玉林師范學(xué)院《機器視覺與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
玉林師范學(xué)院《機器視覺與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
玉林師范學(xué)院《機器視覺與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
玉林師范學(xué)院《機器視覺與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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《機器視覺與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在計算機視覺的圖像去噪任務(wù)中,去除圖像中的噪聲。假設(shè)要對一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像進行去噪處理,以下關(guān)于圖像去噪方法的描述,正確的是:()A.均值濾波方法能夠在去除噪聲的同時很好地保留圖像的細(xì)節(jié)B.中值濾波對椒鹽噪聲的去除效果不佳C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪方法可以自適應(yīng)地學(xué)習(xí)噪聲模式和圖像特征D.圖像去噪不會引入任何新的失真或模糊2、對于圖像的紋理分析任務(wù),假設(shè)要描述和區(qū)分不同類型的紋理,例如木紋和石紋。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確分析紋理特征?()A.基于統(tǒng)計的方法,計算紋理的灰度共生矩陣B.基于模型的方法,如馬爾可夫隨機場C.僅通過肉眼觀察和主觀描述紋理D.不進行任何紋理分析,直接忽略紋理信息3、在計算機視覺的圖像生成任務(wù)中,除了生成新的圖像,還可以對已有圖像進行風(fēng)格轉(zhuǎn)換。假設(shè)我們要將一張照片轉(zhuǎn)換為油畫風(fēng)格,以下哪種方法能夠?qū)崿F(xiàn)逼真的風(fēng)格轉(zhuǎn)換效果?()A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移算法,如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法4、在計算機視覺的三維重建任務(wù)中,我們需要從多幅二維圖像中恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們只有少量的、視角有限的圖像,以下哪種重建方法可能面臨較大挑戰(zhàn)?()A.基于立體視覺的重建方法B.基于運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(StructurefromMotion)的方法C.利用激光掃描數(shù)據(jù)進行重建D.基于模型擬合的重建方法5、在計算機視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定查詢圖像相似的圖像。這些圖像可能在內(nèi)容、風(fēng)格和主題上存在差異。為了提高檢索的效率和準(zhǔn)確性,以下哪種方法通常被采用?()A.基于全局特征的圖像表示和相似性度量B.只對圖像的標(biāo)簽進行文本匹配,忽略圖像內(nèi)容C.隨機選擇數(shù)據(jù)庫中的圖像作為檢索結(jié)果D.不進行任何預(yù)處理,直接在原始圖像上進行檢索6、計算機視覺中的場景理解是對整個圖像場景的語義和結(jié)構(gòu)進行分析和理解。以下關(guān)于場景理解的描述,不準(zhǔn)確的是()A.場景理解需要綜合考慮物體、空間關(guān)系、上下文信息等多個方面B.可以通過構(gòu)建場景圖來表示場景中的實體和關(guān)系,輔助場景理解C.場景理解在智能導(dǎo)航、虛擬環(huán)境構(gòu)建和圖像編輯等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用價值D.場景理解是一個已經(jīng)完全解決的問題,不存在任何技術(shù)難題7、計算機視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關(guān)于語義理解的說法,不正確的是()A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗知識進行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關(guān)系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語義理解已經(jīng)達到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容8、計算機視覺中的目標(biāo)重識別任務(wù)旨在在不同的攝像頭視角中識別出同一目標(biāo)。假設(shè)要在一個大型商場的多個攝像頭中尋找一個特定的人物。以下關(guān)于目標(biāo)重識別的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀和紋理,來進行重識別B.深度學(xué)習(xí)中的特征學(xué)習(xí)方法能夠提高目標(biāo)重識別的準(zhǔn)確率C.目標(biāo)重識別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過建立目標(biāo)的特征庫,快速在多個攝像頭中進行匹配和搜索9、計算機視覺中的場景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關(guān)系和場景的語義信息。假設(shè)要理解一張室內(nèi)辦公室場景的圖像,包括家具的布局、人員的活動等。以下哪種方法在進行場景理解時最為有效?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于圖模型的場景表示C.基于深度學(xué)習(xí)的場景解析D.基于規(guī)則推理的方法10、計算機視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機視覺應(yīng)用的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用機器視覺系統(tǒng)對零件進行實時檢測,快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測C.工業(yè)檢測中的計算機視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計算機視覺在工業(yè)檢測中只能檢測外觀缺陷,對于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無法進行評估11、在計算機視覺的應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域,需要實時檢測道路上的交通標(biāo)志和標(biāo)線。假設(shè)車輛在高速行駛中,以下哪種技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地檢測到各種交通標(biāo)志,并且對光照變化和遮擋具有較強的魯棒性?()A.基于顏色和形狀特征的檢測方法B.基于深度學(xué)習(xí)的檢測方法,結(jié)合多尺度特征C.基于邊緣檢測和形態(tài)學(xué)操作的方法D.基于模板匹配和特征點匹配的方法12、在計算機視覺的行人重識別任務(wù)中,需要在不同攝像頭拍攝的圖像中識別出同一個行人。假設(shè)我們要在一個大型商場的監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)行人重識別,以下哪種特征和模型能夠提高識別的準(zhǔn)確率和跨攝像頭的泛化能力?()A.基于顏色和紋理的特征B.基于深度學(xué)習(xí)的全局特征和度量學(xué)習(xí)C.基于形狀和輪廓的特征D.基于步態(tài)和姿勢的特征13、計算機視覺中的行人重識別是指在不同攝像頭拍攝的圖像中識別出同一個行人。假設(shè)要在一個大型商場的監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)行人重識別,以下關(guān)于行人重識別方法的描述,正確的是:()A.基于顏色和紋理特征的方法對行人的姿態(tài)和光照變化不敏感,識別準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法能夠?qū)W習(xí)到行人的判別性特征,但容易受到背景干擾C.行人重識別系統(tǒng)只需要關(guān)注行人的外觀特征,不需要考慮行人的行為特征D.行人重識別在不同場景和攝像頭視角下的性能始終保持穩(wěn)定,不受影響14、當(dāng)進行圖像的去霧處理時,假設(shè)要去除圖像中由于霧氣導(dǎo)致的模糊和低對比度。以下哪種方法可能更有效?()A.基于物理模型的去霧方法,估計大氣光和透射率B.對圖像進行簡單的對比度增強C.不進行去霧處理,保留有霧的效果D.隨機調(diào)整圖像的亮度和飽和度15、視頻分析是計算機視覺的一個重要領(lǐng)域。假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的行為進行分析和理解,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,正確的是:()A.直接將視頻中的每一幀圖像作為獨立的圖像進行處理,就能準(zhǔn)確分析視頻中的行為B.考慮視頻的時序信息和幀間的相關(guān)性對于理解復(fù)雜的行為非常重要C.視頻分析只適用于簡單的動作識別,對于復(fù)雜的多人物交互行為無法處理D.視頻的分辨率和幀率對視頻分析的結(jié)果沒有影響二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)描述計算機視覺在海岸帶監(jiān)測中的應(yīng)用。2、(本題5分)計算機視覺中如何進行木材加工中的缺陷檢測?3、(本題5分)計算機視覺中如何進行食品包裝檢測?三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)利用目標(biāo)檢測算法,在地質(zhì)勘查圖像中檢測礦坑。2、(本題5分)在物流領(lǐng)域,使用計算機視覺對包裹的標(biāo)簽和條碼進行快速識別和分類。3、(本題5分)利用圖像識別技術(shù),檢測超市貨架上商品的擺放是否整齊。4、(本題5分)使用目標(biāo)檢測技術(shù),從環(huán)保監(jiān)測圖像中檢測出非法排放的污水口。5、(本題5分)運用計算機視覺技術(shù),對電力設(shè)備的外觀進行故障檢測。四、分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)分析某國際時尚品牌的廣告海報設(shè)計

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