《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程考核大綱

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程考核大綱

【考核目的】

考察學(xué)生對于計量經(jīng)濟(jì)理論的掌握情況，以及利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具解決實(shí)際問題的

能力。同時能夠?qū)虒W(xué)狀況作出反饋，判斷計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)所設(shè)定的教學(xué)目的的完成情

況，以便在以后的教學(xué)中更加完善教學(xué)內(nèi)容，達(dá)到更好的教學(xué)效果。

【考核范圍】

第1章至第1（）章。

【考核方法】

期末開卷筆試，占60%,平時考核（出勤、提問、作業(yè)）占40%。

【期末考試形式】

筆試、開卷。

【期末考試對試題的要求】

主、客觀試題的比例：主觀性試題占80%,客觀性試題占2（）%。

題型比例：判斷題20%、名詞解釋題15%：簡答題20%、論述題20%、應(yīng)用題25%。

難度等級：分為較易、中等、較難三個等級，大致比例是40:40:20。

【期末考試的具體內(nèi)容】

第一章緒論

知識點(diǎn)：

1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)2.經(jīng)典與非經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)3.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

4.參數(shù)5.截距6.斜率7.隨機(jī)誤差項

8.線性回歸模型9.因果關(guān)系1（）.參數(shù)估計

11.模型檢驗12.結(jié)構(gòu)分析13.經(jīng)濟(jì)預(yù)測14.政策評價

15.檢驗與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展（2）經(jīng)典與非經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別

2.理解：（1）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（2）經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用

3.掌握：（1）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的內(nèi)容和特點(diǎn)（2）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模過程

4.運(yùn)用：（1）參數(shù)估計（2）假設(shè)檢驗（3）結(jié)構(gòu)分析

第二章線性回歸的基本思想：雙變量模型

知識點(diǎn)：

1.總體回歸函數(shù)2.樣本回歸函數(shù)3.隨機(jī)總體回歸函數(shù)

4.隨機(jī)誤差項5.殘差項6.條件期望7.非條件期望

8.線性回歸模型9.因果關(guān)系10.參數(shù)估計

11.回歸參數(shù)12.回歸參數(shù)的估計量13.最小二乘法

14.參數(shù)線性

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）因果關(guān)系（2）線性回歸模型

2.理解：（1）條件期望（2）非條件期望（3）經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用

3.掌握：（1）總體回歸函數(shù)（2）樣本回歸函數(shù)（3）隨機(jī)誤差項（4）殘差項（5）

回歸參數(shù)（6）回歸參數(shù)的估計量

4.運(yùn)用:（1）參數(shù)估計（2）最小二乘法

第三章雙變量模型：假設(shè)檢驗

知識點(diǎn)：

1.經(jīng)典線性回歸模型的假定2.同方差3.異方差

4.自相關(guān)5.OLS估計量的方差6.OLS估計的標(biāo)準(zhǔn)誤7.回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤

8.殘差平方和9.回歸平方和10.總平方和

11.判定系數(shù)12.OLS估計量的抽樣分布

13.高斯一馬爾柯夫定理14.中心極限定理15.零假設(shè)

16.顯著性t檢驗

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）同方差（2）異方差（3）自相關(guān)（4）高斯一馬爾柯夫定理（5）中心

極限定理

2.理解：（1）OLS估計量的方差（2）OLS估計的標(biāo)準(zhǔn)誤（3）OLS估計量的抽樣

分布

3.掌握：（1）回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤（2）殘差平方和（3）回歸平方和（4）總平方和（5）

判定系數(shù)（6）

4.運(yùn)用：（1）零假設(shè)（2）顯著性t檢驗

第四章多元回歸：估計與假設(shè)檢驗

知識點(diǎn)：

1.多元回歸模型2.偏回歸系數(shù)3.多元判定系數(shù)

4.回歸系數(shù)的顯著性檢驗5.多元回歸整體顯著性檢驗

6.方差分析7.F檢驗8.多重共線性9.模型設(shè)定誤差

10.校正的判定系數(shù)11.受限最小二乘法12.非受限最小二乘法

考核目標(biāo)：

I.了解：（1）多元回歸模型（2）模型設(shè)定誤差

2.理解：（1）多重共線性（2）非受限最小二乘法

3.掌握：（1）偏回歸系數(shù)（2）多元判定系數(shù)（3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗（4）多

元回歸整體顯著性檢驗15）校正的判定系數(shù)

4.運(yùn)用：（1）方差分析（2）F檢驗（3）受限最小二乘法

第五章回歸模型的函數(shù)形式

知識點(diǎn)：

1.雙對數(shù)模型2.常彈性3.增長率模型

4.瞬時增長率5.復(fù)合增長率6.線性對數(shù)模型7.線性趨勢模型

8.倒數(shù)模型9.多項式回歸模型10.過原點(diǎn)回歸

考核目標(biāo)；

1.了解：（1）瞬時增長率（2）復(fù)合增長率（3）（4）（5）（6）（7）（8）

2.理解：（1）常彈性（2）過原點(diǎn)回歸（3）（4）（5）（6）（7）（8）

3.掌握：（1）雙對數(shù)模型（2）增長率模型（3）線性對數(shù)模型（4）線性趨勢模型

（5）（6）倒數(shù)模型（7）多項式回歸模型

4.運(yùn)用：（1）雙對數(shù)模型（2）增長率模型（3）線性對數(shù)模型（4）線性趨勢模型

（5）（6）倒數(shù)模型（7）多項式回歸模型

第六章虛擬變量回歸模型

知識點(diǎn)：

1.虛擬變量2.方差分析模型3.差別截距系數(shù)

4.基準(zhǔn)類5.虛擬變量陷阱6.協(xié)方差分析模型7.控制變量

8.差別斜率9.一致回歸10.平行回歸

11.并行回歸12.相異回歸13.線性概論模型

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）基準(zhǔn)類（2）一致回歸（3）平行回歸（4）并行回歸（5）相異回歸

2.理解：（1）差別截距系數(shù)（2）控制變量（3）差別斜率（4）線性概論模型

3.掌握：（1）虛擬變量（2）虛擬變量陷阱（3）方差分析模型

4.運(yùn)用：（1）方差分析模型（2）協(xié)方差分析模型

第七章模型選擇：標(biāo)準(zhǔn)與檢驗

知識點(diǎn)：

1.簡約性2.可識別3.理論一致性

4.預(yù)測能力5.過低擬合模型6.過高擬合模型

7.不正確函數(shù)形式8.不必要變量的檢驗

9.遺漏變量和不正確函數(shù)形式的檢驗10.MWD檢驗

11.拉姆齊回歸誤差設(shè)定檢驗

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）簡約性（2）可識別（3）理論一致性（4）預(yù)測能力

2.理解：（1）過低擬合模型（2）（過高擬合模型3）不正確函數(shù)形式

3.掌握：（1）不必要變量的檢驗（2）遺漏變量和不正確函數(shù)形式的檢驗（3）MWD

檢驗（4）拉姆齊回歸誤差設(shè)定檢驗

4.運(yùn)用；（1）不必要變量的檢臉（2）遺漏變量和不正確函數(shù)形式的檢臉（3）MWD

檢驗（4）拉姆齊回歸誤差設(shè)定檢驗

第八章多重共線性

知識點(diǎn)：

1.高度多重共線性2.完全共線性3.偏回歸系數(shù)

4.輔助回歸5.方差膨脹因子6.多重共線性的補(bǔ)救措施

7.去年多氽變量8.獲取新樣本9.重新考慮模型

10.利用先驗信息11.變量變換

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）完全共線性（2）偏回歸系數(shù)（3）（4）（5）（6）（7）（8）

2.理解：（1）高度多重共線性（2）輔助回歸（3）（4）（5）（6）（7）（8）

3.掌握：（1）方差膨脹因子（2）去掉多余變量（3）獲取新樣本（4）重新考慮模

型（5）利用先驗信息（6）變量變換

4.運(yùn)用：（I）多重共線性的補(bǔ)救措施（2）去掉多余變量（3）獲取新樣本（4）重

新考慮模型（5）利用先驗信息（6）變量變換

第九章異方差

知識點(diǎn)：

1.同方差2.異方差3.異方差的診斷

4.殘差圖5.帕克檢驗6.格萊澤檢驗7.懷特異方差檢驗

8.加權(quán)最小二乘估計9.懷特異方差修正后的標(biāo)準(zhǔn)誤和］

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）同方差（2）懷特異方差修正后的標(biāo)準(zhǔn)誤和t

2.理解：（1）帕克檢驗（2）格萊澤檢驗

3.掌握：（1）異方差（2）殘差圖（3）懷特異方差檢驗（4）加權(quán)最小二乘估計

4.運(yùn)用：（1）異方差的診斷（2）加權(quán)最小二乘估計

第十章自相關(guān)

知識點(diǎn)：

1.序列相關(guān)2.自相關(guān)的原因3.慣性

4.模型設(shè)定錯誤5.蛛網(wǎng)現(xiàn)象6.數(shù)據(jù)處理工自相關(guān)的診斷

8.時序圖9.德賓-沃森d檢驗10.自相關(guān)系數(shù)

11.一階自回歸過程12.自回歸模型13.自相關(guān)的補(bǔ)救措施

14.廣義最小二乘法15.一階差分方程16.校正OLS標(biāo)準(zhǔn)誤的大樣本方法

考核目標(biāo)：

1.了解：（1）慣性：2）模型設(shè)定錯誤（3）蛛網(wǎng)現(xiàn)象（4）數(shù)據(jù)處理（5）校正OLS

標(biāo)準(zhǔn)誤的大樣本方法

2.理解：（1）自相關(guān)的原因（2）一階自回歸過程（3）自回歸模型

3.掌握：（1）序列相關(guān)（2）時序圖（3）德賓一沃森d檢驗（4）自相關(guān)系數(shù)（5）

廣義最小二乘法（6）一階差分方程

4.運(yùn)用：（1）自相關(guān)的診斷（2）自相關(guān)的補(bǔ)救措施

【樣題】

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題

一、判斷題

1.殘差表示實(shí)際觀測點(diǎn)與樣本估計值之間的差異，是確定性數(shù)值。（）

2.雙對數(shù)模型中的參數(shù)表示解釋變量變動一個單位，被解釋變量變動百分之幾。（）

二、名詞解釋題

1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

2、懷特檢驗

三、簡答題

1、隨機(jī)誤差項產(chǎn)生的原因有哪些?

2、高斯馬爾可夫假定有哪些？

四、論述題

1、根據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模步驟構(gòu)建自己感興趣問題的模型，寫出建模型思路及模型形

式。

2、多重共線性是否是計量經(jīng)濟(jì)模型建模中存在的重要問題，請解釋原因。

五、應(yīng)用題

1、根據(jù)如下估計結(jié)果寫出回歸模型，并對估計結(jié)果進(jìn)行解釋及說明。

DependentVariable:LOG(Xl)

Method:LeastSquares

Date:12/01/10Time:22:59

Sample:19812001

Includedobservations:21

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C