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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(高級篇)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋山西醫(yī)科大學(xué)第一章單元測試
四組均數(shù)比較的方差分析,其備擇假設(shè)H1應(yīng)為()。
A:
B:各總體均數(shù)不全相等
C:
D:任兩個總體均數(shù)間有差別
E:至少有兩個樣本均數(shù)不等
答案:各總體均數(shù)不全相等
隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析中,ν配伍等于()。
A:ν總-ν誤差
B:ν總-ν處理-ν誤差
C:ν總+ν處理+ν誤差
D:ν總-ν處理
E:ν總-ν處理+ν誤差
答案:ν總-ν處理-ν誤差
當自由度(ν1,ν2)及檢驗水準α都相同時,方差分析的界值比方差齊性檢驗的界值()。
A:相等
B:大
C:不一定
D:小
答案:小
完全隨機設(shè)計方差分析的檢驗假設(shè)是()。
A:各處理組樣本均數(shù)不相等
B:各處理組總體均數(shù)不相等
C:各處理組樣本均數(shù)相等
D:各處理組總體均數(shù)相等
答案:各處理組總體均數(shù)相等
關(guān)于方差分析,下列說法正確的是()。
A:方差分析只能用于多組定量資料均數(shù)的比較
B:只要是定量資料,均能選用方差分析
C:方差分析可適用于多組正態(tài)且等方差的定量資料均數(shù)比較
D:只要各組例數(shù)相等,定量資料均數(shù)的比較可采用隨機區(qū)組設(shè)計方差分析
E:方差分析的基本思想是將數(shù)據(jù)均方與自由度進行分解
答案:方差分析可適用于多組正態(tài)且等方差的定量資料均數(shù)比較
當組數(shù)等于2時,對于同一資料,方差分析結(jié)果與t檢驗結(jié)果相比()。
A:t檢驗結(jié)果更為準確
B:完全等價且
C:方差分析結(jié)果更為準確
D:兩者結(jié)果可能出現(xiàn)矛盾
答案:完全等價且
完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計的SS和及自由度各分解為幾部分()。
A:3,3
B:2,3
C:2,2
D:2,4
答案:2,3
完全隨機設(shè)計方差分析中,組間均方主要反映()。
A:隨機誤差的影響
B:n個數(shù)據(jù)的離散程度
C:抽樣誤差大小
D:處理因素的作用
E:系統(tǒng)誤差的影響
答案:處理因素的作用
三組以上某實驗室指標觀測數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且滿足參數(shù)檢驗的應(yīng)用條件。任兩組分別進行多次t檢驗代替方差分析,將會()。
A:使均數(shù)的代表性更好
B:明顯增大犯I型錯誤的概率
C:明顯增大犯II型錯誤的概率
D:使均數(shù)相差更為顯著
E:使結(jié)論更加具體
答案:明顯增大犯I型錯誤的概率
在完全隨機設(shè)計的方差分析中,必然有()。
A:SS組內(nèi)<SS組間
B:MS組間>MS組內(nèi)
C:MS組間<MS組內(nèi)
D:MS總=MS組間+MS組內(nèi)
E:SS總=SS組間+SS組內(nèi)
答案:SS總=SS組間+SS組內(nèi)
第二章單元測試
2×2析因試驗設(shè)計表述正確的是(
)。
A:
A因素不同水平的樣本量一定等于各處理組樣本量的2倍B:各處理組的受試對象是獨立的C:各處理組的受試對象不需要隨機化分組D:各處理組的受試對象可以不獨立
答案:各處理組的受試對象是獨立的
2×2析因試驗方差分析中正確的是(
)。
A:B:C:D:
答案:;2×2析因試驗方差分析中的零假設(shè)為(
)。
A:兩因素間有交互效應(yīng)B:兩因素間無交互效應(yīng)C:某因素2個水平的總體均數(shù)不同D:某因素2個水平的總體均數(shù)相同
答案:兩因素間無交互效應(yīng);某因素2個水平的總體均數(shù)相同交互效應(yīng)的輪廓圖由上圖可知兩條線不平行,干預(yù)因素與時間存在交互作用。
A:錯B:對
答案:錯研究A、B兩藥對移植性腫瘤的聯(lián)合抑制效應(yīng),設(shè)立4個干預(yù)組,1.空白對照組;2.A藥1.5mg組;3.B藥2mg組;4.A藥1.5mg聯(lián)合B藥1mg組,可利用2×2析因試驗設(shè)計方差分析回答兩藥聯(lián)用的交互作用是否有意義。
A:錯B:對
答案:錯
第三章單元測試
對于重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析,下列描述正確的是(
)。
A:B:C:D:
答案:;;海水灌注氧分壓重復(fù)測量方差分析輪廓圖根據(jù)上圖,序列描述正確的是(
)。
A:隨灌注時間的延長,單肺灌注與全肺灌注氧分壓下降幅度不同B:全肺灌注的氧分壓低于單肺灌注的氧分壓C:灌注部位和時間之間可能存在交互效應(yīng)D:灌注部位和時間之間存在交互效應(yīng)
答案:灌注部位和時間之間可能存在交互效應(yīng)設(shè)立平行對照的前后測量資料,對交互作用的檢驗等價于差值的兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗。
A:對B:錯
答案:對重復(fù)測量方差分析要求各處理組間滿足球?qū)ΨQ(sphericity)的假設(shè)。
A:錯B:對
答案:錯不同時間點的重復(fù)測量數(shù)據(jù)間往往有相關(guān)性存在,違背了方差分析數(shù)據(jù)獨立性要求,使用一般的方差分析,將會增大犯I型錯誤的概率。
A:錯B:對
答案:對
第四章單元測試
研究一年級女大學(xué)生肺活量依體重、胸圍變化的回歸關(guān)系時,SS殘的大小可由下述哪一項來解釋()。
A:體育鍛煉
B:個體的差異
C:遺傳因素
D:體重、胸圍以外的其它一切因素
E:體重、胸圍
答案:體重、胸圍以外的其它一切因素
在含三個自變量的線性回歸方程假設(shè)檢驗中,回歸自由度與殘差自由度分別為()。
A:3,n-4
B:3,n–1
C:3,n-2
D:1,n-2
E:3,n-3
答案:3,n-4
多重線性回歸方程的假設(shè)檢驗,其零假設(shè)H0是()。
A:
B:各不全等于0
C:各
D:
E:
答案:
偏回歸系數(shù)的意義是自變量Xj變動一個單位時,應(yīng)變量Y平均改變bj個單位。()
A:錯B:對
答案:錯復(fù)相關(guān)系數(shù)總大于方程中任一個簡相關(guān)系數(shù),其取值范圍為[-1,1]。()
A:對B:錯
答案:錯多重線性回歸分析建立“最優(yōu)回歸方程”時,由逐步回歸法篩選所得變量建立的回歸方程總是優(yōu)于前進法和后退法。()
A:錯B:對
答案:錯“最優(yōu)回歸方程”是指那些對Y有顯著作用的自變量全部引入回歸方程。()
A:錯B:對
答案:錯多重線性回歸分析中的多重共線性是指自變量間有較高的相關(guān)性。()
A:錯B:對
答案:對SS殘是指隨機因素影響所引起的應(yīng)變量的變異。()
A:錯B:對
答案:對多重線性回歸分析中的自變量必須是服從正態(tài)分布的隨機變量。()
A:對B:錯
答案:錯
第五章單元測試
Logistic回歸不可用于()。
A:通過反應(yīng)變量控制解釋變量
B:影響因素分析
C:分類預(yù)測
D:校正混雜因素
E:判別分析
答案:通過反應(yīng)變量控制解釋變量
Logistic回歸與多重線性回歸比較,下列正確的是()。
A:多重線性回歸的反應(yīng)變量是分類變量
B:Logistic回歸的自變量必須是分類變量
C:Logistic回歸的反應(yīng)變量是分類變量
D:Logistic回歸與多重線性回歸的反應(yīng)變量都可以是分類變量
E:多重線性回歸的自變量必須是分類變量
答案:Logistic回歸的反應(yīng)變量是分類變量
Logistic回歸系數(shù)b和優(yōu)勢比OR的關(guān)系是()。
A:b和OR同號
B:b=0,OR=0
C:b和OR反號
D:b和OR之間不存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系
E:b>0,OR>1
答案:b>0,OR>1
關(guān)于Logistic回歸的自變量賦值,以下說法正確的是()。
A:對二分類反應(yīng)變量進行賦值,如果賦值相反,則所得偏回歸系數(shù)的符號相反
B:對無序多分類自變量進行賦值,無需設(shè)置為啞變量
C:對有序多分類自變量進行賦值,無需設(shè)置為啞變量
D:無論自變量為何種類型,均可隨意賦值
E:對二分類自變量進行賦值,如果賦值相反,對偏回歸系數(shù)的符號沒有影響
答案:對二分類反應(yīng)變量進行賦值,如果賦值相反,則所得偏回歸系數(shù)的符號相反
Logistic回歸模型中的同一自變量的偏回歸系數(shù)b和優(yōu)勢比OR之間的關(guān)系是()。
A:b<0,OR<1
B:b和OR之間存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系,OR=exp(b)
C:b>0,OR>1
D:b和OR之間不存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系
E:B=0,OR=1
答案:b<0,OR<1
;b和OR之間存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系,OR=exp(b)
;b>0,OR>1
;B=0,OR=1
多重線性回歸相比較,以下說法正確的是()。
A:Logistic回歸要求反應(yīng)變量與自變量之間存在非線性關(guān)系
B:Logistic回歸回歸系數(shù)和模型的假設(shè)檢驗不可采用方差分析
C:Logistic回歸的反應(yīng)變量必須是分類變量
D:Logistic回歸系數(shù)的估計方法采用最大似然估計
E:Logistic回歸的自變量既可以是分類變量,也可以是定量變量
答案:Logistic回歸要求反應(yīng)變量與自變量之間存在非線性關(guān)系
;Logistic回歸回歸系數(shù)和模型的假設(shè)檢驗不可采用方差分析
;Logistic回歸的反應(yīng)變量必須是分類變量
;Logistic回歸系數(shù)的估計方法采用最大似然估計
;Logistic回歸的自變量既可以是分類變量,也可以是定量變量
Logistic回歸是研究定量反應(yīng)變量與一些影響因素之間關(guān)系的一種多變量分析方法。()
A:對B:錯
答案:錯Logistic回歸的自變量可以必須是分類變量。()
A:錯B:對
答案:錯Logistic回歸利用最大似然估計方法進行模型的參數(shù)估計。()
A:錯B:對
答案:對
第六章單元測試
中位生存期即隨訪對象生存時間的算術(shù)平均數(shù)。()
A:錯B:對
答案:錯生存曲線是一條下降的或上升的曲線。()
A:對B:錯
答案:錯含有刪失值的生存時間比較可以用t檢驗,也可以用log-rank檢驗。()
A:錯B:對
答案:錯Cox回歸中若某變量的回歸系數(shù)大于0,則該變量所對應(yīng)的風(fēng)險比HR可大于1或小于1。()
A:對B:錯
答案:錯、常見的右刪失表示其真實的生存時間只能長于我們觀察到的時間而不會短于這個時間。()
A:對B:錯
答案:對生存分析中的結(jié)果變量是()。
A:生存時間與隨訪結(jié)局
B:生存率
C:生存時間與生存率
D:是否刪失
E:生存時間
答案:生存時間與隨訪結(jié)局
下列有關(guān)生存時間的定義中正確的是()。
A:乳腺增生癥婦女治療后陽性體征消失至首次復(fù)發(fā)的時間
B:急性白血病患者從治療開始到緩解的時間
C:其它選項均正確
D:肺癌病人從手術(shù)治療開始到死亡的時間
E:流行病學(xué)研究中,從開始接觸某危險因素至某病發(fā)病所經(jīng)歷的時間
答案:其它選項均正確
下列有關(guān)生存概率與生存率的描述中不正確的是()。
A:年生存概率指年初尚存人口活滿一年的可能性
B:生存率即累積生存概率
C:生存概率等于生存率
D:如有刪失數(shù)據(jù),各分時段的生存概率相乘可得到生存率
E:三年生存率指觀察對象活滿三年的可能性
答案:生存概率等于生存率
log-rank檢驗與Breslow檢驗相比()。
A:Breslow檢驗對組間死亡遠期差異敏感
B:二者對組間死亡遠期差異同樣敏感
C:log-rank檢驗對組間死亡遠期差異敏感
D:二者對組間死亡近期差異同樣敏感
E:log-rank檢驗對組間死亡近期差異敏感
答案:log-rank檢驗對組間死亡遠期差異敏感
Cox回歸模型要求兩個不同個體在不同時刻的風(fēng)險函數(shù)之比()。
A:隨時間增加而減小
B:不隨時間改變
C:隨時間增加而增加
D:視具體情況而定
E:開始隨時間增加而增加,后來隨時間增加而減小
答案:不隨時間改變
第七章單元測試
主成分分析和因子分析的不同點為()。
A:主成分分析中每個主成分相應(yīng)的系數(shù)不唯一,而因子分析中,每個因子相應(yīng)的系數(shù)唯一
B:主成分分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合,而因子分析則是把主成分表示成各變量的線性組合
C:主成分分析中每個主成分相應(yīng)的系數(shù)唯一,而因子分析中每個因子相應(yīng)的系數(shù)不唯一
D:因子分析可以處理降維而主成分分析不可以
E:主成分分析可以處理降維而因子分析不可以
答案:主成分分析中每個主成分相應(yīng)的系數(shù)唯一,而因子分析中每個因子相應(yīng)的系數(shù)不唯一
下列關(guān)于主成分分析的表述正確的有()。
A:所確定的幾個主成分之間是互不相關(guān)的
B:使用主成分分析方法的前提是原來的多個指標之間是相關(guān)的
C:主成分分析的目的是尋找少數(shù)幾個主成分代表原來的多個指標
D:所確定的幾個主成分之間是高度相關(guān)的
E:各主成分是原來指標的線性函數(shù)
答案:所確定的幾個主成分之間是互不相關(guān)的
;使用主成分分析方法的前提是原來的多個指標之間是相關(guān)的
;主成分分析的目的是尋找少數(shù)幾個主成分代表原來的多個指標
;各主成分是原來指標的線性函數(shù)
下列關(guān)于主成分分析和因子分析的描述中正確的是()。
A:主成分分析和因子分析都屬于降維技術(shù)
B:既可以對變量進行因子分析,也可以對樣品進行因子分析
C:主成分分析和因子分析的本質(zhì)是一樣的
D:因子分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合,而主成分分析則是把主成分表示成各變量的線性組合
E:原始變量間的相關(guān)性越強,主成分分析或者因子分析的效果越好
答案:主成分分析和因子分析都屬于降維技術(shù)
;既可以對變量進行因子分析,也可以對樣品進行因子分析
;因子分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合,而主成分分析則是把主成分表示成各變量的線性組合
;原始變量間的相關(guān)性越強,主成分分析或者因子分析的效果越好
主成分分析中各主成分間互不相關(guān)。()
A:對B:錯
答案:對主成分分析中,計算貢獻率和累積貢獻率是為了確定主成分(即綜合指標)的個數(shù),并據(jù)此建立主成分方程。()
A:對B:錯
答案:對
第八章單元測試
在某項試驗研究中,考察的指標有100多項。它們彼此之間并無因變量和自變量之分,但從專業(yè)上看,可把這些變量分成幾個部分,每一部分可用綜合指標來表示,這樣便于抓住問題的本質(zhì)。為此可選用()。
A:因子分析
B:多元回歸分析
C:聚類分析
D:判別分析
E:典型相關(guān)分析
答案:因子分析
因子旋轉(zhuǎn)就是使每個變量在各個公因子上的載荷取值接近。()
A:錯B:對
答案:錯因子分析和主成分分析相同。()
A:對B:錯
答案:錯因子分析把公共因子表示成實測變量的線性函數(shù)與特殊因子之和。()
A:錯B:對
答案:錯既可以對變量進行因子分析,也可以對樣品進行因子分析。()
A:錯B:對
答案:對
第九章單元測試
判別分析中,錯判率可通過以下方式獲得()。
A:前瞻性新樣本
B:交叉驗證
C:樣本回代
D:其它選項均可
E:樣本分割
答案:其它選項均可
Fisher判別的思想是尋找()的最優(yōu)投影方向。
A:類間變異大,類內(nèi)變異大
B:類間變異小,類內(nèi)變異大
C:類間變異大,類內(nèi)變異小
D:試具體情況而定
E:類間變異小,類內(nèi)變異小
答案:類間變異大,類內(nèi)變異小
判別分析對已知分類的數(shù)據(jù)建立分類規(guī)則,目的是把未知分類的樣品歸類到已知的類別中,屬于無監(jiān)督的分類。()
A:對B:錯
答案:錯醫(yī)學(xué)輔助診斷即醫(yī)生根據(jù)患者的癥狀、體征及實驗室檢查的結(jié)果來判別患者所患疾病種類,可采用判別分析的方法。()
A:錯B:對
答案:對距離判別的基本思想是根據(jù)已知分類的數(shù)據(jù),分別得到各類的重心,然后計算新樣品到各類重心的距離,判斷新樣品歸屬于距離最遠的那一類。()
A:對B:錯
答案:錯距離判別時,若新樣品到各類重心的距離相等,則暫不歸類。()
A:對B:錯
答案:對判別分析中判別函數(shù)對訓(xùn)練樣本回代的結(jié)果,準確率一定是100%。()
A:錯B:對
答案:錯Fisher判別的基本思想是投影,使
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