研究方法與研究設(shè)計(jì)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋外交學(xué)院

研究方法與研究設(shè)計(jì)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋外交學(xué)院第一章單元測(cè)試

下列哪個(gè)判斷是正確的？（）

A:計(jì)算社會(huì)科學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)的交叉學(xué)科。B:計(jì)算社會(huì)科學(xué)多數(shù)側(cè)重于大數(shù)據(jù)挖掘與分析，在社會(huì)現(xiàn)象建模和智能仿真方面有所欠缺。C:計(jì)算社會(huì)科學(xué)不能夠?qū)O復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)進(jìn)行程序化。D:計(jì)算社會(huì)科學(xué)專注于使用大規(guī)模的行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與計(jì)算分析結(jié)合，來理解那些傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)方法難以理解的、復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象。

答案:計(jì)算社會(huì)科學(xué)專注于使用大規(guī)模的行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與計(jì)算分析結(jié)合，來理解那些傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)方法難以理解的、復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象。在社會(huì)科學(xué)研究中，以下哪一項(xiàng)最有可能違反線性回歸模型的基本假設(shè)？（）

A:自變量和因變量之間的線性關(guān)系B:自變量之間存在高度的多重共線性C:模型中的殘差近似服從正態(tài)分布D:模型中的自變量不包含極端異常值

答案:自變量之間存在高度的多重共線性在進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究時(shí)，研究者應(yīng)如何確保研究的價(jià)值中立？（）

A:研究者應(yīng)依賴同行評(píng)審過程中的意見，確保研究結(jié)果不受個(gè)人偏見的影響。B:研究者應(yīng)選擇不涉及倫理和社會(huì)爭(zhēng)議的話題，以避免價(jià)值中立的問題。C:研究者應(yīng)盡量排除個(gè)人的主觀偏見，并在研究過程中保持客觀性，但同時(shí)可以在研究報(bào)告中討論個(gè)人觀點(diǎn)和倫理考慮。D:研究者應(yīng)完全忽視個(gè)人的價(jià)值觀和倫理標(biāo)準(zhǔn)，單純關(guān)注數(shù)據(jù)和事實(shí)。

答案:研究者應(yīng)盡量排除個(gè)人的主觀偏見，并在研究過程中保持客觀性，但同時(shí)可以在研究報(bào)告中討論個(gè)人觀點(diǎn)和倫理考慮。在社會(huì)科學(xué)研究中，以下哪種做法最能提高數(shù)據(jù)的可獲得性和透明度？（）

A:將數(shù)據(jù)僅限于研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部使用，并不公開分享數(shù)據(jù)以保護(hù)研究對(duì)象的隱私。B:只在研究論文中簡(jiǎn)單提及數(shù)據(jù)來源，而不提供任何具體的收集細(xì)節(jié)或數(shù)據(jù)集，以避免研究的復(fù)雜性。C:在研究報(bào)告中詳細(xì)描述數(shù)據(jù)收集和處理的方法，但不提供實(shí)際的數(shù)據(jù)集，以保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。D:公開共享數(shù)據(jù)集，并提供數(shù)據(jù)的詳細(xì)文檔和代碼本，以便其他研究人員能夠復(fù)現(xiàn)研究結(jié)果。

答案:公開共享數(shù)據(jù)集，并提供數(shù)據(jù)的詳細(xì)文檔和代碼本，以便其他研究人員能夠復(fù)現(xiàn)研究結(jié)果。在社會(huì)科學(xué)研究中，定量研究方法和定性研究方法之間的關(guān)系通常是怎樣的？（）

A:定性研究方法用于生成假設(shè)和理論，而定量研究方法用于驗(yàn)證這些假設(shè)和理論，兩者相互補(bǔ)充。B:定量研究方法與定性研究方法完全獨(dú)立，通常在不同的研究階段分別使用。C:定量研究方法優(yōu)于定性研究方法，因?yàn)榍罢咛峁┝烁嗟慕y(tǒng)計(jì)支持和數(shù)據(jù)精確性。D:定性研究方法可以完全取代定量研究方法，因?yàn)樗軌蛱峁└钊氲睦斫夂徒忉尅?/p>

答案:定性研究方法用于生成假設(shè)和理論，而定量研究方法用于驗(yàn)證這些假設(shè)和理論，兩者相互補(bǔ)充。

第二章單元測(cè)試

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，以下哪種描述最準(zhǔn)確地定義了“正態(tài)分布”？（）

A:正態(tài)分布是一種連續(xù)型分布，其概率密度函數(shù)是一個(gè)不對(duì)稱的斜坡形狀。B:正態(tài)分布是一種連續(xù)型分布，其概率密度函數(shù)呈現(xiàn)鐘形曲線，且對(duì)稱于均值。C:正態(tài)分布是一種離散型分布，其每個(gè)可能的值的概率都是相等的。D:正態(tài)分布是一種離散型分布，用于描述離散數(shù)據(jù)點(diǎn)的概率。

答案:正態(tài)分布是一種連續(xù)型分布，其概率密度函數(shù)呈現(xiàn)鐘形曲線，且對(duì)稱于均值。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，關(guān)于“正態(tài)分布”的描述不正確的是（）

A:正態(tài)分布是一種離散型分布，其每個(gè)可能的值的概率都是相等的。B:正態(tài)分布是一種離散型分布，用于描述離散數(shù)據(jù)點(diǎn)的概率。C:正態(tài)分布是一種連續(xù)型分布，其概率密度函數(shù)是一個(gè)不對(duì)稱的斜坡形狀。D:三項(xiàng)都不對(duì)

答案:三項(xiàng)都不對(duì)假設(shè)一個(gè)變量XXX服從均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)分布，即X～N(50,102)X\simN(50,10^2)X～N(50,102)。你想計(jì)算XXX小于40的概率。以下哪個(gè)步驟正確地描述了如何計(jì)算這個(gè)概率？（）

A:將X=40X=40X=40轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布ZZZ的值，然后計(jì)算P(Z<40)P(Z<40)P(Z<40)。B:將X=40X=40X=40轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布ZZZ的值，然后查找標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中的概率。C:計(jì)算P(X=40)P(X=40)P(X=40)的概率，因?yàn)檎龖B(tài)分布是離散的。D:直接使用正態(tài)分布的概率密度函數(shù)（PDF）來計(jì)算P(X<40)P(X<40)P(X<40)。

答案:將X=40X=40X=40轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布ZZZ的值，然后查找標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中的概率。在使用ggplot2創(chuàng)建圖表時(shí)，以下哪個(gè)選項(xiàng)最準(zhǔn)確地描述了ggplot()函數(shù)的作用？（）

A:ggplot()函數(shù)用于直接生成圖表，包含所有的美學(xué)映射和幾何對(duì)象。B:ggplot()函數(shù)用于設(shè)置圖表的標(biāo)題和標(biāo)簽，而不涉及數(shù)據(jù)或美學(xué)映射。C:ggplot()函數(shù)用于導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件到R環(huán)境中。D:ggplot()函數(shù)用于定義圖表的基本數(shù)據(jù)集和美學(xué)映射，但不包含具體的幾何對(duì)象，需通過額外的函數(shù)添加幾何對(duì)象。

答案:ggplot()函數(shù)用于定義圖表的基本數(shù)據(jù)集和美學(xué)映射，但不包含具體的幾何對(duì)象，需通過額外的函數(shù)添加幾何對(duì)象。在數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)可視化的主要目的是為了：（）

A:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖表，以便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常，并有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。B:將所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖表中顯示出來，而不進(jìn)行任何數(shù)據(jù)處理或簡(jiǎn)化。C:僅僅美觀地展示數(shù)據(jù)，不考慮數(shù)據(jù)的實(shí)際含義或分析結(jié)果。D:僅僅為了滿足報(bào)告要求，添加圖表而不真正利用圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

答案:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖表，以便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常，并有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

第三章單元測(cè)試

下面哪個(gè)論斷是正確的？（）

A:STATA比R語言使用更加靈活B:R語言是免費(fèi)的C:其他三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)D:R語言不具備開源性

答案:R語言是免費(fèi)的R語言中安裝程序包的命令為（）

A:read_csv()B:library()C:head()D:install.packages()

答案:install.packages()下面哪個(gè)論斷是正確的？（）

A:R語言中的軟件包不能同時(shí)使用B:library()是唯一能夠用于調(diào)取軟件包的命令C:str()可以用于探究數(shù)據(jù)的類型、長(zhǎng)度、屬性和賦值D:R語言中缺失值用“.”表示

答案:str()可以用于探究數(shù)據(jù)的類型、長(zhǎng)度、屬性和賦值下面哪個(gè)判斷是正確的？（）

A:Eurobarometer和WorldValuesSurvey都是民意調(diào)查數(shù)據(jù)B:所有開放性數(shù)據(jù)庫均需要通過注冊(cè)才能獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)C:社會(huì)科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)均可以在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲得D:Github分享的數(shù)據(jù)庫不能被直接使用

答案:Eurobarometer和WorldValuesSurvey都是民意調(diào)查數(shù)據(jù)下面哪個(gè)命令不是用于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的？（）

A:case_when()B:stargazer()C:is.na()D:arrange()

答案:stargazer()

第四章單元測(cè)試

下面哪些命令能夠幫助了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？（）

A:summary()B:str()C:head()D:sum()

答案:summary()；str()；head()下面哪些屬于R語言中的數(shù)據(jù)類型？（）

A:logicalB:characterC:complexD:integer

答案:logical；character；complex；integer下面哪些屬于R語言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？（）

A:rowB:columnC:dataframeD:matrix

答案:dataframe；matrixglimpse()的作用有哪些？（）

A:展示數(shù)據(jù)框中的列和數(shù)據(jù)B:展示數(shù)據(jù)框中的列C:展示數(shù)據(jù)框中的行和數(shù)據(jù)D:展示數(shù)據(jù)框中的列與行

答案:展示數(shù)據(jù)框中的列和數(shù)據(jù)；展示數(shù)據(jù)框中的列下面哪些軟件包是用來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的？（）

A:tidyverseB:stargazerC:dplyrD:plm

答案:tidyverse；dplyr

第五章單元測(cè)試

在R語言中，以下哪種數(shù)據(jù)類型用于表示文本數(shù)據(jù)？（）

A:NumericB:CharacterC:FactorD:Logical

答案:Character在R語言中，哪種數(shù)據(jù)類型最適合用于處理離散的分類變量，比如“性別”或“教育水平”？（）

A:FactorB:CharacterC:NumericD:Date

答案:Factor在R語言中，使用data.frame()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框時(shí)，以下哪個(gè)選項(xiàng)是正確的？（）

A:數(shù)據(jù)框只能包含數(shù)值數(shù)據(jù)，不能包含字符或因子數(shù)據(jù)。B:數(shù)據(jù)框中的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型，但每列的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度必須相等。C:所有列必須是相同的數(shù)據(jù)類型，否則函數(shù)會(huì)報(bào)錯(cuò)。D:數(shù)據(jù)框創(chuàng)建時(shí)，列名稱是可選的，如果不提供，R會(huì)自動(dòng)使用V1,V2,等名稱。

答案:數(shù)據(jù)框中的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型，但每列的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度必須相等。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，不確定性通常是由于哪些因素引起的？（）

A:數(shù)據(jù)的可視化方法。B:模型的復(fù)雜性和靈活性。C:數(shù)據(jù)的精確性和準(zhǔn)確性。D:樣本的大小和選擇偏差。

答案:樣本的大小和選擇偏差。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，如何減少模型預(yù)測(cè)中的不確定性？（）

A:忽略數(shù)據(jù)中的異常值。B:增加模型的復(fù)雜度，以提高其靈活性。C:使用更大的樣本數(shù)據(jù)集，并確保樣本具有代表性。D:減少數(shù)據(jù)的采集頻率。

答案:使用更大的樣本數(shù)據(jù)集，并確保樣本具有代表性。

第六章單元測(cè)試

用tribble建立數(shù)據(jù)框，輸出的結(jié)果為（）

A:向量型字符串B:原來的字符串類型C:邏輯型字符串D:因子型字符串

答案:原來的字符串類型用data.frame()建立字符串，輸出的結(jié)果為（）

A:原有類型的字符串B:邏輯型字符串C:因子型字符串D:向量型字符串

答案:因子型字符串假設(shè)你有一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集，其樣本均值為xˉ=50\bar{x}=50xˉ=50，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為s=10s=10s=10，樣本大小為n=25n=25n=25。你希望計(jì)算樣本均值的95%置信區(qū)間的范圍。以下哪個(gè)選項(xiàng)正確地描述了計(jì)算步驟和結(jié)果？（）

A:置信區(qū)間范圍為50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{25}50±1.96×2510?B:置信區(qū)間范圍為50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±1.96×25?10?C:置信區(qū)間范圍為50±2.04×102550\pm2.04\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±2.04×25?10?D:置信區(qū)間范圍為50±2.04×102550\pm2.04\times\frac{10}{25}50±2.04×2510

答案:置信區(qū)間范圍為50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±1.96×25?10?關(guān)于因子類型變量的描述正確的是（）

A:因子變量是離散變量B:因子變量順序無法調(diào)整C:因子變量順序無法排序D:因子的層級(jí)是無限的

答案:因子變量是離散變量rnorm()的作用為（）

A:產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)B:產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)C:產(chǎn)生貝塔分布隨機(jī)數(shù)D:隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)字

答案:產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

第七章單元測(cè)試

假設(shè)你設(shè)計(jì)了一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，以評(píng)估一種新藥對(duì)高血壓的效果。研究共有200名參與者，其中100名被隨機(jī)分配到新藥組，另100名被分配到安慰劑組。試驗(yàn)結(jié)束后，新藥組有30人血壓顯著降低，安慰劑組有15人血壓顯著降低。請(qǐng)計(jì)算新藥對(duì)比安慰劑在降低血壓方面的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)降低（RelativeRiskReduction,RRR）。（）

A:0.50B:0.40C:0.20D:0.30

答案:0.20下列有關(guān)統(tǒng)計(jì)分組的一些說法中，錯(cuò)誤的是：（）

A:統(tǒng)計(jì)分組的目的是為了展現(xiàn)總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或分布規(guī)律B:統(tǒng)計(jì)分組只能按照一個(gè)標(biāo)志單獨(dú)進(jìn)行C:統(tǒng)計(jì)分組是指按照某些重要標(biāo)志把總體分成若干部分的科學(xué)分類D:數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組的組數(shù)主要取決于數(shù)據(jù)的全距和組距的大小

答案:統(tǒng)計(jì)分組只能按照一個(gè)標(biāo)志單獨(dú)進(jìn)行下列關(guān)于社會(huì)現(xiàn)象與自然現(xiàn)象說法不正確的有（）

A:社會(huì)現(xiàn)象同自然現(xiàn)象一樣，都是有規(guī)律可循的B:社會(huì)現(xiàn)象可以做假設(shè)檢驗(yàn)，但很難去做重復(fù)檢驗(yàn)C:自然現(xiàn)象可以做重復(fù)檢驗(yàn)D:自然現(xiàn)象的屬性可以測(cè)量，而社會(huì)現(xiàn)象的屬性不可以測(cè)量

答案:自然現(xiàn)象的屬性可以測(cè)量，而社會(huì)現(xiàn)象的屬性不可以測(cè)量關(guān)于因果關(guān)系的判斷，下列哪一選項(xiàng)是正確的？（）

A:甲違規(guī)將行人丙撞成輕傷，丙昏倒在路中央，甲駕車逃竄。1分鐘后，超速駕駛的乙發(fā)現(xiàn)丙時(shí)已來不及剎車，將丙軋死。甲的行為與丙的死亡沒有因果關(guān)系B:甲以殺人故意向乙開槍，但由于不可預(yù)見的原因?qū)е卤袕椛硗?。甲的行為與丙的死亡沒有因果關(guān)系C:甲傷害乙后，警察趕到。在警察將乙送醫(yī)途中，車輛出現(xiàn)故障，致乙長(zhǎng)時(shí)間得不到救助而亡。甲的行為與乙的死亡具有因果關(guān)系D:甲向乙的茶水投毒，重病的乙喝了茶水后感覺更加難受，自殺身亡。甲的行為與乙的死亡沒有因果關(guān)系

答案:甲向乙的茶水投毒，重病的乙喝了茶水后感覺更加難受，自殺身亡。甲的行為與乙的死亡沒有因果關(guān)系你設(shè)計(jì)了一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)來評(píng)估一種新疫苗對(duì)預(yù)防流感的效果。研究共有300名參與者，其中150名被隨機(jī)分配到疫苗組，150名被分配到安慰劑組。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，疫苗組中有10人患上了流感，而安慰劑組中有30人患上了流感。

請(qǐng)計(jì)算疫苗組的疫苗效力（VaccineEfficacy,VE），并選擇正確的答案。（）

A:66.67%B:75%C:60%D:50%

答案:66.67%

第八章單元測(cè)試

下面哪些命令可以用作刪除缺失值？（）

A:na.fail()B:is.nan()C:is.na()D:na.omit()

答案:is.na()；na.omit()以下函數(shù)不能夠直接查看Plot函數(shù)幫助文檔的是（）

A:help(plot)B:?plot()C:??plot()D:help(“plot”)

答案:??plot()你設(shè)計(jì)了一項(xiàng)觀察性研究，以評(píng)估吸煙與肺癌之間的關(guān)系。研究中有500名吸煙者和500名非吸煙者。研究結(jié)果如下：吸煙者中有60人被診斷為肺癌。非吸煙者中有20人被診斷為肺癌。

請(qǐng)計(jì)算吸煙對(duì)肺癌的相對(duì)危險(xiǎn)度（RelativeRisk,RR），并選擇正確的答案。（）

A:1.5B:2.0C:4.0D:3.0

答案:3.0在進(jìn)行定性研究時(shí)，研究者決定使用半結(jié)構(gòu)訪談來收集數(shù)據(jù)。關(guān)于半結(jié)構(gòu)訪談，下列哪項(xiàng)描述是正確的？（）

A:半結(jié)構(gòu)訪談的主要目的是收集量化數(shù)據(jù)，并且訪談過程完全由受訪者主導(dǎo)。B:半結(jié)構(gòu)訪談結(jié)合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化訪談的特點(diǎn)，研究者會(huì)使用一個(gè)預(yù)設(shè)的主題指南，但訪談過程中允許靈活地探討新的話題。C:半結(jié)構(gòu)訪談完全依賴于預(yù)先設(shè)計(jì)好的問卷，訪談過程中不允許偏離預(yù)定問題。D:半結(jié)構(gòu)訪談不適合用于探索性研究，因?yàn)樗笱芯空咴谠L談前明確所有問題的順序和內(nèi)容。

答案:半結(jié)構(gòu)訪談結(jié)合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化訪談的特點(diǎn)，研究者會(huì)使用一個(gè)預(yù)設(shè)的主題指南，但訪談過程中允許靈活地探討新的話題。在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的網(wǎng)上調(diào)查問卷時(shí)，你設(shè)計(jì)了一個(gè)問題：“您在過去一個(gè)月內(nèi)購買了多少次在線產(chǎn)品？”并提供了以下選擇：

0次

1-2次

3-5次

6次以上

你注意到有些受訪者選擇了“1-2次”和“3-5次”，而另一些受訪者選擇了“6次以上”，且一些數(shù)據(jù)被標(biāo)記為“缺失”或“不確定”。根據(jù)這些觀察，下列哪項(xiàng)措施最有可能提高問卷數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性？（）

A:將所有未回答的問卷數(shù)據(jù)標(biāo)記為無效，以確保數(shù)據(jù)的一致性。B:重新設(shè)計(jì)問題，以將選項(xiàng)間隔擴(kuò)大，例如“0次”，“1-3次”，“4-6次”，和“7次以上”。C:將問題選項(xiàng)修改為一個(gè)開放式問題，以允許受訪者輸入具體次數(shù)。D:在問卷開始時(shí)加入關(guān)于問題設(shè)計(jì)的詳細(xì)說明，以解釋選擇選項(xiàng)的含義。

答案:重新設(shè)計(jì)問題，以將選項(xiàng)間隔擴(kuò)大，例如“0次”，“1-3次”，“4-6次”，和“7次以上”。

第九章單元測(cè)試

你正在設(shè)計(jì)一項(xiàng)全國(guó)性的健康調(diào)查，目標(biāo)是了解不同地區(qū)的健康狀況。你決定使用分層隨機(jī)抽樣方法來確保樣本能夠代表不同地區(qū)的健康狀況。假設(shè)你的國(guó)家被劃分為四個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)已知。下列哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了分層隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)？（）

A:分層隨機(jī)抽樣不需要確定樣本量，因?yàn)闃颖玖靠梢愿鶕?jù)每個(gè)區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整。B:分層隨機(jī)抽樣能夠提高每個(gè)區(qū)域的樣本代表性，從而提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。C:分層隨機(jī)抽樣適用于當(dāng)每個(gè)區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)未知時(shí)，以確保樣本覆蓋所有區(qū)域。D:分層隨機(jī)抽樣可以減少樣本數(shù)據(jù)的總體變異性，因?yàn)樗ＷC了每個(gè)個(gè)體都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。

答案:分層隨機(jī)抽樣能夠提高每個(gè)區(qū)域的樣本代表性，從而提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的調(diào)查中，研究者使用了系統(tǒng)抽樣方法。研究者從一個(gè)包含1000名學(xué)生的名單中隨機(jī)選擇了第一個(gè)學(xué)生，然后每隔10個(gè)學(xué)生選擇一個(gè)樣本，總共選擇了100名學(xué)生。下列哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了系統(tǒng)抽樣方法的特點(diǎn)和潛在問題？（）

A:系統(tǒng)抽樣能保證樣本的每個(gè)個(gè)體都有相等的被抽中機(jī)會(huì)，從而消除抽樣偏差。B:系統(tǒng)抽樣可能受到樣本框中潛在周期性模式的影響，從而可能引入抽樣偏差。C:系統(tǒng)抽樣方法需要在抽樣過程中重新排序數(shù)據(jù)，以確保所有個(gè)體都有被抽中的機(jī)會(huì)。D:系統(tǒng)抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣在統(tǒng)計(jì)效率上沒有任何區(qū)別。

答案:系統(tǒng)抽樣可能受到樣本框中潛在周期性模式的影響，從而可能引入抽樣偏差。關(guān)于paste()函數(shù)，表達(dá)錯(cuò)誤的是（）

A:設(shè)置collapse參數(shù)，返回值為字符向量B:參數(shù)sep表示分隔符，默認(rèn)為空格C:參數(shù)collapse不指定值時(shí)，返回值是自變量之間通過sep指定的分隔符連接后得到的一個(gè)字符型向量D:參數(shù)collapse指定了一個(gè)特定的值，則自變量連接后的字符型向量會(huì)再被連接成一個(gè)字符串，之間通過collapse的值分離

答案:設(shè)置collapse參數(shù)，返回值為字符向量在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

A:時(shí)間序列數(shù)據(jù)B:Pool數(shù)據(jù)C:截面數(shù)據(jù)D:原始數(shù)據(jù)

答案:截面數(shù)據(jù)下面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)的是（）

A:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)B:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C:1990-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值D:1990-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值

答案:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值

第十章單元測(cè)試

在一項(xiàng)研究中，研究者收集了參與者的年齡（連續(xù)變量）和收入（連續(xù)變量）數(shù)據(jù)。研究者希望評(píng)估年齡與收入之間的關(guān)系，并決定使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)來分析數(shù)據(jù)。以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了皮爾遜相關(guān)系數(shù)在這種分析中的作用？（）

A:皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于檢測(cè)一個(gè)連續(xù)變量是否符合正態(tài)分布。B:皮爾遜相關(guān)系數(shù)度量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。C:皮爾遜相關(guān)系數(shù)只能測(cè)量?jī)蓚€(gè)分類變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。D:皮爾遜相關(guān)系數(shù)測(cè)量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的非線性關(guān)系強(qiáng)度。

答案:皮爾遜相關(guān)系數(shù)度量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。懷特檢驗(yàn)（WhiteTest）是一種用于回歸分析的統(tǒng)計(jì)測(cè)試，主要用于檢測(cè)回歸模型中的哪些問題？以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了懷特檢驗(yàn)的目的？（）

A:懷特檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中的異方差性問題，即殘差的方差是否隨自變量的變化而變化。B:懷特檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中的多重共線性問題，即自變量之間的相關(guān)性。C:懷特檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)回歸模型中的變量是否存在嚴(yán)重的多重共線性。D:懷特檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中自變量和因變量之間的非線性關(guān)系。

答案:懷特檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中的異方差性問題，即殘差的方差是否隨自變量的變化而變化。變量之間的關(guān)系可以分為兩類，它們是（）

A:正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系B:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系C:線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系D:簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系

答案:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析的兩個(gè)變量都是（）

A:都是隨機(jī)變量B:都不是隨機(jī)變量C:隨機(jī)的或非隨機(jī)的都可以D:一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量

答案:都是隨機(jī)變量如果想研究班級(jí)同學(xué)對(duì)不同手機(jī)品牌的偏好程度，應(yīng)該選用什么樣的方法？（）

A:繪制概率密度曲線B:其余選項(xiàng)都不對(duì)C:一個(gè)總體方法的假設(shè)檢驗(yàn)D:卡方擬合優(yōu)度

答案:卡方擬合優(yōu)度

第十一章單元測(cè)試

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)多重共線性是總體的特征。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)任何兩個(gè)計(jì)量模型的R^2都是可以比較的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第十二章單元測(cè)試

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)線性回歸模型意味著變量是線性的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十三章單元測(cè)試

直線回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，其自由度為（）

A:n-2B:n-1C:nD:n-1

答案:n-2將內(nèi)生變量的前期變量作為解釋值，這樣的變量被稱為（）

A:控制變量B:政策變量C:虛擬變量D:滯后變量

答案:滯后變量參數(shù)β的估計(jì)量β?具備有效性是指（）

A:(β-β?)=0B:var(β)=0C:(β-β?)為最小D:var(β?)為最小

答案:var(β?)為最小如果想研究一個(gè)類別的觀測(cè)頻數(shù)和理論頻數(shù)是否一致，可以用下面哪種方法進(jìn)行研究？（）

A:卡方擬合優(yōu)度B:一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)C:一個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)D:其余選項(xiàng)都不正確

答案:卡方擬合優(yōu)度模型中其數(shù)值由模型本身決定的變量為（）

A:內(nèi)生變量B:滯后變量C:前定變量D:外生變量

答案:內(nèi)生變量

第十四章單元測(cè)試

在回歸模型滿足DM檢驗(yàn)的前提下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

A:不存在自相關(guān)B:存在完全的負(fù)自相關(guān)C:不能判定D:存在完全的正自相關(guān)

答案:不存在自相關(guān)在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)用于評(píng)估回歸模型的整體顯著性。假設(shè)你正在進(jìn)行一個(gè)線性回歸分析，并使用F檢驗(yàn)來評(píng)估模型的效果。以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了F檢驗(yàn)在回歸模型中的作用？（）

A:F檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中的自變量與因變量之間是否存在線性關(guān)系。B:F檢驗(yàn)用于檢測(cè)回歸模型中殘差的異方差性問題。C:F檢驗(yàn)用于評(píng)估回歸模型中自變量之間的多重共線性問題。D:F檢驗(yàn)用于比較回歸模型的預(yù)測(cè)能力與一個(gè)簡(jiǎn)單的均值模型（沒有自變量）的預(yù)測(cè)能力。

答案:F檢驗(yàn)用于比較回歸模型的預(yù)測(cè)能力與一個(gè)簡(jiǎn)單的均值模型（沒有自變量）的預(yù)測(cè)能力。半對(duì)數(shù)模型y=β_0+β_1ln?X+μ中，參數(shù)β_1的含義是（）

A:X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化B:Y關(guān)于X的彈性C:Y關(guān)于X的邊際變化D:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化

答案:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

A:無偏的，有效的B:無偏的，非有效的C:有偏的，非有效的D:有偏的，有效的

答案:無偏的，非有效的下列哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了ANOVA的目的和假設(shè)？（）

A:ANOVA用于檢驗(yàn)兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度，并假設(shè)這兩個(gè)變量之間有顯著的線性關(guān)系。B:ANOVA用于比較不同組的方差是否相等，假設(shè)所有組的方差相等。C:ANOVA用于檢驗(yàn)回歸模型中自變量和因變量之間的非線性關(guān)系，假設(shè)回歸模型中沒有線性關(guān)系。D:ANOVA用于檢測(cè)各組數(shù)據(jù)的均值是否相等，假設(shè)各組均值相等的原假設(shè)是：所有組的均值相等。

答案:ANOVA用于檢測(cè)各組數(shù)據(jù)的均值是否相等，假設(shè)各組均值相等的原假設(shè)是：所有組的均值相等。

第十五章單元測(cè)試

你正在編寫一個(gè)程序來計(jì)算從1到10的整數(shù)之和。以下是一個(gè)for循環(huán)的代碼片段：

對(duì)于上述代碼，以下哪項(xiàng)描述是正確的？（）

A:代碼將計(jì)算從1到10的所有整數(shù)的乘積，并輸出結(jié)果。B:代碼將計(jì)算從1到10的所有整數(shù)的和，并輸出結(jié)果。C:代碼將計(jì)算從1到10的所有整數(shù)的平方和，并輸出結(jié)果。D:代碼將計(jì)算從0到10的所有整數(shù)的和，并輸出結(jié)果。

答案:代碼將計(jì)算從1到10的所有整數(shù)的和，并輸出結(jié)果。在進(jìn)行邏輯回歸分析時(shí)，研究人員希望預(yù)測(cè)某種疾病的發(fā)生概率，基于患者的年齡、體重和性別等特征。假設(shè)邏輯回歸模型的輸出是一個(gè)概率值，并且經(jīng)過模型訓(xùn)練后得到了以下結(jié)果：Logit(p)=β0+β1·Age+β2·Weight+β3·Gender

其中，Logit(p)表示事件發(fā)生的對(duì)數(shù)幾率(log-odds)，p是事件發(fā)生的概率。下列哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了邏輯回歸模型的輸出和解釋?（）

A:邏輯回歸模型只能用于分類目標(biāo)變量的預(yù)測(cè)，不能用于預(yù)測(cè)連續(xù)變量。B:邏輯回歸模型假設(shè)所有自變量與因變量之間的關(guān)系是線性的，并且事件的發(fā)生概率與自變量的線性關(guān)系有關(guān)。C:邏輯回歸模型直接預(yù)測(cè)一個(gè)二分類目標(biāo)變量的具體值。D:邏輯回歸模型通過計(jì)算對(duì)數(shù)幾率（log-odds），將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)概率值來預(yù)測(cè)事件的發(fā)生概率。

答案:邏輯回歸模型通過計(jì)算對(duì)數(shù)幾率（log-odds），將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)概率值來預(yù)測(cè)事件的發(fā)生概率。在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)自變量之間存在高度的相關(guān)性。以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地反映了多重共線性對(duì)回歸模型的影響？（）

A:多重共線性使得回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差減小，從而使得回歸系數(shù)估計(jì)更為精確。B:多重共線性會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差增大，從而使得回歸系數(shù)估計(jì)的不確定性增加，并且可能導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不穩(wěn)定。C:多重共線性使得回歸模型中的所有自變量之間的相關(guān)性減少，從而提高模型的穩(wěn)定性。D:多重共線性會(huì)導(dǎo)致回歸模型的R2值減小，從而表示模型的解釋能力變差。

答案:多重共線性會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差增大，從而使得回歸系數(shù)估計(jì)的不確定性增加，并且可能導(dǎo)致回歸系數(shù)的估計(jì)不穩(wěn)定。你正在編寫一個(gè)程序來計(jì)算一個(gè)整數(shù)的階乘，使用while循環(huán)來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)你已經(jīng)定義了一個(gè)變量n并將其設(shè)置為5，然后使用以下代碼計(jì)算階乘：

運(yùn)行上述代碼后，factorial的值是什么？（）

A:120B:30C:60D:24

答案:120在回歸分析中，你使用Durbin-Watson檢驗(yàn)來評(píng)估回歸模型殘差的自相關(guān)性。以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確地解釋了Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量的意義？（）

A:Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量用于檢測(cè)回歸模型中因變量的分布是否正態(tài)，其值接近1表示分布接近正態(tài)。B:Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量用于檢測(cè)回歸模型中是否存在異方差性，其值接近0表示存在異方差性。C:Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量用于檢測(cè)回歸模型中殘差的自相關(guān)性，其值接近2表示殘差沒有自相關(guān)性。D:Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量用于檢測(cè)回歸模型中自變量的多重共線性，其值接近4表示存在高度的多重共線性。

答案:Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量用于檢測(cè)回歸模型中自變量的多重共線性，其值接近4表示存在高度的多重共線性。

第十六章單元測(cè)試

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，離散型分布用于描述離散隨機(jī)變量的概率分布。以下哪項(xiàng)描述了離散型分布的特征，或者哪種分布是典型的離散型分布？（）

A:泊松分布，用于描述在固定時(shí)間間隔內(nèi)事件的發(fā)生次數(shù)。B:均勻分布，用于描述離散隨機(jī)變