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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)浙江工業(yè)大學(xué)《視覺SAM技術(shù)》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)重識(shí)別任務(wù)旨在在不同的攝像頭視角中識(shí)別出同一目標(biāo)。假設(shè)要在一個(gè)大型商場(chǎng)的多個(gè)攝像頭中尋找一個(gè)特定的人物。以下關(guān)于目標(biāo)重識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過(guò)提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀和紋理,來(lái)進(jìn)行重識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的特征學(xué)習(xí)方法能夠提高目標(biāo)重識(shí)別的準(zhǔn)確率C.目標(biāo)重識(shí)別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過(guò)建立目標(biāo)的特征庫(kù),快速在多個(gè)攝像頭中進(jìn)行匹配和搜索2、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)檢測(cè)中,對(duì)于小目標(biāo)的檢測(cè)往往具有較大的挑戰(zhàn)性。為了提高小目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,以下哪種策略可能是有效的?()A.多尺度特征融合B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的小目標(biāo)樣本C.使用更高分辨率的輸入圖像D.以上都是3、視頻分析是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻,以檢測(cè)異常行為,如打架、盜竊等。對(duì)于這種實(shí)時(shí)性要求較高的視頻分析任務(wù),以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測(cè)?()A.對(duì)每一幀圖像單獨(dú)進(jìn)行分析B.基于光流的方法跟蹤對(duì)象運(yùn)動(dòng)C.利用深度學(xué)習(xí)模型直接對(duì)視頻進(jìn)行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,如背景減除4、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分類任務(wù)中,假設(shè)數(shù)據(jù)集存在類別不平衡問(wèn)題,某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別。以下哪種方法可以緩解這種不平衡對(duì)分類模型的影響?()A.對(duì)少數(shù)類進(jìn)行過(guò)采樣或?qū)Χ鄶?shù)類進(jìn)行欠采樣B.只使用多數(shù)類的樣本進(jìn)行訓(xùn)練C.不考慮類別不平衡,直接訓(xùn)練模型D.隨機(jī)選擇樣本進(jìn)行訓(xùn)練5、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同視角或時(shí)間拍攝的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張具有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)匹配的圖像配準(zhǔn)方法對(duì)圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學(xué)習(xí)在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用還不成熟,不如傳統(tǒng)方法有效6、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像配準(zhǔn)任務(wù)是將不同時(shí)間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的城市風(fēng)景照片進(jìn)行配準(zhǔn)。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于特征點(diǎn)匹配的方法,找到兩張圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn),然后計(jì)算變換矩陣B.基于灰度信息的配準(zhǔn)方法通過(guò)比較圖像的像素值來(lái)實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)C.深度學(xué)習(xí)中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法可以用于圖像配準(zhǔn),自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系D.圖像配準(zhǔn)總是能夠達(dá)到像素級(jí)別的精確對(duì)齊,不存在任何誤差7、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,假設(shè)要將兩張不同視角拍攝的同一物體的圖像進(jìn)行對(duì)齊。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移具有不變性,但特征點(diǎn)的提取容易出錯(cuò)B.基于灰度的配準(zhǔn)方法計(jì)算簡(jiǎn)單,但對(duì)光照變化和噪聲敏感C.深度學(xué)習(xí)中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在圖像配準(zhǔn)中無(wú)法學(xué)習(xí)到有效的特征表示D.圖像配準(zhǔn)的精度只取決于配準(zhǔn)算法的選擇,與圖像的質(zhì)量和特征無(wú)關(guān)8、計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要通過(guò)攝像頭監(jiān)控一個(gè)公共場(chǎng)所,以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以實(shí)時(shí)檢測(cè)異常行為,如人群聚集、奔跑等B.能夠?qū)θ藛T進(jìn)行身份識(shí)別和認(rèn)證C.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以獨(dú)立完成所有的安防監(jiān)控任務(wù),不需要人工干預(yù)D.與其他安防設(shè)備和系統(tǒng)集成,提高整體的安全性和防范能力9、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)計(jì)數(shù)是估計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要在一張人群圖像中準(zhǔn)確計(jì)數(shù)人數(shù),以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于檢測(cè)的計(jì)數(shù)方法通過(guò)檢測(cè)每個(gè)個(gè)體來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù),對(duì)密集場(chǎng)景效果好B.基于回歸的計(jì)數(shù)方法直接預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)量,計(jì)算速度快但精度較低C.深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制在目標(biāo)計(jì)數(shù)中沒有作用,不能提高計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性D.目標(biāo)計(jì)數(shù)只需要考慮目標(biāo)的外觀特征,不需要考慮圖像的上下文信息10、當(dāng)進(jìn)行圖像的風(fēng)格遷移任務(wù)時(shí),假設(shè)要將一張照片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換為著名繪畫的風(fēng)格,同時(shí)保留照片的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。以下哪種方法在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)時(shí)可能更有效?()A.使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格遷移算法,如Gatys等人提出的方法B.對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的色彩變換和濾鏡處理C.隨機(jī)改變圖像的像素值來(lái)模擬風(fēng)格遷移D.只對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行處理,忽略內(nèi)部區(qū)域11、視頻分析是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)要對(duì)一段監(jiān)控視頻中的行為進(jìn)行分析和理解,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,正確的是:()A.直接將視頻中的每一幀圖像作為獨(dú)立的圖像進(jìn)行處理,就能準(zhǔn)確分析視頻中的行為B.考慮視頻的時(shí)序信息和幀間的相關(guān)性對(duì)于理解復(fù)雜的行為非常重要C.視頻分析只適用于簡(jiǎn)單的動(dòng)作識(shí)別,對(duì)于復(fù)雜的多人物交互行為無(wú)法處理D.視頻的分辨率和幀率對(duì)視頻分析的結(jié)果沒有影響12、對(duì)于圖像的邊緣檢測(cè)任務(wù),假設(shè)要準(zhǔn)確檢測(cè)出圖像中物體的邊緣,同時(shí)抑制噪聲的影響。以下哪種邊緣檢測(cè)算子可能表現(xiàn)更好?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.隨機(jī)生成邊緣檢測(cè)結(jié)果13、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻壓縮中,為了在保證視覺質(zhì)量的同時(shí)減少數(shù)據(jù)量,以下哪種技術(shù)可能被廣泛應(yīng)用?()A.運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償B.圖像分割C.特征點(diǎn)檢測(cè)D.邊緣檢測(cè)14、在計(jì)算機(jī)視覺的場(chǎng)景理解任務(wù)中,需要對(duì)整個(gè)圖像場(chǎng)景進(jìn)行分析和解釋。假設(shè)我們有一張城市街道的圖像,要理解其中的道路、建筑物、車輛和行人之間的關(guān)系。以下哪種方法能夠提供更全面和深入的場(chǎng)景理解?()A.基于對(duì)象檢測(cè)和分類的方法B.基于語(yǔ)義分割和圖模型的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景解析網(wǎng)絡(luò)D.基于特征匹配和聚類的方法15、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)我們要開發(fā)一個(gè)能夠在交通場(chǎng)景中檢測(cè)車輛的系統(tǒng)。如果圖像中的車輛存在多種姿態(tài)、大小和光照條件的變化,以下哪種目標(biāo)檢測(cè)算法可能更適合應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜情況?()A.基于傳統(tǒng)特征的檢測(cè)算法,如HOG特征結(jié)合SVM分類器B.基于深度學(xué)習(xí)的FasterR-CNN算法C.基于模板匹配的檢測(cè)算法D.基于顏色特征的檢測(cè)算法16、當(dāng)進(jìn)行圖像的顯著性檢測(cè)時(shí),假設(shè)要從一張復(fù)雜的圖像中突出顯示出人們視覺上最關(guān)注的區(qū)域,例如在一張風(fēng)景圖像中突出顯示出一座顯眼的山峰。以下哪種方法在計(jì)算圖像的顯著性時(shí)可能更準(zhǔn)確?()A.基于頻率域分析的方法,計(jì)算圖像的頻譜特征B.基于對(duì)比度的方法,比較區(qū)域與周圍的差異C.隨機(jī)選擇圖像中的部分區(qū)域作為顯著性區(qū)域D.不進(jìn)行任何計(jì)算,主觀判斷顯著性區(qū)域17、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)識(shí)別水果種類和品質(zhì)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),用于水果分揀和質(zhì)量評(píng)估。在獲取水果圖像時(shí),可能會(huì)受到光照、角度和遮擋等因素的影響。為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種圖像預(yù)處理技術(shù)可能是關(guān)鍵?()A.圖像增強(qiáng)B.圖像去噪C.圖像歸一化D.圖像分割18、對(duì)于圖像的語(yǔ)義理解任務(wù),假設(shè)要理解一張圖像所表達(dá)的場(chǎng)景和事件,例如判斷一張圖像是在舉行婚禮還是在舉辦音樂(lè)會(huì)。圖像中的信息可能比較隱晦和復(fù)雜。以下哪種方法可能有助于提高語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確性?()A.構(gòu)建圖像的語(yǔ)義圖,分析物體之間的關(guān)系B.只關(guān)注圖像中的主要物體,忽略背景信息C.對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類,不進(jìn)行深入的語(yǔ)義分析D.隨機(jī)猜測(cè)圖像的語(yǔ)義19、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)中,統(tǒng)計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要統(tǒng)計(jì)一個(gè)果園中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對(duì)象識(shí)別的方法,先分割出每個(gè)蘋果,然后進(jìn)行計(jì)數(shù)B.利用深度學(xué)習(xí)中的回歸模型直接預(yù)測(cè)蘋果的數(shù)量C.目標(biāo)計(jì)數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)D.結(jié)合多視角圖像或視頻序列可以提高目標(biāo)計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性20、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無(wú)損壓縮方法,如PNGC.不進(jìn)行任何壓縮,直接存儲(chǔ)原始圖像D.隨機(jī)刪除圖像中的部分像素21、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像增強(qiáng)處理中,目的是改善圖像的質(zhì)量和可讀性。假設(shè)我們要對(duì)一張低光照條件下拍攝的圖像進(jìn)行增強(qiáng),以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.直方圖均衡化可以通過(guò)調(diào)整圖像的灰度分布,增強(qiáng)圖像的對(duì)比度B.基于Retinex理論的方法可以分離圖像的光照和反射成分,從而改善圖像的視覺效果C.圖像增強(qiáng)算法可以在不增加噪聲的情況下,顯著提高圖像的亮度和清晰度D.不同的圖像增強(qiáng)方法適用于不同類型的圖像,需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法22、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要對(duì)細(xì)胞圖像進(jìn)行精細(xì)分割。以下關(guān)于模型選擇的考慮因素,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.模型對(duì)細(xì)胞邊界的捕捉能力B.模型在小樣本數(shù)據(jù)上的泛化能力C.模型的訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源需求D.模型的知名度和在學(xué)術(shù)圈的引用次數(shù)23、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像語(yǔ)義分割任務(wù)中,假設(shè)要處理具有多尺度特征的圖像,例如同時(shí)包含大物體和小物體的場(chǎng)景。以下關(guān)于處理多尺度特征的方法描述,正確的是:()A.使用單一尺度的特征提取網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)對(duì)多尺度問(wèn)題,通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)即可B.采用多尺度輸入圖像,分別進(jìn)行處理后再融合結(jié)果,能夠有效解決多尺度問(wèn)題,但計(jì)算量大C.空洞卷積在處理多尺度特征時(shí)會(huì)引入大量的噪聲,降低分割精度D.圖像語(yǔ)義分割中多尺度問(wèn)題無(wú)法解決,只能盡量避免處理這類圖像24、計(jì)算機(jī)視覺中的姿態(tài)估計(jì)是確定物體在三維空間中的位置和方向。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于視覺的姿態(tài)估計(jì)可以通過(guò)分析物體在圖像中的特征點(diǎn)來(lái)計(jì)算其姿態(tài)B.可以結(jié)合多個(gè)攝像頭的圖像信息,提高姿態(tài)估計(jì)的精度和魯棒性C.姿態(tài)估計(jì)通常需要先對(duì)物體進(jìn)行建模,然后通過(guò)匹配圖像和模型來(lái)確定姿態(tài)D.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果總是非常準(zhǔn)確,不受圖像噪聲、遮擋和物體形狀變化的影響25、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去霧任務(wù)中,假設(shè)要去除一張有霧圖像中的霧氣,恢復(fù)清晰的場(chǎng)景。以下關(guān)于圖像去霧方法的描述,正確的是:()A.基于物理模型的去霧方法需要準(zhǔn)確估計(jì)霧的濃度和傳播參數(shù),否則效果不佳B.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)霧的特征,但對(duì)濃霧的處理能力有限C.圖像去霧后,顏色和對(duì)比度會(huì)發(fā)生嚴(yán)重失真,影響視覺效果D.所有的圖像去霧方法都能夠在各種復(fù)雜的霧天條件下取得理想的效果二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在影視特效制作中的方法。2、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何進(jìn)行拍賣行業(yè)中的物品鑒定?3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的均值漂移算法的用途。4、(本題5分)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事中的運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)分析。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)觀察某旅游目的地的手繪地圖設(shè)計(jì),分析其如何通過(guò)藝術(shù)化的表現(xiàn)手法,展示景點(diǎn)、路線和特色地標(biāo)。2、(本題5分)觀察某科技公司的企業(yè)文化墻設(shè)計(jì),思考如何通過(guò)圖文展示和創(chuàng)意設(shè)計(jì)體現(xiàn)公司的價(jià)值觀和發(fā)展愿景。3、(本題5分)某城市舉辦了一場(chǎng)大型文化節(jié),其宣傳冊(cè)的設(shè)計(jì)融合了當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)文化元素和現(xiàn)代設(shè)計(jì)手法。請(qǐng)研究宣傳冊(cè)中的字體選擇、圖像運(yùn)用、排版方式,分析其如何展現(xiàn)文化節(jié)的主題和特色,以及在
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