《電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建規(guī)范編制說明》

《電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建規(guī)范》編制說明

（征求意見稿）

一、工作簡況

1主要工作過程

起草（草案、調(diào)研）階段：2023年4月開始，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限

公司牽頭各單位成立標準編寫組，討論確定了標準的主要內(nèi)容及具體的分工工作，

同時進行調(diào)研分析，收集資料，準備立項審查答辯；

標準立項階段：標準立項階段：2023年6月，在北京召開了第一次標準的

專家立項評審會，經(jīng)中國電工技術學會標準工作委員會專家組審議，批準《電力

人工智能模型場景化驗證及評價體系構建規(guī)范》標準立項；

2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作

本標準由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司、北京國網(wǎng)信通埃森哲信息技術有

限公司、國網(wǎng)湖北信通公司、國網(wǎng)河南省電力公司駐馬店供電公司共同負責起草。

主要成員：李強、趙峰、趙林林、劉茂凱、許中平、謝可、羅弦、黃俊東、

趙智勇、李衛(wèi)軍、王譽博、張朔、安麗麗、吳曉峰、邱鎮(zhèn)、黃曉光、王興濤、白

景坡、李炳森等人。

所做的工作：標準編寫組收集了近幾年來電力人工智能模型場景化驗證及評

價體系等方面的相關資料，通過對比整理分析確定了標準主要技術內(nèi)容，由國網(wǎng)

信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司牽頭完成標準初稿編制，其他參與單位配合并負責收

集相關資料、提出建議。

二、標準編制原則和主要內(nèi)容

1、標準編制原則

本標準根據(jù)GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和

起草規(guī)則》的編寫原則制定，定位為團體標準，是對國家標準的補充，與相關技

術領域的國家現(xiàn)行法律、法規(guī)、規(guī)章、政策及相關標準保持一致。

本標準遵循科學性、先進性、經(jīng)濟性，堅持實事求是，以符合標準化工作導

則、綜合國內(nèi)外經(jīng)驗、公平公正公開、實際可操作、可復制可驗證、綜合考慮技

術安全倫理要求，制定了《電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建規(guī)范》，

本標準將具備權威性、可操作性和實際可行性，為電力行業(yè)的人工智能模型驗證

和評價提供規(guī)范指導，促進電力領域的人工智能應用發(fā)展和智能化轉型。

2、標準主要內(nèi)容

本標準正文分為九個章節(jié)，第一章是本標準的適用范圍、第二章是規(guī)范性引

用文件、第三章是術語和定義、第四章是符號、代號和縮略語。

第五章是業(yè)務場景使用規(guī)范，主要介紹碳排放因子選擇、能源消耗分析、碳

減排方案比較、供應鏈碳足跡計算等場景的應用。

第六章是電力人工智能模型場景化驗證及評價標準，主要說明了標準中所用

名詞的解釋。

第七章是評價指標與計算，從功能性、安全性、魯棒性、效率性來說明評價

指標與計算。

第八章是模型評價流程，從模型完備性評價、評價測試數(shù)據(jù)集選取、選擇模

型評價指標、評估指標確定、權重分配方法的流程來詳細說明。

第九章是模型功能性等級判定，詳細描述各模型的等級判定。

3、主要技術差異

無。

4、解決的主要問題

在實際情況下，多因素決策的問題往往涉及到多個因素，這些因素之間可能

存在復雜的相互影響和依賴關系。而如果僅僅是簡單地進行個人或團體意見搜集

和綜合評估，評價結果可能并不準確，容易出現(xiàn)“主觀臆斷”的情況。因此，需

要一種科學的方法來準確地評價各因素的重要性及其相互關系，從而為決策提供

有力支持。

電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建標準主要解決了這個問題。通

過對因素層次結構進行劃分，建立因素之間的比較和權重分配模型，將復雜的問

題簡單化，為多因素決策提供了一種科學、有效的解決方案。同時，在不同場景

下，該方法可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整，滿足不同場景下的具體需求。

三、主要試驗（或驗證）情況

《電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建規(guī)范》的主要試驗情況包括

場景化驗證、數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證、模型性能驗證、可信度驗證和安全性驗證。這些試

驗旨在驗證電力行業(yè)中的人工智能模型在特定場景下的性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量、可信度

和安全性，通過嚴格的驗證和評價流程，提供可靠的基于實際需求的驗證和評價

體系，確保模型在電力行業(yè)的應用具備準確性、可信度和安全性，并為推廣和應

用人工智能模型提供可靠保障。

四、標準中涉及專利的情況

本標準不涉及專利問題。

五、預期達到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

在實際應用場景中，我們經(jīng)常需要進行多因素決策，例如在電力模型算法評

估、電力檢測分析、各種投資決策等方面，需要考慮多個因素之間的關系，從而

做出準確且有針對性的決策。然而，對于這樣的多因素問題，單純地依賴個人或

團體的經(jīng)驗和認識，很難保證決策的準確性和科學性。因此，需要一種科學的方

法來對多因素決策問題進行評價和排序，提供有力的決策支持。

在實際應用中，由于不同場景下因素的數(shù)量和重要性可能會有所不同，因此

需要針對不同的場景進行評價體系的構建。因此，基于AHP的場景化模型驗證及

評價體系構建方法應運而生，以滿足不同場景下的決策需求。

此外，評價體系的建立也需要考慮到因素之間的相互關系和相互作用。如果

缺乏科學的方法來評估因素之間的權重和優(yōu)先級關系，將會導致決策結果的不準

確和低效。因此，電力人工智能模型場景化驗證及評價體系構建標準可以提供一

種科學的方法來解決這個問題，從而提高決策的科學性和質(zhì)量。

六、與國際、國外對比情況

未檢索到國際同類標準。

七、在標準體系中的位置，與現(xiàn)行相關法律、法規(guī)、規(guī)章及相關標準，特

別是強制性標準的協(xié)調(diào)性

本標準與相關技術領域的國家現(xiàn)行法律、法規(guī)和政策保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

標準編制過程中充分征集了專家意見，所有意見均按照標準編制程序進行了

是否采納，不存在重大分歧意見。

九、標準性質(zhì)的建議說明

建議本標準的性質(zhì)為團體標準。

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