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mGMarks&clerk??智能能源轉(zhuǎn)型知識(shí)產(chǎn)權(quán)綠?技術(shù)中的外觀設(shè)計(jì)23其他貢獻(xiàn)者34這是?仕奇(Marks&Clerk’s)發(fā)布的第四份年度AI(??智能)報(bào)告。在之前年份的報(bào)告中,我們展?了涉及AI的專(zhuān)利申請(qǐng)的指數(shù)級(jí)增?如何預(yù)?了當(dāng)前??智能的時(shí)代精神。簡(jiǎn)單回顧?下,雖然ChatGPT是在2022年底發(fā)布的,但歐洲專(zhuān)利局(EPO)公布的與AI相關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量從2015年的每年不到2000件增加到2021年的每年超過(guò)8000件。截?2023年底,這?數(shù)字達(dá)到每年超過(guò)10000件。然?,正如我們?cè)谏?份報(bào)告中指出的,雖然歐洲的AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量仍在增?,但增速已開(kāi)始放緩(?下?第1節(jié))。在今年的報(bào)告中,我們希望做點(diǎn)不同的事情,并且探討在應(yīng)對(duì)?類(lèi)當(dāng)前?臨的最?挑戰(zhàn)之??向更環(huán)保的技術(shù)轉(zhuǎn)型時(shí),AI和知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)的互動(dòng)。關(guān)于AI如何幫助或阻礙我們向更環(huán)保、更少地破壞環(huán)境的?向轉(zhuǎn)型,已經(jīng)有許多?章對(duì)其進(jìn)?了探討,但我們相信AI將在“綠?轉(zhuǎn)型”的各個(gè)??發(fā)揮重要作?,因此了解該領(lǐng)域?前創(chuàng)新的?式和領(lǐng)域?關(guān)重要。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的使??式有助于深?了解公司創(chuàng)新的?向以及未來(lái)可能出現(xiàn)的對(duì)當(dāng)前存在的問(wèn)題的解決?案之處。這是?個(gè)涉及技術(shù)的各個(gè)??的題?,因此,我們?cè)谶@份報(bào)告中匯集了AI、能源、化學(xué)、外觀設(shè)計(jì)、和AI監(jiān)管領(lǐng)域眾多專(zhuān)家的?解。有趣的是,鑒于所?臨的挑戰(zhàn)是全球化的、以及解決?案帶來(lái)的巨?回報(bào),你可以預(yù)?公司會(huì)在綠?技術(shù)領(lǐng)域注冊(cè)更??例的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。此外,也有許多的激勵(lì)措施提供給公司以保護(hù)綠?創(chuàng)新。除了對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)?有?保護(hù)的?般好處外,專(zhuān)利局(包括美國(guó)和英國(guó)專(zhuān)利局)通常對(duì)尋求給予環(huán)境友好的技術(shù)以保護(hù)的公司給予優(yōu)惠待遇。然?,我們的分析表明,在這?領(lǐng)域進(jìn)?創(chuàng)新的公司,似乎還有著更多地利?知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)會(huì)。本年度報(bào)告的五?要點(diǎn)本年度報(bào)告的五?要點(diǎn)1.?于綠?技術(shù)的AI在歐洲專(zhuān)利局享有更?的授權(quán)率2.涉及AI的專(zhuān)利申請(qǐng)總量增速放緩,但涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量增?強(qiáng)3.在綠?AI專(zhuān)利申請(qǐng)中,歐洲申請(qǐng)?的?例?于?般性AI專(zhuān)利申請(qǐng)中的?例,但與全球同?相?仍然偏低4.綠?AI專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)贏I專(zhuān)利申請(qǐng)總量中的占?仍然較低(4%)5.主要司法管轄區(qū)的AI監(jiān)管正在加快步伐。這將對(duì)AI創(chuàng)新起到積極作?還是造成損害,還有待進(jìn)?步觀察研究?法A與往年?樣,本報(bào)告分析的數(shù)據(jù)以《2019年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì):??智能》報(bào)告中?于專(zhuān)利數(shù)據(jù)的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(“IPC”)代碼和關(guān)鍵詞定義(如該報(bào)告中的“數(shù)據(jù)收集?法和聚類(lèi)?案:背景?件”所定義的那樣)為起點(diǎn)。使?德溫特創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)(DerwentInnovation)識(shí)別符合世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)報(bào)告定義的案例,并將德溫特創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)與歐洲專(zhuān)利公報(bào)的數(shù)據(jù)相結(jié)合。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的?動(dòng)分析,對(duì)WIPO的定義進(jìn)?了完善。然后,我們使?原始數(shù)據(jù)編寫(xiě)?定義公式,以?成??的分析字段。當(dāng)IPC代碼在授權(quán)時(shí)或其他情況下被進(jìn)?調(diào)整時(shí),就會(huì)導(dǎo)致跨年度的不?致,這可能會(huì)改變被分析的專(zhuān)利申請(qǐng)的分類(lèi)。我們不會(huì)嘗試解釋IPC代碼的變化,但會(huì)在每份報(bào)告中單獨(dú)顯??段時(shí)期內(nèi)的申請(qǐng)趨勢(shì),以便使得每份報(bào)告都能獨(dú)?地閱讀。在今年的綠?AI技術(shù)報(bào)告中,我們根據(jù)“IPC綠?清單”對(duì)相應(yīng)案例進(jìn)?了分類(lèi)。IPC綠?清單包括IPC代碼列表,其涉及環(huán)境技術(shù)的不同領(lǐng)域,且是由IPC專(zhuān)家委員會(huì)制定的。根據(jù)每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中報(bào)告的?類(lèi)別。為了對(duì)這??案進(jìn)?補(bǔ)充,我們根據(jù)合作專(zhuān)利分類(lèi)(“CPC”)系統(tǒng)的Y02代碼,額外添加了“適應(yīng)性技術(shù)”的?類(lèi)別。如果?個(gè)案例?少符合上述?個(gè)?類(lèi)別,則被歸類(lèi)為“綠能源節(jié)約該?類(lèi)別包括與AI在電能和熱能存儲(chǔ)(例如電池技術(shù))、電?供應(yīng)和能量回收??的應(yīng)?相關(guān)的技術(shù)。例如,數(shù)據(jù)中有?個(gè)案例涉及?于預(yù)測(cè)空調(diào)系統(tǒng)能耗的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。(關(guān)于該類(lèi)別的專(zhuān)利申請(qǐng)的?例,可?EP3961114A1)替代能源?產(chǎn)該?類(lèi)別包括與AI在?能、太陽(yáng)能、地?zé)崮芎?能??的應(yīng)?相關(guān)的技術(shù)。例如,數(shù)據(jù)中有?個(gè)案例與使?機(jī)器學(xué)習(xí)模型控制??渦輪機(jī)有關(guān)。(關(guān)于該類(lèi)別的專(zhuān)利申請(qǐng)的?例,可?k廢物管理該?類(lèi)別包括與AI在廢棄物處理、廢棄物處理、廢棄物再利?和污染控制中的應(yīng)?相關(guān)的技術(shù)。例如,數(shù)據(jù)中有?個(gè)案例與污?處理?的模擬模型有關(guān)。(關(guān)于該類(lèi)別的專(zhuān)利申請(qǐng)的?例,可?可持續(xù)運(yùn)輸該?類(lèi)別包括與AI在混合動(dòng)?汽?、再?制動(dòng)、電?推進(jìn)和減阻等?輛上的應(yīng)?相關(guān)的技術(shù)。例如,數(shù)據(jù)中有?個(gè)案例涉及使??種算法來(lái)預(yù)測(cè)?輛何時(shí)施加扭矩和/或再?制動(dòng)。(關(guān)于該類(lèi)別的專(zhuān)利申請(qǐng)的?例,可?EP3887199A1)適應(yīng)性技術(shù)該?類(lèi)別包括與AI應(yīng)?相關(guān)的緩解或適應(yīng)?候變化的技術(shù),例如旨在減少、捕獲或傳輸溫室?體的技術(shù)。例如,數(shù)據(jù)中有?個(gè)案例涉及?種使?基于發(fā)動(dòng)機(jī)排放的機(jī)器學(xué)習(xí)模型控制內(nèi)燃機(jī)的?法。(關(guān)于該類(lèi)別的專(zhuān)利申請(qǐng)的?例,可?EP3726139A1)k1.1專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量趨勢(shì)圖1.1.1顯?了歐洲專(zhuān)利局每年的涉及AI的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量(橙?柱狀圖)和涉及AI的專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量(灰?柱狀圖)。從申請(qǐng)到公開(kāi)需要18個(gè)?,這意味著申請(qǐng)數(shù)量的數(shù)據(jù)僅能追溯到2021年。利的年增?率僅為3.4%”歐洲的·AI專(zhuān)利申請(qǐng)的增?仍在繼續(xù),下?的圖1.1.1顯?出歐洲專(zhuān)利局AI專(zhuān)利申請(qǐng)的年增?率將持續(xù)到2023年。然?,圖1.1.1也顯?出歐洲AI專(zhuān)利申請(qǐng)的增?已經(jīng)放緩,在2022年?2023年期間,AI專(zhuān)利申請(qǐng)的年增?率僅為3.4%,?2022年為17.6%。2023年專(zhuān)利申請(qǐng)的減少似乎是由2021年AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的減少引起的。這可能是新冠疫情的影響。盡管增速放緩,但值得注意的是,2023年公布的AI專(zhuān)利申請(qǐng)量增?仍?于歐洲專(zhuān)利局整體專(zhuān)利申請(qǐng)量的增?(2023年增?2.9%).鑒于?2017年以來(lái)令?難以置信的增?速度,因此出現(xiàn)?段調(diào)整期并不奇怪,因?yàn)樵诖似陂g開(kāi)發(fā)的技術(shù)被整合到新產(chǎn)品和新?作?式中。1.2批準(zhǔn)率按近?年統(tǒng)計(jì)的AI專(zhuān)利申請(qǐng)的批準(zhǔn)率總體呈上升趨勢(shì),在2023年達(dá)到66%的峰值(?圖1.2.1)。事實(shí)上,2023年的批準(zhǔn)率?幅上升,?2022年的50%增加了16%。?前尚不清楚這種?幅變化是否是歐洲專(zhuān)利局變得更加寬松的結(jié)果(例如,特定申請(qǐng)獲得批準(zhǔn)的可能性發(fā)?了變化)。相反,我們懷疑批準(zhǔn)率的這種上升,實(shí)際上反映了歐洲專(zhuān)利局發(fā)出各種類(lèi)型通知書(shū)的相對(duì)速度的變化。k如圖1.2.2所?,歐洲專(zhuān)利局在2020年?2022年期間結(jié)案的AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量(例如,授權(quán)、撤回或駁回)趨于平穩(wěn)。鑒于申請(qǐng)數(shù)量的迅速增加,我們?cè)绢A(yù)計(jì)這?趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)保持類(lèi)似態(tài)勢(shì)。有趣的是,歐洲專(zhuān)利局的所有技術(shù)領(lǐng)域都出現(xiàn)了這?趨勢(shì)。通過(guò)與歐洲專(zhuān)利局的討論,我們了解到,歐洲專(zhuān)利局當(dāng)時(shí)將資源集中在發(fā)布檢索報(bào)告上,?將資源從后期審查階段(例如發(fā)出授權(quán)通知書(shū))轉(zhuǎn)移出來(lái)。這導(dǎo)致了歐洲專(zhuān)利局授予專(zhuān)利的速度整體放緩。鑒于專(zhuān)利申請(qǐng)的結(jié)案速度放緩,我們懷疑2023年AI專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量的?幅增?,與歐洲專(zhuān)利局正在處理積壓的待批準(zhǔn)申請(qǐng)有關(guān)。圖1.2.3顯?出按照申請(qǐng)年份來(lái)看的話,授權(quán)率近期并未出現(xiàn)增?。相反,AI專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)率從2016年申請(qǐng)的60%穩(wěn)步下降到2020年申請(qǐng)的56%。2021年的申請(qǐng)授權(quán)率?幅下降到46%,這很可能反映了這些申請(qǐng)相對(duì)較新,以及歐洲專(zhuān)利局的?般授權(quán)時(shí)間約為三到五年。鑒于此,在撰寫(xiě)本報(bào)告時(shí),2021年提交的許多申請(qǐng)尚未完成審查(?圖1.2.4)。k歐洲專(zhuān)利局最近的批準(zhǔn)率的提?并?涉及AI的專(zhuān)利所特有的,?是許多技術(shù)領(lǐng)域都出現(xiàn)了這種情況。鑒于上述情況,我們懷疑2023年AI專(zhuān)利授權(quán)率66%可能是?個(gè)異常值,?未來(lái)專(zhuān)利授權(quán)率可能會(huì)回落到55-60%左右。k其他任何歐洲專(zhuān)利代理機(jī)構(gòu)**。**基于2015年及以后公布的歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)AI監(jiān)督和監(jiān)管;歐盟和美國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)歐盟和美國(guó)在監(jiān)管理念上的差異,似乎越來(lái)越容易給希望在這兩個(gè)地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)的?帶來(lái)摩擦和困惑。歐盟的《通?數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDRP)和美國(guó)對(duì)隱私問(wèn)題的處理?式之間的差異就證明了這?點(diǎn),?這兩個(gè)司法管轄區(qū)在監(jiān)管??智能??的差異似乎也必然如此。因此,了解這兩種?法之間的差異,不僅具有法律意義,?且對(duì)于在??智能領(lǐng)域開(kāi)展業(yè)務(wù)的任何企業(yè)都?關(guān)重要。歐盟的??智能法案(AIAct)受到了?量報(bào)道和評(píng)論,因?yàn)檫@是?個(gè)全?性的?法框架,?且它看起來(lái)確實(shí)采取了相當(dāng)嚴(yán)厲的?式,這引發(fā)了眾多企業(yè)甚??些歐盟政客的警覺(jué)。??智能法案預(yù)計(jì)將于2025年全?實(shí)施,其旨在建??個(gè)基于?險(xiǎn)分級(jí)系統(tǒng)的全?法律框架,?于監(jiān)管??智能技術(shù)。??險(xiǎn)的??智能應(yīng)?,例如醫(yī)療保健、交通和執(zhí)法領(lǐng)域等的應(yīng)?,將受到嚴(yán)格的監(jiān)管,包括強(qiáng)制性?險(xiǎn)評(píng)估、透明度要求和合規(guī)性評(píng)估。相?之下,低?險(xiǎn)的應(yīng)?則?臨較少的監(jiān)管。另???,與英國(guó)以及其他國(guó)家?樣,美國(guó)的整體國(guó)家應(yīng)對(duì)措施尚未明確。由于?前還沒(méi)有全?的聯(lián)邦法律或監(jiān)管框架,到現(xiàn)在為?,AI還是通過(guò)?AI特定的州法規(guī)或AI特定的州隱私?法的監(jiān)管或司法應(yīng)?來(lái)監(jiān)管的。美國(guó)的發(fā)展?式可能取決于下屆政府的觀點(diǎn),但?法歷史表明,歐盟的??智能法案體現(xiàn)預(yù)防性?法,其優(yōu)先考慮消費(fèi)者保護(hù)和??智能的道德使?,?美國(guó)可能傾向于更有利于創(chuàng)新的?由放任?場(chǎng)。共和黨候選?已經(jīng)表?反對(duì)他們認(rèn)為過(guò)于嚴(yán)格的??智能監(jiān)管。這種分歧反映了更?泛的監(jiān)管理念:美國(guó)通常傾向于市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、以創(chuàng)新為中?的政策,?歐盟傾向于優(yōu)先考慮權(quán)利保護(hù)和監(jiān)管監(jiān)督。如上所述,美國(guó)?前針對(duì)??智能的?法僅限于州?級(jí)的舉措。然?,美國(guó)正在努?協(xié)調(diào)??智能法律,卡?拉·哈?斯(KamalaHarris)在2024年3?的聲明中強(qiáng)調(diào)了這?點(diǎn),該聲明強(qiáng)調(diào)了需要制定聯(lián)邦法律,以解決?于政治、商業(yè)和醫(yī)療保健?的的??智能中可能存在的偏?。這是基于總統(tǒng)喬·拜登(JoeBiden)在2023年10?發(fā)布的?政命令的,該命令表明了與國(guó)際??智能公約保持?致的國(guó)際合作?法。k因此因此,美國(guó)可能會(huì)出臺(tái)進(jìn)?步的監(jiān)管措施。該領(lǐng)域的?些?公司已同意在系統(tǒng)發(fā)布前對(duì)系統(tǒng)進(jìn)?內(nèi)部/外部測(cè)試;此舉旨在緩解公眾的擔(dān)憂,但也可能是為了在未來(lái)的監(jiān)管中占據(jù)先機(jī)。這種?愿監(jiān)督最終可能會(huì)變成強(qiáng)制性措施。此外,有跡象表明,聯(lián)邦政府可能會(huì)對(duì)使???智能技術(shù)?成?類(lèi)聲?的?為實(shí)施限制。2023年9?的參議院公開(kāi)聽(tīng)證會(huì)揭?了可能包含的?法內(nèi)容,包括對(duì)政治?告中??智能的監(jiān)管、對(duì)員?監(jiān)控中??智能的監(jiān)管以及保護(hù)個(gè)?聲?和圖像免受?成??智能的侵害。在版權(quán)??,美國(guó)地?法院裁定,?類(lèi)作者?份是有效版權(quán)主張的重要組成部分,版權(quán)局將拒絕登記??類(lèi)創(chuàng)作的作品???拉·哈?斯在2024年3?的聲明中透露,本屆政府特別擔(dān)???智能?具在?于政治、商業(yè)和醫(yī)療保健?的時(shí)可能存在偏?。如果本屆政府繼續(xù)執(zhí)政,這些優(yōu)先事項(xiàng)?疑將成為未來(lái)聯(lián)邦?法的基礎(chǔ)。另???,共和黨在2024年7?的?場(chǎng)是:“我們將廢除喬·拜登頒布的阻礙??智能創(chuàng)新的危險(xiǎn)?政命令,并反對(duì)將激進(jìn)左翼思想強(qiáng)加于該技術(shù)的發(fā)展之上。共和黨??持以?論?由和?類(lèi)繁榮為基礎(chǔ)的??智能發(fā)展?!边@?顯然有?些引?注?的競(jìng)選語(yǔ)?,但在共和黨總統(tǒng)任期內(nèi),可能會(huì)采取更有利于商業(yè)、更寬松的監(jiān)管?式。訴訟律師SimonPortmank2.1申請(qǐng)量?前,綠?AI技術(shù)約占?xì)W洲AI專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)的3-4%,該領(lǐng)域的申請(qǐng)數(shù)量基本與AI專(zhuān)利申請(qǐng)的整體趨勢(shì)保持?致,在2018年前,每年的申請(qǐng)數(shù)量相對(duì)較低,但2018年綠?AI發(fā)明的申請(qǐng)數(shù)量翻了?番(圖2.1.1)。然?,與AI專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量整體趨于平穩(wěn)的情況相反,綠?AI技術(shù)的增?勢(shì)頭依然強(qiáng)勁,2023年涉及綠?AI的歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量同?增?35%(圖2.1.1)。鑒于全球?qū)G?技術(shù)的重?投資,?論其他領(lǐng)域的AI申請(qǐng)情況如何,我們預(yù)計(jì)這?增?趨勢(shì)仍將持續(xù)。k??智能(AI)正在成為推動(dòng)綠?轉(zhuǎn)型的?益重要的?具,它能夠提?設(shè)備效率、優(yōu)化資源利?,并催?應(yīng)對(duì)?候變化的解決?案。AI在這??的重要貢獻(xiàn)之?是能夠分析海量數(shù)據(jù),這對(duì)于了解和減輕各種?業(yè)對(duì)環(huán)境的影響?關(guān)重要。AI可?于監(jiān)測(cè)排放、跟蹤能源消耗模式以及預(yù)測(cè)與?候相關(guān)的事件的影響,使政府和組織能夠做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策,以減少它們的碳?跡。在能源領(lǐng)域,AI正在改變太陽(yáng)能和?能等可再?能源的管理?式。AI算法可以?精度地預(yù)測(cè)天?模式,優(yōu)化能源的產(chǎn)?和儲(chǔ)存。通過(guò)提?間歇性可再?能源與電?的整合度,AI有助于平衡供需,減少對(duì)化?燃料備?能源的需求。此外,AI還被?于優(yōu)化建筑、交通和制造業(yè)的能源消耗,降低整體能源需求并提?效率。在廢物管理??,AI通過(guò)啟??動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng),能夠更準(zhǔn)確地區(qū)分各種類(lèi)型的廢料,從?提?回收率,從?徹底改變了回收流程。AI還有助于優(yōu)化垃圾收集路線,減少燃料使?和排放,同時(shí)通過(guò)識(shí)別廢物產(chǎn)?和資源利?的趨勢(shì)來(lái)提供數(shù)據(jù),從?改善循環(huán)經(jīng)濟(jì)。能源儲(chǔ)存?在推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)脫碳的最前沿,?AI已經(jīng)被?于設(shè)計(jì)?于電池的新材料。AI可以在不到?周的時(shí)間內(nèi)從最初的3200萬(wàn)種材料的名單中確定?些有前途的固體電解質(zhì)候選材料,?在以前這需要花費(fèi)數(shù)?年時(shí)間。這種前景體現(xiàn)在綠?AI在節(jié)能領(lǐng)域應(yīng)?的?例很?。此外,為實(shí)現(xiàn)凈零排放?建議的減少?半的碳排放量,需要新的發(fā)明,?AI將成為實(shí)現(xiàn)這些新發(fā)明的重要?段。實(shí)現(xiàn)凈零排放的部分動(dòng)?必然與制造新的更好的材料有關(guān),包括改進(jìn)材料的獲取和加??藝。例如,在可持續(xù)航空燃料(SAF)??,AI可?于模擬各種主題,如燃料混合物的精煉?藝或燃燒特性。在流程?程中,AI可?于模擬不同化學(xué)?藝的性能,設(shè)計(jì)更優(yōu)的流程圖,或更好地控制現(xiàn)有流程。鑒于綠?AI在這?領(lǐng)域的應(yīng)?相對(duì)較少,這為該領(lǐng)域的先?者提供了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)。在交通領(lǐng)域中,AI通過(guò)優(yōu)化交通流量、提?燃油效率以及促進(jìn)電動(dòng)汽?和?動(dòng)駕駛汽?的發(fā)展,?正在發(fā)揮變?性的作?,所有這些都有助于降低排放。AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)管理公共交通?絡(luò),減少擁堵并提?路線效率,從?降低油耗和空?污染。對(duì)于電動(dòng)汽?(EV)來(lái)說(shuō),AI有助于優(yōu)化電池性能和充電基礎(chǔ)設(shè)施,確保更有效地利?能源。AI已被?于模擬形成尾跡并改變?機(jī)的??路徑,以減少可能加劇全球變暖的尾跡的形成。AI領(lǐng)域本?也在取得重?進(jìn)展,這可能會(huì)促進(jìn)綠?轉(zhuǎn)型。由于模型的規(guī)模不斷擴(kuò)?,消費(fèi)者需求?益增?,商業(yè)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(例如LLM)需要消耗?量能源才能維持運(yùn)?。例如,隨著模型規(guī)模的擴(kuò)?,實(shí)現(xiàn)“注意?機(jī)制”的模型的計(jì)算復(fù)雜度會(huì)不成?例地增加。AI領(lǐng)域正在努?提升計(jì)算效率,從?降低能耗。令??舞的是,由于這些創(chuàng)新的技術(shù)性,它們通常可以在歐洲專(zhuān)利局獲得專(zhuān)利。如下?所述,與整體AI應(yīng)?相?,綠?AI應(yīng)?的專(zhuān)利授權(quán)率?于平均?平(特別是在2023年)。k從圖2.2.1可以看到,近年來(lái),涉及綠?AI技術(shù)的歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)的授權(quán)率通常在60-70%左右。從整體AI專(zhuān)利申請(qǐng)的授權(quán)率可以看出,涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)率在2023年?幅躍升,達(dá)到80%。正如我們對(duì)整體授權(quán)率的看法?樣,我們認(rèn)為涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)率的?幅躍升是基于歐洲專(zhuān)利局發(fā)出授權(quán)通知書(shū)的速度變化?得出的異常值,?不表明任何特定申請(qǐng)獲得授權(quán)的可能值得注意的是,涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)批準(zhǔn)率始終?于整體AI專(zhuān)利申請(qǐng)的批準(zhǔn)率,其中?2015年以來(lái),涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)批準(zhǔn)率平均?出?般AI專(zhuān)利申請(qǐng)10%。這?差異可能表明,綠?技術(shù)的申請(qǐng)?通常尋求對(duì)AI的實(shí)際應(yīng)?進(jìn)?保護(hù),從?降低其違反歐洲專(zhuān)利局?技術(shù)性主題排除規(guī)定的可能性。事實(shí)上,每個(gè)類(lèi)別的綠?技術(shù)的批準(zhǔn)率似乎都?于?般性AI應(yīng)?(圖2.2.2)。值得注意的是,被歸類(lèi)為適應(yīng)性技術(shù)的AI應(yīng)?似乎更容易被批準(zhǔn),其歷史授權(quán)率超過(guò)90%,這表明這是尋求AI相關(guān)發(fā)明保護(hù)的專(zhuān)利申請(qǐng)?特別?睞的領(lǐng)域。k?2017年以來(lái),?仕奇的表現(xiàn)優(yōu)于市場(chǎng)平均?平,我們的?般性AI專(zhuān)利申請(qǐng)的授權(quán)率?平均?平?出6%,?綠?AI專(zhuān)利申請(qǐng)的授權(quán)率?平均?平?出4%(圖2.2.3)。k能源產(chǎn)業(yè)正?臨?個(gè)充滿變?的時(shí)期。世界各國(guó)已做出重?承諾,以應(yīng)對(duì)?候變化這?緊迫問(wèn)題。其中?項(xiàng)承諾是批準(zhǔn)《巴黎協(xié)定》,各國(guó)在協(xié)定中承認(rèn),推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于增強(qiáng)抵御?候變化的能?和減少溫室?體排放?關(guān)重要。為了應(yīng)對(duì)這?挑戰(zhàn),能源?業(yè)不僅積極采?可再?能源技術(shù)創(chuàng)新,還采?新技術(shù)來(lái)幫助更傳統(tǒng)的能源資源脫碳。除了環(huán)境因素,全球政治也給能源?業(yè)帶來(lái)了更?的壓???梢哉f(shuō),這個(gè)?業(yè)從未受到如此密切的關(guān)注。?型能源?產(chǎn)設(shè)施需要?量投資,且設(shè)施的使?壽命較?,因此不太可能迅速改變。倫敦帝國(guó)理?學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在2018年發(fā)布的?項(xiàng)研究中,發(fā)現(xiàn)?范性發(fā)電技術(shù)(英國(guó)的聯(lián)合循環(huán)燃?輪機(jī)(CCGT)、丹?的??發(fā)電、法國(guó)的核電以及德國(guó)的并?太陽(yáng)能光伏)的采?時(shí)間平均為43年。這并不是這些能源實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)主導(dǎo)地位的時(shí)間,?是裝置達(dá)到峰值容量的20%的時(shí)間。能源?業(yè)可以規(guī)避?險(xiǎn),這是有充分理由的。任何錯(cuò)誤都可能造成嚴(yán)重后果,對(duì)國(guó)家的能源供應(yīng)產(chǎn)?負(fù)?影響,甚?危及??的?命。盡管存在上述挑戰(zhàn),但創(chuàng)新以及AI創(chuàng)新正在改變能源?業(yè)。綠?AI專(zhuān)利數(shù)量逐年增?,到2023年,綠?AI專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量將?上?年增?35%,這?增?令?難以置信。替代能源?產(chǎn)包括?個(gè)?類(lèi)別,其從2000年到2023年按專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量從?到低排列依次為:燃料電池、?物燃料、太陽(yáng)能、利??造廢物產(chǎn)?的能量、利?廢熱、地?zé)崮堋?能、?能和利?肌?能量產(chǎn)?機(jī)械能的設(shè)備。值得注意的是,地?zé)帷?能和?電領(lǐng)域的綠?AI創(chuàng)新(其可能是能源轉(zhuǎn)型中最?的參與者)的專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量最少。這些替代能源?產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施成本最?,監(jiān)管最嚴(yán)格。正如我們之前討論過(guò)的,AI在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)?正在發(fā)展,但在上述領(lǐng)域?qū)嵤〢I可能需要更多時(shí)間。隨著這些技術(shù)的發(fā)展,知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以在加速這些技術(shù)的推???發(fā)揮作?。眾所周知,專(zhuān)利是防?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?利?專(zhuān)利權(quán)?創(chuàng)新的有??具。但是可能不太為?所知的是,專(zhuān)利在建?標(biāo)準(zhǔn)??也很有?,有助于技術(shù)的快速部署(電信?業(yè)使?標(biāo)準(zhǔn)必要專(zhuān)利來(lái)獲取關(guān)鍵專(zhuān)利技術(shù)就是?個(gè)很好的證明)。事實(shí)上,能源領(lǐng)域的?型公司已經(jīng)建?了專(zhuān)利池,例如ESG智能池,它允許對(duì)ESG內(nèi)的技術(shù)進(jìn)?快速且具有成本效益的專(zhuān)利許可。LG和松下建?了?個(gè)名為郁??的類(lèi)似許可計(jì)劃,將5000多項(xiàng)專(zhuān)利組合在?起,提供給電池制造商。這種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的集中、專(zhuān)利許可、和其他利?知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新穎?法,可以加速技術(shù)設(shè)計(jì)、制造和部署,同時(shí)仍然?勵(lì)所需資本開(kāi)發(fā)新穎的綠?AI技術(shù)。與電信?業(yè)的?較,使得?們希望能源?業(yè)能夠以類(lèi)似的速度發(fā)展,并繼續(xù)為AI的創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),以應(yīng)對(duì)?業(yè)挑戰(zhàn)。專(zhuān)利代理師TomasKargerk2.3按國(guó)家進(jìn)?分析正如我們?nèi)ツ甑膱?bào)告中所述的,近年來(lái),在歐洲專(zhuān)利局(EPO)提交的AI專(zhuān)利申請(qǐng)?部分來(lái)?美國(guó)申請(qǐng)?。但綠?技術(shù)領(lǐng)域的情況并?如此(圖2.3.1)。歐洲申請(qǐng)?提交的“綠?AI”專(zhuān)利申請(qǐng)?美國(guó)申請(qǐng)?多出約50%,這與其他技術(shù)領(lǐng)域的歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)情況更為?致。盡管如此,歐洲顯然被視為外國(guó)公司投資綠?技術(shù)的重要市場(chǎng),在2000年?2023年期間,涉及“綠?AI”的歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)中約有56%來(lái)?歐洲以外的申請(qǐng)???紤]到??規(guī)模的話,則這??例上升到80%,歐洲申請(qǐng)?的?均綠?AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量少于美國(guó)、韓國(guó)和?本的申請(qǐng)?。正如我們?cè)谥暗膱?bào)告中所述,這反映了歐洲申請(qǐng)?在歐洲專(zhuān)利局(EPO)中代表性不?的更?泛趨勢(shì)。k圖2.3.2顯?,在將AI應(yīng)?于綠?技術(shù)時(shí),不同國(guó)家似乎關(guān)注不同的領(lǐng)域。根據(jù)我們的數(shù)據(jù),與美國(guó)申請(qǐng)?相?,來(lái)?其他地區(qū)的申請(qǐng)?提交的??智能申請(qǐng)中,?于適應(yīng)性技術(shù)(可能減輕?候變化影響的技術(shù))的?例更?(圖2.3.2)。相?之下,歐洲申請(qǐng)?似乎更專(zhuān)注于利?AI來(lái)提?節(jié)能效果。在查看其他國(guó)家的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)需要謹(jǐn)慎,因?yàn)槊總€(gè)類(lèi)別的數(shù)據(jù)相對(duì)較少。然?,有證據(jù)表明中國(guó)和?本?其他國(guó)家的申請(qǐng)?更關(guān)注可持續(xù)運(yùn)輸,考慮到中國(guó)作為領(lǐng)先的電池制造商的地位和?本龐?的汽?產(chǎn)業(yè),這也許并不奇怪。k2.4按綠?技術(shù)的每個(gè)類(lèi)別來(lái)看的歐洲專(zhuān)利局的涉及綠?AI的專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)總數(shù)量中,有相當(dāng)?部分(62%)似乎與節(jié)能有關(guān),包括將AI應(yīng)?于電能和熱能的存儲(chǔ)(例如電池技術(shù))、電?供應(yīng)和能量回收。這?類(lèi)別中的應(yīng)?類(lèi)型可能包括最近備受矚?的?個(gè)案例,即利?AI數(shù)據(jù)中?的余熱加熱巴黎奧運(yùn)會(huì)的游泳池。我們測(cè)試的其余?類(lèi)別所占?例相當(dāng),其中替代能源?產(chǎn)是第???類(lèi)別(圖2.4.1)。這表明,使?AI的主要商業(yè)重點(diǎn)位于上游挑戰(zhàn),如能源的存儲(chǔ)、?成和使?,?不是下游挑戰(zhàn),如廢物管理和適應(yīng)?候變化的技術(shù)。當(dāng)然,這兩個(gè)??對(duì)于綠?議程都很重要。k廢物管理廢物管理在最近舉?的GRIPS(全球塑料可持續(xù)性研究)會(huì)議上,有?整場(chǎng)會(huì)議專(zhuān)?討論了AI作為提?聚合物可持續(xù)性的?具,重點(diǎn)關(guān)注塑料分類(lèi)技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的海洋塑料監(jiān)測(cè)。業(yè)界認(rèn)識(shí)到AI將在循環(huán)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要作?,因此,在廢棄物管理領(lǐng)域的應(yīng)?數(shù)量可能會(huì)繼續(xù)增?。2.5異議歐洲專(zhuān)利異議(Opposition)是?種授權(quán)后程序,其允許第三?在歐洲專(zhuān)利授權(quán)后9個(gè)?內(nèi)對(duì)該專(zhuān)利的有效性提出異議。通常,與其他領(lǐng)域的歐洲專(zhuān)利相?,AI專(zhuān)利的異議較少,特別是?命科學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)利。例如,2000年?2023年期間,涉及AI的歐洲專(zhuān)利的異議率低于1.5%(圖2.5.1?2022年歐洲專(zhuān)利的整體異議率為2.4%。?前,綠?AI專(zhuān)利的異議率與其他AI專(zhuān)利的異議率?致相同。由于異議專(zhuān)利的數(shù)量相對(duì)較少,很難對(duì)不同類(lèi)別綠?技術(shù)的異議率進(jìn)?詳細(xì)分析,但根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),與其它類(lèi)別相?,在廢物管理和替代能源?產(chǎn)中使?AI的專(zhuān)利遭到異議的?率更?。我們注意到,在圖2.5.1?出的期間內(nèi),沒(méi)有任何異議是針對(duì)屬于“可持續(xù)運(yùn)輸”類(lèi)別的申請(qǐng)?被提出的。k本報(bào)告有助于揭?企業(yè)如何為其綠?技術(shù)創(chuàng)新申請(qǐng)專(zhuān)利。我們的分析中可能有?個(gè)突出的問(wèn)題是,該領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量在AI專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)中占?較?。在這??,我們要說(shuō)明兩點(diǎn)。第?,我們的分析不會(huì)涵蓋所有可?于幫助實(shí)現(xiàn)綠?轉(zhuǎn)型的AI創(chuàng)新。分類(lèi)中難免存在?些空?,例如,?些?常普遍的改進(jìn)可以?泛應(yīng)?于各種問(wèn)題。另???,AI創(chuàng)新領(lǐng)域的增?率???捎^,超過(guò)了總體專(zhuān)利申請(qǐng)量和AI創(chuàng)新專(zhuān)利申請(qǐng)量。我們經(jīng)過(guò)了?定的時(shí)間才實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)被應(yīng)?于解決社會(huì)?臨的某些最棘?的問(wèn)題,但本報(bào)告的分析指出了我們已經(jīng)到了上述的階段。因此,我們預(yù)計(jì)該領(lǐng)域的創(chuàng)新只會(huì)越來(lái)越多,我們都會(huì)從中受益。當(dāng)然,專(zhuān)利只是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的?種形式,與其他技術(shù)?樣,保護(hù)AI創(chuàng)新的最佳?式是充分利?現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在本報(bào)告的最后,我們介紹了?篇?章,探討了如何利?其它類(lèi)型的知識(shí)產(chǎn)權(quán),特別是注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)和商標(biāo),來(lái)保護(hù)AI?成的環(huán)保設(shè)計(jì)。kAI可以作為改善產(chǎn)品功能要素的?具。AI?具本?及其輸出成果均可申請(qǐng)專(zhuān)利,前提是它們具有技術(shù)優(yōu)點(diǎn),且滿?新穎性和創(chuàng)造性要求。然?,并?所有AI?作成果都能滿?這些要求。舉個(gè)例?,讓我們考慮?下飲料罐的冷卻套。如果我們要求??智能?具設(shè)計(jì)?種具有改進(jìn)的環(huán)境性能的新型冷卻套,它可能會(huì)改變冷卻套的材料、質(zhì)地、形狀等。然?,除?在使?上有?些明顯的新好處,否則這種設(shè)計(jì)上的改變不太可能獲得專(zhuān)利。因此,對(duì)于本質(zhì)上具有美學(xué)價(jià)值的AI作品,或者那些僅僅是常規(guī)技術(shù)選擇的作品??,有必要考慮除專(zhuān)利外的其他保護(hù)?案。在AI?成的作品??,可以依賴(lài)的兩種潛在知識(shí)產(chǎn)權(quán)分別是注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)和商標(biāo)。注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)保護(hù)產(chǎn)品的視覺(jué)外觀(例如形狀、顏?等?商標(biāo)保護(hù)其來(lái)源的任何指?(例如名稱(chēng)、徽標(biāo)等)。然?,在依賴(lài)這些權(quán)利時(shí),必須考慮?系列不同的因素。在下?的?章中,我們通過(guò)冷卻套的案例研究,來(lái)看?些案例,以展?AI?具的?專(zhuān)利成果如何得到保護(hù)。注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)材料在要求ChatGPT創(chuàng)建?個(gè)環(huán)保飲料罐冷卻套時(shí),我們得到了?泛的回應(yīng),包括其建議的材料。傳統(tǒng)上,飲料罐冷卻套可能由泡沫、聚丙烯或氯丁橡?制成。ChatGPT建議使?軟?作為可再?和可?物降解的替代品。軟?是?種眾所周知的材料,包括?作絕緣材料,因此軟?冷卻套的技術(shù)概念不太可能獲得專(zhuān)利。幸運(yùn)的是,材料是注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)的?個(gè)可保護(hù)??。因此,軟?冷卻套的外觀可以得到保護(hù)。紋理冷卻套的材料選擇也可能賦予冷卻套特殊的質(zhì)感。質(zhì)感是注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)的另?個(gè)可保護(hù)??。在要求各種AI圖像?成器為飲料罐?成環(huán)保冷卻套后,Canva和Pixlr都提供了具有特殊質(zhì)感外觀的冷卻套圖像,如下所?。k輪廓和形狀在給出相同的提?的情況下,DeepDreamGenerator(藝術(shù)?格)?成了?個(gè)冷卻套,其表?輪廓看起來(lái)很有趣,如下圖所?。輪廓和形狀是注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)可保護(hù)的其它??。材料與紋理、紋理與輪廓、輪廓與形狀等之間不可避免地存在重疊和相互作?,但注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)可以保護(hù)產(chǎn)品外觀的各個(gè)??,以解決這種重疊。k顏?為了進(jìn)?步脫離產(chǎn)品的功能性,我們提供給AI?具的另?個(gè)提?是為飲料罐設(shè)計(jì)?個(gè)冷卻套,以吸引特別關(guān)注環(huán)保的?群。根據(jù)這個(gè)提?,DeepDreamGenerator提供了各種綠?陰影的冷卻套。外觀的另?個(gè)??可以由注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)來(lái)保護(hù),那就是顏?。k裝飾外觀設(shè)計(jì)的最后?個(gè)可注冊(cè)??是裝飾。例如,當(dāng)提?外觀設(shè)計(jì)要更吸引關(guān)注環(huán)境的?群時(shí),左下圖中的?落圖?是由Canva(合成器浪潮?格)?成的。此外,??智能?具也可以?于為產(chǎn)品?成品牌。右下圖中的圖?是由DeepAI?成的,當(dāng)時(shí)是提?它為我們的冷卻套?成徽標(biāo)??杀Wo(hù)的產(chǎn)品類(lèi)型除了常規(guī)產(chǎn)品以外,注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)還可以保護(hù)?些不太常規(guī)的產(chǎn)品,例如:徽標(biāo)、圖形??界?、動(dòng)畫(huà)、字體、表?圖案(例如,與產(chǎn)品?關(guān)的紡織品)、以及內(nèi)部或外部空間的布局所有這些視覺(jué)設(shè)計(jì)元素,?論是產(chǎn)品本?還是輔助業(yè)務(wù)?具(如?站或商店都能提升品牌形象并強(qiáng)化品牌價(jià)值。所有這些設(shè)計(jì)元素都值得保護(hù),例如通過(guò)注冊(cè)設(shè)計(jì),從?在市場(chǎng)中占據(jù)?席之地。局限性值得注意的是,注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)保護(hù)的范圍存在例外。具體??,僅具有技術(shù)性質(zhì)的外觀設(shè)計(jì)或“必須與”另?產(chǎn)品“匹配”的互聯(lián)特征?法獲得注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)保護(hù)。這些例外可能與產(chǎn)品的形狀特別相關(guān)。k例如例如,對(duì)于冷卻套來(lái)說(shuō),有?個(gè)隱含的要求,即冷卻套的形狀必須適合并符合標(biāo)準(zhǔn)飲料罐。因此,冷卻套的內(nèi)部“必須適合”飲料罐,因此不受保護(hù)。然?,這并不是說(shuō)整個(gè)冷卻套都不受保護(hù)。冷卻套外表?的?些新穎特征(如上?所述)并?僅具有功能性,因此仍可受注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)保護(hù)。??智能?具還可?于為產(chǎn)品?成新的品牌名稱(chēng),以及宣傳材料,如標(biāo)語(yǔ)、?告?字、宣傳視頻和圖?等。品牌名稱(chēng)通過(guò)讓ChatGPT為?款環(huán)保飲料冷卻套?成?個(gè)新品牌名稱(chēng),ChatGPT提出了以下?個(gè)備選品牌名稱(chēng):EcoChillSleeveChillLeafSleeveEcoFreezeGuard.為了能夠被注冊(cè)為商標(biāo),標(biāo)志必須具有獨(dú)特性,即必須能夠?qū)a(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?的產(chǎn)品區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此,任何描述性的品牌名稱(chēng)都很難得到保護(hù),因?yàn)槠渌髽I(yè)必須能夠?由使?這些描述性術(shù)語(yǔ)來(lái)識(shí)別其??產(chǎn)品的特征。然?,僅暗?產(chǎn)品特征的品牌名稱(chēng)可以作為強(qiáng)有?的商標(biāo),前提是它們不能直接描述產(chǎn)品特征。關(guān)于ChatGPT提出的商標(biāo),“EcoChillSleeve”和“GreenCoolWrap”可能過(guò)于描述性,?法注冊(cè),盡管有?認(rèn)為普通消費(fèi)者會(huì)將這些術(shù)語(yǔ)視為商標(biāo)??描述性術(shù)語(yǔ)。另???,“ChillLeafSleeve”和“EcoFreezeGuard”可能具有?夠的獨(dú)特性,可以注冊(cè)為商標(biāo)。同樣,品牌名稱(chēng)也不得具有欺騙性,因?yàn)槿魏慰赡芤匀魏?式欺騙公眾的商標(biāo)都不太可能注冊(cè)成功。在這種情況下,“EcoFreezeGuard”品牌可能被認(rèn)為暗?產(chǎn)品能夠保持冷凍套中的內(nèi)含物,如果事實(shí)并?如此,則該品牌名稱(chēng)可能被視為具有欺騙性。因此,所建議的商標(biāo)中最適合的看起來(lái)是“ChillLeafSleeve”。然?,重要的是要確保AI?成的商標(biāo)確實(shí)可以作為商標(biāo)使?,并且與涉及相關(guān)產(chǎn)品的現(xiàn)有商標(biāo)注冊(cè)不具有相同性或易混淆性,因?yàn)檫@可能導(dǎo)致使?該品牌名稱(chēng)侵犯第三?的權(quán)利。在這個(gè)例?中,深圳市奇?電?有限公司在英國(guó)注冊(cè)了“奇?”商標(biāo)(注冊(cè)號(hào):UK00918008327但該商標(biāo)并不涵蓋與飲料罐冷卻套類(lèi)似的商品。因此,盡管在決定使?品牌名稱(chēng)之前,最好在每個(gè)會(huì)有商業(yè)興趣的國(guó)家內(nèi)進(jìn)?全?商標(biāo)檢索,但較早的商標(biāo)注冊(cè)應(yīng)該不會(huì)妨礙使?所提出的品牌名稱(chēng)。k宣傳材料宣傳材料在給出提?的情況下,ChatGPT為?款名為ChillLeafSleeve的環(huán)保飲料罐冷卻套提供了?條標(biāo)語(yǔ)和?段宣傳語(yǔ),內(nèi)容如下:標(biāo)語(yǔ):“為您的飲料降溫,關(guān)愛(ài)地球”宣傳語(yǔ):“隆重介紹ChillLeafSleeve?環(huán)保飲料愛(ài)好者的理想伴侶。這款冷卻套由可持續(xù)、環(huán)保的材料制成,可?時(shí)間保持飲品涼爽,且不會(huì)損害環(huán)境。?論您是在野餐、外出還是在家休閑,ChillLeafSleeve都能為您提供時(shí)尚、可重復(fù)使?的替代品,取代?次性冷卻器。憑借其時(shí)尚的設(shè)計(jì)和絕佳的隔熱效果,它能夠更智能地保持飲品涼爽,同時(shí)減少浪費(fèi)。選擇ChillLeafSleeve?為您帶來(lái)清爽,為地球帶來(lái)環(huán)保。”雖然上述建議的標(biāo)語(yǔ)可能過(guò)于描述性,?法被注冊(cè)為商標(biāo),但可以結(jié)合?個(gè)獨(dú)特的標(biāo)志來(lái)注冊(cè),如上所述,其他?成式AI?具可?于開(kāi)發(fā)此類(lèi)標(biāo)志。與?字商標(biāo)?樣,在開(kāi)始商業(yè)使?之前,建議對(duì)這類(lèi)標(biāo)語(yǔ)和標(biāo)志進(jìn)?可?性檢索,以避免?意中侵犯第三?權(quán)利。對(duì)于宣傳段落,應(yīng)仔細(xì)檢查以確保其內(nèi)容屬實(shí);否則,發(fā)布該段落可能會(huì)導(dǎo)致?告標(biāo)準(zhǔn)管理局提出投訴,或貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)局采取?動(dòng),因?yàn)樵摱温鋵?duì)產(chǎn)品做出了誤導(dǎo)性或虛假陳述。結(jié)論因此,可以看出,?成式AI?具可以有效地?于協(xié)助開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品以及相關(guān)的品牌和營(yíng)銷(xiāo)材料。然?,必須注意確保?成的內(nèi)容(a)可供使?,且(b)受到上述適當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。此外,還應(yīng)注意識(shí)別?成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有者,以及所使?的?成式AI?具的標(biāo)準(zhǔn)條款是否對(duì)?成的內(nèi)容的使?施加任何限制。商標(biāo)代理師MikeShaw專(zhuān)利代理師GregCarty-Hornsby專(zhuān)利代理師LouiseMansionk專(zhuān)利代理師Mike是數(shù)字技術(shù)專(zhuān)利事務(wù)??的專(zhuān)家,尤其擅?AI領(lǐng)域。Mike是負(fù)責(zé)我們的AI報(bào)告的主要合伙?,該報(bào)告研究了AI在過(guò)去??年?在歐洲專(zhuān)利局(EPO)專(zhuān)利申請(qǐng)中的顯著增?所產(chǎn)?的影響。Mike擁有曼徹斯特?學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩?學(xué)位,這為他理解客?在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)明奠定了理想的技術(shù)基礎(chǔ)。除了AI以外,Mike在計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)利事務(wù)??也擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),包括信號(hào)處理、圖像分析、通信協(xié)議、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。Mike還是光刻系統(tǒng)、模擬和數(shù)字電?領(lǐng)域的專(zhuān)家。Mike利?他的技術(shù)專(zhuān)?和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)為各種客?提供咨詢服務(wù),從?型跨國(guó)公司到?學(xué)和中?企業(yè)。Mike的國(guó)際執(zhí)業(yè)經(jīng)驗(yàn)使他能夠熟練地起草和申請(qǐng)全球?qū)@?,并為?提供爭(zhēng)議事項(xiàng)??的咨詢。k專(zhuān)利代理師Matthew為?科技領(lǐng)域的眾多客?提供咨詢服務(wù),尤其擅?計(jì)算機(jī)和醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域。?2011年加??仕奇以來(lái),他?直活躍于電信、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療設(shè)備和?易失性半導(dǎo)體存儲(chǔ)器領(lǐng)域的創(chuàng)新保護(hù)。Matthew在神經(jīng)?絡(luò)??擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),擅?使?各種編程語(yǔ)?,并代表??智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的眾多客?。Matthew撰寫(xiě)并申請(qǐng)了各種不同的英國(guó)、歐洲和國(guó)際專(zhuān)利,涉及多種技術(shù)領(lǐng)域。他還協(xié)助客?向歐洲專(zhuān)利局提出上訴和異議。他在電信領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),特別是在?線?絡(luò)和視頻編解碼器??的經(jīng)驗(yàn),使他能夠在訴訟程序和歐洲異議中就技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的適?性和專(zhuān)利的有效性提供咨詢。k專(zhuān)利代理師Lara的?部分業(yè)務(wù)涉及AI領(lǐng)域的發(fā)明保護(hù),她在?然語(yǔ)?處理、醫(yī)學(xué)成像和家庭?動(dòng)化等領(lǐng)域的應(yīng)???擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。她為世界各地的客?就AI創(chuàng)新專(zhuān)利提供咨詢,并多次在?本就歐洲專(zhuān)利局(EPO)對(duì)AI采取的策略發(fā)表演講。除了在AI領(lǐng)域的?作外,Lara還涉?軟件和電?領(lǐng)域的各種技術(shù),特別是密碼學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、視頻編碼(包括標(biāo)準(zhǔn)必要專(zhuān)利評(píng)估)、醫(yī)療設(shè)備、?線?絡(luò)、光學(xué)設(shè)備和半導(dǎo)體設(shè)備。Lara曾成功代表客?出席歐洲專(zhuān)利局的?頭審理,并擁有歐洲專(zhuān)利局異議和上訴程序??的經(jīng)驗(yàn)。Lara的客?包括個(gè)體發(fā)明?、中?企業(yè)和?型跨國(guó)公司。她擁有在歐洲、美國(guó)、中國(guó)和?本等多個(gè)司法管轄區(qū)處理專(zhuān)利申請(qǐng)的經(jīng)驗(yàn)。k專(zhuān)利代理師Martin于2015年加??仕奇,在?津辦事處擔(dān)任專(zhuān)利代理?培訓(xùn)?。他于2004年畢業(yè)于?津?學(xué),獲得化學(xué)專(zhuān)業(yè)?等碩?學(xué)位,并于2008年獲得物理和理論化學(xué)博?學(xué)位,其研究課題是將粒?加速器物理?法應(yīng)?于低溫化學(xué)反應(yīng)的研究。此后,Martin留在?津?學(xué)擔(dān)任博?后研究員,之后在?家專(zhuān)?從事分析和科學(xué)軟件的公司擔(dān)任軟件?程師。Martin的客?范圍?泛,包括核聚變??的企業(yè)。他有撰寫(xiě)和申請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利的經(jīng)驗(yàn),并且對(duì)復(fù)雜的技術(shù)和數(shù)學(xué)主題?常熟悉。k專(zhuān)利代理師培訓(xùn)?Jeremy是?名專(zhuān)利代理師培訓(xùn)?,在曼徹斯特辦事處的軟件和電?團(tuán)隊(duì)?作。他于2020年畢業(yè)于利物浦?學(xué),獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)?學(xué)位。他于2024年獲得英國(guó)專(zhuān)利代理?基礎(chǔ)資格。Jeremy擁有協(xié)助撰寫(xiě)和申請(qǐng)??智能、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器?、醫(yī)療技術(shù)等領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)的經(jīng)驗(yàn)。在加?我們之前,Jeremy參與了許多AI應(yīng)?項(xiàng)?,涉及情感分析、信號(hào)分類(lèi)、圖像?成、語(yǔ)?合成、語(yǔ)義相似性分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法交易和專(zhuān)利分析等。k專(zhuān)利代理師Tomas是英國(guó)注冊(cè)專(zhuān)利代理師和加拿?專(zhuān)利代理?。他在撰寫(xiě)專(zhuān)利申請(qǐng)和獲得專(zhuān)利??擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),主要處理北美和歐洲的能源(?油和天然?)、?線電?和電信技術(shù)。Tomas經(jīng)常與中?型公司合作,幫助他們獲取和發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)。他曾與客?合作,在客?現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)?專(zhuān)利審計(jì),將客?技術(shù)與他們的專(zhuān)利持有量進(jìn)??較。Tomas擁有皇后?學(xué)數(shù)學(xué)和?程學(xué)學(xué)位,以及慕尼?知識(shí)產(chǎn)權(quán)法中?的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)位。在加??仕奇之前,Tomas在加拿?最?的?程咨詢公司之??作,在施?現(xiàn)場(chǎng)和設(shè)計(jì)辦公室積累了核電?程??的經(jīng)驗(yàn)。k專(zhuān)利代理師Mairi在從事合成有機(jī)化學(xué)和藥物化學(xué)領(lǐng)域的?作后,于2011年加?專(zhuān)利?業(yè)。在獲得第?個(gè)學(xué)位期間,Mairi在?家?型國(guó)際制藥公司神經(jīng)學(xué)和胃腸病學(xué)團(tuán)隊(duì)擔(dān)任藥物化學(xué)家?年。她還曾在?家合同研究組織擔(dān)任合成化學(xué)家。Mairi處理過(guò)各種化學(xué)主題,包括藥物化學(xué)、配?化學(xué)、聚合物和可持續(xù)化學(xué)。她擅??分?藥物,在控釋藥物遞送以及?殖健康、腫瘤和傳染病治療領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。在?常?作中,Mairi為眾多客?提供協(xié)助,其中包括英國(guó)多所?學(xué)、?型跨國(guó)公司和初創(chuàng)企業(yè)。她在管理?型國(guó)際專(zhuān)利組合??經(jīng)驗(yàn)豐富,與客?密切合作,制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,協(xié)助他們吸引投資。近年來(lái),她受?家?型制藥公司的委托,負(fù)責(zé)多個(gè)盡職調(diào)查和?由運(yùn)營(yíng)項(xiàng)?,在緊迫的時(shí)間內(nèi)提供清晰且注重商業(yè)價(jià)值的建議。Mairi于2022年成為?仕奇合伙?,并在2022年《ManagingIP》排名中被評(píng)為“RisingStar”。k商標(biāo)代理?Mike在商標(biāo)、版權(quán)和外觀設(shè)計(jì)?作的各個(gè)??都擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),包括英國(guó)、海外和國(guó)際商標(biāo)和注冊(cè)外觀設(shè)計(jì)申請(qǐng)的提交和起訴,以及可?性和沖突??的咨詢。邁克爾領(lǐng)導(dǎo)曼徹斯特辦事處的商標(biāo)團(tuán)隊(duì),并擔(dān)任公司設(shè)計(jì)版權(quán)業(yè)務(wù)組的負(fù)責(zé)?。Mike的業(yè)務(wù)主要集中于爭(zhēng)議事項(xiàng),例如商標(biāo)異議和撤銷(xiāo)訴訟,以及商標(biāo)和設(shè)計(jì)侵權(quán)事項(xiàng)。Mike在?融服務(wù)、醫(yī)療保健和制藥、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和?告領(lǐng)域的商標(biāo)和設(shè)計(jì)法??擁有豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí),并擅?處理?告標(biāo)準(zhǔn)管理局的投訴。他在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓和分配??也擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。Mike畢業(yè)于利物浦?學(xué)法律系,之后?在切斯特法學(xué)院法律實(shí)踐課程中取得了優(yōu)異成績(jī)。他于1996年加??仕奇,獲得了英國(guó)特許商標(biāo)代理師資格,并于2002年成為合伙?。他獲得了英國(guó)特許商標(biāo)代理師協(xié)會(huì)約翰·帕克紀(jì)念獎(jiǎng),并經(jīng)常就商標(biāo)、版權(quán)和外觀設(shè)計(jì)事宜發(fā)表演講。
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