某學(xué)院SAS基礎(chǔ)與金融計(jì)算課件

某學(xué)院sas基礎(chǔ)與金融計(jì)算課件?

sas基礎(chǔ)?

金融計(jì)算?

sas在金融中的應(yīng)用?

sas基礎(chǔ)與金融計(jì)算的結(jié)合?

案例分析目錄contents01sas基礎(chǔ)sas簡(jiǎn)介SAS產(chǎn)品線SAS提供了一系列數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，包括SASEnterpriseMiner、SASStudio、SASVisualDataManagement等等。SAS公司概況SAS是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析軟件公司，成立于1976年，總部位于美國(guó)北卡羅來納州。SAS應(yīng)用領(lǐng)域SAS廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。sas數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出01SAS支持多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出格式，包括Excel、CSV、文本文件、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等等。數(shù)據(jù)清洗與整理0203SAS提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗和整理功能，可以幫助用戶處理缺失值、異常值、重復(fù)值等問題。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與合并SAS支持多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和合并操作，可以方便地將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析。sas編程基礎(chǔ)SAS語法規(guī)則SAS編程語言基于SASDATA步，具有簡(jiǎn)單易學(xué)、功能強(qiáng)大等特點(diǎn)。SAS函數(shù)與過程SAS提供了大量的函數(shù)和過程，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表生成等操作。SAS輸出與報(bào)告SAS可以生成多種形式的輸出和報(bào)告，包括圖表、表格、統(tǒng)計(jì)量等等，可以方便地滿足用戶的需求。02金融計(jì)算金融學(xué)基礎(chǔ)金融市場(chǎng)包括股票、債券、衍生品等金融市場(chǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)。金融機(jī)構(gòu)介紹各類金融機(jī)構(gòu)，如銀行、保險(xiǎn)公司、基金等，及其在金融市場(chǎng)中的作用。金融產(chǎn)品講解各類金融產(chǎn)品，如股票、債券、基金、衍生品等，及其特點(diǎn)和投資策略。金融計(jì)算方法估值方法風(fēng)險(xiǎn)管理介紹公司估值的基本原理和方法，如折現(xiàn)現(xiàn)金流法、相對(duì)估值法等。講解風(fēng)險(xiǎn)管理的基本原理和方法，如衡量風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)沖策略等。投資組合理論介紹投資組合的基本原理和方法，如分散投資、最優(yōu)投資組合等。金融數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)來源介紹常用的金融數(shù)據(jù)來源，如彭博、萬得、大智慧等。數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)可視化講解如何對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如清洗、整介紹如何將金融數(shù)據(jù)可視化，如圖表、報(bào)表理、分析等。等，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。03sas在金融中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理010203信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量操作風(fēng)險(xiǎn)分析使用SAS進(jìn)行信用評(píng)分，識(shí)別潛在的違約者，減少貸款損失。通過SAS模型測(cè)量因市場(chǎng)因素變化而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，如利率、匯率等。利用SAS進(jìn)行操作風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和監(jiān)控，降低操作失誤或內(nèi)部欺詐帶來的風(fēng)險(xiǎn)。投資組合優(yōu)化確定最優(yōu)組合010203使用SAS的優(yōu)化算法，根據(jù)投資者偏好和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，確定最優(yōu)投資組合。資產(chǎn)配置通過SAS分析不同資產(chǎn)的相關(guān)性，為投資者提供合理的資產(chǎn)配置建議。定期再平衡使用SAS根據(jù)市場(chǎng)情況定期調(diào)整投資組合，以保持最優(yōu)組合狀態(tài)。金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列分析利用SAS進(jìn)行時(shí)間序列分析，預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的未來趨勢(shì)?；貧w分析機(jī)器學(xué)習(xí)通過SAS的回歸分析功能，研究影響金融市場(chǎng)的各種因素。運(yùn)用SAS的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，提高預(yù)測(cè)精度。04sas基礎(chǔ)與金融計(jì)算的結(jié)合金融數(shù)據(jù)的sas處理數(shù)據(jù)清洗使用SAS進(jìn)行金融數(shù)據(jù)清洗，通過數(shù)據(jù)篩選、轉(zhuǎn)換和聚合等功能，提取出有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)可視化利用SAS的圖形功能，將金融數(shù)據(jù)以圖表、圖像等形式呈現(xiàn)，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用SAS的數(shù)據(jù)挖掘工具，發(fā)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)中的隱藏模式和趨勢(shì)，為決策提供支持。sas在金融計(jì)算中的高級(jí)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理利用SAS進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)管理，如信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和監(jiān)控。0102

03投資組合優(yōu)化量化金融運(yùn)用SAS的優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)出最優(yōu)的投資組合方案，以實(shí)現(xiàn)最大化收益或最小化風(fēng)險(xiǎn)。使用SAS進(jìn)行量化金融分析，如期權(quán)定價(jià)、期貨定價(jià)和投資組合的量化評(píng)估。sas在金融行業(yè)的未來發(fā)展人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合SAS的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更智能化的金融分析和決策。運(yùn)用SAS的大數(shù)據(jù)技術(shù)，處理海量的金融數(shù)據(jù)，以獲得更準(zhǔn)確和全面的分析結(jié)果。探索SAS與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合，為金融行業(yè)帶來更安全、透明和高效的交易和記錄。05案例分析信用評(píng)分模型信用評(píng)分模型介紹信用評(píng)分模型是通過對(duì)借款人的信用歷史、財(cái)務(wù)狀況、收入穩(wěn)定性等因素的分析，預(yù)測(cè)借款人的違約概率，從而為貸款決策提供依據(jù)。信用評(píng)分模型的構(gòu)建構(gòu)建信用評(píng)分模型需要收集借款人的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括信用歷史、資產(chǎn)負(fù)債表、收支情況等，然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如回歸分析、決策樹等，來建立模型并評(píng)估其準(zhǔn)確性。信用評(píng)分模型的應(yīng)用信用評(píng)分模型被廣泛應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)的貸款決策中，通過對(duì)借款人進(jìn)行信用評(píng)分，為貸款決策提供量化依據(jù)，降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型介紹010203股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型是通過對(duì)歷史股票價(jià)格數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)因素的分析，預(yù)測(cè)未來股票價(jià)格的走勢(shì)，為投資決策提供依據(jù)。股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建構(gòu)建股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型需要收集歷史股票價(jià)格數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)因素的數(shù)據(jù)，如宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，來建立模型并評(píng)估其準(zhǔn)確性。股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型被廣泛應(yīng)用于投資領(lǐng)域，為投資者提供參考依據(jù)，幫助他們做出更明智的投資決策。大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用要點(diǎn)一要點(diǎn)二要點(diǎn)三大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用介紹大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)的客戶畫像應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、理賠處理以及客戶畫像等方面。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，保險(xiǎn)公司可以更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高服務(wù)質(zhì)量并提升客戶滿意度。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，保險(xiǎn)公司可以更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，包括對(duì)潛在客戶的信用評(píng)級(jí)、對(duì)賠案的預(yù)判以及對(duì)承保風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)定價(jià)等