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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)
《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Java中,以下哪個(gè)修飾符用于定義一個(gè)類(lèi)只能被同一個(gè)包中的類(lèi)訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default2、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車(chē)輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過(guò)定時(shí)輪詢(xún)獲取車(chē)輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)直接連接車(chē)輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)3、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說(shuō),一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開(kāi)放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類(lèi)、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對(duì)擴(kuò)展開(kāi)放,對(duì)修改封閉。也就是說(shuō),在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過(guò)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類(lèi)必須能夠替換它們的父類(lèi)。也就是說(shuō),子類(lèi)應(yīng)該能夠在任何使用父類(lèi)的地方被使用,而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對(duì)于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性4、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)翻譯文本的程序,需要處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語(yǔ)言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用5、在使用C++開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形渲染引擎時(shí),需要實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)處理、片元處理、光照計(jì)算和紋理映射等功能。同時(shí),要考慮性能優(yōu)化和跨平臺(tái)支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對(duì)Windows平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化B.運(yùn)用OpenGL,以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開(kāi)發(fā)一套全新的圖形API,滿(mǎn)足特定需求6、在開(kāi)發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語(yǔ)言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語(yǔ)言在以太坊框架上開(kāi)發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫(xiě)區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫(kù)與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過(guò)Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫(kù),基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:7、在使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁(yè)面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí),要處理反爬蟲(chóng)機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁(yè)面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過(guò)通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲(chóng)框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲(chóng)機(jī)制和異常情況8、考慮使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊,需要實(shí)現(xiàn)進(jìn)程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進(jìn)行內(nèi)存分配時(shí),為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率,以下哪種算法和策略是比較合適的?()A.采用首次適應(yīng)算法進(jìn)行內(nèi)存分配,簡(jiǎn)單直觀B.運(yùn)用最佳適應(yīng)算法,找到最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法,減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個(gè)固定大小的內(nèi)存池,每次從池中分配內(nèi)存9、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表的逆序操作。以下關(guān)于鏈表逆序的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用迭代的方式,通過(guò)逐個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序B.也可以使用遞歸的方式,通過(guò)遞歸調(diào)用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序C.在逆序過(guò)程中,需要注意保存鏈表的頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn),以保證鏈表的完整性D.鏈表逆序操作的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都是固定的,與鏈表的長(zhǎng)度無(wú)關(guān)10、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無(wú)序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典11、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠?qū)⒁粋€(gè)字符串逆序輸出。假設(shè)字符串以'\0'結(jié)尾,以下哪種方法是可行的()A.使用兩個(gè)指針,從字符串的兩端向中間移動(dòng),交換字符B.先將字符串復(fù)制到一個(gè)新的字符串,然后逆序輸出新字符串C.逐個(gè)將字符串中的字符取出,然后從后往前輸出D.以上方法都不可行12、在Python中,要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)步驟,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.首先打開(kāi)文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進(jìn)行分割和處理B.使用字典來(lái)存儲(chǔ)每個(gè)單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過(guò)程中,需要考慮單詞的大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換和去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等操作,以確保統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進(jìn)行處理,而不是一次性讀取整個(gè)文件13、假設(shè)使用C#開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?()A.使用簡(jiǎn)單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.借助第三方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,直接處理交易14、在使用Go語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)分布式文件系統(tǒng)的客戶(hù)端程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時(shí),要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯(cuò)誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計(jì)模式和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個(gè)處理操作請(qǐng)求B.運(yùn)用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進(jìn)行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法,將每個(gè)功能封裝成獨(dú)立的類(lèi)D.借助第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)15、設(shè)想正在開(kāi)發(fā)一款移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù),需要處理用戶(hù)注冊(cè)登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請(qǐng)求,具備良好的擴(kuò)展性,并能適應(yīng)不同移動(dòng)平臺(tái)的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫(kù),借助FirebaseCloudMessaging實(shí)現(xiàn)消息推送,利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用極光推送服務(wù)發(fā)送消息,通過(guò)百度地圖API獲取地理位置信息C.運(yùn)用Node.js的NestJS框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用OneSignal進(jìn)行消息推送,借助高德地圖API實(shí)現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架,選用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),利用個(gè)推進(jìn)行消息推送,使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過(guò)文件操作實(shí)現(xiàn)文件的內(nèi)容解析和數(shù)據(jù)提取功能。2、(本題5分)闡述C語(yǔ)言中如何利用指針操作實(shí)現(xiàn)對(duì)鏈表的節(jié)點(diǎn)交換并更新指針功能。3、(本題5分)論述在C語(yǔ)言中,如何使用貪心算法解決活動(dòng)選擇問(wèn)題、找零錢(qián)問(wèn)題等,分析貪心算法的適用條件和可能存在的缺陷。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述C++中委托構(gòu)造函數(shù)(DelegatingConstructor)的用法。2、(本題5分)分析Java中消息隊(duì)列(如ActiveMQ、RabbitMQ)的應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法。3、(本題5分)闡述Python中協(xié)程的概念和使用方法。4、(本題5分)分析Java中文件輸入輸出流(FileInputStream、FileOutputStream
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