人工智能技術與應用（案例版）課件 第10章 智能服務機器人2

第10章

智能服務機器人-2人工智能技術與應用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.智能服務機器人概述2.智能服務機器人應用3.智能技術——自然語言處理4.應用案例3.自然語言處理概述自然語言就是我們現(xiàn)在人所說的這個語言，自然語言處理，就是想要計算機能夠讀懂人所說的語言，能夠使機器執(zhí)行人類所期望的某些語言功能。概念(1)

回答問題機器能正確地回答用自然語言輸入的有關問題。(2)

文摘生成機器能產(chǎn)生輸人文本的摘要。(3)

釋義機器能用不同的詞語和句型復述輸入的自然語言信息。(4)

翻譯機器能把一種自然語言翻譯成另一種自然語言。自然語言處理概述自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，它是以語言為對象，利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科。自然語言處理的發(fā)展歷史自然語言處理的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個階段：1957年以前的萌芽期。1980年~1999年的快速發(fā)展期。21世紀的突飛猛進期。NLP兩核心任務自然語言理解（NLU）是理解給定文本的含義，即能夠進行常見的文本分類、序列標注、信息抽取等任務。簡單來說，就是希望機器人能夠像人一樣，具備正常的語言理解能力。自然語言生成（NLG）是從結構化數(shù)據(jù)中以可讀方式自動生成文本的過程。以便讀者更容易地理解和使用。自然語言處理NLP=NLU+NLG，可以形象地理解為NLU負責理解內(nèi)容，NLG負責生成內(nèi)容。自然語言處理框架NLP過程層次語言處理過程分為五個層次：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析和語用分析。一般而言，文字表達句子的層次：詞素→詞或詞形→詞組或句子。聲音表達句子的層次：音素→音節(jié)→音詞→音句。NLP典型應用3語音識別與語音合成2機器翻譯1信息檢索與文本挖掘4情感分析5問答系統(tǒng)6自然語言生成應用4.應用案例——情感分析情感分析是自動判定文本中觀點持有者對某一話題所表現(xiàn)出的態(tài)度或情緒傾向性的過程、技術和方法。例如對文本或句子的褒貶性做出判斷。情感分析是自然語言處理的一個重要應用，可以用來識別、研究和利用文本中的情感信息。在文本中，通過情感分析，來識別和提取原素材中的主觀信息，即挖掘主觀意見。snownlp是一個中文的自然語言處理的Python庫，可以方便地處理中文文本內(nèi)容，支持中文分詞、詞性標注、情感分析、文本分類、轉換成拼音等。程序節(jié)選將正面情感標為1，負面情感標為0，我們的sentiments值越接近1，正面的情感越強烈。應用案例——獲取音樂榜單信息要獲取網(wǎng)易云音樂榜單信息，使用Pytho