【IBM】CEO生成式AI行動(dòng)指南：財(cái)務(wù)領(lǐng)域已準(zhǔn)備好迎接生成式AI變革

CEO生成式AI行動(dòng)指南在當(dāng)今變幻莫測(cè)的商業(yè)環(huán)境中，您的組織面臨著各方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，包括通貨膨脹、地緣政盡管存在這些不利的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，業(yè)務(wù)發(fā)展和利潤(rùn)增長(zhǎng)從未如此重要。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，CFO及其領(lǐng)導(dǎo)的財(cái)務(wù)部門需要采用一種全新的財(cái)務(wù)生成式AI的力量。這項(xiàng)變革性技術(shù)不僅可以幫助CFO及其財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)洞悉哪些投資機(jī)會(huì)可以在技術(shù)重塑商業(yè)格局的形勢(shì)下，CEO需要財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者提出關(guān)于如何分配有限預(yù)算的建議。CEO將在這方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。他們哪些領(lǐng)域的回報(bào)最大。通過關(guān)聯(lián)技術(shù)支出與業(yè)務(wù)價(jià)值，財(cái)務(wù)部門可以為CEO提供所需的洞察來大幅加速推動(dòng)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。成功的關(guān)鍵在于財(cái)務(wù)部門能夠以多快的速度將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察。而這正是生成式AI發(fā)揮最大價(jià)值的領(lǐng)域。這將從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘出所蘊(yùn)涵的潛能，幫助財(cái)務(wù)部門創(chuàng)IBM商業(yè)價(jià)值研究院1CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)傳統(tǒng)AI只能識(shí)別出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的模式，而生成式AI可以從中識(shí)別關(guān)鍵主題和趨勢(shì)，揭示組優(yōu)化生成式AI技術(shù)。如果CFO要成為CEO所需的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型合作伙伴，就需要迅速改變這種情況。2.生成式2.生成式AI為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)\3.生成式AI不僅降低成本，\2.專注于適合引入生成式2.專注于適合引入生成式\3.利用生成式AI助理更有\(zhòng)1.通過生成式AI優(yōu)化FinOps，并在整個(gè)讓技術(shù)發(fā)揮更大的IBM商業(yè)價(jià)值研究院2CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)許多組織正在升級(jí)關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)，各個(gè)業(yè)務(wù)職能也在探索以有效衡量每項(xiàng)技術(shù)投資的價(jià)值。不僅如此，財(cái)務(wù)部門還需要能夠全面理解和傳達(dá)技術(shù)帶來的業(yè)務(wù)效益，也就是技術(shù)的真是組織在未來三年內(nèi)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的首要因素?？稍谀男╊I(lǐng)域創(chuàng)造最大的業(yè)務(wù)價(jià)值至關(guān)重要，但財(cái)務(wù)部門可以幫助CEO和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估生成式AI在哪些領(lǐng)域展性，以發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率并衡量回報(bào)。這項(xiàng)技術(shù)可以將之前高度隨機(jī)化的流程轉(zhuǎn)變一種正式流程，并降低無法解釋云支出的隨著大多數(shù)組織開始采用混合云環(huán)境，云基礎(chǔ)架能會(huì)大幅增長(zhǎng)，而企業(yè)級(jí)生成式AI則可能會(huì)導(dǎo)致這些成本以對(duì)未來場(chǎng)景進(jìn)行建模，幫助您了解哪些領(lǐng)域需要支出，以及哪些領(lǐng)域可以避免支出。這種財(cái)務(wù)管理框架以及由此建立的新文化和治理實(shí)踐將發(fā)揮關(guān)鍵作用，幫助組織充分釋放由云計(jì)算和生成式AI構(gòu)成的整個(gè)生態(tài)的業(yè)務(wù)價(jià)值。FinOps助力增加生成式AI采用的價(jià)值只是一方面。生成式用AI賦能型軟件激活FinOps模式的受訪組織中，大多數(shù)都表示實(shí)現(xiàn)了超過20%的成本節(jié)省。而未使用AI的受訪且高效地?cái)U(kuò)大采用規(guī)模。例如，面向生成式AI的FinOps可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地估算特定用例的成本和潛在收益，讓領(lǐng)導(dǎo)者能夠根據(jù)潛在業(yè)務(wù)影響來進(jìn)行排序。與大語言模的性價(jià)比，隨著模型在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展，可以節(jié)省數(shù)百萬與特定用途相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并制定應(yīng)急計(jì)劃來解決可能出現(xiàn)在使用AI賦能型軟件激活FinOps模式的受訪組織中，大多數(shù)都表示實(shí)現(xiàn)了超過20%的成本節(jié)省。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商業(yè)價(jià)值研究院3CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)使用生成式AI改進(jìn)FinOps有助于提高其準(zhǔn)確性和效率。將FinOps應(yīng)用于生成式AI可以改進(jìn)成本效益分析，并幫助團(tuán)隊(duì)對(duì)用例進(jìn)行優(yōu)AI投資。實(shí)施成本估算和跟蹤框架，幫助您的團(tuán)隊(duì)理解與生成式AIIBM商業(yè)價(jià)值研究院4CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)生成式AI使財(cái)務(wù)部門成為一股不可忽視的超強(qiáng)力量。它將財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)從繁瑣的任務(wù)中解放出來，以釋放生產(chǎn)力并做出更具戰(zhàn)略性的貢獻(xiàn)。平均而言，AI采用組織將40%的財(cái)務(wù)部門全職員工根據(jù)AI重新部署，這讓團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂谔幚砀邇r(jià)值、更具戰(zhàn)略性的活動(dòng)，例如實(shí)時(shí)快速調(diào)整規(guī)劃這包括哪些可自動(dòng)化處理的任務(wù)？從會(huì)計(jì)、預(yù)測(cè)、合同到合規(guī)性管理，潛在的用例比比皆是。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研表明，有望從生成式AI中實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值的財(cái)務(wù)領(lǐng)域包括告(39%)以及管理應(yīng)付賬款(38%)和應(yīng)收賬款(38%)。以征求有關(guān)政策的意見，并獲取有關(guān)會(huì)計(jì)處理和行動(dòng)的指導(dǎo)從而減少員工在監(jiān)測(cè)和手動(dòng)測(cè)試上花費(fèi)的時(shí)間，最終簡(jiǎn)化合規(guī)審計(jì)流程。生成式AI還可以讓審查合同和談判條款的過程變得更加高效。它可以分析法律語言，從中識(shí)別潛在問題、存在風(fēng)險(xiǎn)的條款或可改進(jìn)的領(lǐng)域，從而為更具戰(zhàn)略性的談判提供信息依據(jù)。它讓財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠投入更多時(shí)間來識(shí)別、評(píng)估和降低監(jiān)管要求和道德標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)方面的風(fēng)險(xiǎn)，并能夠?qū)Ｗ⒂陉P(guān)盡管用例各不相同，但有一個(gè)共同的主題是保持不變的。建立適當(dāng)?shù)闹卫碇?，員工就可以更加得心應(yīng)手地采取真正的十分之一的受訪組織已經(jīng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域優(yōu)化了傳統(tǒng)AI。對(duì)于這部分組織來說，生成式AI可以加速并擴(kuò)大效益。AI的采用已經(jīng)幫助將銷售預(yù)測(cè)錯(cuò)誤減少了57%，將無法收回的余額實(shí)施階段的受訪組織表示其AI投資的投資回報(bào)率為18%。已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI運(yùn)營(yíng)化的受訪企業(yè)表示其投資回報(bào)率為24%。而已進(jìn)入“優(yōu)化”階段的受訪組織則實(shí)現(xiàn)了比這高一倍的投mfB738q2zQyK4jjwRowVWoXWDf4pu9z7dPNl36EuJAKp32aCUgmfB738q2zQyK4jjwRowVWoXWDf4pu9z7dPNl36EuJAKp32aCUg增長(zhǎng)。51%SYR1ia30TFyXBaSifDh310XlTrjT8t6dsM2bW5kgng1chYaebNeouM1D2nSdkkSY6iu3JCl5GmQfalH8FpIvK8Ge9GJ4vj7wLXoRfhQXsQOsXkfHOaTCbHDLtUs9hy4xTpFyPISHNIAzucX9hv6X2WtFaQfYgnE38FuDBrP5oy7jD1v71in9YVHjyJVCOjh9h78R9ZJehWQvBkPXgPbWJ2bOtAupyHC885uaeCpVm0V47AyMa89bSkm8F6NnWzpZjoqqgCoLdiL3GdIOa3M8XTz7EQCIF89peWCbz6ElVLcjeouM1D2nSdkkSY6iu3JCl5GmQfalH8FpIvK8Ge9GJ4vj7wLXoRfhQXsQOsXkfHOaTCbHDLtUs9hy4xTpFyPISHNIAzucX9hv6X2WtFaQfYgnE38FuDBrP5oy7jD1v71in9YVHjyJVCOjh9h78R9ZJe hWQvBkPXgPbWJ2bOtAupyHC885uaeCpVm0V47AyMa89bSkm8F6實(shí)施運(yùn)營(yíng)化優(yōu)化IBM商業(yè)價(jià)值研究院5CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)快速擴(kuò)展應(yīng)用范圍。承認(rèn)生成式AI的短期局限性，同時(shí)計(jì)劃充分發(fā)揮這項(xiàng)投資的潛力。盡管生成式AI尚不擅長(zhǎng)數(shù)值分析，但很快就會(huì)成為這一領(lǐng)域的專家。立即開發(fā)增值性用例，為構(gòu)建未來的生成式AI能力做好準(zhǔn)備。合治理缺口并制定倫理準(zhǔn)則，為符號(hào)倫理的生成式AI采用提供在特定的日常任務(wù)中使用生成式AI。把采用生成式AI與實(shí)際職責(zé)相結(jié)合將有助于克服員工抵制問題并證明這項(xiàng)變革性技術(shù)的IBM商業(yè)價(jià)值研究院6CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)是開始。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域采用生成式AI的作用并不僅限于降本增效。CFO還可以利用這項(xiàng)能力來增強(qiáng)決若要成為CEO所需的戰(zhàn)略顧問，CFO應(yīng)當(dāng)關(guān)注業(yè)務(wù)模式創(chuàng)家，但他們需要能夠衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值，并提供關(guān)于最具成效的投資方面的建議。生成式AI助力財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)專注于戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。通過為財(cái)務(wù)儀表務(wù)人員專注于決策支持的時(shí)間增加90%。生成式AI還可以通過自動(dòng)驗(yàn)證客戶索賠和扣除來減少不必要的支出，從而將收入損失減少60%至70%。這些績(jī)效改進(jìn)將幫助組織大幅增加利潤(rùn)。但生成式AI能發(fā)揮出多大的效能將由其使用者決定。因此，企業(yè)需要開展相關(guān)培訓(xùn)，確保財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)在日常工作中負(fù)責(zé)任地利用這項(xiàng)技術(shù)。許多領(lǐng)導(dǎo)者都理解這方面的需求，并進(jìn)行了相應(yīng)的投資。例如，近三分之二的受訪組織已經(jīng)在培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和算法技能，用于訓(xùn)練財(cái)務(wù)認(rèn)知系統(tǒng)。至少有一半的受訪組織已經(jīng)投資培訓(xùn)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)以及建模和模擬技能。然而，只有不到40%的受訪財(cái)務(wù)組織建立了AI卓越中心，并且只有18%的受訪財(cái)務(wù)組織針對(duì)員工開展生成式AI培訓(xùn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是另一個(gè)難題。在許多組織中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然滯留在孤島中。但是，要讓生成式AI能夠?yàn)镃EO級(jí)別的戰(zhàn)略決策提供信息依據(jù)，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)是必于推動(dòng)財(cái)務(wù)績(jī)效的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)KPI。yqLGyqLG95GXf4r68OJhCXZzoyQwvhzOFJauLpT6aTCxxqfvwO389y2akePMiG1BYsFkdgvucUZJxpY4mXJLmHLjS19VmrHYfZT5cB16XWrZYSRiV5rgBA6EnSjhV3kjovMDr99DbUmnkiRpSYR1ia30TFyXBaSifDh310XlTrjT8t6ASaqv8HzLE32eouM1D2nSdkkSY6iu3JCl5GmQfalH8FRCDTNcbu75j4fhQXsQOsXkfHOaTCbHDLtUs9hy4xTpF92qa6r05zMB7tFaQfYgnE38FuDBrP5oy7jD1v71in9YtdpQphj4sxNdhWQvBkPXgPbWJ2bOtAupyHC885uaeCpBiXFnAKvb5JPB6L4jcsNhP5JYzucC3yLhsyqo5MvtB83gJAZwblYVrqrSkq7KozWy4bvnSAeafNyNaL1SgINrFjJuKsuly6hdCP8BiZvF5FSzS5X106WvCTqmHjMomebk5jYrDl6jHUuvmfB738q2zQyK4jjwRowVWoXWDf4pu9z0dgng1chYaebNnWzpZjoqqgCoLdiL3GdIOa3M8XTz7EASaqv8HzLE32eouM1D2nSdkkSY6iu3JCl5GmQfalH8FRCDTNcbu75j4fhQXsQOsXkfHOaTCbHDLtUs9hy4xTpF92qa6r05zMB7tFaQfYgnE38FuDBrP5oy7jD1v71in9YtdpQphj4sxNdhWQvBBiXFnAKvb5JPB6L4j3gJAZwblYVrqrSkq77Pv3t5GADYnlCaYFer99DbUmnkiRpSYR1iASaqv8HzLE32eouM1RCDTNcbu75j4fhQXs92qa6r05zMB7tFaQftdpQphj4s