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Thisdocumentisforreferenceonly-rar21year.March概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用第二版課后答案浙江大學(xué)2第1章隨機變量及其概率1,寫出下列試驗的樣本空間:連續(xù)投擲一顆骰子直至6個結(jié)果中有一個結(jié)果出現(xiàn)兩次,記錄投擲的次數(shù)。連續(xù)投擲一顆骰子直至6個結(jié)果中有一個結(jié)果接連出現(xiàn)兩次,記錄投擲的次數(shù)。連續(xù)投擲一枚硬幣直至正面出現(xiàn),觀察正反面出現(xiàn)的情況。拋一枚硬幣,若出現(xiàn)H則再拋一次;若出現(xiàn)T,則再拋一顆骰子,觀察出現(xiàn)的各種結(jié)果。解:(1);(2);(3);(4)。2,設(shè)是兩個事件,已知,求。解:,,,3,在100,101,…,999這900個3位數(shù)中,任取一個3位數(shù),求不包含數(shù)字1個概率。解:在100,101,…,999這900個3位數(shù)中不包含數(shù)字1的3位數(shù)的個數(shù)為,所以所求得概率為4,在僅由數(shù)字0,1,2,3,4,5組成且每個數(shù)字之多出現(xiàn)一次的全體三位數(shù)中,任取一個三位數(shù)。(1)求該數(shù)是奇數(shù)的概率;(2)求該數(shù)大于330的概率。解:僅由數(shù)字0,1,2,3,4,5組成且每個數(shù)字之多出現(xiàn)一次的全體三位數(shù)的個數(shù)有個。(1)該數(shù)是奇數(shù)的可能個數(shù)為個,所以出現(xiàn)奇數(shù)的概率為(2)該數(shù)大于330的可能個數(shù)為,所以該數(shù)大于330的概率為5,袋中有5只白球,4只紅球,3只黑球,在其中任取4只,求下列事件的概率。(1)4只中恰有2只白球,1只紅球,1只黑球。(2)4只中至少有2只紅球。(3)4只中沒有白球。解:(1)所求概率為;(2)所求概率為;(3)所求概率為。6,一公司向個銷售點分發(fā)張?zhí)嶝泦危O(shè)每張?zhí)嶝泦畏职l(fā)給每一銷售點是等可能的,每一銷售點得到的提貨單不限,求其中某一特定的銷售點得到張?zhí)嶝泦蔚母怕?。解:根?jù)題意,張?zhí)嶝泦畏职l(fā)給個銷售點的總的可能分法有種,某一特定的銷售點得到張?zhí)嶝泦蔚目赡芊址ㄓ蟹N,所以某一特定的銷售點得到張?zhí)嶝泦蔚母怕蕿椤?,將3只球(1~3號)隨機地放入3只盒子(1~3號)中,一只盒子裝一只球。若一只球裝入與球同號的盒子,稱為一個配對。(1)求3只球至少有1只配對的概率。(2)求沒有配對的概率。解:根據(jù)題意,將3只球隨機地放入3只盒子的總的放法有3!=6種:123,132,213,231,312,321;沒有1只配對的放法有2種:312,231。至少有1只配對的放法當(dāng)然就有6-2=4種。所以(2)沒有配對的概率為;(1)至少有1只配對的概率為。8,(1)設(shè),求,.(2)袋中有6只白球,5只紅球,每次在袋中任取1只球,若取到白球,放回,并放入1只白球;若取到紅球不放回也不放入另外的球。連續(xù)取球4次,求第一、二次取到白球且第三、四次取到紅球的概率。解:(1)由題意可得,所以,,,,。(2)設(shè)表示“第次取到白球”這一事件,而取到紅球可以用它的補來表示。那么第一、二次取到白球且第三、四次取到紅球可以表示為,它的概率為(根據(jù)乘法公式)。9,一只盒子裝有2只白球,2只紅球,在盒中取球兩次,每次任取一只,做不放回抽樣,已知得到的兩只球中至少有一只是紅球,求另一只也是紅球的概率。解:設(shè)“得到的兩只球中至少有一只是紅球”記為事件,“另一只也是紅球”記為事件。則事件的概率為(先紅后白,先白后紅,先紅后紅)所求概率為10,一醫(yī)生根據(jù)以往的資料得到下面的訊息,他的病人中有5%的人以為自己患癌癥,且確實患癌癥;有45%的人以為自己患癌癥,但實際上未患癌癥;有10%的人以為自己未患癌癥,但確實患了癌癥;最后40%的人以為自己未患癌癥,且確實未患癌癥。以表示事件“一病人以為自己患癌癥”,以表示事件“病人確實患了癌癥”,求下列概率。(1);(2);(3);(4);(5)。解:(1)根據(jù)題意可得;;(2)根據(jù)條件概率公式:;(3);(4);(5)。11,在11張卡片上分別寫上engineering這11個字母,從中任意連抽6張,求依次排列結(jié)果為ginger的概率。解:根據(jù)題意,這11個字母中共有2個g,2個i,3個n,3個e,1個r。從中任意連抽6張,由獨立性,第一次必須從這11張中抽出2個g中的任意一張來,概率為2/11;第二次必須從剩余的10張中抽出2個i中的任意一張來,概率為2/10;類似地,可以得到6次抽取的概率。最后要求的概率為;或者。12,據(jù)統(tǒng)計,對于某一種疾病的兩種癥狀:癥狀A(yù)、癥狀B,有20%的人只有癥狀A(yù),有30%的人只有癥狀B,有10%的人兩種癥狀都有,其他的人兩種癥狀都沒有。在患這種病的人群中隨機地選一人,求(1)該人兩種癥狀都沒有的概率;(2)該人至少有一種癥狀的概率;(3)已知該人有癥狀B,求該人有兩種癥狀的概率。解:(1)根據(jù)題意,有40%的人兩種癥狀都沒有,所以該人兩種癥狀都沒有的概率為;(2)至少有一種癥狀的概率為;(3)已知該人有癥狀B,表明該人屬于由只有癥狀B的30%人群或者兩種癥狀都有的10%的人群,總的概率為30%+10%=40%,所以在已知該人有癥狀B的條件下該人有兩種癥狀的概率為。13,一在線計算機系統(tǒng),有4條輸入通訊線,其性質(zhì)如下表,求一隨機選擇的進入訊號無誤差地被接受的概率。通訊線通訊量的份額無誤差的訊息的份額1234解:設(shè)“訊號通過通訊線進入計算機系統(tǒng)”記為事件,“進入訊號被無誤差地接受”記為事件。則根據(jù)全概率公式有=14,一種用來檢驗50歲以上的人是否患有關(guān)節(jié)炎的檢驗法,對于確實患關(guān)節(jié)炎的病人有85%的給出了正確的結(jié)果;而對于已知未患關(guān)節(jié)炎的人有4%會認(rèn)為他患關(guān)節(jié)炎。已知人群中有10%的人患有關(guān)節(jié)炎,問一名被檢驗者經(jīng)檢驗,認(rèn)為他沒有關(guān)節(jié)炎,而他卻有關(guān)節(jié)炎的概率。解:設(shè)“一名被檢驗者經(jīng)檢驗認(rèn)為患有關(guān)節(jié)炎”記為事件,“一名被檢驗者確實患有關(guān)節(jié)炎”記為事件。根據(jù)全概率公式有,所以,根據(jù)條件概率得到所要求的概率為即一名被檢驗者經(jīng)檢驗認(rèn)為沒有關(guān)節(jié)炎而實際卻有關(guān)節(jié)炎的概率為%.15,計算機中心有三臺打字機A,B,C,程序交與各打字機打字的概率依次為,,,打字機發(fā)生故障的概率依次為,,。已知一程序因打字機發(fā)生故障而被破壞了,求該程序是在A,B,C上打字的概率分別為多少解:設(shè)“程序因打字機發(fā)生故障而被破壞”記為事件,“程序在A,B,C三臺打字機上打字”分別記為事件。則根據(jù)全概率公式有,根據(jù)Bayes公式,該程序是在A,B,C上打字的概率分別為,,。16,在通訊網(wǎng)絡(luò)中裝有密碼鑰匙,設(shè)全部收到的訊息中有95%是可信的。又設(shè)全部不可信的訊息中只有%是使用密碼鑰匙傳送的,而全部可信訊息是使用密碼鑰匙傳送的。求由密碼鑰匙傳送的一訊息是可信訊息的概率。解:設(shè)“一訊息是由密碼鑰匙傳送的”記為事件,“一訊息是可信的”記為事件。根據(jù)Bayes公式,所要求的概率為17,將一枚硬幣拋兩次,以A,B,C分別記事件“第一次得H”,“第二次得H”,“兩次得同一面”。試驗證A和B,B和C,C和A分別相互獨立(兩兩獨立),但A,B,C不是相互獨立。解:根據(jù)題意,求出以下概率為,;,,。所以有,,。即表明A和B,B和C,C和A兩兩獨立。但是所以A,B,C不是相互獨立。18,設(shè)A,B,C三個運動員自離球門25碼處踢進球的概率依次為,,,設(shè)A,B,C各在離球門25碼處踢一球,設(shè)各人進球與否相互獨立,求(1)恰有一人進球的概率;(2)恰有二人進球的概率;(3)至少有一人進球的概率。解:設(shè)“A,B,C進球”分別記為事件。(1)設(shè)恰有一人進球的概率為,則(由獨立性)(2)設(shè)恰有二人進球的概率為,則(由獨立性)(3)設(shè)至少有一人進球的概率為,則。19,有一危重病人,僅當(dāng)在10分鐘之內(nèi)能有一供血者供給足量的A-RH+血才能得救。設(shè)化驗一位供血者的血型需要2分鐘,將所需的血全部輸入病人體內(nèi)需要2分鐘,醫(yī)院只有一套驗血型的設(shè)備,且供血者僅有40%的人具有該型血,各人具有什么血型相互獨立。求病人能得救的概率。解:根據(jù)題意,醫(yī)院最多可以驗血型4次,也就是說最遲可以第4個人才驗出是A-RH+型血。問題轉(zhuǎn)化為最遲第4個人才驗出是A-RH+型血的概率是多少因為第一次就檢驗出該型血的概率為;第二次才檢驗出該型血的概率為;第三次才檢驗出該型血的概率為;第四次才檢驗出該型血的概率為;所以病人得救的概率為+++=220,一元件(或系統(tǒng))能正常工作的概率稱為元件(或系統(tǒng))的可靠性。如圖設(shè)有5個獨立工作的元件1,2,3,4,5按先串聯(lián)再并聯(lián)的方式連接,設(shè)元件的可靠性均為,試求系統(tǒng)的可靠性。21第20題543解:設(shè)“元件能夠正常工作”1第20題543那么系統(tǒng)的可靠性為21,用一種檢驗法檢測產(chǎn)品中是否含有某種雜質(zhì)的效果如下。若真含有雜質(zhì)檢驗結(jié)果為含有的概率為;若真不含有雜質(zhì)檢驗結(jié)果為不含有的概率為,據(jù)以往的資料知一產(chǎn)品真含有雜質(zhì)或真不含有雜質(zhì)的概率分別為,。今獨立地對一產(chǎn)品進行了3次檢驗,結(jié)果是2次檢驗認(rèn)為含有雜質(zhì),而一次檢驗認(rèn)為不含有雜質(zhì),求此產(chǎn)品真含有雜質(zhì)的概率。(注:本題較難,靈活應(yīng)用全概率公式和Bayes公式)解:設(shè)“一產(chǎn)品真含有雜質(zhì)”記為事件,“對一產(chǎn)品進行3次檢驗,結(jié)果是2次檢驗認(rèn)為含有雜質(zhì),而1次檢驗認(rèn)為不含有雜質(zhì)”記為事件。則要求的概率為,根據(jù)Bayes公式可得又設(shè)“產(chǎn)品被檢出含有雜質(zhì)”記為事件,根據(jù)題意有,而且,,所以;故,(第1章習(xí)題解答完畢)隨機變量及其分布1,設(shè)在某一人群中有40%的人血型是A型,現(xiàn)在在人群中隨機地選人來驗血,直至發(fā)現(xiàn)血型是A型的人為止,以Y記進行驗血的次數(shù),求Y的分布律。解:顯然,Y是一個離散型的隨機變量,Y取表明第個人是A型血而前個人都不是A型血,因此有,()上式就是隨機變量Y的分布律(這是一個幾何分布)。2,水自A處流至B處有3個閥門1,2,3,閥門聯(lián)接方式如圖所示。當(dāng)信號發(fā)出時各閥門以的概率打開,以X表示當(dāng)信號發(fā)出時水自A流至B的通路條數(shù),求X的分布律。設(shè)各閥門的工作相互獨立。解:X只能取值0,1,2。設(shè)以記第個閥門沒有打開這一事件。則,類似有,AB2AB213X0123,據(jù)信有20%的美國人沒有任何健康保險,現(xiàn)任意抽查15個美國人,以X表示15個人中無任何健康保險的人數(shù)(設(shè)各人是否有健康保險相互獨立)。問X服從什么分布寫出分布律。并求下列情況下無任何健康保險的概率:(1)恰有3人;(2)至少有2人;(3)不少于1人且不多于3人;(4)多于5人。解:根據(jù)題意,隨機變量X服從二項分布B(15,,分布律為。(1)(2);(3);(4)4,設(shè)有一由個元件組成的系統(tǒng),記為,這一系統(tǒng)的運行方式是當(dāng)且僅當(dāng)個元件中至少有個元件正常工作時,系統(tǒng)正常工作?,F(xiàn)有一系統(tǒng),它由相互獨立的元件組成,設(shè)每個元件的可靠性均為,求這一系統(tǒng)的可靠性。解:對于系統(tǒng),當(dāng)至少有3個元件正常工作時,系統(tǒng)正常工作。而系統(tǒng)中正常工作的元件個數(shù)服從二項分布B(5,,所以系統(tǒng)正常工作的概率為5,某生產(chǎn)線生產(chǎn)玻璃制品,生產(chǎn)過程中玻璃制品常出現(xiàn)氣泡,以至產(chǎn)品成為次品,設(shè)次品率為,現(xiàn)取8000件產(chǎn)品,用泊松近似,求其中次品數(shù)小于7的概率。(設(shè)各產(chǎn)品是否為次品相互獨立)解:根據(jù)題意,次品數(shù)X服從二項分布B(8000,,所以(查表得)。6,(1)設(shè)一天內(nèi)到達某港口城市的油船的只數(shù)X~,求(2)已知隨機變量X~,且有,求。解:(1);(2)根據(jù),得到。所以。7,一電話公司有5名訊息員,各人在t分鐘內(nèi)收到訊息的次數(shù)(設(shè)各人收到訊息與否相互獨立)。(1)求在一給定的一分鐘內(nèi)第一個訊息員未收到訊息的概率。(2)求在給定的一分鐘內(nèi)5個訊息員恰有4人未收到訊息的概率。(3)寫出在一給定的一分鐘內(nèi),所有5個訊息員收到相同次數(shù)的訊息的概率。解:在給定的一分鐘內(nèi),任意一個訊息員收到訊息的次數(shù)。(1);(2)設(shè)在給定的一分鐘內(nèi)5個訊息員中沒有收到訊息的訊息員人數(shù)用Y表示,則Y~B(5,,所以。(3)每個人收到的訊息次數(shù)相同的概率為8,一教授當(dāng)下課鈴打響時,他還不結(jié)束講解。他常結(jié)束他的講解在鈴響后的一分鐘以內(nèi),以X表示鈴響至結(jié)束講解的時間。設(shè)X的概率密度為,(1)確定;(2)求;(3)求;(4)求。解:(1)根據(jù),得到;(2);(3);(4)。9,設(shè)隨機變量X的概率密度為,求t的方程有實根的概率。解:方程有實根表明,即,從而要求或者。因為,所以方程有實根的概率為+=.10,設(shè)產(chǎn)品的壽命X(以周計)服從瑞利分布,其概率密度為求壽命不到一周的概率;求壽命超過一年的概率;已知它的壽命超過20周,求壽命超過26周的條件概率。解:(1);(2);(3)。11,設(shè)實驗室的溫度X(以計)為隨機變量,其概率密度為某種化學(xué)反應(yīng)在溫度X>1時才能發(fā)生,求在實驗室中這種化學(xué)反應(yīng)發(fā)生的概率。在10個不同的實驗室中,各實驗室中這種化學(xué)反應(yīng)是否會發(fā)生時相互獨立的,以Y表示10個實驗室中有這種化學(xué)反應(yīng)的實驗室的個數(shù),求Y的分布律。求,。解:(1);(2)根據(jù)題意,所以其分布律為(3),。12,(1)設(shè)隨機變量Y的概率密度為試確定常數(shù)C,求分布函數(shù),并求,。(2)設(shè)隨機變量X的概率密度為求分布函數(shù),并求,。解:(1)根據(jù),得到。;(2);。13,在集合A={1,2,3,….,n}中取數(shù)兩次,每次任取一數(shù),作不放回抽樣,以X表示第一次取到的數(shù),以Y表示第二次取到的數(shù),求X和Y的聯(lián)合分布律。并用表格形式寫出當(dāng)n=3時X和Y的聯(lián)合分布律。解:根據(jù)題意,取兩次且不放回抽樣的總可能數(shù)為n(n-1),因此,(,且)當(dāng)n取3時,,(,且),表格形式為YXY123101/61/621/601/631/61/6014,設(shè)一加油站有兩套用來加油的設(shè)備,設(shè)備A是加油站的工作人員操作的,設(shè)備B是有顧客自己操作的。A,B均有兩個加油管。隨機取一時刻,A,B正在使用的軟管根數(shù)分別記為X,Y,它們的聯(lián)合分布律為YXY012012求,;求至少有一根軟管在使用的概率;求,。解:(1)由表直接可得=,=+++=(2)至少有一根軟管在使用的概率為(3)=++=15,設(shè)隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為試確定常數(shù),并求,,。解:根據(jù),可得,所以。;。16,設(shè)隨機變量(X,Y)在由曲線所圍成的區(qū)域均勻分布。求(X,Y)的概率密度;求邊緣概率密度。解:(1)根據(jù)題意,(X,Y)的概率密度必定是一常數(shù),故由,得到。(2);18,設(shè)是兩個隨機變量,它們的聯(lián)合概率密度為,求關(guān)于的邊緣概率密度;求條件概率密度,寫出當(dāng)時的條件概率密度;求條件概率。解:(1)。(2)當(dāng)時,。特別地,當(dāng)時。(3)。19,(1)在第14題中求在的條件下的條件分布律;在的條件下的條件分布律。(2)在16題中求條件概率密度,,。解:(1)根據(jù)公式,得到在的條件下的條件分布律為0125/121/31/4類似地,在的條件下的條件分布律為0124/1710/173/17(2)因為。;。所以,當(dāng)時,;當(dāng)時,;當(dāng)時,;當(dāng)時,。20,設(shè)隨機變量(X,Y)在由曲線所圍成的區(qū)域均勻分布。寫出(X,Y)的概率密度;求邊緣概率密度;求條件概率密度,并寫出當(dāng)時的條件概率密度。解:(1)根據(jù)題意,(X,Y)的概率密度必定是一常數(shù),故由,得到。(2);。(3)當(dāng)時,。特別地,當(dāng)時的條件概率密度為。21,設(shè)是二維隨機變量,的概率密度為且當(dāng)時的條件概率密度為,求聯(lián)合概率密度;求關(guān)于的邊緣概率密度;求在的條件下的條件概率密度。解:(1);(2);(3)當(dāng)時,。22,(1)設(shè)一離散型隨機變量的分布律為-101又設(shè)是兩個相互獨立的隨機變量,且都與有相同的分布律。求的聯(lián)合分布律。并求。(2)問在14題中是否相互獨立解:(1)由相互獨立性,可得的聯(lián)合分布律為,結(jié)果寫成表格為Y1Y2-101-101
。(2)14題中,求出邊緣分布律為YXY0120121很顯然,,所以不是相互獨立。23,設(shè)是兩個相互獨立的隨機變量,,的概率密度為試寫出的聯(lián)合概率密度,并求。解:根據(jù)題意,的概率密度為所以根據(jù)獨立定,的聯(lián)合概率密度為。24,設(shè)隨機變量具有分布律-2-10131/51/61/51/1511/30求的分布律。解:根據(jù)定義立刻得到分布律為125101/57/301/511/3025,設(shè)隨機變量,求的概率密度。解:設(shè)的概率密度分別為,的分布函數(shù)為。則當(dāng)時,,;當(dāng)時,,。所以,。26,(1)設(shè)隨機變量的概率密度為求的概率密度。(2)設(shè)隨機變量,求的概率密度。(3)設(shè)隨機變量,求的概率密度。解:設(shè)的概率密度分別為,分布函數(shù)分別為。則(1)當(dāng)時,,;當(dāng)時,,。所以,。(2)此時。因為,故,,所以,。(3)當(dāng)時,,故,。所以,。27,設(shè)一圓的半徑X是隨機變量,其概率密度為求圓面積A的概率密度。解:圓面積,設(shè)其概率密度和分布函數(shù)分別為。則,故所以,。28,設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且都服從正態(tài)分布,驗證的概率密度為。解:因為隨機變量X,Y相互獨立,所以它們的聯(lián)合概率密度為。先求分布函數(shù),當(dāng)時,,故,。29,設(shè)隨機變量,隨機變量Y具有概率密度,,設(shè)X,Y相互獨立,求的概率密度。解:因為,所以的概率密度為。30隨機變量X和Y的概率密度分別為,,X,Y相互獨立。求的概率密度。解:根據(jù)卷積公式,得,。所以的概率密度為。31,設(shè)隨機變量X,Y都在(0,1)上服從均勻分布,且X,Y相互獨立,求的概率密度。解:因為X,Y都在(0,1)上服從均勻分布,所以,根據(jù)卷積公式,得。32,設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,它們的聯(lián)合概率密度為求邊緣概率密度。求的分布函數(shù)。求概率。解:(1);。(2)的分布函數(shù)為因為;,所以,。(3)。33,(1)一條繩子長為,將它隨機地分為兩段,以表示短的一段的長度,寫出的概率密度。(2)兩條繩子長度均為,將它們獨立地各自分成兩段,以表示四段繩子中最短的一段的長度,驗證的概率密度為。解:(1)根據(jù)題意,隨機變量,所以概率密度為。(2)設(shè)這兩條繩子被分成兩段以后較短的那一段分別記為,則它們都在上服從均勻分布。,其分布函數(shù)為,所以密度函數(shù)為。34,設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合分布律為求的分布律。求的分布律。求的分布律。YXY01201/121/61/2411/41/41/4021/81/20031/12000解:(1)的分布律為如,,其余類似。結(jié)果寫成表格形式為01231/122/329/1201/120(2)的分布律為如,,其余類似。結(jié)果寫成表格形式為0127/4013/40(3)的分布律為如,,其余類似。結(jié)果寫成表格形式為01231/125/125/121/12(第2章習(xí)題解答完畢)隨機變量的數(shù)字特征1,解:根據(jù)題意,有1/5的可能性取到5個單詞中的任意一個。它們的字母數(shù)分別為4,5,6,7,7。所以分布律為45671/51/51/52/5.2,解:5個單詞字母數(shù)還是4,5,6,7,7。這時,字母數(shù)更多的單詞更有可能被取到。分布律為45674/295/296/2914/29.3,解:根據(jù)古典概率公式,取到的電視機中包含的次品數(shù)分別為0,1,2臺的概率分別為,,。所以取到的電視機中包含的次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望為。4,解:根據(jù)題意,有1/6的概率得分超過6,而且得分為7的概率為兩個1/6的乘積(第一次6點,第2次1點),其余類似;有5/6的概率得分小于6。分布律為12345789101112得分的數(shù)學(xué)期望為。5,解:(1)根據(jù),可得,因此計算得到,即。所以=6。(2)根據(jù)題意,按照數(shù)學(xué)期望的公式可得,因此期望存在。(利用了)(不符書上答案)6,解:(1)一天的平均耗水量為(百萬升)。(2)這種動物的平均壽命為(年)。7,解:=1/4。8,解:。9,解:。(對第一個積分進行變量代換)10,解:。(不符書上答案)11,解:R的概率密度函數(shù)為,所以。12,解:(不符書上答案)13,解:因為的分布函數(shù)為,所以可以求出的分布函數(shù)為,。的密度函數(shù)為,。所以的數(shù)學(xué)期望為,。14,解:求出邊緣分布律如下YXY01203/289/283/2815/2813/143/14012/2821/28001/2810/2815/283/281,,,,。15,解:,。16,解:,,。17,解:根據(jù)題意,可得利潤的分布律為200010000-1000-2000因此,(元)。18解,,,。(本題積分利用了,這個結(jié)果可以從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)中得到)19,解:,,所以,。本題利用了冪級數(shù)求和中先積分再求導(dǎo)的方法。設(shè),則,所以。類似的,設(shè),則經(jīng)過兩次積分以后可得到,在經(jīng)過兩次求導(dǎo)得到。20,解:(1)當(dāng)時,。(2)當(dāng)時,,即不存在。(3),當(dāng)時,,所以,。(4)當(dāng)時,,所以不存在。21,解:(1)根據(jù)14題中結(jié)果,得到;因為,,所以,,。(2)根據(jù)16題結(jié)果可得:;因為,,所以,,,。(3)在第2章14題中,由以下結(jié)果YXY0120121得到,,,,,,所以,;,,.22,解:根據(jù)題意有。。23,解:(1)因為相互獨立,所以。(2)根據(jù)題意,可得,。。24,解:因為,,,所以,,即,驗證了X,Y不相關(guān)。又因為,;,顯然,,所以驗證了X,Y不是相互獨立的。25,解:引入隨機變量定義如下則總的配對數(shù),而且因為,所以,。故所以,。正態(tài)分布1,(1)設(shè),求,,;(2)設(shè),且,,求。解:(1),(2),所以;,所以,即。2,設(shè),求,。解:因為,所以。。3,(1)設(shè),試確定,使得。(2)設(shè),試確定,使得。解:(1)因為所以得到,即,。(2)因為,所以,即,從而,。4,已知美國新生兒的體重(以g計)。求;在新生兒中獨立地選25個,以Y表示25個新生兒的體重小于2719的個數(shù),求。解:根據(jù)題意可得。(1)(或)(2),根據(jù)題意,所以。5,設(shè)洗衣機的壽命(以年計),一洗衣機已使用了5年,求其壽命至少為8年的條件概率。解:所要求的概率為6,一電路要求裝兩只設(shè)計值為12歐的電阻器,而實際上裝的電阻器的電阻值(以歐計)服從均值為歐,標(biāo)準(zhǔn)差為歐的正態(tài)分布。求(1)兩只電阻器的電阻值都在歐和歐之間的概率;(2)至少有一只電阻器大于歐的概率(設(shè)兩電阻器的電阻值相互獨立)解:設(shè)兩個電阻器的電阻值分別記為隨機變量則,(1);(2)至少有一只電阻器大于歐的概率為。7,一工廠生產(chǎn)的某種元件的壽命(以小時計)服從均值,均方差為的正態(tài)分布,若要求,允許最大為多少解:根據(jù)題意,。所以有,即,,從而。故允許最大不超過。8,將一溫度調(diào)節(jié)器放置在儲存著某種液體的容器內(nèi),調(diào)節(jié)器整定在,液體的溫度(以計)是一個隨機變量,且,若,求小于89的概率;若要求保持液體的溫度至少為80的概率不低于,問至少為多少解:因為,所以。(1);(2)若要求,那么就有,即或者,從而,最后得到,即至少應(yīng)為。9,設(shè)相互獨立,且服從數(shù)學(xué)期望為150,方差為9的正態(tài)分布,服從數(shù)學(xué)期望為100,方差為16的正態(tài)分布。求,,的分布;求,。解:根據(jù)題意。根據(jù)正態(tài)分布的線性組合仍為正態(tài)分布(本書101頁定理2)的性質(zhì),立刻得到,,因為,,所以,。因此,10,(1)某工廠生產(chǎn)螺栓和墊圈。螺栓直徑(以mm計),墊圈直徑(以mm計),相互獨立。隨機地取一只螺栓,一只墊圈,求螺栓能裝入墊圈的概率。(2)在(1)中若,,問控制至多為多少才能使螺栓能裝入墊圈的概率不小于。解:(1)根據(jù)題意可得。螺栓能裝入墊圈的概率為。(2),所以若要控制,即要求,計算可得。表明至多為才能使螺栓能裝入墊圈的概率不小于。11,設(shè)某地區(qū)女子的身高(以m計),男子身高(以m計)。設(shè)各人身高相互獨立。(1)在這一地區(qū)隨機選一名女子,一名男子,求女子比男子高的概率;(2)在這一地區(qū)隨機選5名女子,求至少有4名的身高大于的概率;(3)在這一地區(qū)隨機選50名女子,求這50名女子的平均身高達于的概率。解:(1)因為,所以;(2)隨機選擇的女子身高達于的概率為,隨機選擇的5名女子,身高大于的人數(shù)服從二項分布,所以至少有4名的身高大于的概率為(3)設(shè)這50名女子的身高分別記為隨機變量,。則,所以這50名女子的平均身高達于的概率為12,(1)設(shè)隨機變量,已知,,求和;(2)相互獨立且都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,求。解:(1)由,得到;,得到;聯(lián)立和,計算得到。(2)由相互獨立且都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,得到。故所以13,一食品廠用紙質(zhì)容器灌裝飲料,容器的重量為30g,灌裝時將容器放在臺秤上,將飲料注入直到秤上刻度指到時結(jié)束。以記容器中飲料的重量。設(shè)臺秤的誤差為,以g計。(此處約定臺秤顯示值大于真值時誤差為正)(1)寫出的關(guān)系式;(2)求的分布;(3)確定使容器中所裝飲料至少為450g的概率不小于。解:(1)根據(jù)題意有關(guān)系式或者;(2)因為,所以;(3)要使得,即要,所以要求,即,。所以,要使容器中所裝飲料至少為450g的概率不小于,至少為。14,在上題中若容器的重量也是一個隨機變量,,設(shè)相互獨立。(1)求的分布;(2)確定使容器中所裝飲料至少為450g的概率不小于。解:(1)此時,根據(jù),,可得。(2),可得,即。15,某種電子元件的壽命(以年計)服從數(shù)學(xué)期望為2的指數(shù)分布,各元件的壽命相互獨立。隨機取100只元件,求這100只元件的壽命之和大于180的概率。解:設(shè)這100只元件的壽命分別記為隨機變量,。則,。根據(jù)獨立同分布的中心極限定理可得16,以記100袋額定重量為25(kg)的袋裝肥料的真實的凈重,服從同一分布,且相互獨立。,求的近似值。解:根據(jù)題意可得。由獨立同分布的中心極限定理可得17,有400個數(shù)據(jù)相加,在相加之前,每個數(shù)據(jù)被舍入到最接近它的數(shù),其末位為10-7。設(shè)舍入誤差相互獨立,且在區(qū)間服從均勻分布。求誤差總和的絕對值小于的概率。(例如舍入到)解:以記這400個數(shù)據(jù)的舍入誤差,。則。利用獨立同分布的中心極限定理可得18,據(jù)調(diào)查某一地區(qū)的居民有20%喜歡白顏色的電話機,(1)若在該地區(qū)安裝1000部電話機,記需要安裝白色電話機的部數(shù)為,求,,;(2)問至少需要安裝多少部電話,才能使其中含有白色電話機的部數(shù)不少于50部的概率大于。解:(1)根據(jù)題意,,且。由DeMoivre-Laplace定理,計算得;;。(2)設(shè)要安裝部電話。則要使得就要求,即,從而,解出或者(舍去)。所以最少要安裝305部電話。19,一射手射擊一次的得分是一個隨機變量,具有分布律8910求獨立射擊10次總得分小于等于96的概率。求在900次射擊中得分為8分的射擊次數(shù)大于等于6的概率。解:根據(jù)題意,,。(1)以分別記10次射擊的得分,則(2)設(shè)在900次射擊中得分為8分的射擊次數(shù)為隨機變量,則。由DeMoivre-Laplace定理,計算得。(第4章習(xí)題解答完畢)第六章參數(shù)估計1,設(shè)總體未知,是來自 的樣本。求的矩估計量。今測得一個樣本值,,,,,,,,,求的矩估計值。解:因為總體,所以總體矩。根據(jù)容量為9的樣本得到的樣本矩。令總體矩等于相應(yīng)的樣本矩:,得到的矩估計量為。把樣本值代入得到的矩估計值為。2,設(shè)總體具有概率密度,參數(shù)未知,是來自的樣本,求的矩估計量。解:總體的數(shù)學(xué)期望為,令可得的矩估計量為。3,設(shè)總體參數(shù)未知,是來自的樣本,求的矩估計量(對于具體樣本值,若求得的不是整數(shù),則取與最接近的整數(shù)作為的估計值)。解:總體的數(shù)學(xué)期望為,,二階原點矩為。令總體矩等于相應(yīng)的樣本矩:,得到,。4,(1)設(shè)總體未知,是來自的樣本,是相應(yīng)的樣本值。求的矩估計量,求的最大似然估計值。(2)元素碳-14在半分鐘內(nèi)放射出到達計數(shù)器的粒子數(shù),下面是的一個樣本:6496101163710求的最大似然估計值。解:(1)因為總體的數(shù)學(xué)期望為,所以矩估計量為。似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。(2)根據(jù)(1)中結(jié)論,的最大似然估計值為。5,(1)設(shè)服從參數(shù)為的幾何分布,其分布律為。參數(shù)未知。設(shè)是一個樣本值,求的最大似然估計值。(2)一個運動員,投籃的命中率為,以表示他投籃直至投中為止所需的次數(shù)。他共投籃5次得到的觀察值為51749求的最大似然估計值。解:(1)似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。(2)根據(jù)(1)中結(jié)論,的最大似然估計值為。6,(1)設(shè)總體,參數(shù)已知,未知,是來自一個樣本值。求的最大似然估計值。(2)設(shè)總體,參數(shù)已知,(>0)未知,為一相應(yīng)的樣本值。求的最大似然估計值。解:(1)似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。(2)似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。7,設(shè)是總體的一個樣本,為一相應(yīng)的樣本值??傮w的概率密度函數(shù)為,,求參數(shù)的最大似然估計量和估計值??傮w的概率密度函數(shù)為,,求參數(shù)的最大似然估計值。設(shè)已知,未知,求的最大似然估計值。解:(1)似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。相應(yīng)的最大似然估計量為。(2)似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。(3)因為其分布律為所以,似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。8,設(shè)總體具有分布律123其中參數(shù)未知。已知取得樣本值,試求的最大似然估計值。解:根據(jù)題意,可寫出似然函數(shù)為,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為。令對數(shù)似然函數(shù)對的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到的最大似然估計值為。9,設(shè)總體,,未知,已知,和分別是總體和的樣本,設(shè)兩樣本獨立。試求最大似然估計量。解:根據(jù)題意,寫出對應(yīng)于總體和的似然函數(shù)分別為,,相應(yīng)的對數(shù)似然函數(shù)為,,令對數(shù)似然函數(shù)分別對和的一階導(dǎo)數(shù)為零,得到,算出最大似然估計量分別為,。10,(1)驗證均勻分布中的未知參數(shù)的矩估計量是無偏估計量。(2)設(shè)某種小型計算機一星期中的故障次數(shù),設(shè)是來自總體的樣本。①驗證是的無偏估計量。②設(shè)一星期中故障維修費用為,求。(3)驗證是的無偏估計量。解:(1)均勻分布中的未知參數(shù)的矩估計量為。由于,所以是的無偏估計量。(2)①因為,所以是的無偏估計量。②。(3)因為,所以,是的無偏估計量。11,已知是來自均值為的指數(shù)分布總體的樣本,其中未知。設(shè)有估計量,,。指出中哪幾個是的無偏估計量。在上述的無偏估計量中哪一個較為有效解:(1)因為,。所以,是的無偏估計量。(2)根據(jù)簡單隨機樣本的獨立同分布性質(zhì),可以計算出,所以,是比更有效的無偏估計量。12,以X表示某一工廠制造的某種器件的壽命(以小時計),設(shè),今取得一容量為的樣本,測得其樣本均值為,求(1)的置信水平為的置信區(qū)間,(2)的置信水平為的置信區(qū)間。解:這是一個方差已知的正態(tài)總體均值的區(qū)間估計問題。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)論,的置信水平為的置信區(qū)間為。(1)的置信水平為的置信區(qū)間為。(2)的置信
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