江西科技職業(yè)學(xué)院《圖像處理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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江西科技職業(yè)學(xué)院《圖像處理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江西科技職業(yè)學(xué)院《圖像處理》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)字圖像的光照補(bǔ)償用于校正不均勻的光照。假設(shè)要對一幅光照不均的證件照片進(jìn)行處理,以下關(guān)于光照補(bǔ)償方法的描述,正確的是:()A.直方圖規(guī)定化可以將圖像的直方圖調(diào)整為特定的形狀,實現(xiàn)光照補(bǔ)償,但可能會導(dǎo)致部分細(xì)節(jié)丟失B.同態(tài)濾波能夠同時增強(qiáng)圖像的對比度和校正光照,但對高頻噪聲敏感C.光照補(bǔ)償不需要考慮圖像的色彩信息,只處理灰度值即可D.無論光照不均的程度如何,一種光照補(bǔ)償方法都能完全解決問題2、圖像的分割后處理可以提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性。假設(shè)我們通過閾值分割得到了初步的分割結(jié)果,存在一些孔洞和不連續(xù)的區(qū)域。以下哪種后處理方法可以填充這些孔洞并連接不連續(xù)的區(qū)域?()A.形態(tài)學(xué)膨脹B.形態(tài)學(xué)腐蝕C.區(qū)域填充D.邊界跟蹤3、數(shù)字圖像的去噪方法有多種。假設(shè)要去除一幅圖像中的高斯噪聲,同時盡量保持圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。以下關(guān)于去噪方法的描述,正確的是:()A.雙邊濾波在去除高斯噪聲的同時,能夠較好地保護(hù)邊緣和細(xì)節(jié)B.維納濾波適用于去除強(qiáng)噪聲,對高斯噪聲效果不佳C.小波閾值去噪能夠完全去除高斯噪聲,且不會引入任何失真D.所有的去噪方法在去除高斯噪聲時都會導(dǎo)致圖像的邊緣模糊4、對于數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算,假設(shè)需要突出圖像中物體的邊緣和輪廓。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)梯度的說法哪個是正確的?()A.形態(tài)學(xué)梯度能夠有效地檢測物體的邊界B.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算會模糊圖像的內(nèi)部區(qū)域C.形態(tài)學(xué)梯度對噪聲非常敏感,容易產(chǎn)生錯誤的結(jié)果D.不進(jìn)行形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算,使用原始圖像進(jìn)行分析5、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中,不同的邊緣檢測算子有不同的特點。假設(shè)要檢測一幅圖像中較為微弱和復(fù)雜的邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測算子的描述,正確的是:()A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果好,但對斜向邊緣不敏感B.Canny算子能夠檢測出低對比度的邊緣,并且具有較好的抗噪性C.Roberts算子計算簡單,但檢測出的邊緣較粗,定位精度低D.所有的邊緣檢測算子在各種圖像中都能得到相同質(zhì)量的邊緣檢測結(jié)果6、在數(shù)字圖像處理中,圖像的幾何變換經(jīng)常被使用。假設(shè)我們需要對一張傾斜的文檔圖像進(jìn)行矯正,使其變得水平。以下哪種幾何變換可以實現(xiàn)這個目標(biāo)?()A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.仿射變換7、在數(shù)字圖像的增強(qiáng)中,自適應(yīng)增強(qiáng)方法能夠根據(jù)圖像的局部特征進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)我們有一張包含不同亮度區(qū)域的圖像,需要進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)。以下哪種自適應(yīng)增強(qiáng)方法通?;诰植拷y(tǒng)計信息?()A.自適應(yīng)直方圖均衡化B.局部對比度增強(qiáng)C.自適應(yīng)中值濾波D.以上都是8、在數(shù)字圖像的處理中,圖像的分辨率轉(zhuǎn)換經(jīng)常被需要。假設(shè)我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像,同時避免出現(xiàn)明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉(zhuǎn)換方法通常能夠結(jié)合圖像的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)信息?()A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率方法9、在數(shù)字圖像的銳化處理中,增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對一張模糊的人物照片進(jìn)行銳化。以下關(guān)于圖像銳化的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過高通濾波、微分運(yùn)算等方法實現(xiàn)圖像銳化B.銳化處理可以增強(qiáng)圖像的清晰度,但過度銳化可能會導(dǎo)致噪聲放大和偽邊緣出現(xiàn)C.圖像銳化能夠在不改變圖像整體亮度和對比度的情況下,突出邊緣和細(xì)節(jié)D.圖像銳化總是能夠改善圖像的質(zhì)量,不會產(chǎn)生任何負(fù)面效果10、在數(shù)字圖像的醫(yī)學(xué)應(yīng)用中,例如腫瘤的檢測和診斷。假設(shè)要從X光圖像中準(zhǔn)確檢測出微小的腫瘤,以下哪種圖像處理技術(shù)可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.圖像配準(zhǔn)D.圖像壓縮11、在數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理中,對于一幅包含大量細(xì)小顆粒和噪聲的圖像,需要進(jìn)行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能會發(fā)揮重要作用?()A.膨脹B.腐蝕C.開運(yùn)算D.閉運(yùn)算12、圖像的融合是將多幅圖像的信息綜合到一幅圖像中。假設(shè)要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合。以下關(guān)于圖像融合方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以基于像素級的融合方法,直接對像素值進(jìn)行加權(quán)或組合B.特征級融合方法先提取圖像的特征,然后進(jìn)行融合C.決策級融合方法根據(jù)圖像的分類或決策結(jié)果進(jìn)行融合D.圖像融合的結(jié)果總是能夠完美地結(jié)合多幅圖像的優(yōu)勢,不存在任何缺陷13、在數(shù)字圖像的色彩校正中,假設(shè)圖像存在偏色問題,需要對其進(jìn)行校正以恢復(fù)真實的色彩。以下哪種方法可能更準(zhǔn)確地確定校正參數(shù)?()A.使用標(biāo)準(zhǔn)色卡進(jìn)行對比和調(diào)整B.基于人眼的主觀判斷進(jìn)行色彩調(diào)整C.隨機(jī)選擇一些顏色進(jìn)行校正,不考慮整體效果D.不進(jìn)行色彩校正,保留偏色的圖像14、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關(guān)重要。假設(shè)要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別,以下關(guān)于圖像特征提取方法的描述,正確的是:()A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放不敏感,具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準(zhǔn)確地描述指紋的細(xì)節(jié)特征,但計算復(fù)雜度較高C.圖像的特征提取結(jié)果不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響D.無論何種應(yīng)用場景,一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像15、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風(fēng)景照片,想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通?;谖锢砟P蛠砘謴?fù)無霧圖像?()A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧16、數(shù)字圖像的加密是保護(hù)圖像信息安全的重要手段。假設(shè)要對一幅重要的數(shù)字圖像進(jìn)行加密,使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和解讀。以下關(guān)于圖像加密方法的描述,正確的是:()A.簡單的位運(yùn)算加密能夠提供足夠的安全性,難以被破解B.圖像加密不會改變圖像的大小和數(shù)據(jù)量,只改變圖像的內(nèi)容C.基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法具有高度的隨機(jī)性和復(fù)雜性,安全性高D.圖像加密后,不需要解密就可以直接進(jìn)行處理和分析17、在數(shù)字圖像處理的實際應(yīng)用中,圖像拼接是常見的操作。假設(shè)要將多張具有重疊區(qū)域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關(guān)于圖像拼接的描述,正確的是:()A.只需簡單地將圖像按照順序拼接在一起,無需考慮重疊區(qū)域的處理B.圖像拼接過程中,亮度和色彩的差異不會對拼接效果產(chǎn)生影響C.特征匹配和圖像融合是圖像拼接中的關(guān)鍵步驟,直接決定拼接質(zhì)量D.圖像拼接只適用于拍攝場景固定、光照均勻的情況18、在數(shù)字圖像的立體視覺處理中,假設(shè)要從兩幅具有一定視差的圖像中恢復(fù)場景的深度信息。以下關(guān)于立體匹配算法的準(zhǔn)確性,哪一項是最為重要的影響因素?()A.圖像的分辨率和質(zhì)量B.匹配窗口的大小和形狀C.場景中物體的紋理和結(jié)構(gòu)D.以上三個因素都對匹配準(zhǔn)確性有重要影響19、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存,同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下,提供較好的圖像保真度?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF20、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)要跟蹤視頻中的一個運(yùn)動物體。以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于特征的跟蹤方法通過提取目標(biāo)的特征進(jìn)行跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過建立目標(biāo)的模型進(jìn)行預(yù)測和跟蹤C(jī).粒子濾波是一種常用的目標(biāo)跟蹤算法,能夠處理目標(biāo)的非線性運(yùn)動D.目標(biāo)跟蹤不會受到目標(biāo)外觀變化和遮擋的影響二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋如何通過數(shù)字圖像處理分析心理實驗數(shù)據(jù)。2、(本題5分)解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字圖像識別中的作用。3、(本題5分)如何利用數(shù)字圖像處理優(yōu)化出版內(nèi)容呈現(xiàn)?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)編寫一個程序,讀取一幅圖像,對其進(jìn)行圖像變形和顏色平衡調(diào)整的優(yōu)化處理。改進(jìn)變形和顏色平衡調(diào)整方法,提高處理效果,顯示處理前后的圖像。2、(本題5分)編寫一個程序,讀取一幅圖像,對其進(jìn)行圖像降噪和銳化的組合處理。先進(jìn)行降噪,再進(jìn)行銳化,顯示處理前后的圖像。3、(本題5分)在C++中,使用Open

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