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數(shù)學(xué)軟件(Python版)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋泰山學(xué)院第一章單元測(cè)試
在一行內(nèi)輸入LaTeX公式符號(hào)時(shí)可以用命令\[…\]進(jìn)行書(shū)寫。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)在行和行之間輸入獨(dú)立的數(shù)學(xué)公式時(shí)可用雙$符號(hào)引起來(lái),也可以用如equation等環(huán)境命令進(jìn)行書(shū)寫。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)命令$a^2+b^2=c^2$可生成公式
()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)生成二重積分符號(hào)時(shí),用命令$$\int\int$$與$$\iint$$效果是一樣的。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)當(dāng)括號(hào)內(nèi)的數(shù)學(xué)公式為復(fù)雜的分式時(shí),直接輸入“(”或者“)”大小并不協(xié)調(diào),我們可以選擇\Big等命令來(lái)生成括號(hào),這樣效果會(huì)比較美觀。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第二章單元測(cè)試
控制臺(tái)去中輸入range(1,10,2),輸出:1,3,5,7,9。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)字典和集合都是可變數(shù)據(jù)類型,即可對(duì)其元素進(jìn)行修改操作。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)tuple(range(1,10,2))的數(shù)據(jù)類型是()。
A:元組B:列表C:字符串D:集合
答案:元組推導(dǎo)式[i**2foriinrange(3)]的輸出結(jié)果是()。
A:[1,4,9]B:[0,1,4]C:[1,2,3]D:[0,1,2]
答案:[0,1,4]list(map(lambdax:x%2,[3,7,9]))的輸出結(jié)果是()。
A:[3,7,9]B:[1,3,4]C:[1.5,3.5,4.5]D:[1,1,1]
答案:[1,1,1]下面的語(yǔ)句
輸出結(jié)果是()。
A:48B:26C:246810D:8
答案:26對(duì)如下的語(yǔ)句:
importnumpyasnp
importpandasaspd
a=np.arange(4).reshape(2,2)
b=pd.DataFrame(a)
描述錯(cuò)誤的是()。
A:a是一個(gè)兩行兩列的數(shù)組B:b是通過(guò)數(shù)組a建立的一個(gè)DataFrameC:b.iloc[:,0]相當(dāng)于a[:,0]D:b的行索引是01
答案:b.iloc[:,0]相當(dāng)于a[:,0]
第三章單元測(cè)試
繪制函數(shù)在區(qū)間[-3,6]上的圖像,程序如下:
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=np.[](-3,6,15)#自變量x15個(gè)點(diǎn)
y=x**2+2*x+1
plt.plot(x,y,'o--')
則[]內(nèi)的命令是()。
A:linspaceB:randomC:arrayD:choose
答案:linspace繪制函數(shù)在區(qū)間[-3,6]上的圖像,程序如下(續(xù)題1):
plt.[]('x')#橫軸標(biāo)題
plt.show()
則[]內(nèi)的命令是()。
A:ylabelB:textC:xlabelD:title
答案:xlabel在極坐標(biāo)系中繪制函數(shù)r=cos(θ)在區(qū)間[0,2π]上的圖像,程序如下:
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
theta={np.linspace}(0,2*np.pi,100)
plt.[](theta,{np.cos(theta)})
plt.show()
則[]內(nèi)的命令是()。
A:其余選擇都不正確B:scatterC:polarD:plot
答案:polar命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成了兩列三行的子圖網(wǎng)格布局。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成6個(gè)子圖布局且位置是第一行第三列。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第四章單元測(cè)試
導(dǎo)入語(yǔ)句importsympyassp后,生成圓周率的命令是sp.pi。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)導(dǎo)入語(yǔ)句importsympyassp后,計(jì)算六分之π余切值的命令是sp.ctan(sp.pi/6)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)生成某個(gè)符號(hào)表達(dá)式的語(yǔ)句如下:
fromsympyimport*
x=[]('x')#符號(hào)變量
f=2+3*cos(x)
則[]內(nèi)的命令是symbols。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)計(jì)算函數(shù)關(guān)于y的二階導(dǎo)數(shù)的程序如下:
importsympyassp
x,y=sp.symbols('xy')
f=sp.exp(x)*sp.cos(2*y)
[]
則[]內(nèi)的命令是diff(f,y)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)如下語(yǔ)句:
importsympyassp
x=symbols('x')
f=sp.sin(2*x)
egrate(f,x)
計(jì)算的是以sin(2x)為被積函數(shù)的定積分。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)如下語(yǔ)句:
fromsympyimport*
t=symbols('t')
x=Function('x')
eq=diff(x(t),t,2)+diff(x(t),t)-exp(2*t)
dsolve(eq,x(t))
求的是方程的通解。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第五章單元測(cè)試
求積分的值:
importnumpyasnp
importegrateassi
f=lambdax:{np.exp(-x/2)}
[](f,0,np.inf)
則[]內(nèi)的命令是()。
A:si.quadB:np.quadC:quadD:其余選擇都不正確
答案:si.quad求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極小值:
fromscipy.optimizeimport[]
f=lambdax:3+np.sin(2*x)
x_min=[](f,0,3)
print('極小值點(diǎn)是',{x_min})
則[]內(nèi)的命令是()。
A:minimizeB:fminC:其余選擇都不正確D:fminbound
答案:fminbound求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極小值(續(xù)上例):
fromscipy.optimizeimport[]
f=lambdax:3+np.sin(2*x)
x_min=[](f,2.5)
print('極小值點(diǎn)是',x_min)
則[]內(nèi)的命令是()。
A:fminB:其余選擇都不正確C:fminimizeD:fminbound
答案:fmin求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極大值:
fromscipy.optimizeimportfmin
f=lambdax:-3-np.sin(2*x)
x_min=fmin(f,0.5)
print('極大值點(diǎn)是',x_min)
print('極大值是',-f(x_min))
上述程序是正確的。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)通過(guò)numpy創(chuàng)建二維數(shù)組array([[1,2],[3,4]]),并求該數(shù)組對(duì)應(yīng)的特征值和特征向量:
importnumpyasnp
importnumpy.linalgasnl
A=np.array([[1,2],[3,4]])
v,q=nl.eig(A)
print("A的特征值:",q)
print("A的特征向量:",v)
上述程序是正確的。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第六章單元測(cè)試
Numpy庫(kù)中的函數(shù)savetxt()可用來(lái)把數(shù)據(jù)保存成excel文件。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)pandas.read_csv()可讀取所有類型的數(shù)據(jù)文件。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)pd.read_excel(“D:\data.xlsx”)可讀取D盤根目錄下的data.xlsx文件。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)Pandas讀入數(shù)據(jù)文件后定義數(shù)據(jù)集變量名為”df”,則命令df.duplicated()返回值類型為布爾值。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)Pandas讀入數(shù)據(jù)文件后定義數(shù)據(jù)集變量名為”df”,若命令numpy.any(df.isnull())返回值為True,則數(shù)據(jù)集df中存在缺失值。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第七章單元測(cè)試
如下程序:
importnumpyasnp
fromscipy.statsimportbinom
x=np.arange(11)
y=binom.pmf(x,10,0.5)
求的是二項(xiàng)分布b(10,0.5)的分布律。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)如下程序:
fromscipy.statsimportexpon
expon.stats(scale=1/4)
求的是指數(shù)分布Exp(4)的期望和標(biāo)準(zhǔn)差。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)Pandas庫(kù)中的describe()函數(shù)默認(rèn)輸出結(jié)果中包含四分之一分位數(shù)、中位數(shù)、四分之三分位數(shù)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)直方圖matplotlib.pyplot.hist()縱軸可以是頻率也可以是頻數(shù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)單個(gè)正態(tài)總體的雙邊檢驗(yàn)可以通過(guò)statsmodels.stats.weightstats.ztest(data,value=0,alternative='larger’)實(shí)現(xiàn)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)
第八章單元測(cè)試
Scikit-Learn中導(dǎo)入適當(dāng)?shù)脑u(píng)估器類并選擇模型后,要調(diào)用模型實(shí)例的fit()方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型中,通常使用predict()方法預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
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