《電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)測試方法編制說明》

《電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)測試方法》

編制說明

一、工作簡況

1.主要工作過程

調(diào)研階段：2023年1月開始，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭各單位

成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組，討論確定了標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容及分工，同時(shí)進(jìn)行調(diào)研分析，收集

資料，準(zhǔn)備立項(xiàng)審查答辯；

標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段：2023年5月-7月，中國電工技術(shù)學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)工作委員會組織

了第一次標(biāo)準(zhǔn)的專家立項(xiàng)函審，標(biāo)準(zhǔn)編寫組按專家函審意見完成修改，經(jīng)中國電

工技術(shù)學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)工作委員會專家組審議，批準(zhǔn)《電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)

測試方法》標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。

2.主要參與單位和工作組成員及其所做的工作

標(biāo)準(zhǔn)編寫組收集了近幾年來電力人工智能感存算一體方面的相關(guān)資料，通過

對比整理分析確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容，由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭

完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制，其他參與單位配合并負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、提出建議。

主要參與單位有:國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、福建億榕信息技術(shù)有限

公司、中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1.標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)

與起草規(guī)則》的規(guī)定起草，遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性，堅(jiān)持實(shí)事求是，以人

工智能感存算一體技術(shù)為基礎(chǔ)，遵守國家有關(guān)法律、法規(guī)，符合團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)要求，

目的在于規(guī)范面向輸電、變電、配電等電力領(lǐng)域的人工智能感存算一體化系統(tǒng)測

試方法。

在標(biāo)準(zhǔn)編制過程中，主要依據(jù)《GB/T9813.2-2016計(jì)算機(jī)通用規(guī)范第2部

分：便攜式微型計(jì)算機(jī)》、《GB/T9813.3-2017計(jì)算機(jī)通用規(guī)范第3部分：服

務(wù)器》、《GB/T5271.28-2001信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能基本概念與

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專家系統(tǒng)》、《GB/T5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)》、《GB/T25000.51-2016系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(jià)

（SQuaRE）第51部分:就緒可用軟件產(chǎn)品(RUSP)的質(zhì)量要求和測試細(xì)則》、《GB/T

35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語》、《GB/T36572-2018電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全

防護(hù)導(dǎo)則》、《GB/T26866-2022電力時(shí)間同步系統(tǒng)檢測規(guī)范》、《T/CES128-2022電

力人工智能平臺總體架構(gòu)及技術(shù)要求》等標(biāo)準(zhǔn)。

2.標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)分為8個(gè)章節(jié)，（1）范圍；（2）規(guī)范性引用條文；（3）術(shù)語和定義；

（4）符號、代號和縮略語；（5）測試說明；（6）功能測試；（7）AI模型推理測

試；（8）典型應(yīng)用場景測試。主要內(nèi)容如下：

測試說明：闡述系統(tǒng)測試的測試對象、測試內(nèi)容、環(huán)境要求、基本要求、測

試過程、場景信息等。

功能測試：系統(tǒng)接入管理、網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算及存儲、AI能力、模型推理、遠(yuǎn)

程維護(hù)能力、自治能力等功能測試。

AI模型推理測試：典型應(yīng)用場景測試指標(biāo)及其指標(biāo)描述，闡述訓(xùn)練和推理

測試方法。

典型應(yīng)用場景測試：闡述圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割、目標(biāo)識別、目標(biāo)

跟蹤、行為檢測、語音識別、文字識別、本地語音喚醒、負(fù)荷辨識等典型場景的

典型人工智能模型、數(shù)據(jù)集以及性能評價(jià)。

3.解決的主要問題

多樣化電力業(yè)務(wù)場景存在的感知能力不足、決策效率低、能耗大難題，電力

人工智能感存算化系統(tǒng)測試標(biāo)準(zhǔn)缺乏。

4.主要技術(shù)差異

本標(biāo)準(zhǔn)為新制度標(biāo)準(zhǔn)，無主要技術(shù)差異。

三、主要試驗(yàn)（或研制）情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及試驗(yàn)（或研制）情況。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

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（1）規(guī)范電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)的測試流程、功能測試、模型推

理測試、典型應(yīng)用場景測試。

（2）通過標(biāo)準(zhǔn)化的測試，促進(jìn)感存算一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，提高電力行業(yè)感存

算一體化系統(tǒng)的測試效率。

（3）推動電力人工智能感存算前沿技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展，推動電力行業(yè)向新

的服務(wù)模式和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。

六、與國際、國外對比情況

國際暫無相關(guān)參照標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)已有的電力人工智能標(biāo)準(zhǔn)《T/CES128-2022電

力人工智能平臺總體架構(gòu)及技術(shù)要求》、《T/CES103-2022電力人工智能邊端側(cè)模

型技術(shù)規(guī)范》等可為標(biāo)準(zhǔn)制定提供借鑒與參考。目前缺少電力人工智能感存算一

體化系統(tǒng)測試標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特別是強(qiáng)

制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)編制過程中廣泛征集了專家意見，所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)行了

采納，不存在重大分歧意見。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

建議本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的性質(zhì)為推薦性團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

（1）規(guī)定相關(guān)從事電力應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)廠商、研究機(jī)構(gòu)、應(yīng)用廠商及第三方

機(jī)構(gòu)相關(guān)單位的人員或團(tuán)體，按照此標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)要求，開展電力人工智能感存算一

體化系統(tǒng)測試評估工作，促進(jìn)行業(yè)各單位快速構(gòu)建感存算一體化系統(tǒng)的檢測流程。

（2）建議在本標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，進(jìn)行電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)測試評

估，有利于解決馮諾依曼架構(gòu)的數(shù)據(jù)搬運(yùn)的功耗瓶頸的同時(shí)與傳感結(jié)合提升整體

效率，確保本規(guī)范