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1(變化的電場(chǎng)能夠在其周圍引起變化的磁場(chǎng),這一變化的磁場(chǎng)又在較遠(yuǎn)的區(qū)域內(nèi)引起新的變化電場(chǎng),并在如果實(shí)際物體的總輻射出射度(包括全部波長(zhǎng))與某一溫度絕對(duì)黑體的總輻射出射度相等,則黑體的溫度由于系統(tǒng)本身有一定的熱容量,系統(tǒng)傳熱介質(zhì)具有一定的導(dǎo)熱能力,所以當(dāng)系統(tǒng)被加熱或冷ρλ=Eρλ/Eλ(物體的反射輻射通量與入射輻射通量之比。)2、絕對(duì)黑體輻射通量密度是溫度T和波長(zhǎng)λ的函數(shù)。選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、絕對(duì)黑體的(②③)2、物體的總輻射功率與以下那幾項(xiàng)成正比關(guān)系(②⑥)3、大氣窗口是指(③)4、大氣瑞利散射(⑥)③與波長(zhǎng)的二次方成正比關(guān)系④與波長(zhǎng)的二次方成反比關(guān)系5、大氣米氏散射(②)電磁波組成:無(wú)線電波、紅外線、可見(jiàn)光、紫外線、X射線、γ射線。2原因:太陽(yáng)輻射到達(dá)地面要穿過(guò)大氣層,大氣輻z軸,衛(wèi)星姿態(tài)角有三種:繞x軸旋轉(zhuǎn)的姿態(tài)角為滾動(dòng):繞y軸旋轉(zhuǎn)的姿衛(wèi)星軌道面與太陽(yáng)地球連線之間在黃道面內(nèi)的夾角不變,不隨地球繞太陽(yáng)衛(wèi)星的軌道傾角為99.125°。3、衛(wèi)星姿態(tài)角是滾動(dòng)(繞x軸旋轉(zhuǎn))、俯仰(繞y軸旋轉(zhuǎn))、航偏(繞z軸旋轉(zhuǎn))。3選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、衛(wèi)星軌道的升交點(diǎn)和降交點(diǎn)是衛(wèi)星軌道與地球(②)2、衛(wèi)星與太陽(yáng)同步軌道指(③)①衛(wèi)星運(yùn)行周期等于地球的公轉(zhuǎn)周期②衛(wèi)星運(yùn)行周期3、衛(wèi)星重復(fù)周期是衛(wèi)星(②)①獲取同一地區(qū)影像的時(shí)間間隔②經(jīng)過(guò)地面同4、以下哪種儀器可用作遙感衛(wèi)星的姿態(tài)測(cè)量?jī)x(①④⑤)4天線裝在飛機(jī)側(cè)面,發(fā)射機(jī)向側(cè)向面內(nèi)發(fā)射一束脈沖,被地物反射后,由天線接收,回波信號(hào)經(jīng)電子處理選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)5、真實(shí)孔徑側(cè)視雷達(dá)的距離分辨率與()②造成山體前傾朝向傳感器的山坡影像被壓縮,而背向傳感器的山坡被拉長(zhǎng)與中心投影相反,還會(huì)出現(xiàn)不③高差產(chǎn)生的投影差與中心投影影像差位移的方向相反,位移):分辨率,更高的頻譜選擇性,更好的幾何真度,更高的輻射5選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、數(shù)字圖像的(④)①空間坐標(biāo)是離散的,灰度是連續(xù)的②灰度是離散的,空間坐標(biāo)2、采樣是對(duì)圖像(②)3、量化是對(duì)圖像(②)4、圖像數(shù)字化時(shí)最佳采樣間隔的大小(③)5、圖像灰度量化用6比特編碼時(shí),量化等級(jí)為(②)2)光學(xué)影像:可以看成是一個(gè)二維的連續(xù)光密度通過(guò)率函數(shù),相片上的密度隨xy變化而變化,是一條連續(xù)的曲線,密度函數(shù)非負(fù)且有限。而數(shù)字影像:是一個(gè)二維的離散光密度函數(shù),數(shù)字影像處理要比光學(xué)影像6在中心投影的像片上,地形的起伏除引起像片比例尺變化外,還會(huì)引起平面上的點(diǎn)位在像片包括地形起伏、地球表面曲率、大氣折射、地2、傳感器的六個(gè)外方位元素中線元素的變化對(duì)圖像的綜4、遙感圖像幾何糾正的常用方法有項(xiàng)糾正更高層次的非線性變形。選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、垂直航線方向距離越遠(yuǎn)比例尺越小的影像是(②③)2、垂直航線方向距離越遠(yuǎn)比例尺越大的影像是(④)3、真實(shí)孔徑天線側(cè)視雷達(dá)影像上高出地面的物點(diǎn)其象點(diǎn)4、逐點(diǎn)掃描式影像(如TM影像)上高差引起的像點(diǎn)位移(投影5、多項(xiàng)式糾正用一次項(xiàng)時(shí)必須有(③)76、多項(xiàng)式糾正用二次項(xiàng)時(shí)必須有(④)7、多項(xiàng)式糾正用一次項(xiàng)可以改正圖像的(①)8、共線方程的幾何意義是在任何情況下(②)①像主點(diǎn)、像底點(diǎn)和等角點(diǎn)在一直線上②像點(diǎn)、物點(diǎn)和投影中心在遙感圖像幾何變形有多種因素引起,變化規(guī)律復(fù)雜,用一適當(dāng)多項(xiàng)式來(lái)描述糾正前后圖像相應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)關(guān)5.畫出各個(gè)外方位元素變化引起的圖形變化情況指建立傳感器每個(gè)探測(cè)元所輸出信號(hào)的數(shù)值量化值與該探測(cè)器對(duì)應(yīng)像元內(nèi)的實(shí)際地物輻射亮度值之間的突出遙感圖像中的某些信息,消弱或除去某些不需要的將多源遙感圖像按照一定的算法,在規(guī)定的地理坐標(biāo)系生產(chǎn)新的圖將隨機(jī)分布的圖像修改成均勻分布的值方圖即進(jìn)行非8選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、圖像增強(qiáng)的目的()2、圖像增強(qiáng)()3、從圖面上看直方圖均衡后的效果是()①增強(qiáng)了占圖面面積小的灰度(地物)與周圍地物的反差②減弱甚至于淹沒(méi)了占圖面面積小的灰度(地物)與周圍地物的反差③增強(qiáng)了占圖面面積大的灰度(地物)與周圍地物的反差④減弱占圖面面積大的灰度(地物)與周圍地物的反差。4、標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成(如TM4、3、2合成)的衛(wèi)星影像上大多數(shù)植被的顏色是()①綠色②紅色③藍(lán)色。5、圖像邊緣增強(qiáng)采用()6、消弱圖像噪聲采用()7、圖像融合前必須先進(jìn)行()8、圖像融合()①必須在相同分辨率圖像間進(jìn)行②只能在同一傳感器的圖③可在不同分辨率圖像間進(jìn)行④可在不同傳感器的圖2.簡(jiǎn)述遙感數(shù)字影像增強(qiáng)處理的目的,例舉一種增強(qiáng)處理方法,說(shuō)明其原理和步驟。遙感圖像增強(qiáng)處理的目的:為了特定目的,突出遙感圖如:圖像直方圖的均衡化是將隨機(jī)分布的圖像直方圖修改成均勻分布的直方圖,實(shí)質(zhì)是對(duì)圖形進(jìn)行非線性2)由于電磁波透過(guò)大氣層時(shí),大氣不僅改變光線的方向,也會(huì)影響遙感圖像的輻射特征,故消除大氣影響91、遙感圖像信息提取中使用的景物特征有2、遙感圖像空間特征的判讀標(biāo)志主要有6、側(cè)視雷達(dá)圖像上的亮度變化與選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、遙感圖像的幾何分辨率指(③)2、熱紅外圖像是(②)3、熱紅外圖像上的亮度與地物的(②④)4、側(cè)視雷達(dá)圖像垂直飛行方向的比例尺(②)①空間分辨率是指?jìng)鞲衅魉矔r(shí)市場(chǎng)內(nèi)所觀察到的地面場(chǎng)③光譜分辨率為探測(cè)光譜輻射能力的最小波長(zhǎng)間隔,包括探測(cè)波段的寬度、波段數(shù)、各波段的波長(zhǎng)范圍?(不同點(diǎn):光譜特性曲線表示反射率與波長(zhǎng)的關(guān)系,波譜響應(yīng)曲線表示密度或亮度值輻射特征:側(cè)視雷達(dá)圖像上色調(diào)深淺反映了地物后向散射回波的強(qiáng)弱,回波越強(qiáng)的圖像上色調(diào)越淺,回波一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)對(duì)識(shí)別的模式作一系列的測(cè)量,然后對(duì)測(cè)量結(jié)果與模式字典為了度量圖像中地物的光譜特征,建立一個(gè)以各波段圖像的亮點(diǎn)分布的為子空間的多維光將原始圖像通過(guò)一定的數(shù)字變換生成一組新的人們事先對(duì)分類過(guò)程不施加任何的先驗(yàn)知識(shí),而僅憑遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律,級(jí)自然巨雷的監(jiān)督分類邊學(xué)習(xí)邊分類。)2、特征變換在遙感圖像分類中的作用是選擇題:(單項(xiàng)或多項(xiàng)選擇)1、同類地物在特征空間聚在(②)2、同類地物在特征空間聚類呈(②)3、標(biāo)準(zhǔn)化距離大可以說(shuō)明(③)①類間離散度大,類內(nèi)離散度也大②類間離散度小,類內(nèi)③類間離散度大,和/或類內(nèi)離散度?、茴愰g4、監(jiān)督分類方法是(③)5、兩類地物的最大似然法分類判別邊界在(①)概念:為了度量圖像中地物的光譜特征,建立一個(gè)以各波段圖像的亮點(diǎn)分布的為子空間的多維光譜特征空②同類地物的各取樣點(diǎn)在光譜特征空間中的特征點(diǎn)將不可能只表現(xiàn)為同一點(diǎn),而是形成一個(gè)相對(duì)聚集的點(diǎn)距離是最基本的類別可分性測(cè)度,如果所選擇的一組特征能使感興趣類別的類內(nèi)距離最小而與其他類別的類間距離最大,那么根據(jù)距離測(cè)度用這組特征設(shè)計(jì)的類內(nèi)散布矩陣表示屬于某一類別的模式在其均值周圍的散布情況,類間散布矩陣表示不同類別間相互散布是先學(xué)習(xí)后分類的。其基本思想是:首先根據(jù)已知的樣本類別的先驗(yàn)知識(shí),確定判別

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