Apriori算法生成的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則有（）。

A:{啤酒}->{面包}B:{果凍}->{牛奶}C:{面包}->{花生醬}D:{花生醬}->{面包}

答案:{面包}->{花生醬}；{花生醬}->{面包}下列關(guān)于FP-growth算法優(yōu)缺點(diǎn)的表述中，正確的有（）。

A:FP-growth算法處理產(chǎn)生的條件樹時(shí)會(huì)占用很多資源B:FP-growth算法無(wú)須多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間C:FP-growth算法在建立FP-tree時(shí)占用空間較小D:相比于Apriori算法，F(xiàn)P-growth算法運(yùn)行速度要快一個(gè)數(shù)量級(jí)

答案:FP-growth算法處理產(chǎn)生的條件樹時(shí)會(huì)占用很多資源；FP-growth算法無(wú)須多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間；相比于Apriori算法，F(xiàn)P-growth算法運(yùn)行速度要快一個(gè)數(shù)量級(jí)Aprior算法包括連接和剪枝兩個(gè)基本步驟。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘包含找出所有頻繁項(xiàng)集和由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則兩個(gè)過程。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案: