人工智能導(dǎo)論知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋天津大學(xué)

人工智能導(dǎo)論知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋天津大學(xué)第一章單元測(cè)試

人工智能的孕育期是（）。

A:1943年-1955年B:1956年-1986年C:1943年-1986年D:1956年-1969年

答案:1943年-1955年人工智能的主要研究流派包括（）。

A:實(shí)用主義學(xué)派B:符號(hào)主義學(xué)派C:連接主義學(xué)派D:行為主義學(xué)派

答案:符號(hào)主義學(xué)派；連接主義學(xué)派；行為主義學(xué)派人工智能極大推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)步，對(duì)社會(huì)有百利而無(wú)一害，可以大力推動(dòng)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)1965年，提出了ArtificialIntelligence這一概念，被視為人工智能學(xué)科的誕生。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)人工智能的第二波高潮中得到迅速發(fā)展的是（

）。

A:機(jī)器人B:深度學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:專(zhuān)家系統(tǒng)

答案:專(zhuān)家系統(tǒng)

第二章單元測(cè)試

人腦由（）組成。

A:小腦B:間腦C:大腦D:腦干

答案:小腦；間腦；大腦；腦干神經(jīng)細(xì)胞的電脈沖傳遞遵循（）的原則。

A:1或者0B:全1C:全0

答案:1或者0視覺(jué)通路中存在what通路和where通路，體現(xiàn)了視覺(jué)系統(tǒng)的什么機(jī)制？（）

A:并行分布式處理機(jī)制B:網(wǎng)絡(luò)化處理機(jī)制C:層級(jí)處理機(jī)制

答案:并行分布式處理機(jī)制視覺(jué)系統(tǒng)中簡(jiǎn)單細(xì)胞比復(fù)雜細(xì)胞的感受野大。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)人類(lèi)智能的產(chǎn)生源自我們擁有一個(gè)神奇的大腦。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第三章單元測(cè)試

下面選項(xiàng)中關(guān)于知識(shí)問(wèn)答的說(shuō)法不正確的是（

）。

A:問(wèn)答系統(tǒng)能夠理解自然語(yǔ)言中的問(wèn)題并提供相關(guān)、準(zhǔn)確的答案B:基于知識(shí)的問(wèn)答系統(tǒng)只需要進(jìn)行問(wèn)題理解，不需要進(jìn)行語(yǔ)義解析C:問(wèn)答系統(tǒng)的核心架構(gòu)通常包括問(wèn)答處理框架、知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)集D:問(wèn)答系統(tǒng)目前分為傳統(tǒng)問(wèn)答系統(tǒng)、基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答系統(tǒng)和基于大型語(yǔ)言模型的問(wèn)答系統(tǒng)

答案:基于知識(shí)的問(wèn)答系統(tǒng)只需要進(jìn)行問(wèn)題理解，不需要進(jìn)行語(yǔ)義解析屬性圖基于圖結(jié)構(gòu)，邊表示實(shí)體，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體間的聯(lián)系。屬性圖上的查詢(xún)語(yǔ)言是Cypher語(yǔ)言。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取的方法有（）。

A:基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法B:基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法C:基于模板的方法D:其他三項(xiàng)都不是

答案:基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法；基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法；基于模板的方法下面選項(xiàng)中是描述邏輯中的概念表達(dá)式的是（）。

A:B:C:D:

答案:；；一個(gè)典型的專(zhuān)家系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩部分組成。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

對(duì)于SVM分類(lèi)算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對(duì)分類(lèi)結(jié)果沒(méi)有影響。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)以下哪些算法是分類(lèi)算法（）

A:K-MeansB:SVMC:DBSCAND:C4.5

答案:SVM；C4.5有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)主要包括哪幾類(lèi)？（）

A:回歸B:分類(lèi)C:降維D:聚類(lèi)

答案:回歸；分類(lèi)深度學(xué)習(xí)是哪種技術(shù)的分支？（）

A:機(jī)器人技術(shù)B:數(shù)據(jù)庫(kù)管理C:人工智能D:物聯(lián)網(wǎng)

答案:人工智能深度學(xué)習(xí)模型在處理非線性關(guān)系時(shí)，相比傳統(tǒng)線性模型有何優(yōu)勢(shì)？（）

A:更高的數(shù)據(jù)壓縮率B:更強(qiáng)的非線性模式捕捉能力C:更好的泛化能力D:更快的計(jì)算速度

答案:更強(qiáng)的非線性模式捕捉能力；更好的泛化能力

第五章單元測(cè)試

以下哪一項(xiàng)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念？（）

A:環(huán)境（Environment）B:監(jiān)督信號(hào)（SupervisedSignal）C:獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)（RewardFunction）D:智能體（Agent）

答案:監(jiān)督信號(hào)（SupervisedSignal）GAN中的判別器主要做什么？（）

A:修正生成器的錯(cuò)誤B:調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重以改善性能C:生成新的數(shù)據(jù)樣本D:區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)

答案:區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)以下哪一個(gè)是典型的預(yù)訓(xùn)練大模型？（）

A:線性回歸B:K-最近鄰算法(KNN)C:BERTD:決策樹(shù)

答案:BERT以下哪一項(xiàng)是Transformer模型的主要特點(diǎn)？（）

A:自注意力機(jī)制B:遞歸結(jié)構(gòu)C:層次聚類(lèi)D:樹(shù)狀結(jié)構(gòu)

答案:自注意力機(jī)制GPT-3是一種什么類(lèi)型的模型？（）

A:聚類(lèi)模型B:判別模型C:生成模型D:分類(lèi)模型

答案:生成模型

第六章單元測(cè)試

以下屬于計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)的研究?jī)?nèi)容的有（）

A:語(yǔ)音識(shí)別B:音樂(lè)信息檢索C:音頻事件檢測(cè)D:人臉識(shí)別

答案:語(yǔ)音識(shí)別；音樂(lè)信息檢索；音頻事件檢測(cè)根據(jù)背景干擾的類(lèi)型，語(yǔ)音分離通常分為三類(lèi)。其中，語(yǔ)音與非語(yǔ)音分離稱(chēng)為（）。

A:語(yǔ)音去噪B:混響消除C:回聲消除D:說(shuō)話(huà)人分離

答案:語(yǔ)音去噪N-gram語(yǔ)言模型是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)語(yǔ)音大模型既可以通過(guò)微調(diào)的方式適配到多種基于小模型的下游任務(wù)，也可以與LLM結(jié)合實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一框架的語(yǔ)音交互。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)參數(shù)語(yǔ)音合成的主要流程和模塊包括文本分析、韻律分析、聲學(xué)模型、聲碼器。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第七章單元測(cè)試

詞表示是（）學(xué)習(xí)的副產(chǎn)品。

A:統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型B:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:神經(jīng)語(yǔ)言模型D:高階語(yǔ)言模型

答案:神經(jīng)語(yǔ)言模型典型的語(yǔ)言生成任務(wù)有哪些？（）

A:機(jī)器翻譯B:自動(dòng)摘要C:信息抽取D:對(duì)話(huà)系統(tǒng)

答案:機(jī)器翻譯；自動(dòng)摘要；對(duì)話(huà)系統(tǒng)在自然語(yǔ)言理解中存在語(yǔ)言歧義現(xiàn)象，但在語(yǔ)言生成中并不存在。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)自然語(yǔ)言處理的難點(diǎn)包括語(yǔ)言歧義和語(yǔ)境靈活。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)句法分析指對(duì)輸入的文本句子進(jìn)行分析以得到句子的句法結(jié)構(gòu)的處理過(guò)程，即分析句子的組成部分和它們的排列順序。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第八章單元測(cè)試

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人腦視覺(jué)系統(tǒng)簡(jiǎn)單細(xì)胞和復(fù)雜細(xì)胞的特征提取功能。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)腦機(jī)接口技術(shù)按照信號(hào)采集方式分為（）。

A:侵入式采集B:半侵入式采集C:非侵入式采集

答案:侵入式采集；半侵入式采集；非侵入式采集腦機(jī)混合智能進(jìn)行功能增強(qiáng)的方式有哪些？（）

A:感知增強(qiáng)B:行為增加C:認(rèn)知增強(qiáng)

答案:感知增強(qiáng)；行為增加；認(rèn)知增強(qiáng)腦機(jī)智能混合的方式有哪些？（）

A:補(bǔ)償型B:替代型C:增強(qiáng)型

答案:補(bǔ)償型；替代型；增強(qiáng)型生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域的感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第九章單元測(cè)試

機(jī)器人與人工智能沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，既可以將機(jī)器人理解為人工智能，也可以將人工智能理解為機(jī)器人。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)如下有關(guān)機(jī)器人的描述正確的包括（）

A:機(jī)器人可以協(xié)助人類(lèi)完成危險(xiǎn)的、無(wú)聊的、臟的和困難的工作B:機(jī)器人的外形必須長(zhǎng)得像人那樣，即機(jī)器人必須有頭部、軀干、四肢等部分C:機(jī)器人是可以自動(dòng)執(zhí)行工作任務(wù)且具有一定智能的機(jī)器D:機(jī)器人在某些方面的感知能力是超過(guò)人類(lèi)的

答案:機(jī)器人可以協(xié)助人類(lèi)完成危險(xiǎn)的、無(wú)聊的、臟的和困難的工作；機(jī)器人是可以自動(dòng)執(zhí)行工作任務(wù)且具有一定智能的機(jī)器；機(jī)器人在某些方面的感知能力是超過(guò)人類(lèi)的如下有關(guān)機(jī)器人導(dǎo)航的理解正確的是（）。

A:機(jī)器人導(dǎo)航結(jié)果不會(huì)影響機(jī)器人的控制效果B:機(jī)器人定位與環(huán)境建圖是相互獨(dú)立的，兩者在任何情況下都是沒(méi)有關(guān)系的C:機(jī)器人導(dǎo)航與傳感器沒(méi)有任何關(guān)系D:機(jī)器人導(dǎo)航是解決機(jī)器人從環(huán)境中的某個(gè)起點(diǎn)順利地到達(dá)某個(gè)終點(diǎn)的技術(shù)，涉及機(jī)器人定位、機(jī)器人路徑規(guī)劃和環(huán)境建圖等主要技術(shù)

答案:機(jī)器人導(dǎo)航是解決機(jī)器人從環(huán)境中的某個(gè)起點(diǎn)